2024 ခုနှစ် ခPROMအပေါ် ကျင်းပခဲ့သော ကိုင်တွယ်ချိန်အပူအတွင်း, AI ပံ့ပိုးထားသော စကားပြောမတ်ဘတ်များသည် အမေရိကန် လူကြီးမင်းများအတွက် ဈေးဝယ်မှုအတွေ့အကြုံကို အလွန်ကောင်းမွန်စေခဲ့ပြီး၊ ပစ္စည်းဝယ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပေးပို့ခြင်းတို့တွင် ကူညီပေး၍ အွန်လိုင်းအရောင်းများ တိုးချဲ့လာစေခဲ့သည်။ ဒေတာများအရ အွန်လိုင်းအရောင်းများ သားများရေ ၄ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်ခဲ့ပြီး မျှော်လင့်ထားသည့်အနေနဲ့ ပိုမိုမြန်ဆန်လာကြောင်းနှင့် AI နည်းပညာကြောင့် အချို့အခါ အချိန်အတော်ကြာကြားစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ရိုက်တာများက လူကြီးမင်းများအတွက် မိတ်ဆက်နိုင်သော စကားပြော AI ကိရိယာအသစ်များကို အသုံးချခဲ့ပြီး၊ ရုပ်သိမ်းအပန်းဖြေစနစ်များ၊ တစ်ဦးချင်းကျ ထုတ်ဖော်ထားသောအကြံပြုချက်များနှင့် ပိုမိုလျင်မြန်သော ဝယ်စာအဖွဲ့အစည်းများစနစ်များကို လက်ခံခဲ့ကြသည်။ ထိုစကားပြော AI များသည် လူကြီးမင်းများကို ပစ္စည်းရွေးချယ်စရာများအတွက် ဦးတည်ညွှန်ပြခြင်း၊ အချိန်မှန်မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးခြင်း၊ အ-পုန်းရောင်းခြင်းများအတွက် လမ်းညွှန်မှု ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပေးပို့မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူစေခြင်းတို့တွင် အထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ AI စကားပြောမတ်ဘတ်များ၏ တိုးတက်မှုသည် လူကြီးမင်းတွ၏ ယဉ်ကျေးမှုအပြုအမူများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခဲ့ပြီး၊ များစွာသော ကိုင်တွယ်ချိန်တွင် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်မှုအကျိုးအမြတ်ကို $282 ဘီလီယံအထိ တိုးစေခဲ့သည်— ပထမဦးဆုံးတွက်ထားသော 2 ရာခိုင်နှုန်း မြင့်မားသည့်အောင်မြင်မှု အတွင်းမှာပါ။ ဤအကောင်အထည်ဖော်မှုသည် AI ၏ ဧရာမကျယ်ပြန့်လာမှုနှင့် စားသုံးသူများနှင့် ဆက်ဆံရေးတွင် အရေးပါလာနေမှုကို ပြသသည်။ လူကြည့်မင်းများက AI ပံ့ပိုးထားသော စကားပြောမတ်ဘတ်များကို မိမိအဆင်ပြေနိုင်စေရန်နှင့် ချက်ချင်းအကူအညီရရန် အသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ ဤအဖြစ်အပျက်က လူကြီးမင်းတို့၏ နှစ်သက်စရာအချိန်ကို တိုးတက်စေခဲ့သည်မဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ရောင်းဝယ်မှုအလားအလာများကို မြှင့်တင်ရေးအတွက် AI နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဝယ်ယူမှုအပြုအမှုများကို တိုးတက်လာစေနိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ အဆင့်မြင့် AI စနစ်များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းထားခြင်းအတွက် ကုစ RUN ထေးမှုများကြောင့် စိုးရိမ်ကြလာခဲ့သည်။ ပြီးလျှင်အမြတ်နှုန်းများကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် အချို့များ များမားစွာ ပြန်လည်ပို့လုပ်ငန်းများနှင့် ပက်ဆံမှုများပါဝင်ကြသည်။ လူကြီးမင်းတွေကို ဖျော်ဖြေမှုနှင့် အကျိုးတူကျပါရမည့်ရောက်ရှိစေရန်အတွက် စားသုံးသူအဆင်ပြေမှုအပေါ် ဥက္ကဋ္ဌများနေထိုင်သည့်အခါ, AI ပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အညီ ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ထားခြင်း၊ မိတ်ဆက်ခြင်း၊ မိတ်ဆက်နှင့်ရဖွယ်ကျတဲ့ ဝယ်ယူမှုများနှင့်စည်းစနစ်ကိုအသုံးချ၍ စားသုံးသူများအတွက် အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ အခြားနည်းလမ်းများဖြစ်သော, ဈေးနှုန်းသက်သာစေခြင်း (နဒ်မကျူန်းမူ), သံသယစနစ်အသုံးပြုခြင်း (နိုင်းတိုင်းဆိုင်ရာအစီအစဉ်များ), ပစ္စည်းကြည့်ရန် အက်ဴမီနီထီရုပ်မြင်ကွင်းများ၊ နှစ်တိုင်းဆက်စပ်မက်ဆက်ဆံရေးများကို ရှင်းလင်းစေရန်၊ အွန်လိုင်းနှင့် ပိတ်မိဖို့လိုသည့်စနစ်များကိုလည်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤသော နည်းလမ်းများသည် လူကြိုက်များစေရန်နှင့် အတွေ့အကြုံအား တိုးတက်စေခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းတွင်, 2024 ခုနှစ် ခPROMအပေါ် ကျင်းပခဲ့သော သင်ကြားမှုသည် စားသုံးသူများ၏ မှတ်တမ်းအပြောအဆိုများနှင့် ပေးပို့မှုအရောင်းများ အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှုအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်ခဲ့သည်။ ရောင်းဝယ်မှုအတွက် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုးတက်စေခြင်းဖြင့်၊ ပြန်လည်ပေးပို့မှုနှုန်းများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပစ်မှတ်ချပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရန်အတွက်နည်းပညာအသစ်များတည်ဆောက်နိုင်ရန်၊ ဧရာမကြောင်းပြည့်စုံသော၊ လူကြီးမင်းများကို မျှဝေခြင်း၊ သီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လူကြီးမင်းများကို ပိုမိုနားလည်စေခြင်းတို့အတွက် မျှော်လင့်ထားကြသည်။
AI အင်္ဂါရပ်ပါသော ခိတ်ဘော့များသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ အွန်လínea ရောင်းအားကို ၄% လောက် တိုးလာစေနိုင်သည်
AI ‘အလွန်အမင်းထွက်ပျကွင်းများ’ ကိုစစ်ေဆးခြင်းနှင့် တနင်္ဂနွေနေ့ ဂါဇာ ပြုတ်လဲမှုများ Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောက် ဒီလူတိုင်းထုတ်လွှင့်နေတဲ့ မီးမြောက်ထုပ်ပိုးခြင်းကို မပြီးချင်းဆိုရန်အတွက်၊ ဒီနေ့ရဲ့ အဓိကအကြောင်းအရာများအကျဉ်းချုံးပြောပါမည်။ AI chatbot Grok မှ X ပေါ်တွင် မကွေးပေးခဲ့သောအချက်အလက်အရ မနက်ဖြန်မှာ Boston တွင် အာေ့ရဲ့ ၂၀၁၇ ခုနှစ်က anti-Trump လှုပ်ရှားမှုကို ပြသခဲ့သည့် aerial footage ဟု ဖော်ပြခဲ့ခြင်း။ ငါတို့ ဒီအမှားအတိအကျကို သုံးသပ်ခဲ့ပြီး၊ မမှားထိုးမှုများကို online တွင် ပျံနှံ့သောပုံများကို မျှတစွာစစ်ဆေးခြင်းမှ ရှင်းလင်းခဲ့ကြသည်။ အင်ကြင်းပုံများကို ပြန်စစ်ပြီး ချွတ်ယွင်းမှုကိုချုပ်နုတ်နိုင်ခဲ့ကြသည်။ ပညာရှင်တစ်ယောက်က AI chatbots များသည် ဘာကြောင့် “အလွန်အမင်းထွက်ပျကွင်းများ” ကိုဖန်တီးနိုင်သည်ဆိုတာရှင်းပြခဲ့သည်။ အ meanwhile၊ ဂါဇာရှိ Hamas ရဲ့တိုက်ခိုက်မှုများတွင် ဂါဇာတွင် တနင်္ဂနွေနေ့က ဂါဇာရှိ လက်နက်ကိုင်စစ်တပ်များလည်း တိုးတက်အုပ်စီးပစ်ခတ်မှုများပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ များသောအခါ၊ ဗီဒီယိုများကို ရှုပ်ထွေးစွာ လှုပ်ရှားခြင်းကိုကြည့်ခဲ့ပြီး၊ ငါတို့အဖွဲ့သည် ဂါဇာတွင် မျှဝေခဲ့သော လူတစ်ယောက် တံတိုင်းမဖြစ် များနှုန်းပြားများဖြင့် တိုက်ခိုက်ဘိုက် ပစ်တိုက်ခံရခြင်း၏ ဗီဒီယိုများကို သုံးသပ်ခဲ့ကြသည်။ မကြာသေးမီက မျှဝေခဲ့သော ဗီဒီယိုများမှာ နှစ်ပတ်ကျော်ကြာပြီးသားဖြစ်ကြောင်း၊ ပြန်စစ်တမ်းပုံများသိဖို့လိုအပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ တောင်အာရှခြမ်းပါးရှိ ရှမ်းငတ်ပြုပြင်စက်ရုံအား မီးလောင်မှုကြီးမားမှုနှင့် မီးကျဉ်းလောင်မှုတွေကြောင့် ဗီဒီယိုများကို သေချာစစ်ထားပါသည်။ ဗီဒီယိုတွင် မီးလောင်မှုကြီးမားပြီး ნQuanto လောင်မှုများမီးမောင်းနှင့်မိုးလေဝရာများပါဝင်ပြီး၊ ဒေသခံအာဏာပိုင်များက မြင်ကွင်းအကြောင်းအရာများကို သေချာစေခဲ့ကြပြီး ၊ မီးမလောင်မှုကို