La fase de postproducció de la producció de vídeo està experimentant una gran transformació amb la creixent adopció de tecnologies d'intel·ligència artificial (IA). Tradicionalment, un procés que requeria molt de temps i esforç, involucrant tasques complexes com la correcció de color, l'edició de so i la integració d'efectes visuals (VFX), ara està fent-se més automàtic i eficient gràcies a eines impulsades per IA. La correcció de color—ajustar els colors i els tons de les imatges per crear un aspecte desitjat—ha requerit històricament professionals qualificats que analitzaven meticulosament grans quantitats de dades visuals. Actualment, les solucions d'IA poden automatitzar aquesta tasca analitzant el contingut i aplicant les correccions i millores adequades. Aquests sistemes imiten les preferències estètiques dels coloristes humans i aprenen de projectes anteriors per millorar els seus resultats, cosa que permet als editors estalviar temps i centrar-se en decisions creatives que requereixen un toc humà. L’edició de so també es beneficia dels avenços en IA. Tasques com la reducció de soroll, l’equilibratge de l’àudio i la integració d’efectes sonors s’executen de manera més eficient amb algoritmes d’IA que detecten i arreglen defectes en l’àudio sense sacrificar qualitat. L’IA pot ajudar en la mescla equilibrant nivells i millorant la claredat, una tasca que tradicionalment requeria esforç manual. Aquesta automatització permet als enginyers de so concentrar-se en el disseny sonor creatiu, enriquint l’experiència acústica de la producció. Els efectes visuals (VFX), una de les àrees més complexes i amb moltes fonts de recursos en la postproducció, han experimentat millores importants gràcies a l’IA.

Eines d’IA automatitzen el seguiment d’objectes, milloren les dades de captura de moviment i generen efectes realistes com foc, fum i explosions amb més precisió i velocitat. Això redueix la càrrega de treball dels artistes de VFX i acosta els cicles de producció, beneficiant els terminis i els pressupostos. La integració de la IA en aquestes tasques clau accelera els calendaris de producció i redueix els costos minimitzant la feina manual intensiva i les despeses operatives. Un procés més ràpid permet als productors gestionar més projectes o invertir més temps en una narrativa innovadora. No obstant això, els experts de la indústria ressalten que la IA complementeu, no que substitueixi, l’òptica humana; els editors, coloristes, enginyers de so i artistes de VFX continuen essent essencials per modelar el producte final. La IA s’encarrega de tasques repetitives i tècniques, mentre que la creativitat humana guia la visió artística—una sinergia que marcarà un nou estàndard en la postproducció. A mesura que la IA evoluciona, s’espera que les seves aplicacions en la producció de vídeo s’ampliïn, incloent-hi edició avançada basada en contingut, eines de col·laboració en temps real amb IA que aprofiten coneixements, i anàlisi predictiva que anticipa les preferències de l’audiència segons les opcions d’edició. Aquestes innovacions futures prometen empoderar els creadors amb major agilitat i llibertat artística, permetent treballs de més qualitat. En resum, l’automatització basada en IA en la postproducció—que abasta la correcció de color, l’edició de so i els VFX— està revolucionant la producció de vídeos, alliberant els artistes per centrar-se en decisions creatives, accelerant els terminis i reduint els costos. La presència continuada de talent humà combinada amb les eines d’IA modelarà el futur del cinema, oferint contingut més captivador i visualment impactant a audiències de tot el món.