Dirbtinio intelekto (DI) integravimas į vaizdo stebėjimo sistemas žymi didelį pažangą viešosios saugumo srityje. DI leidžia realiuoju laiku analizuoti didžiulius vaizdo įrašus, greitai nustatant galimas grėsmes ir įtartiną elgesį, naudojant efektyvesnius būdus nei žmonės. Tai stiprina teisėsauga ir saugumo agentūrų gebėjimus užkirsti kelią nusikaltimams ir greitai reaguoti į ekstremalias situacijas, galimai sumažindama incidentų skaičių ir gerindama saugumą viešose erdvėse. DI pagrįstos stebėjimo sistemos naudoja sudėtingus algoritmus, kurie gali aptikti neįprastus modelius, atpažinti veidus ir stebėti minias, automatizuodamos procesus, kuriuos galėtų praleisti pavargę žmonės operatoriai. Be to, DI gebėjimas apdoroti didelius duomenų kiekius leidžia stebėti platesnius teritorijos plotus ir ilgesnį laiką, suteikdami nuolatinį ir išsamų stebėjimą. Tačiau DI stebėjimas kelia reikšmingų privatumo ir civicinių laisvių klausimų. Kritikai nerimauja, kad tai gali išvesti į pavojingą stebėjimo valstybę, kurioje piliečiai yra nesąmoningai sekami ir fiksuojami, taip pažeidžiant asmenines laisves ir pakenkiant duomenų naudojimui naudą ar piktavališkų asmenų grėsmę. Diskusiją dar labiau komplikuoja trūkumas aiškių ir tvirtų reglamentų, reglamentuojančių DI naudojimą stebėjime, kas didina galimą piktnaudžiavimą, diskriminaciją ir nepermatomą duomenų tvarkymą – veiksnius, skatinančius visuomenės nepasitikėjimą. Šalininkai teigia, kad DI stebėjimas gali būti atsakingai įgyvendinamas, diegiant saugiklius, tokius kaip skaidrios politikos, nepriklausomas priežiūros mechanizmas, atsakomybė ir bendruomenių įtraukimas.
Svarbu nustatyti aiškias gaires, apibrėžiančias leidžiamus naudojimo būdus ir apsaugoti privatumo teises. Skaidrumas reiškia informuoti visuomenę apie stebėjimo vietas, renkamus duomenis ir jų tikslus. Priežiūra apima reguliarius auditą, atliekamus privatumo ekspertų ir pilietinių teisių grupių, siekiant užtikrinti atitiktį ir užkirsti kelią piktnaudžiavimui. Visuomenės įtraukimas leidžia įtraukti socialines vertybes ir įvairių suinteresuotųjų šalių nuomonę į DI stebėjimo technologijų kūrimą ir taikymą. Kaip miestai ir institucijos vis dažniau diegia DI stebėjimo sistemas, svarbu rasti pusiausvyrą tarp išaugusio saugumo ir privatumo apsaugos, nes tai yra socialinė, etinė ir teisinė iššūkis, reikalaujantis nuolatinio dialogo tarp politinių sprendimų priėmėjų, technologijų kūrėjų, advokatų ir visuomenės. Ateities DI stebėjimo srityje formuos politikos ir visuomenės nuomonės, o sėkmingi pavyzdžiai parodys, kaip technologijos gali pagerinti saugumą ir tuo pačiu laikytis esminių teisių. Nuolatiniai tyrimai ir inovacijos bus reikalingi, siekiant tobulinti DI sąžiningumą, tikslumą ir skaidrumą, siekiant teisingų rezultatų. Apibendrinant, DI integracija į vaizdo stebėjimo sistemas siūlo reikšmingas galimybes transformuoti viešąjį saugumą, tačiau kartu kelia svarbius iššūkius, susijusius su privatumu ir valdymu. Atsakingas įgyvendinimas priklauso nuo išsamių reguliavimo sistemų kūrimo, grindžiamų etiką ir visuomenės dalyvavimu, siekiant užtikrinti, kad DI nauda būtų išnaudojama nepažeidžiant demokratinių vertybių.
Dirbtinis intelektas vaizdo stebėjime: viešosios saugos gerinimas ir privatumo problemų sprendimas
„Apple“ oficialiai paskelbė apie Siri 2.0, žymėdama didelį pažangą savo virtualiojo asistento technologijoje.
Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės keičia turinio kūrimą ir paieškos sistemų optimizavimą (SEO), suteikdamas rinkodaros specialistams pažangiausias įrankius, kurie leidžia žymiai pagerinti jų skaitmeninės rinkodaros taktikas.
Kaip dirbtinio intelekto diegimas sparčiai auga, OpenAI griežtina savo gaires dėl to, kaip ChatGPT bendrauja su vartotojais iki 18 metų.
Taivano HTC pasitiki savo atviros platformos strategija, siekdama įgyti rinkos dalį sparčiai plečiančiame išmaniųjų akinių sektoriuje, nes neseniai išleistos jų su dirbtinio intelekto technologija paremtos akinių galimybė leidžia vartotojams pasirinkti jiems tinkamiausią dirbtinio intelekto modelį, sakė vadovas.
Cognizant Technology Solutions paskelbė apie didelius pažangumus dirbtinio intelekto (DI) srityje per strateginį partnerystę su NVIDIA, siekiant paspartinti DI diegimą įvairiose pramonės šakose, sutelkiant dėmesį į penkis transformacinius aspektus.
Socialinės žiniasklaidos platformos vis labiau integruoja dirbtinio intelekto (DI) technologijas, siekdamos pagerinti vaizdo turinio moderavimą, dalijamą jų tinkluose.
Iki 2025 metų dirbtinis intelektas (DI) ketina esmingai pakeisti mūsų naudojimąsi internetu, giliau paveikdamas turinio kūrimą, paieškos sistemų optimizavimą (SEO) ir bendrą interneto informacijos patikimumą.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today