Tehisintellekt muudab videoanalüütikat märkimisväärselt, võimaldades saada kasulikke teadmisi tohututest visuaalsete andmete kogumitest. Tõhustatud AI-algoritmide abil saab videovooge analüüsida kas reaalajas või hiljem, tuvastades keerulisi mustreid, äratuntama spetsiifilisi käitumisi ning avastama peeneid anomaaliaid, mis sageli jäävad inimese silmale nähtamatuks. See võimalus lubab ettevõtetel ja organisatsioonidel teha paremini informeeritud otsuseid, tuginedes täpsetele ja andmepõhistele teadetele videomaterjalidest. Kaubandusvaldkonnas on AI-põhised videoanalüütikad muutunud hädavajalikeks tööriistadeks. Need süsteemid jälgivad klientide käitumist kauplustes, uurides liikumiste trajektoore, viibimisaega ning suhtlemist toodetega. Mõistes, kuidas ostejad liiguvad ning kuidas nad kauplusekeskkonnaga suhtlevad, saavad ettevõtted optimeerida poe kujundust, et parandada ostukogemust ja suurendada müüki. Lisaks toetab AI inventari paremat haldamist, jälgides riiulitelt saadaval olevaid tooteid ning prognoosides uute varude täitmise vajadust, vähendades nii väljaostu kui liigsäilimist. Tervisesektoris on tehisintellektil põhinev videoanalüütika veelgi olulisem. Meditsiinitöötajad kasutavad AI-d patsientide jälgimiseks, analüüsides videosiide haiglahingus või hooldekeskustes. Näiteks suudab AI avastada ebatavalisi liikumisi või kukkumisi eakamatel patsientidel, võimaldades kiiret hoiatussüsteemi.

Diagnostikas hindab AI algoritme meditsiinilisi pildimaterjale, nagu röntgenid, MRI-d ja CT-skaneeringud, tuvastamaks kõrvalekaldeid, võimaldades varajast diagnoosi ning raviplaani koostamist. AI integreerimine parandab meditsiiniliste hindamiste täpsust ja tõhusust, lõppkokkuvõttes tõstes patsiendi ravi kvaliteeti. AI põhise videoanalüütika põhiline eelis on selle võime töödelda ja interpreteerida suure hulga visuaalseid andmeid kiiresti ning tõhusalt, olles vaba inimese väsimusest või eelarvamustest. See avab rohkelt võimalusi organisatsioonidele mitmesugustes tööstusharudes videomaterjali strategiliseks kasutamiseks. Olgu selleks turvalisuse ja järelevalve parandamine, nutikad liiklussonarid või käitumisteaduse uurimised – AI-toega videoanalüütika stimuleerib innovatsiooni ja aitab luua konkurentsieeliseid. Teknoloogia arenguga avaneb tulevikus veelgi keerukamaid rakendusi. Masinõppemudelite, arvutinägemise ja suurenenud arvutusvõimsuse edasiminek suurendab videoanalüütika kiirust ning täpsust. Need arengud võimaldavad sügavamalt mõista stsenaariume, teha prognoose ning automatiseerida reaktsioone, muutes nii ettevõtete võimalusi saada väärtuslikku teavet videoandmetest. Keda huvitab tehisintellekti roll videoanalüütikas põhjalikumalt, pakub DATAVERSITY põhjaliku artikli, mis käsitleb praeguseid tehnoloogiaid, praktilisi kasutusviise, väljakutseid ning valdkonda kujundavaid trende. Sellise materjali uurimine annab tervikliku ülevaate, kuidas AI revolutsioneerib videoandmete analüüsi ning millist mõju see avaldab eri sektorites.