ခြုံငုံကြည့်ခြင်းကြောင့် မည်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်အနစ်နာမမရှိပါဟု အတည်ပြုထားသည်။ BBC Verify Live သည် ဓါတ်ပုံများအဖြစ်အနေအထားကို အတည်ပြုရန်တွဲတွဲလက်ရှိ၌လည်း ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ မနက်လာရုံတင်နာ၍ အကြောင်းအရာများကို ကာမခံသွားပါမည်။ ဗီဒီယိုစစ်ဆေးထားသော မြန်မာနိုင်ငံရှိ ဂျျန်ယင်ရှမ်းကြီးခြံရုံပျက်ချာမှု Yi Ma နှင့် Kumar Malhotra၊ BBC Verify ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂျျန်ယင်ရှမ်းတွင်ရှိသည့် Chengxing ဓာတုလုပ်ငန်းစတင်ရာတွင် ဖြစ်ပွားခဲ့သော မီးလောင်မှုကြီးမားမှု၏ ဗီဒီယိုကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုပုံများကို Google Earth Satellite လေ့လာမှုများနှင့် မျှတစွာစစ်ကြည့်ပြီး၊ မီးလောင်မှုပုံစံများနှင့် ရမ်းချောင်းအပင်များကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ပြန်စစ်ခြင်းများအရ ဗီဒီယိုမှာ မကြာမီက ရေးသားခဲ့သော ခြုံငုံစမ်းမည့်ပုံစံဖြစ်သည်။ ဒေသခံအာဏာပိုင်များက ပေမဲ့စစ်ဆေးမှုသည် ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး၊ မီးလောင်မှုက ပောက်မခဲ့သော ပိုမိုများ၊ မည်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုမှ မရှိကြောင်း အတည်ပြုထားကြသည်။ BBC Verify Rob Corp၊ BBC Verify Live တည်းဖြတ်သူ BBC Verify သည် တစ်စုံတစ်ခုအပေါ်တွင် ရှာဖွေရေးများ၊ နိုင်ငံရေးကြေညာချက်များ၊ လူမှုမီဒီယာဗီဒီယိုများနှင့် စစ်စစ်အရပ်အမြေဓါတ်ပုံများ၏ အစစ်အမှန်ကို စစ်ေဆးအတည်ပြုသည်။ မည်သည့်အကူအညီများကိုပါ မေးမြန်းနိုင်ပါသည်—အွန်လိုင်းတွင် မသုံမချင်သောအရာများကိုတွေ့ရလျှင်၊ AI ထုတ်လုပ်မှုများသို့မဟုတ် Deepfake ဆိုရန် စိတ်အမြုပ်မရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့ဆီသို့ ဆက်သွယ်ပါ။ အကြောင်းအရာ: ‘No Kings’ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် သက်ဆိုင်မှုများ Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောက် ဒီလူထုဘေးအန္တရာယ်မှအဖြစ်အပျက်ကို ဗလာစစ်တဲ့ AI chatbot Grok မှ Boston ရဲ့ “No Kings” anti-Trump လှုပ်ရှားမှုကို 2017 ခုနှစ်ကဖြစ်ခဲ့ဟု မှားဖော်ပြခဲ့သည်။ စနေနေ့တွင် တစ်နိုင်ငံလုံးအနှံ့ Boston, New York, Washington DC, Miami စသော မြို့များတွင် လှုပ်ရှားမှုများဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ No Kings အဖွဲ့အစည်းသည် ၃၀၀ ကျော်သောအဖွဲ့များပါဝင်ပြီး၊ ဇွန်လအတွင်း Trump မွေးနေ့အခမ်းအနားတွင် ကြီးမားသော ဥပဏာမပြပွဲများကို စတင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိပ်တန်းနိုင်ငံရေးပါတီများက ပြုလုပ်မှုများကို ေျပာကြားခဲ့ကြသော်လည်း၊ စီမံပိုင်သူများအနေဖြင့် တစ်နိုင်ငံလုံးတွင် ခ်စ်ခြင်းမုန်းဖော်သောလူများအနေနဲ႔ ခြားနားခံနေရကြသည်။ Reverse image search ဆိုတာဘာလဲ? Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောင့် Reverse image search ဆိုသည်မှာ ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုပုံစံများကို Search Engine တစ်ခုတွင် တင်ပြီး အပေါ်က မျှဝေသူများအထဲမှ အရင်ကဖြစ်ခဲ့သည့်အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပထမဆုံး ထုတ်လုပ်ခဲ့သည့်အချိန်နှင့်နေရာကို သေချာစေးစစ်နိုင်သည်။ ငါတို့အဘော်တွင် Google Lens, Bing, Yandex စသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဗီဒီယိုများအတွက် သို့မဟုတ် ပုံများအားလုံးကို မျက်နှာမဲ့ကြည့်ရှုကြည့်လျှင်၊ ပိုမိုပြည့်စုံသောအချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်သည်။ သို့သော်၊ တကယ့်အမှန်တကယ်အသစ်သောဗီဒီယိုကို မပေးနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် များစွာသော စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ရန်အတွက် ခြွမ်းသားကြသည်။ ဟောင်းပြီးပြီသော ဂါဇာ ဗီဒီယို- လူတစ်ဦးကို မ beaten မကတတ်လွန်းသေးသောဗီဒီယို Kumar Malhotra၊ BBC Verify အကြီးအကဲ မော်ကြာအပတ်က ဂါဇာမြို့၌ Hamas မှ လူတစ်ဦးကို ဖမ်းဆီးထားပြီး ဗီဒီယိုများကို အတည်ပြုခဲ့ကြသည်။ တနင်္ဂနွေနံ့ ဗီဒီယိုတစ်ခုမှာ ဝတ်စုံမထားသော မျက်နှာဖုံးလွှမ်းသူများမှ တံခါးမပဲ ခြေထောက်မူသည်၊ မျက်နှာမုန်းစေနိုင်သူများမှ မိုက်ခွေးများနှင့် တိုက်ခိုက်ခံနေစဉ်၊ ပစ်လွန်ခံရသည့် ဗီဒီယိုပါဝင်သည်။ ဤဗီဒီယိုသည် ၇၀၀,၀၀၀ ကျော်ကြည့်ရှုခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် မကြာသေးမီကနှစ်သစ်၏ အချိန်ကို ကိုးကားခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ပြန်စစ်သည့်ပုံများအရ ဗီဒီယိုကို ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဦးတိုင်းကို ပြသခဲ့ပါတဲ့။ ငါတို့အဖွဲ့သည် ဥပမာများကို မအတည်ပြုနိုင်သော်လည်း၊ BBC Arabic မိတ်ဖက်များအဆိုတော်လည်း ဤလောက၌ ဤလူများအနေဖြင့် ဂါဇာအာကာသအံ့သြစကားစကားနှစ်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ အဟောင်းဗီဒီယိုများသည် ရန်ပုံငွေနဲ့ပြန်လာသောကြောင့်၊ အချိန်ညီအောင် အတည်ပြုသူများအတွက် အရေးကြီးသည်။ AI chatbots များ မည်လိုအပ်ချိန်များတွင် မမှန်သောအချက်အလက်များဖန်တီးကြသည့်အကြောင်း Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောက် Grok မှ Boston လှုပ်ရှားမှုဗီဒီယိုကို 2017 ခုနှစ်မှာ ဖြစ်ခဲ့ဟု မှားယြင်းသတ်မှတ်ခဲ့သည်။ xAI ဆိုသည်မှာ Grok ၏ ဖွံ့ဖြိုးသူဖြစ်ပြီး၊ ထိုအကြောင်းအရာများအပေါ်တွင် မေးမြန်းခဲ့သည်။ ဤအမှားများမဟုတ်ပေ၊ London တြင် ရှေ့မှာ လုပ်ခဲ့သော ဥပမာများကဲ့သို့ ပြဿနာများ ကြားဖူးရသည်။ Dr
ယနေ့မှာ မားကတ်တာများပြည့်မီသော အကြီးအကျယ်အခက်အခဲက AI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းအသုံးပြုပြီး သက်တမ်းတိုးသော ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် စီမံခန့်ခွဲရမည်ဖြစ်တာ ဖြစ်သည်။ ဤမေးခွန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ Brandtech မှာ ဖောက်သည်များနဲ့ စက်မှုအဖွဲ့ဝင်များနဲ့ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အစောပိုင်းမှာ စွန့်စားခဲ့ပြီး လူသုံးပေးမှုအတွက် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို သုတေသနတစ်ခု လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ကားဘွန်တွက်စင်တာကိုလည်း တည်ဆောက်ခဲ့ပါသည်။ ယခုပြဿနာများကို မျိုးစုံကြည့်တတ်နိုင်ရန်အတွက် ဤအကြောင်းအရာများကို မျှဝေရေးအရေးကြီးသည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ မျှဝေပေးခြင်းသည် တရားဝင်ဖြစ်ရာ၊ အပေါ်ယံအကြံဉာဏ်အသာများကြောင့်မဟုတ်ပါ။ မျှဝေပေးခြင်းသည် ခေတ်အဆင့်မြှင့်စကားအကြံပြုခြင်းဖြစ်သည်။ AI ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် ပါဝင်မှု (Environmental footprint) သည် လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ်အရေးကြီးသည်။ ဓာတ္တုအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေနိုင်စွမ်းအားများခန့်မှန်းဖို့၊ ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုလည်းများသောကြောင့် အရာရာကို ထုံးစံအတိုင်း ထားပါ။ ဤအခြေအနေမှာ AI ၏ အင်္ဂါရပ်များကိုချိန်ညှိစစ်သုံးနိုင်ရန် လိုအပ်နေပါသည်။ မကြာမီ AI ကိုအသုံးပြုမှုသည် လူနေထိုင်မှုအပေါ် ဘေးအနစ်နောင်များစေနိုင်သောကြောင့် မျိုးစုံတဲ့ အကျိုးအပြစ်များအပေါ် သတိထားရမည်ဖြစ်စေသည်။ AI ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာရတာ များစွာခက်ခဲပေသော်လည်း မျှတမှုကို မလွဲမလေ့ မရှိနိုင်ပါ။ ဖောက်သည်များက AI ကိရိယာများ တိုင်းတာမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်ထိတွေ့မှုများကို သိလိုကြသည်။ ပူဇော်ပေးရန်သစ်ခဲ့သည့် AI ၏ မျိုးစုံအသုံးပြုမှုများအနေနဲ့ မှတ်မိသင့်ပါတယ်။ Hugging Face ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများက စွမ်းအင်အရမ်းကြီးမားသော မော်ဒယ်များအတွက် အသုံးပြုမှုအဆင့်များကို စီစဉ်နေပါသည်။ မားကတ်တာများက ပေးသူများကို အသုံးပြုနေစဉ်တွင် သဘာဝအမျိုးအစားအသစ်များမှ ပြေးပြေး လုပ်ရန် မေးမြန်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ဒီဆိုတာအနာဂတ်မှာ ထိရောက်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိသော အကျိုးအမြတ်များပေးမည် ဆိုတာက ခိုင်မာပါတယ်။ Internal auditing ကိုလည်း လုပ်နိုင်ပြီး AI ကိရိယာတစ်ခုပိုင်း၏ စွမ်းအားအသုံးပြုမှုကို သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ မော်ဒယ်အပေါ်မူတည်ပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုများက ပြားတောက်သည်၊ တစ်ခါတစ်ရံ လူကြီးမော်ဒယ်အသုံးပြုမှုက "မွေးနေ့မီးပွားအချောအခြားကို မီးဖိုချောင်အောင်သုံးနေခြင်း" လိုပဲ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ပိုမိုရိုးရှင်းသော machine learning မော်ဒယ်များသုံးခြင်းဖြင့် အားသွန်အားဖြည့်မှုကို ကျတို့လိုအပ်ချက်အတိုင်း လျော့ချနိုင်ပါသည်။ AI ကိရိယာများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် အကျိုးအရှိန်များကို ပြောကြားပေးရတာ မဓာတုဖြစ်တော့မဲ့အဆင့်မီလာပြီးဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်များအနေဖြင့် AI ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုများကို မေးမြန်းရ သာမက တိုးတက်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှုအပေါ်လည်း ခွင့်ပြုသင့်ပါတယ်။ တစ်ခုချင်းစီမှာ အကျိုးရှိပေမယ့်, တစ်ခုချင်းစီ၏ သက်ရောက်မှုကို မသေချာတိကျစင်ကြယ်စေရန် လုပ်ကြံခင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလိုအပ်ပါသည်။ မည်သည့် AI sustainability rating ပြုလုပ်မှု့မရှိသေးသော်လည်း Hugging Face ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများသည် စွမ်းအင်အချိုးအစား လမ်းညွှန်ချက်များကို တင်ပြနေပါသည်။ မားကတ်တာများက ပံ့ပိုးသူများကို သဘာဝနိုင်ငံများ၏ သဘာဝအရင်းအမြစ်များအကြောင်း နှစ်သိမ့်ပေးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကာဗွန်လူပျော်မှု၊ အောက်ဆီဂျင်ထုတ်နိုင်မှု၊ ဓာတ်ဓါတ်ငွေ့များ တိုးတက်မှုများကိုလည်း မေးမြန်းပေးရပါမည်။ ဤစကားတွေ ပြောခြင်းက ကာယကံရှုံးနိုင်စွမ်းကို မဖြစ်စေရန်နဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းအကြံပေးအဖွဲ့များ မျှဝေမှုကို ရပ်တည်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ AI များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအချိန်မှာ ပြီးနောက် မပေးကုန်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ပုံမှန်အားဖြင့် AI က ကုန်ကျမှုများ ကြီးမားပြီး လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် AI ကို သေးငယ်စို့၊ သက်တမ်းမြှင့်ရန်ပိုမိုအရာများ လုပ်နိုင်ရန်အတွက်ပိုမိုစဉ်းစားမှု လိုအပ်ပါသည်။ လျှပ်စစ်စနစ်များ များလာမှုနှင့် ရုပ်ရှင်စည်းကမ်းနှင့် တမူထူးခြားမှုများအနာဂတ်မှာ များစွာလာပါမည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးပြုမှုကို ထိရောက်စေရန်က ကြံ့ချက်ပေးပြီး နှစ်လိုက်နိုင့္သော စုပေါင်းအကျိုးပြုနိုင်ပါသည်။ အမြန်လှုပ်ရှားနိုင်မည့်လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ၊ - AI ကိရိယာများကို စစ်တမ်းထုတ်၍ စွမ်းအားနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို သိရှိပါ။ - မှတ်သားထားသော စနစ်များစွာကို အသုံးပြုသူများကို စနစ်များအကြောင်း ဗဟုသုတ ပေးပါ။ - အဖွဲ့များကို AI အသုံးပြုမှုနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ချိန်ညှိမှုများအကြောင်း သင်ကြားပါ။ - ဖောက်သည်များနှင့် မျှဝေရေးလုပ်ငန်းများအကြား တစ်ရှူးတစ်င်း ဆွေးနွေးဖို့ ဦးစွာ ရှုမြင်ပါ။ - Brandtech ၏ carbon calculator ကိရိယာများကို အသုံးပြုပြီး စွမ်းအင်ကျဆင်းမှုများကို လျှိုးပေးပါ။ Brandtech တွင် ငါတို့သည် AI ၏ စျေးကွက်အပေါ် လှုပ်ရှားမှု အကြီးအကျယ်ကို သတိထားရှိပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှု မှတ်ထားကြသည်။ ထိုသို့ ယုံကြည်မှုနှင့် စတင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ပါမည်။ မားကတ်တာများ စွမ်းရည်နှင့် တာဝန်ယူမှု တန်းတူ ချိန်ညှိထားမည်ဖြစ်သည်။ အနာဂတ်မှာ မားကတ်တာများ စွမ်းရည်အလွန်အမင်းပါဝင်ချက်ကို ကိုင်တွယ်ပြီး ပိုမိုတည့်တည့် ချယ်လ်အငွေ့များကို တိုးချဲ့နိုင်ပါမည်။ Brandtech ၏ AI ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုနှုန်း အစကောင်ကို ဤနေရာတွင် ရယူနိုင်ပါသည်။
၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ၊ အရောင်း အထူးကျွမ်းကျင်သူများ၏ ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းသည် အတည့်အကျ မရှိမဖြစ်အချိန်ကို တုနဲ့အတူ လုပ်ငန်းများစွာ လုပ်ကိုင်နိုင်ရန် ပေးမည့် artificial intelligence (AI) အသုံးချမှုမှ အကျိုးခံစားမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤကဲ့သို့ စစ်တမ်းအရေစာတမ်းက လာရောက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ Gartner, Inc.
OpenAI သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ထိပ်တန်းနည်းပညာနှင့်အခြေခံအဆောက်အမြစ် ကုမ္ပဏီများနှင့် များစွာသော မဟာဗျူဟားများကို တည်ထူ လုပ်ဆောင်မှုကြောင့် အမြန်၍ တီထွင်သော တုပင်အကျုတအပိုင်အစွမ်း ထားသော ကုမ္ပဏီအဖြစ် ထင်ရှားလာခဲ့သည်။ ယင်းမဟာဗျူဟားများသည် OpenAI ၏ အကျိုးသက်သာမှုကို တော်ကြား ရှုမူဖွဲ့စည်းပေးပြီး ဘာမှမထင်မခံနိုင်သော စုစုပေါင်း စာချုပ်များမှာ တစ် Trillion ဒေါ်လာကျော်ရှိသော ငွေကြေးနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုအကြီးစားကို ဖော်ပြသည်။ နှစ်ပုံနှစ်လည် စတင်ထူထောင်သည်မဲ လူတော်တော်များများ တီထွင်ပြုလုပ်ပေးသည်။ သူတို့တွင် သဘာဝဘာသာစကားဆိုင်ရာ ဖော်မူထားသော မော်ဒယ်များနှင့် ခဲယဉ်းနေသော machine learning စနစ်များပါဝင်သည်။ အကြီးစားနည်းပညာအသစ်များ မှာ ပိုမိုမူလ်အောင် ပြုလုပ် ထားပြီး စားသုံးသူများကို AI တိုးတက်မှုပိုမို မြန်မြန်ဆန်ဆန် အသုံးချနိုင်အောင် ပြုလုပ်ပါတယ်။ OpenAI ၏ မဟာဗျူဟားများကို နည္းပညာလုပ်ငန်းအကြီးအကျင်းအပြားကနေ လုပ်ဖျက်ပြုလုပ်ထားပြီး၊ Hardware ဖွံ့ဖြိုးသူများနှင့် မီးခိုးရိုက်ချိန်း ဝယ်ယူသူများ၊ Cloud infrastructure ပံ့ပပေးသူများနှင့် အဗျင်ဘာများထဲမှာ AI