Ang tanawin ng venture capital ay puno ng mga talakayan tungkol sa mga tool ng software na AI na hindi nangangailangan ng mga empleyado, mabilis na nakakamit ng sampu-sampung milyon sa paulit-ulit na kita sa loob lamang ng ilang buwan pagkatapos ng paglulunsad. Ang mga kumpanya tulad ng Cursor, Bolt, Midjourney, 11Labs, Mercor, at iba't ibang iba pang mga negosyo sa Generative AI ay nakaranas ng ilan sa mga pinakamabilis na paglago ng kita sa kasaysayan ng mga startup, na ginagawa ito ng mga koponang labis na maliit. Sa pamamagitan ng pagpapagsama ng AI infrastructure, nag-aalok ang mga kumpanyang ito ng isang natatangi at kaakit-akit na proposisyon ng halaga na nagtatatag ng isang matibay na pundasyon para sa mga institusyong pinansyal sa ika-21 siglo. Sa isang kamakailang nakalabas na audio clip, pinutok ni JPMorgan CEO Jamie Dimon ang kontrobersya sa pamamagitan ng pagbatikos sa mga patakaran ng remote work at pagbibigay-diin sa sobrang lakas-paggawa sa mga malalaking bangko, kasama na ang sa sariling kumpanya niya. Sabi niya, "Hindi natin kailangan ang lahat ng mga taong iyon. Naglalagay kami ng tao sa mga trabahong iyon dahil ang mga tao ay hindi ginagawa ang trabahong iniatas sa kanila sa simula pa. " Sa harap ng tumataas na automation, tila hindi maiiwasan na ang industriya ng serbisyong pinansyal ay nasa bingit ng makabuluhang pagbawas sa full-time na empleyo. Habang ang mga pangunahing bangko ay humaharap sa isang potensyal na mahirap na transisyon at ang pag-usbong ng mga makina na sumasakop sa mga puting kwelyo na mga tungkulin ay nagbabanta sa mid-level management, ang mga bagong kumpanya sa serbisyong pinansyal ay nakakamit na ng higit gamit ang mas kaunting mapagkukunan. Ang pagbaba ng pamumuhunan sa fintech sector sa pinakamababang antas sa loob ng pitong taon noong 2024 ay nagbigay ng tamang pagkakataon para sa kategoryang ito ng pamumuhunan na maging moderno. Sa mga larangan ng pagbabangko, pagpapautang, pagbabayad, at seguro, ang mga umuusbong na proyekto na walang mga legacy system ay maaaring ganap na muling isaalang-alang ang mga mahahalagang function tulad ng underwriting, asset management, data architecture, at business intelligence.

Ang bagong operational efficiency na ito ay magpapahintulot sa pagbuo at paghahatid ng mga produkto sa mga customer na may kaunting partisipasyon ng tao. Dagdag pa rito, ang mga makabago at pinansyal na produkto na idinisenyo sa paligid ng mga puwang sa merkado at hindi natutugunang pangangailangan ay kadalasang mas matibay kaysa sa simpleng mga chatbot at mga tool ng pagbuo ng imahe. Ang mga payment rails at insurance coverage ay mga pangunahing kinakailangan para sa negosyo at mahalaga sa isang gumaganang ekonomiya ng merkado. Nangangailangan sila ng eksperto sa mga usaping regulasyon, seguridad, at pananalapi, na nagtatangi sa kanila mula sa mga serbisyo ng content ng generative AI. Bagaman tiyak na makikita natin ang AI na nagpapadali sa mga proseso ng insurance brokerage at mortgage lending, ang pagkonekta sa mga kahusayang ito sa mga makabagong produkto ng pinansyal ay magbubukas ng makabuluhang potensyal ng kita na may mas malakas na margin profiles, na pinapagana ng patuloy na pagbaba sa mga unit costs. Samantalang nakikinabang ang mga itinatag na institusyong pinansyal mula sa maraming bentahe—tulad ng mas mababang gastos sa kapital, malaking balanse, at malawak na batayan ng customer—ang mga startup na lilitaw sa 2025 ay handang galugarin ang mga hindi pa natutuklasang teritoryo. Halimbawa, ang imbensyon ng mga oil paints noong ika-7 siglo ay nagdulot ng rebolusyon sa sining noong ika-15 siglo, at ganun din, ang nakapagpabago na kapangyarihan ng generative AI ay magsisimulang muling hubugin ang pananalapi. Ang pagbabagong ito ay nag-aalok sa mga venture investors ng hindi pa natutuklasang mga pagkakataon sa loob ng fintech na hindi pa ganap na natutuklasan.