人工智能如何革新视频后期制作：色彩调校、声音编辑与特效自动化
Brief news summary
人工智能技术正在改变视频后期制作，自动化处理诸如调色、声音编辑和视觉特效等手工任务。这些AI工具分析素材，准确应用色彩校正，提升音频质量，减少瑕疵，并高效生成逼真的视觉效果。这一自动化过程加快了制作速度，降低了成本，让创意专业人士能够专注于艺术表现而非重复性任务。AI辅佐人类专家，提升了作品质量和工作流程的效率。随着AI技术的不断进步，将提供更先进的编辑功能，更好的团队协作，以及预测分析，帮助提升内容质量和交付速度。总体而言，AI革新了后期制作，使流程更快、更具成本效益，拓展了创作可能性，提高了叙事水平。视频制作的后期制作阶段正随着人工智能（AI）技术的广泛采用而发生巨大变革。传统上，这一过程耗时且劳动力密集，涉及复杂的任务，如调色、音频编辑和视觉特效（VFX）整合，而如今，借助AI驱动的工具，后期制作正变得更加自动化和高效。 调色——调整画面颜色和色调以创造理想的视觉效果——历来需要技术娴熟的专业人士细致分析大量视觉数据。现在，AI解决方案可以自动执行调色任务，通过分析内容并应用适当的修正和增强来实现。这些系统模仿人类调色师的审美偏好，并从以往的项目中学习，以提升输出质量，显著节省编辑时间，让他们专注于需要人工触感的创意决策。 音频编辑也因AI的进步受益匪浅。噪音消除、音频平衡和音效整合等任务，通过AI算法更高效地完成，能检测并修复音频瑕疵而不影响质量。AI还可以协助混音，通过平衡音量和提升清晰度，减轻人工操作的负担。这种自动化让声响工程师可以集中精力进行富有创造性的声音设计，丰富作品的听觉体验。 视觉特效（VFX），作为后期最复杂且资源消耗最大的领域之一，也得到了显著的AI驱动改进。AI工具可以自动追踪物体、增强动作捕捉数据，以及更快更准确地生成逼真的火焰、烟雾和爆炸效果。这减少了VFX艺术家的工作量，加快了制作周期，有助于控制时间与预算。 在这些关键任务中引入AI技术，不仅加快了制作进度，还通过减少大量的手工操作和运营成本降低了整体开支。更快的周转时间使制片人能够承担更多项目或将时间投入到创新的叙事中。然而，行业专家强调，AI是对人类专业技能的补充，而非取代；编辑、调色师、音频工程师和VFX艺术家依然在塑造最终作品中扮演着不可或缺的角色。AI负责处理重复性和技术性的任务，而人类的创造力引领艺术愿景——这种协同创新有望重新定义后期制作的标准。 随着AI的不断发展，未来其在视频制作中的应用将进一步拓展，包括高阶的内容感知编辑、基于AI洞察的增强实时协作工具，以及预测分析根据编辑选择预估观众偏好。这些未来的创新有望赋能创作者，让他们拥有更高的灵活性和艺术自由，从而创作出更高质量、更具视觉冲击力的作品。 总之，借助AI驱动的自动化技术在调色、音频编辑和VFX等后期环节的应用，正在彻底改变视频制作方式，解放艺术家，让他们专注于创意抉择，加快制作速度，降低成本。人类人才和AI工具的持续合作将共同推动电影制作的未来，向观众呈现出更加引人入胜、视觉震撼的内容。
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我从事科技销售工作，每天都在使用人工智能——但我不想让所有人知道我使用它的秘密技巧。
