Risiko kapitalo kraštovaizdis yra kupinas diskusijų apie dirbtinio intelekto programinės įrangos įrankius, kurie nereikalauja darbuotojų, greitai pasiekiančius dešimtis milijonų per mėnesį po paleidimo. Tokios įmonės kaip Cursor, Bolt, Midjourney, 11Labs, Mercor ir įvairios kitos Generatyvios AI verslo įmonės patyrė vieną greičiausių pajamų augimo istorijų startuolių sektoriuje, tai darydamos su ypač mažomis komandomis. Pasinaudodamos dirbtinio intelekto infrastruktūra, šios įmonės siūlo unikalią ir patrauklią vertės pasiūlą, kuri kuria stiprų pagrindą 21-ojo amžiaus finansų institucijoms. Neseniai nutekintame garso įraše JPMorgan generalinis direktorius Jamie Dimon sukėlė ginčą, kritikuodamas nuotolinio darbo politiką ir akcentuodamas perteklinės darbo jėgos problemas didžiosiose bankuose, įskaitant ir savo. Jis teigė: „Mums nereikia visų tų žmonių. Mes įdarbindavome žmones, nes tie žmonės iš tikrųjų nedirbo darbų, dėl kurių buvo įdarbinti“. Atsižvelgiant į vis didesnį automatizavimą, atrodo, kad finansinių paslaugų sektorius artėja prie reikšmingo visą darbo laiką dirbančių darbuotojų skaičiaus sumažinimo. Dėl didžiųjų bankų susidūrimų su potencialiai sudėtingu perėjimu ir mašinų, užimančių baltųjų apykaklių vaidmenis, atsiradimo, viduriniojo lygio vadybai kyla grėsmė. Naujos finansinių paslaugų įmonės jau sugeba pasiekti daugiau su mažiau išteklių. Fintech sektoriaus investicijų sumažėjimas iki septynių metų žemumo 2024 m.

suteikia laiku pasinaudoti šia investicijų kategorija modernizavimu. Bankininkystėje, skolinime, mokėjimuose ir draudime kylantys projektai, neturintys senųjų sistemų, gali visiškai pertvarkyti esmines funkcijas, tokias kaip draudimas, turto valdymas, duomenų architektūra ir verslo žvalgyba. Šis naujas operatyvumas leis kurti ir teikti produktus klientams su minimaliai žmonių įsikišimu. Be to, novatoriški finansiniai produktai, sukurti remiantis rinkos trūkumais ir nepatenkintais poreikiais, dažnai būna daug atsparesni nei paprasti chatbotai ir vaizdų generavimo įrankiai. Mokėjimo sistemų ir draudimo apsauga yra pagrindiniai reikalavimai verslui ir būtini funkcionuojančiai rinkos ekonomikai. Jie reikalauja specializuotų žinių reguliavimo, saugumo ir finansų srityse, išskirdami juos iš generatyvios AI turinio paslaugų. Nors be abejonės pamatysime, kaip AI optimizuoja draudimo brokerių ir hipotekos skolinimo procesus, sujungiant šias efektyvumo galimybes su novatoriškais finansiniais produktais bus atkleista didelė pajamų potencialo su tvirtesniais maržų profiliu, skatindama nuolatinį vieneto kaštų mažėjimą. Nors įsitvirtinusios finansinės institucijos turi daug privalumų—tokius kaip mažesnės kapitalo sąnaudos, didelės balanso ataskaitos ir plati klientų bazė—startuoliai, kurie pasirodys 2025 metais, yra pasirengę tyrinėti neatrastas teritorijas. Pavyzdžiui, aliejinių dažų išradimas VII amžiuje revoliucionavo meną XV amžiuje, o panašiai ir generatyvaus AI transformacinė galia pradės formuoti finansus. Šis transformavimas suteikia rizikos investuotojams nepakartojamas galimybes fintech srityje, kurios dar nebuvo visiškai realizuotos.