الذكاء الاصطناعي (AI) يُحدث تحولاً في تحليلات الفيديو من خلال تمكين استخراج رؤى قيمة من كميات هائلة من البيانات البصرية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل اللقطات الفيديوية الكبيرة بكفاءة، مما يغير بشكل جذري الطريقة التي تجمع بها المؤسسات المعلومات وتتخذ القرارات المستنيرة. كانت تحليلات الفيديو التقليدية تعتمد غالبًا على المراقبة اليدوية أو الكشف عن الحركة البسيط، وكانت محدودة النطاق والدقة. أدت دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تقديم ميزات متقدمة مثل التعرف على الأنماط، وكشف الشذوذ، والتحليلات التنبئية، مما يسمح لأجهزة الحاسوب بتحديد الأنماط الدقيقة والأحداث غير العادية باستمرار في الفيديوهات التي قد يفوتها البشر. في صناعات مثل التجزئة والرعاية الصحية والأمن، يعيد تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشكيل استراتيجيات التشغيل. على سبيل المثال، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي في retail بتحليل حركة العملاء، وتحديد ساعات الذروة للشراء، والكشف عن الأنشطة المريبة، مما يساعد المديرين على تحسين عملية التوظيف، وتعزيز خدمة العملاء، ومنع السرقات. في مجال الرعاية الصحية، تراقب تحليلات الفيديو سلوك المرضى لضمان السلامة، وتتبع الالتزام بالبروتوكولات، وتنبيه الطاقم بسرعة في حالات الطوارئ.

ويحقق الأمن فوائد كبيرة من خلال الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي، ومراقبة الحشود، والمراقبة الآلية، مما يعزز السلامة بشكل عام. إلى جانب الكشف فقط، تتيح قدرات تحليل الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي توليد معلومات قابلة للاستخدام تدعم عملية اتخاذ القرار على المستويات التنظيمية المختلفة. من خلال أتمتة استخراج المعلومات ذات الصلة من مجموعات البيانات البصرية المعقدة، يمكن للشركات الاستجابة بشكل أسرع وأكثر فاعلية للمواقف الطارئة. تتوسع أدوار الذكاء الاصطناعي في تحليل الفيديو مع التقدم المستمر في تقنيات التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر، حيث يطور الباحثون نماذج متطورة تفسر المعلومات السياقية، وتتعرف على الأفراد أو الأشياء عبر عدة مصادر كاميرات، وحتى تتنبأ بأحداث مستقبلية استنادًا إلى البيانات السابقة. ومع ذلك، فإن اعتماد تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي يثير قضايا مهمة تتعلق بالخصوصية، وأمن البيانات، والاستخدام الأخلاقي. يجب على المؤسسات الموازنة بين فوائد تحسين المراقبة والكفاءة واحترام حقوق الأفراد والامتثال القانوني. وللمهتمين بفهم شامل للمشهد الحالي والإمكانات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في تحليلات الفيديو، نشرت مجلة واير مقالة موسعة تستعرض الموضوع، متناولة التطبيقات، والتقدم التكنولوجي، والآثار الأوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الفيديو. ختامًا، يزيد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من قدرات تحليلات الفيديو من خلال تمكين استخراج معلومات ذات قيمة وقابلة للتنفيذ من البيانات البصرية. تُسهم تطبيقاته في قطاعات مثل التجزئة، والرعاية الصحية، والأمن في تحسين اتخاذ القرارات والكفاءة التشغيلية، مما يُمثل تحولًا في الطريقة التي يُستخدم بها بيانات الفيديو اليوم.