ကိုသုံးညီထွေဖို့ ပိုမိုညှိချလုပ်ပေးနိုင်ရန်အတွက် ကူညီပေးနေသည်။ မနက်ဖြန်မှာ မျိုးစုံအင်အားများ၊ ထောက်ခံမှုများကို ထောက်ကူပေးပြီး AI လေ့လာမှုနှင့်စီးပွားရေးအသုံးချမှုများကို မြန်ဆန်စေခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာ၊ infrastructure ကုမ္ပဏီများနှင့် မဟာဗျူဟားများ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် OpenAI ၏ မော်ဒယ်များကို ထည့်သွင်း သိမ်းဆည်းနိုင်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ ထို့အပြင် ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်ခြင်းကနေ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ မော်ଟယက်အပါအဝင် စီးပွားရေးအတွက် AI ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်မေ့လျော်စေခြင်းပါ။ စုစုပေါင်း တန်ဖိုးတစ် Trillion ဒေါ်လာကျော်တဲ့ ငွေကြေးကို ပြသခြင်းမဟုတ်ပဲ AI ၏ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းအားအကြီးစားကိုလည်း ဖော်ပြသည်။ ဤအကြီးအကျယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် တစ်ကြိမ်ထဲကနေ အကျိုးစီးပွားရေးလောကကို လွှမ်းမိုးနေသော AI စနစ်များအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်စီးဆင်းမှုကို ပြောင်းလဲနေခြင်းကို ဗဟိုအဖြစ်တွေ့ရသည်။ စီးပွားရေးခက်ခဲမှုများနှင့် ရှာဖွေတိုးတက်မှုအတွက် လုပ်နိုင်ခြင်းမရှိသောအခါတွင် ဒီမူဝါဒများပေါ်လာစေပြီး AI ဖြစ်ပွားမှုကိုအောင်မြင်ဖို့အတွက် ပူးပေါင်းမှုအရေးကြီးလာသည်။ ၎င်းတွင် ဗဟုသုတအင်အား ၊ အခြေခံအရင်းအမြစ်များနှင့် ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်သန်းခိုင်နိုင်ပြီး AI နည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် အဓိကအကူအညီပေးသည်။ ထို့အပြင် OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် AI ဖန်တီးမှုအတွက် စံနှုန်းများနှင့် ကျဉ်းမြောင်းသော ဓမ္မါများကို ဖန်တီးရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ ပါဝင်သည်။ မတူညီသော ဖက်စပ်မှု ဆောင်ရွက်နေသူများ၊ အသိပညာများနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီးနည်းပညာအတွက် တာဝန်ယူပါသည်။ AI လုပ်ငန်းများ၏ အောင်မြင်မှုများအတွက် ဘေးကင်းလုံလောက်ပြီး တာဝန်ခံမှုကို တိုးတက်စေရန် ဒီပူးပေါင်းမှုများက သေချာစေသည်။ AI ကို နေ့စဉ်ဘဝအတွင်းပိုမိုသွယ်ဝိုင်းလာကြရန်ဖြစ်တဲ့အခါ၌လည်း OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများဖြင့် မြန်ဆန်တိုးတက်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ထပ်တလဲလဲကြောင်း ပြုလုပ်နိုင်သည်။ AI အနာဂတ်ကို စီးပွားရေးနှင့် လူ့ဘောင်သို့မှီခိုတိုးတက်ရန်တွင် ပြုလုပ်ထားသည့် အားထားမှုများ အကောင်းဆုံးသုံးစွဲနိုင်ရန် လမ်းပြနေသည်။ အနာဂတ်အစီအစဉ်များအနေနဲ့ OpenAI သည် နောက်ထပ် မဟာဗျူဟားအသစ်များ၊ လောကအကျိုးအထောက်အကူ ပေးနိုင်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သုံးစွဲသူအတွက် များမားသော ကိုယ်ပိုင်လမ်းညွှန်မှုအကြောင်းစဉ်းစားနေပြီး ဤသက်တမ်း များများစွာသော နည်းပညာတိုးတက်မှုအစများ ဆက်လက်ပြုလုပ်နေမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ တတ်နိုင်အောင်၊ လူ့ဘောင်အတွင်း လောကနှင့် ဦးဆောင်နိုင်စွမ်းအပြည့်အဝ ရရှိရန်အတွက် မျှဝေနိုင်သော ပူးပေါင်းရင်းနှီးမှုများဖြင့် ရပ်တည်နေမည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ OpenAI ၏ ကွယ်လွန်ဆုံးဖြစ်နေသောငြင်းမြဲမှုရိုက်ခတ်မှုသည် သူတို့၏ မဟာဗျူဟား အပေါ် မျက်နှာချင်းဆိုင်၍ ရရှိထားသော မျှော်လင့်ချက်များတိုင်ပင်နေသော ပျော်မွေ့သော ဦးတည်ချက်များဖြစ်ပြီး ထိပ်တန်းနည်းပညာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းကနေ ဖန်တီးမှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်စွမ်း၏။ ဒါကြောင့် လုပ်ငန်းအသစ်အဆန်းများစွာ အတွက် ပိုမိုနာမည်ကြီးကာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သွားလိမ့်မည်။
