Метеорологи уже давно используют компьютерные модели прогнозов для предсказания погодных условий в будущем. Эти модели используют текущие наблюдения за погодой и адекватные данные для составления прогнозов. Однако искусственный интеллект( ИИ) работает по- другому. Он опирается на массивы данных о прошлых погодных явлениях, чтобы понять, что, скорее всего, произойдет в будущем. Это различие дает ученым- компьютерщикам надежду на то, чтоAI сможет повысить точность и детальность прогнозов погоды, причем с более длительным временем ожидания. AI помогает извлекать больше информации из наблюдений и формировать ее для ввода в модели прогнозов погоды. Хотя исследования показывают возможность полной замены традиционных моделей наAI, в настоящее время это маловероятно.

Кроме того, ИИ дает прогнозы с точностью до пикселя, а метеорологов интересуют именно погодные системы и температурные режимы. Однако есть и перспективное применение: ИИ может оказать существенную помощь синоптикам и пожарным командам в борьбе с агрессивными лесными пожарами, предоставляя прогнозы с высоким разрешением, учитывающие распространение пожаров. Тем не менее, потребуется время и дополнительная оценка, прежде чем ИИ можно будет доверять в ситуациях с высокими рисками. Сотрудничество между учеными- компьютерщиками, метеорологами и социологами имеет решающее значение для разработки эффективных прогнозов ИИ. В конечном итоге, будущее прогнозов погоды, вероятно, будет включать в себя сочетание традиционных моделей и ИИ.