这篇“亲身讲述”的文章来源于我与安东·韦德（Antoine Wade）的一次对话，他是一位驻圣安东尼奥的科技销售专业人士。Business Insider 已验证了他的身份和职位。以下内容已经过编辑，以保持清晰和简洁。 我大约在2022年开始使用人工智能，那时ChatGPT刚刚推出。它不同于我以前接触过的任何技术，我很快开始在个人生活和工作中使用它。 起初，它帮我写电子邮件。因为我从事科技销售，冷联系是我工作的重要部分。我的工作需要为不同的领导者定制具有共鸣的信息，而ChatGPT让我变得更容易。 在把AI融入我的工作流程后，我意识到它还可以在其他方面派上用场。作为一名体育教练和父亲，我用它来处理诸如给家长发送赛后更新、制定日程安排或汇总比赛统计数据等任务。曾经需要我花费几天完成的事情，现在几分钟就能搞定。 如今，我每天都在使用AI，并尝试各种不同的工具。商务沟通和内容创作方面，我依赖Claude；深入研究则用Perplexity；生成图像，则靠Gemini。这些工具满足了我多样的个人、专业和学习需求——我甚至学会了如何安装空调，帮助我儿子解决六年级的数学题。 我的公司也为我提供了强大的销售工具，使我能更快洞察客户需求。例如，Salesforce Sales Navigator可以精准识别对我的产品感兴趣的客户。当我发起联系时，交谈比随机打冷电话更有效率。 AI并没有帮我直接成交——这完全靠建立关系——但它确实帮我扩大了潜在客户池，通过更优质的数据和信息让我与更多潜在客户交流。 通过更好地了解客户，我的沟通更有效，管道更充实，最终也带来了更多的收入。 我不太愿意把我所有的AI“秘诀”全部分享出去。 虽然很多人都可以使用相同的工具，但成功取决于如何组合数据和设计提示。我试验了许多自动化工具，开发出了一种“秘密配方”。 如果我设计的提示能产出更优的内容和结果，我可能会暂时保留，不会广泛分享。我希望看看这些技巧是否能给予我一定的竞争优势。 大家学习这些技能的时间是一样的。如果我投入更多时间来掌握提示工程和AI的使用，就不愿意把所有经验一股脑儿分享出去。现在，我们都在竞争。 如果有人问我是否使用AI，我会说“当然，绝对如此。”但我只会和少数几个人深入讨论AI相关的话题。
Meta平台宣布投资100亿美元于Scale AI
Meta Platforms Inc.
高压低喷铜箔需求激增；中国加快进口替代
今年，全球超薄（极低外形）铜箔市场正经历显著增长，主要受到人工智能服务器需求增加的推动。超薄铜箔在电子和半导体行业中扮演着关键角色，特别是在制造用于高性能计算应用（如AI服务器）的高端印刷电路板方面。 目前，日本和韩国在全球超薄铜箔生产中占据主导地位。这些国家凭借先进的生产技术、严格的质量控制和强大的产业基础，拥有数十年来构建的竞争优势。这种优势使他们能满足半导体和电子行业对高标准的需求。 与此同时，中国制造商正积极通过在超薄铜箔制造技术上的突破，实现进口替代。这一努力受到市场需求和增加关键技术材料自主可控的战略目标的驱动。值得注意的是，铜冠铜箔已成功实现多代（从第一代到第四代）超薄铜箔的批量生产，展示了中国制造商生产符合国际标准、高质量铜箔的能力，以及与海外成熟产品竞争的潜力。 另一家知名中国企业德福科技，正致力于下一代（第五代）超薄铜箔的研发。德福的工作反映了中国在超薄铜箔技术方面推动超越当前全球水平的决心。 中国推动超薄铜箔创新，与其减少关键技术领域进口依赖的整体战略相一致。随着AI和其他高性能计算应用的快速发展，确保高品质超薄铜箔的稳定国产供应变得愈发重要。 这一趋势凸显了中国制造商不断提升的能力及全球关键电子材料供应格局的变动。如果中国企业继续成功扩大先进超薄铜箔的生产，当前由日本和韩国主导的市场格局可能逐步发生变化，从而提高供应链安全性，促使价格更具竞争力，惠及全球客户。 除了AI服务器外，超薄铜箔技术的进步对5G、电动汽车、可再生能源系统和物联网设备等行业也至关重要。其超薄和优异的导电性能，使其成为电子元件微型化和提升设备可靠性的关键材料。 总之，超薄铜箔市场正处于关键转折点，受到日益增长的AI驱动需求和供应格局变化的双重推动。虽然日本和韩国仍占据主导，但以铜冠铜箔和德福科技为代表的中国企业正迅速在技术上取得突破并扩大产能。这些发展标志着中国在高技术材料领域的崛起，有望重塑超薄铜箔的国际竞争格局，对于全球科技供应链和创新产生深远影响。行业观察者将在未来几年密切关注这些不断演变的趋势。