မကြာသေးမီ ခေတ်หนึ่งတွင် လုပ်ထားသော သုတေသနအရ ယုံကြည်ရသော သတင်းဆိုက်များနှင့် အကြောင်းအရာများမမှန်သော ဝဘ်ဆိုက်များသည် လုပ်ဆောင်ပုံများအပေါ် အထူးကွာခြားမှုများ ရှိကြောင်း ရှင်းလင်းပြသခဲ့သည်။ ဒါတွေမှာအဓိကဖြစ်တာက၊ ဒီဆိုက်များမှာ ဂျော့ပုတ် (robots
သြဂုတ် 6 ရက် күні စနေသောအခါတွင် သမ္မတ ဒေါ်လိုန်းထာမ် ပရေစီဒင့် သည် သူ့ကိုယ်သူ AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုတစ်ပုဒ်ကို မျှဝေခဲ့ပါသည်။ ဗီဒီယို၌ သူကိုယ်သူ တိုက်ခိုက်သူလေးတစ်ယောက်အဖြစ် ပြသထားပြီး မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ပြန့်ပြားလာပါသည်။ ဗီဒီယိုအချစ်အားအသေးစိတ် ၁၉ Sek မှာ ထုပ်ပို့ မြင်နိုင်သော ဗီဒီယိုတွင် ထိုက်တန်သော ချိုပ်ပွင့်အပေါ် ညှစ်စရာအလုပ်မရှိသောအမျိုးအစား တစ်ဦးအပေါ် သူစီးနေသော လေယာဉ်ကြည့်ကြရင်း တင်ပြထားပါသည်။ ဗီဒီယို၌ သူသည် “King Trump” ဟု လေးဆင်ထားသော လေယာဉ်ကြီးကို ပျံသန်းနေစဉ်အတွင်း မှ ကြည့်ရှုသူများလေးဦးအပါအဝင် Harry Sisson လုပ်ရပ်နှင့် အခြားအဖွဲ့ဝင်များကို ဂုဏ်ဆောင်သောအနေအထားဖြင့် အနည်းဆုံးအနစ်နာခံသော မျှော်ကြည့်မှုပိုင်းကို ပြထားသည်။ “မင်းတစ်ယောက်ရဲ့ရုပ်ပုံကို ပို့ထားပြီး AI ဗီဒီယိုအကြောင်း မင်းကို မေးနိုင်ပေမယ့် မည်သို့မည်ပုံစံတစ်ခုဖြစ်လာမလဲ?” ဟု Sisson က Twitter မှာ ပြောခဲ့သည်။ “အဲ့ဒီမှာအကောင်းဆုံးပါမည် မေးကြည့်ပါပြီ။” Vice President တစ်ဦးဖြစ်သော JD Vance က Sisson ၏မေးခွန်းကို တုန့်ပြန်ပြီး “မင်းအတွက် မေးမယ်နော် Harry” ဟုပြောခဲ့သည်။ အမှုအကြောင်းကိုအမြန်ဆုံး ဝါရှင်တံဆိပ်က မတတ်နိုင်ခဲ့ပါ။ နောက်လကြာများအတွင်းတွင် Trump သည် သောင်းအားဆန့်ကျင်သူများကို ဆန့်ကျင်ပါလိမ့်မည့် AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုများစွာကို မျှဝေခဲ့ပါသည်။ NBC ဗီဒီယို သုံးသပ်မှုအရ မကြာမီကာလအတွင်းကြာရှည်အတွင်း ထိုသမ္မတသည် သူ့အကောင့် Truth Social တွင် အစုံအလင်ဖြစ်သော ဗီဒီယိုများစွာကို တင်ခဲ့ပြီး၊ မကြာသေးမီလနှစ်အတွင်း (ဧပြီ၊ မေ) အစောဆုံးပိုင်းများအပြင်ညီညွတ်သောကြည့်ကွက်များအားလုံးကို ပုံမှန်တင်ထားနိုင်သည်။ ဤဗီဒီယိုများ မျိုးစုံမှ ကူးယူပြီး သူမထားဘဲ ထိုကြောင့် ထိုဟာသ များလည်း ကြေညာခဲ့တာဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ခုနစ်အပတ်က လေယာဉ်ကြီးကြည့်ဖို့ အားလုံးကို ၂၅၀၀ ကျော် မိနစ်ပိုင်းအကြာခဏကြားရင်း မြင်နိုင်ပါသည်။ ဇွန်လအတွက် “No Kings” ပွဲများမှာ ပျောက်ကွယ်ခဲ့သည့် လူအရေအတွက်ထက် ၂သန်း တိုးလာခဲ့သည်။ သြဂုတ် 6ရက်၌ ကိုယ်တိုင် မီဒီယာလုပ်ငန်း တစ်ခုဖြစ်သော Fox News ၏ မာရီဗတ်ရီရိုမို မီဒီယာအမည်ပေးသည့် မီဒီယာကျားမီဒီယာအစီအစဉ်တစ်ခုတွင် မင်္ဂလာပါဝင်ခဲ့သည်။ သူသည် မနက်ဖြန်လည်း ကပ္ပတီရှင် မိုင်အနေနှင့် ပြောအပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သူဦး ဆောင်နေသောအကျုံးများအပေါ် သူမြင်အာရုံကို သရုပ်ပြထားပြီး “သင်တို့က ကျွန်တော်ကို မင်းကြီးလိုပြောတတ်ကြတယ်” ဆိုသည်။ “မပေးပါဘူး” ဟု ဟုတ်ကြပေးလိုက်ပါသည်။
Nvidia Corp.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today