Postprodukcijos etapas vaizdo įrašų gamyboje vyksta didelių pokyčių, kai vis plačiau taikomos dirbtinio intelekto (DI) technologijos. Tradiciškai tai buvo ilgai trunkantis ir daug darbo reikalaujantis procesas, apimantis sudėtingas užduotis, tokiu kaip spalvų koregavimas, garso redagavimas ir vizualiniai efektai (VFX) integracija, tačiau dabar postprodukcija tampa labiau automatizuota ir efektyvi dėka DI įrankių. Spalvų koregavimas— vaizdo įrašų spalvų ir tonų nustatymas norimam įvaizdžiui sukurti— istoriškai reikalavo įgudusių specialistų, kruopščiai analizuojančių didelius vizualinius duomenis. Šiandien DI sprendimai gali automatiškai atlikti spalvų koregavimą, analizuoja turinį ir taiko tinkamas korekcijas bei patobulinimus. Šios sistemos imituoja žmonių spalvų specialistų estetinius poreikius ir mokosi iš ankstesnių projektų, siekdamos pagerinti galutinį rezultatą, taip sutaupydamos redaktorių laiką ir leidžiančios jiems sutelkti dėmesį į kūrybingus sprendimus, reikalaujančius žmogaus įsikišimo. Garsu redaguojantys specialistai taip pat gauna naudą iš DI pažangos. Užduotys, tokios kaip triukšmo mažinimas, garso lygio reguliavimas ir garso efektų integracija, dabar atliekamos efektyviau, naudojant DI algoritmus, kurie aptinka ir taiso garsą trūkumus be kokybės praradimo. DI gali padėti ir maišant garsą, subalansuojant apimtis ir gerinant aiškumą, kas anksčiau reikalavo daug rankinio darbo. Ši automatizacija leidžia garso inžinieriams daugiau dėmesio skirti kūrybiniam garso dizainui, praturtinant visą garso patirtį. VFX, kuris yra viena sudėtingiausių ir resursų reikalaujančių postprodukcinės veiklos sričių, taip pat patyrė reikšmingų DI pažangos pasiekimų.

DI įrankiai automatizuoja objektų sekimą, gerina judesio įrašymo duomenis ir sukuria realistiškus efektus, tokius kaip ugnis, dūmai ar sprogimai, didesne tikslumu ir greičiu. Tai sumažina VFX menininkų darbo krūvį ir paspartina gamybos periodus, naudinga tiek grafiko grafikams, tiek biudžetams. DI integracija į šias pagrindines užduotis spartina gamybos grafikus ir mažina išlaidas, sumažindama rankinio darbo ir operacijų išlaidas. Greitesnis procesas leidžia gamintojams imtis daugiau projektų ar investuoti daugiau laiko į kūrybinį pasakojimą. Vis dėlto industrijos ekspertai pabrėžia, kad DI papildo, o ne pakeičia žmogaus kompetenciją; redaktoriai, spalvų specialistai, garso inžinieriai ir VFX menininkai vis dar yra būtini galutinio produkto formavimui. DI tvarko pasikartojančias ir technines užduotis, o kūrybiškumas vadovauja meniniam vizijos formavimui— šios sinergijos dėka ateityje keisis postprodukciniai standartai. Kai DI toliau tobulės, tikimasi, kad jų taikymas vaizdo įrašų gamyboje plečiasi, galbūt įtraukiant pažangų turinio atpažinimą, realaus laiko bendradarbiavimo įrankius, pagrįstus DI įžvalgomis, ir prognozuojamą analitiką, leidžiančią nuspėti auditorijos pageidavimus remiantis redagavimo pasirinkimais. Šie būsimieji pokyčiai žada suteikti kūrėjams didesnį lankstumą ir meninę laisvę, leidžiant sukurti aukštesnės kokybės turinį. Apibendrinant, DI pagrįsta automatizacija postprodukcinėje veikloje—siūlydama spalvų koregavimą, garso redagavimą ir VFX—revoliuciją keičia vaizdo gamybą, leidžia menininkams daugiau dėmesio skirti kūrybiniams sprendimams, spartina darbų eigą ir mažina išlaidas. Nuolat dirbdami kartu žmogaus talentai ir DI įrankiai formuos kino kūrimo ateitį, pristatydami auditorijai dar įspūdingesnį ir vizualiai patrauklesnį turinį.