人工智能处理器市场爆炸
乔恩·佩迪（Jon Peddie），乔恩·佩迪研究公司（Jon Peddie Research）的创始人兼总裁，近期在科技播客“DE 24/7”主持人 Kenneth Wong 的节目中亮相，讨论了快速扩展的人工智能（AI）处理器产业以及这个数十亿美元市场中的日常波动。 人工智能处理器市场意义重大，尤其是对科技社区中的所有人来说都值得密切关注。电脑图形分析师乔恩·佩迪，领导乔恩·佩迪研究公司，在最近一期“DE 24/7”中接受 Digital Engineering 的Kenneth Wong采访时，解释了原因：“截至第三季度末，已有137家供应商——从行业领先巨头到获得风险投资支持的初创企业——在这一个价值3870亿美元的市场中竞争。目前，市场正进入一个由整合、战略转变以及对未来计算范式的明确押注所定义的新阶段。” 人工智能在日常生活中扮演着重要角色，无论是直接可见的，还是在幕后运作。随着我们对AI技术依赖的增加，其影响力也在迅速扩大，而推动这一增长的核心动力是AI处理器。 从2025年起，乔恩·佩迪研究公司开始发布有关AI处理器市场的详细报告——这些报告是行业内成熟企业、创业公司或新进入者的重要资源。年度AI处理器市场发展报告是一份全面、每月更新的文件，界定了按出货量、价值、细分类型、已安装基础和投资规模的AI处理器市场规模，并包含所有AI处理器芯片供应商的数据库。此外，AI处理器季度更新报告追踪该领域内制造商向ODM和OEM的半导体出货量。也提供一份免费摘要报告，介绍GPU如何演变为AI处理器（AIP）以及AIP市场的爆炸性增长。 在播客中，佩迪分析了市场行情，强调了主要的玩家和准备挑战他们的新兴竞争者，并探讨了由AI处理器塑造的过去、现在与未来。 这里可以找到该播客的链接。
人工智能与搜索引擎优化：理解技术与搜索优化之间的协同作用
人工智能（AI）与搜索引擎优化（SEO）之间不断演变的关系正在深刻改变数字营销的格局。随着企业旨在提升其在线能见度并改善搜索引擎排名，理解AI如何与SEO互动已成为制定有效数字营销策略的关键。AI技术能够处理和分析海量数据，为用户行为、搜索趋势和内容表现提供宝贵的洞察。这种分析能力使市场营销人员能够做出基于数据的明智决策，更准确地优化和调整他们的SEO工作。利用AI驱动的洞察，企业可以更好地定制内容和策略，以满足目标受众的需求和偏好。 AI对SEO影响的重要方面之一是自然语言处理（NLP）。NLP通过分析上下文和语义，理解用户搜索查询背后的意图。这一深入洞察使搜索引擎能够提供更精确、更相关的结果，改善整体用户体验。从SEO的角度来看，这意味着内容创作者和市场营销人员必须制作结构良好、符合上下文、能匹配用户微妙搜索表达的内容。 除了数据分析，AI还带来了SEO流程的自动化，传统上这些流程通常耗时且重复繁琐。关键词研究、内容优化和性能跟踪等活动如今可以通过AI驱动的工具实现自动化。这种自动化提高了效率，减少了所需的时间和努力，使SEO专业人士能够更多地专注于战略规划和创意策划。这一转变促使SEO变得更加敏捷和响应迅速，创新和灵活性成为关键。 展望未来，随着AI技术的不断进步，AI与SEO的结合预计会更加深入。新的发展将开启更多能力，为企业优化搜索工作提供更好的机会。AI与SEO的持续协同作用，将有助于采用这些技术的企业实现持续成功，带来更高的用户参与度、更好的排名和更出色的数字营销表现。 如果您希望深入了解这方面的关系，可以在数字营销新闻与资讯的顶尖来源Search Engine Watch找到更多洞察和专业分析。 本文最初由Search Engine Watch于2025年12月21日星期日格林威治标准时间12:00发布。
