Mandhari ya mtaji wa hatari inajaa mjadala kuhusu zana za programu za AI ambazo hazihitaji wafanyakazi, zikiwa na uwezo wa kupata mapato yanayorudiwa ya mamilioni ya dola ndani ya miezi michache baada ya uzinduzi. Makampuni kama Cursor, Bolt, Midjourney, 11Labs, Mercor, na biashara nyingine nyingi za AI zinazounda zimeona ukuaji wa mapato wa haraka zaidi katika historia ya kuanzisha, wakifanya hivyo kwa timu ndogo sana. Kwa kutumia miundombinu ya AI, makampuni haya yanatoa pendekezo la kipekee na lenye mvuto ambalo linaweka msingi imara kwa taasisi za kifedha za karne ya 21. Katika kipande cha sauti kilichovuja hivi karibuni, Mkurugenzi Mtendaji wa JPMorgan Jamie Dimon alileta mgogoro kwa kukosoa sera za kazi za mbali na kuonyesha wingi wa wafanyakazi katika benki kubwa, ikiwa ni pamoja na yake mwenyewe. Alisema, "Hatuhitaji watu wote hao. Tulikuwa tukiwapeleka watu kazini kwa sababu watu hawakufanya kazi walizoajiriwa kufanya tangu mwanzo. " Kwa kuzingatia ongezeko la utaautomatia, inaonekana kuwa haiwezi kuepukika kwamba tasnia ya huduma za kifedha iko kwenye kivumbi cha kupunguza ajira za muda mrefu kwa kiasi kikubwa. Wakati benki kubwa zikikabiliwa na mpito mgumu wa uwezekano na kuibuka kwa mashine kuchukua majukumu ya watu na kutishia usimamizi wa kati, kampuni mpya za huduma za kifedha tayari zinafanya zaidi kwa kutumia rasilimali chache. Kuporomoka kwa uwekezaji katika sekta ya fintech hadi kiwango cha chini cha miaka saba mwaka 2024 kunaonyesha fursa nzuri kwa kikundi hiki cha uwekezaji kuboresha. Katika nyanja za benki, mikopo, malipo, na bima, miradi inayoibuka isiyo na mifumo ya zamani inaweza kufikiria upya kazi muhimu kama vile underwriting, usimamizi wa mali, usanifu wa data, na uhamasishaji wa biashara.

Ufanisi huu mpya wa kiutendaji utawezesha kuendeleza na kuwasilisha bidhaa kwa wateja kwa ushiriki mdogo wa binadamu. Zaidi ya hayo, bidhaa bunifu za kifedha zilizoundwa kuzingatia mapengo ya soko na mahitaji ambayo hayajatimizwa huwa na uwezo wa kustahimili zaidi kuliko bots za mazungumzo na zana za kizazi picha. Reli za malipo na kifCover ya bima ni mahitaji ya msingi kwa biashara na ni muhimu kwa uchumi wa soko unaofanya kazi. Zinahitaji utaalamu katika masuala ya udhibiti, usalama, na fedha, na kuwatenga na huduma za yaliyomo za AI zinazounda. Ingawa bila shaka tutaona AI ikidhibiti mchakato wa uda wa bima na mikopo ya makazi, kuunganisha ufanisi huu na bidhaa za kifedha bunifu kutachochea uwezo mkubwa wa mapato kwa profaili zenye nguvu, kutokana na kupungua kwa gharama za kitengo. Wakati taasisi za kifedha zilizopo zinafaidika na faida nyingi—kama vile gharama za chini za mtaji, fedha kubwa za usawa, na misururu ya wateja kubwa—vita ambalo litaibuka mwaka 2025 lina uwezekano wa kuchunguza maeneo yasiyofahamika. Ugunduzi wa rangi za mafuta katika karne ya 7, kwa mfano, ulirevolutionize sanaa wakati wa karne ya 15, na kwa namna hiyo, nguvu ya kubadilisha ya AI zinazounda itaanza kuunda upya fedha. Mabadiliko haya yanatoa fursa zisizo na kifani kwa wawekezaji wa mtaji wa hatari ndani ya fintech ambazo bado hazijatekelezwa kikamilifu.