Το τοπίο του επιχειρηματικού κεφαλαίου είναι γεμάτο συζητήσεις σχετικά με εργαλεία λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που δεν απαιτούν εργαζόμενους, καταφέρνοντας γρήγορα να επιτύχουν έσοδα δεκάδων εκατομμυρίων σε επαναλαμβανόμενα έσοδα μόλις μερικούς μήνες μετά την κυκλοφορία τους. Εταιρείες όπως οι Cursor, Bolt, Midjourney, 11Labs, Mercor και διάφορες άλλες επιχειρήσεις Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν γνωρίσει μία από τις ταχύτερες αυξήσεις εσόδων στην ιστορία των νεοφυών επιχειρήσεων, κάνοντάς το με εκπληκτικά μικρές ομάδες. Εκμεταλλευόμενες την υποδομή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτές οι εταιρείες προσφέρουν μια μοναδική και ελκυστική πρόταση αξίας που δημιουργεί μια ισχυρή βάση για τις χρηματοοικονομικές ιδρύσεις του 21ου αιώνα. Σε ένα πρόσφατα διαρρεύσαν ηχητικό απόσπασμα, ο Διευθύνων Σύμβουλος της JPMorgan, Jamie Dimon, προκάλεσε αντιπαραθέσεις επικ criticizing πολιτικές απομακρυσμένης εργασίας και αναδεικνύοντας την υπερβολική εργατικότητα στις μεγάλες τράπεζες, συμπεριλαμβανομένης της δικής του. Ανέφερε, "Δεν χρειαζόμαστε όλους αυτούς τους ανθρώπους. Τοποθετούσαμε ανθρώπους σε θέσεις γιατί οι άνθρωποι δεν έκαναν τη δουλειά για την οποία προσλήφθηκαν αρχικά. " Λαμβάνοντας υπόψη την αυξανόμενη αυτοματοποίηση, φαίνεται αναπόφευκτο ότι ο τομέας των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών βρίσκεται στα πρόθυρα σημαντικών μειώσεων πλήρους απασχόλησης. Καθώς οι μεγάλες τράπεζες αντιμετωπίζουν μια πιθανώς δύσκολη μετάβαση και η άνοδος των μηχανών που αναλαμβάνουν ρόλους γραφείων απειλεί τη μεσαία διοίκηση, οι νέες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες επιτυγχάνουν ήδη περισσότερα με λιγότερους πόρους. Η πτώση των επενδύσεων στον τομέα των fintech σε ιστορικό χαμηλό επτά ετών το 2024 προσφέρει μια επίκαιρη ευκαιρία για αυτήν την κατηγορία επενδύσεων να εκσυγχρονιστεί. Στις σφαίρες της τραπεζικής, της δανειοδότησης, των πληρωμών και της ασφάλισης, αναδυόμενα έργα που δεν διαθέτουν κληρονομικά συστήματα μπορούν να επαναστατήσουν εντελώς βασικές λειτουργίες όπως η εκτίμηση κινδύνου, η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, η αρχιτεκτονική δεδομένων και η επιχειρηματική νοημοσύνη.

Αυτή η νέα λειτουργική απόδοση θα επιτρέψει την ανάπτυξη και την παράδοση προϊόντων στους πελάτες με ελάχιστη ανθρώπινη συμμετοχή. Επιπλέον, καινοτόμα χρηματοοικονομικά προϊόντα που σχεδιάζονται γύρω από κενά στην αγορά και ανεκπλήρωτες ανάγκες τείνουν να είναι πολύ πιο ανθεκτικά από απλούς chatbot και εργαλεία παραγωγής εικόνων. Οι υποδομές πληρωμών και η κάλυψη ασφάλισης είναι θεμελιώδεις προϋποθέσεις για τις επιχειρήσεις και είναι απαραίτητες για μια λειτουργούσα αγορά. Απαιτούν εξειδίκευση σε κανονιστικά ζητήματα, ασφάλεια και χρηματοοικονομικά, διακρίνοντάς τα από τα υπηρεσίες περιεχομένου γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ σίγουρα θα δούμε την τεχνητή νοημοσύνη να απλουστεύει τις διαδικασίες μεσιτείας ασφάλισης και δανειοδότησης, η σύνδεση αυτών των αποδοτικότητων με καινοτόμα χρηματοοικονομικά προϊόντα θα απελευθερώσει σημαντική δυνατότητα εσόδων με ισχυρότερες προφίλ περιθωρίων, με γνώμονα τη συνεχή μείωση του κόστους ανά μονάδα. Ενώ οι καθιερωμένες χρηματοοικονομικές ιδρύσεις απολαμβάνουν πολυάριθμα πλεονεκτήματα—όπως χαμηλότερους κεφαλαιακούς κόστος, σημαντικές ισολογιστικές καταστάσεις και εκτενείς βάσεις πελατών—οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που θα εμφανιστούν το 2025 είναι έτοιμες να εξερευνήσουν άγνωστους τομείς. Η εφεύρεση των λαδιών ζωγραφικής τον 7ο αιώνα, για παράδειγμα, επανάστασε την τέχνη κατά τον 15ο αιώνα, και παρομοίως, η μεταμορφωτική δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα αρχίσει να αναμορφώνει τα χρηματοοικονομικά. Αυτή η μεταμόρφωση προσφέρει στους επενδυτές επιχειρηματικού κεφαλαίου απαράμιλλες ευκαιρίες στον τομέα των fintech που δεν έχουν ακόμα αποκαλυφθεί πλήρως.