英特尔领导层重组应对人工智能芯片市场竞争
英特尔公司已启动重大领导层变动和其晶圆厂员工裁减措施，作为公司更广泛的重组战略的一部分，旨在重新聚焦业务方向，更好应对快速发展的人工智能（AI）市场。这一举措旨在提升英特尔以消费者为中心的工程力量，增强其在不断增长的AI芯片领域的竞争力。 新任副总裁的任命凸显了英特尔加强领导层以应对AI技术带来的挑战和机遇的决心。通过引入新鲜的领导视角，英特尔希望激活其工程团队，确保产品开发能够紧密契合消费者和行业合作伙伴的期望。 晶圆厂员工的裁减反映出资源的战略调整。虽然晶圆制造——为第三方生产半导体芯片——一直是英特尔的核心业务，但行业向专业化和AI应用转型，要求精简运营并重新分配人才到更具增长潜力和战略重要性的领域。 此次重组显示英特尔已意识到半导体市场格局的变化，AI正成为创新和消费者需求的核心。公司正加大对AI芯片的研发投入，旨在提供具有卓越性能、效率和可扩展性的芯片，应用范围涵盖数据中心、云计算、消费电子和自动驾驶系统等多个领域。 面对来自成熟半导体企业和新兴创业公司的激烈竞争，英特尔希望整合工程资源，加快先进AI芯片的研发，充分利用其制造专长和研发能力。此次重组还旨在培养更具敏捷性的、以消费者为导向的企业文化，以便更快地响应市场趋势和创新周期，这在快速技术进步和消费者偏好不断变化的行业中尤为关键。 行业分析人士指出，英特尔的举措反映了半导体行业逐渐向AI和专用处理单元发展的趋势。随着AI应用在各行业快速扩展，英特尔正大力投资于能高效处理机器学习、神经网络和数据分析任务的芯片研发。 缩减其晶圆厂业务象征着公司在芯片内部开发与第三方制造之间进行战略转向，赋予英特尔更大的自主创新和产品差异化能力，也更有利于公司面向特定市场细分，提供定制化解决方案。 新任副总裁预计将在推进英特尔AI芯片战略中发挥关键作用，通过整合尖端技术、推动合作伙伴关系，以及保持英特尔在AI创新中的领导地位。 总之，英特尔此次企业重组——包括领导层调整和晶圆厂员工的裁减——是公司主动聚焦以消费者为中心的AI工程的努力。这一战略调整使英特尔能够在不断变化的AI芯片市场中更具竞争力，彰显其在创新和下一代半导体技术方面的领导承诺。
为什么人工智能可能会创造更多的市场营销岗位，而非减少
营销行业持续面临人工智能（AI）将导致就业岗位消失的担忧。然而，19世纪一位英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）于1865年提出的一个经济学概念——杰文斯悖论，提示这些担忧可能站不住脚。该悖论解释了效率提升（如AI提供的那样）反而可能增加对营销工作的需求，而非减少。 盒子公司首席执行官艾伦·莱维（Aaron Levie）在2025年12月26日的一份分析中进一步阐述了这一点，他提出，通过AI大幅降低知识工作的成本，可能极大地扩大其规模。莱维写道：“我们最终会做得更多”，他指出，AI将实现之前无法实现的项目和营销活动——将AI应用从当前的人类任务转向全新领域。 杰文斯最早是在英国工业革命期间观察到煤炭的这一现象：蒸汽机技术的进步提高了煤炭的使用效率，但随着新工业用途的出现，总消费却激增。在计算机发展史上，也有类似模式：从有限面向大型企业的主机，到普及的个人电脑，再到云计算让复杂的企业软件更普及。这一过程扩展了营销自动化、分析、客户关系管理（CRM）和广告平台的使用，让原本只服务于大型企业的工具逐步普及到更多企业。 目前的AI代理浪潮将这种普及扩展到了非确定性知识工作。2025年7月，欧洲互动广告局（IAB Europe）发布的白皮书显示，采用AI的企业，其生产率增长最高可达3
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