Хиймэл оюун ухаан (ХОУ) видео мэдээллийг шинжлэх, үнэтэй мэдээлэл гаргаж авах чадвараараа видео шинжилгээг өөрчлөн сайжруулж байна. ХОУ-ийн алгоритмууд өргөн уудам видеог үр ашигтай боловсруулж, шинжлэх боломжтой болоход салбарууд мэдээлэл цуглуулах, ухаалаг шийдвэр гаргахдаа гол түлхүүр болж байна. Эрүүн үед хэрэглэгдэж байсан уламжлалт видео шинжилгээ нь ихэвчлэн гар арга буюу энгийн хөдөлгөөний илрүүлэлт дээр үндэслэж байсан бөгөөд хязгаарлагдмал байж ирсэн. Харин ХОУ-ийг нэвтрүүлснээр загвар таних, алдааг илрүүлэх, урьдчилсан төлөвлөөнд суурилсан шинжилгээ гэх мэт дэвшилтэт онцлогууд нэмэгдэж, компьютерууд нь хүнээс ч илүү нарийн ангижруулсан загваруудыг тогтмол илрүүлэх, сул тал бүхий үйл явдлуудыг илрүүлэх боломжийг олгож байна. Бараа, эрүүл мэнд, аюулгүй байдал зэрэг салбарт ХОУ-тэй видео шинжилгээний системүүд үйл ажиллагааг шинэ түвшинд гаргаж байна. Жишээлбэл, жижиглэн худалдааны салбарт ХОУ системүүд үйлчлүүлэгчдийн зорчих хөдөлгөөн, их цагийн үеийг дотороо илрүүлж, эргэлзээтэй үйлдлүүдийг олж илрүүлэн менежерүүдэд ажилчдын тоогоо зохицуулж, үйлчлүүлэгчийн сэтгэл ханамжийг сайжруулах, хулгайлалыг зогсоохад тусалдаг. Эрүүл мэндийн салбарт видео шинжилгээ өвчтөнүүдийн зан авирагыг хянаж, аюулгүй байдлыг хангах, журмын дагацлыг шалгах ба яаралтай үед ажилтануудыг хурдан сэрэмжлүүлдэг.

Аюулгүй байдал тал дээр ХОУ-ийн тусламжтайгаар шуурхай аюулыг илрүүлэх, олон цагаан дүүргүүдийг хянах, автомат хяналтыг хэрэгжүүлэх зорилгоор нэгдэх бөгөөд энэ нь аюулгүй байдлыг сайжруулдаг. Зөвхөн илрүүлээд зогсохгүй, ХОУ-ийн видео мэдээллийг шинжлэх чадвар нь шийдвэр гаргахад хэрэгтэй actionable ухаалаг мэдээллүүдийг бий болгож, байгууллагын түвшинд илүү ухаалаг, шуурхай шийдвэр гаргахад тусалдаг. Нарийвчилсан визуал мэдээллээс шаардлагатай мэдээллийг автоматаар гаргах нь бизнесүүдэд хурдан, илүү үр дүнтэй хариу үйлдэл үзүүлэх боломж олгож байна. Ажлын гүнзгий суралцах, компьютерын харааны чиглэлээр үргэлжлэн хөгжүүлж буй судлаачид нь контекстын мэдээлэл тайлбарлах, олон камерын мэдээллээс хүн эсвэл объект таних, өнгөрсөн дата дээр үндэслэн ирээдүйн үйл явдлыг урьдчилан төсөөлөх зэрэг дэвшилтэт загваруудыг хөгжүүлсээр байна. Гэвч, ХОУ-ийн дээр суурилсан видео шинжилгээний хэрэгслүүдийн хэрэглээ нь хувийн нууцлал, өгөгдлийн аюулгүй байдал, ёс зүйн асуудлуудыг хэзээ ч тусгадаг. Байгууллагууд нь илүү сайжруулсан хяналт, үр ашгийг хүний эрх, хууль эрх зүйн шаардлагатай тэнцвэртэй байлгах ёстой. Өнөөгийн нөхцөл байдал, ирээдүйн боломжоор дэлгэрэнгүй судалсан нийтлэлийг Wired сэтгүүл саяхан нийтэлсэн бөгөөд энэ нь хэрэглээ, технологийн хөгжил, видео системд ХОУ-ийн интеграцийн өргөн цар хүрээний нөлөөллийг авч үзсэн юм. Дүгнэлттэйгээр, хиймэл оюун ухаан видео шинжлэхэд онцгой чухал хувь нэмэр оруулж, харагдах мэдээллээс хэрэгжүүлэх ухаалаг, ашиг тусаа өгөх мэдээ мэдээллийг гаргаж өгч байна. Энэ нь жижиглэн худалдаа, эрүүл мэнд, аюулгүй байдал зэрэг салбаруудад шийдвэр гаргалт, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлж, өнөөгийн видео дата ашиглах арга барилд томоохон өөрчлөлт авч ирж байна.