Šiandienos sparčiai besikeičiančioje skaitmeninėje erdvėje didėja aukštos kokybės vaizdo įrašų poreikis, todėl efektyvios vaizdo suspaudimo technologijos tampa vis svarbesnės. Pastaruoju metu mokslininkai pasiekė reikšmingų pažangos taikydami dirbtinio intelekto (DI) algoritmus, siekdami revoliucionizuoti vaizdo suspaudimą. Šios inovacijos leidžia žymiai sumažinti vaizdo failų dydį, išlaikant arba net pagerinant vaizdo kokybę. Šis pasiekimas turi didelį potencialą transliavimo ir internetinių vaizdo platformų srityje, kurios gali naudotis greitesniu įkėlimu, sumažintu juostos plotimi ir pagerinta vartotojo patirtimi. Tradicinis vaizdo suspaudimas remiasi sukurtomis algoritmų schemomis, kurios rankiniu būdu subalansuoja failo dydį ir kokybę. Nors šie būdai yra efektyvūs, jie sunkiai susidoroja su vis augančiu raiškos ir sudėtingumo, tokių kaip HD, 4K ir 8K formatai, poreikiu, kuris reikalauja didžiulių saugyklų ir juostos pločio. Dėl to dažnai kyla vėlavimai, striginėjimai ir sumažėja vartotojų pasitenkinimas, ypač vartotojams turintiems lėtesnį interneto ryšį. DI integracija žymi paradigmos pokytį, pasinaudojant mašininio mokymosi technologijomis, ypač giliosiomis neuroninėmis tinklais, kurie mokomi didžiuliuose vaizdo duomenų rinkiniuose aptikti modelos ir pasikartojimus, kurių įprasti algoritmai nepastebi. Šie modeliai efektyviai prognozuoja taškų duomenis, leidžiančius suspausti vaizdus daug žemesniu bitų srauto kiekiu, neprarandant matomos kokybės. Vienas iš pagrindinių DI pagrįsto suspaudimo privalumų yra jo lankstumas. Skirtingai nuo statinių algoritmų, DI dinamiškai koreguoja suspaudimo parametrus priklausomai nuo turinio pobūdžio, judesio ir kitų kontekstinių veiksnių. Pavyzdžiui, greitai judantys kadrai gauna skirtingą suspaudimo apdorojimą nei statiniai kadrai, taip optimizuojant failo dydį ir išlaikant vaizdo vientisumą. Šis turinio suvokimo požiūris užtikrina optimalų kokybės ir transliavimo našumo balansą kiekviename vaizdo segmente. Be to, DI pagrįstas suspaudimas naudinga transliavimo platformoms sumažindamas vidutinį failo dydį ir juostos naudojimą, ypač padedant mobiliems vartotojams ir regionams su ribotu interneto infrastruktūros prieinamumu.
Taip pat jis mažina serverių apkrovą ir saugojimo išlaidas paslaugų teikėjams, kas lemia finansinius sutaupymus. Pagerėję įkėlimo laikai ir sumažėję strigimai didina vartotojų patirtį, skatindami įsitraukimą, lojalumą ir reklamos pajamas. Šios DI technologijos taip pat dera su augančiais asmeninio ir įtraukiančio turinio, tokio kaip virtuali realybė (VR), papildyta realybė (AR) ir interaktyvūs vaizdo įrašai, populiarumo tendencijomis, kur didžiulių duomenų apdorojimas yra kritiškai svarbus. Intelektuali įkrovimo technologija, paremtas DI, užtikrina sklandų atkūrimą ir interaktyvumą, keliant skaitmeninės patirties kokybę. Visgi, platus DI vaizdo suspaudimo priemonių taikymas susiduria su iššūkiais. Sudėtingi DI modeliai reikalauja specializuotos aparatūros akceleracijos, galimai sukeliant vėlavimus įkeliant ir dekoduojant vaizdus. Taip pat būtina standartizacija tarp platformų, siekiant užtikrinti suderinamumą. Toliau vyksta darbai, siekiant optimizuoti DI realaus laiko apdorojimui ir kurti atvirus karkasus, leidžiančius integruoti sprendimus į įvairius įrenginius ir paslaugas. Žvelgiant į ateitį, DI ir vaizdo suspaudimo jungtis žada transformuoti žiniasklaidą ir pramogas. Tobulėjant technologijoms, vartotojai galės greičiau pasiekti aukštos kokybės vaizdą už mažesnes duomenų sąnaudas, o kūrėjai ir platintojai galės patenkinti vis labiau augantį turtingo multimedijos turinio poreikį. Bendradarbiavimas tarp akademinės bendruomenės, pramonės ir standartų kūrėjų yra labai svarbus inovacijų ir diegimo spartinimui. Apibendrinant, DI algoritmai vaizdo suspaudimo srityje žymi naują srautingo efektyvumo ir kokybės etapą. Žymiai sumažindami failų dydį be aiškaus vaizdinės informacijos praradimo, DI pagerina transliavimo patirtį milijonams vartotojų visame pasaulyje. Šis proveržis parodo DI įtaką multimedijos technologijoms ir nurodo į ateitį, kurioje turinio pateikimas bus greitesnis, protingesnis ir pasiekiamesnis nei bet kada anksčiau.
DI dirbtinis intelektas revoliucingai keičia vaizdo suspaudimą, siekiant geresnės srautinio transliavimo kokybės ir efektyvumo
Šis pasakojimo esė yra ištrauka iš pokalbio su Antuanu Wade'u, technologijų pardavimų specialistu, gyvenančiu San Antonijuje.
Meta Platforms Inc.
Pasaulio HVLP (labai žemo profilio) varinių folijų rinka šiais metais patiria reikšmingą augimą, daugiausia dėl didėjančio paklausos AI serverių.
Jon Peddie, Jon Peddie Research įkūrėjas ir vadovas, buvo pagrindinis svečias DE 24/7 technologijų podkasto vedėjo Kennetho Wongo laidoje, kur jis aptarė sparčiai besiplečiantį dirbtinio intelekto (DI) procesorių pramonės sektorių ir kasdieninius šio milijardų dolerių rinkos svyravimus.
Nuolatiniai dirbtinio intelekto (DI) ir paieškos variklių optimizavimo (SEO) ryšiai visiškai keičia skaitmeninės rinkodaros peizažą.
Postprodukcijos etapas vaizdo įrašų gamyboje vyksta didelių pokyčių, kai vis plačiau taikomos dirbtinio intelekto (DI) technologijos.
Intel Corporation pradėjo reikšmingus vadovavimo pokyčius ir darbuotojų mažinimą savo gamyklos operacijose kaip dalį platesnės įmonės restruktūrizacijos, skirtos perorientuoti verslo strategiją į geresnį dėmesį greitai besivystančiai dirbtinio intelekto (DI) rinkai.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today