Dziesięć lat temu spekulowałem, że zarządzanie produktem może stać się centralnym elementem dziennikarstwa, przedstawiając swoje przemyślenia w mojej pierwszej prognozie dla Nieman Lab. Dekadę później społeczność zajmująca się produktami informacyjnymi kwitnie, choć edukacja dziennikarska jeszcze w pełni nie przyjęła transformacji cyfrowych produktów. Pomimo obaw, że AI może zastąpić dziennikarzy i edukatorów, pozostaję optymistą co do jego zdolności do wspierania nauczania i uczenia się. **Innowacje w programie nauczania** Włączenie najnowszych technologii do programów nauczania wymaga zaangażowania i czasu. Wielu nauczycieli przyznaje, że tradycyjne programy nauczania dziennikarskiego są przestarzałe, ale czują się nieprzygotowani na promowanie innowacji. AI może uprościć proces aktualizacji treści związanych z technologią, czy to poprzez wprowadzanie nowych modułów, projektowanie całych kursów, czy też przebudowę programów nauczania. Ułatwia rozwój kursów, dostarczając przykładowego kodu, samouczków dotyczących oprogramowania i rekomendacji dla programów, które można dostosować do potrzeb kariery. AI może również wspierać studentów w opanowaniu technologii. Na moim kursie Rozwoju Aplikacji Mobilnych korzystałem z ChatGPT do aktualizacji języka, co pomogło studentom zredukować stres i osiągnąć cele projektowe dzięki rozwiązywaniu problemów za pomocą AI. AI ułatwiło także refleksję po projekcie, wzmacniając ich umiejętności krytycznego myślenia. **Wzmacnianie pewności siebie** Oprócz wprowadzania umiejętności technicznych, AI może zwiększać pewność siebie w tradycyjnych umiejętnościach.

Na kursie Zagrożenia Cyfrowe zleciłem studentom wykorzystanie Google NotebookLM do przekształcenia ich tekstów w podcasty generowane przez AI. Słuchanie swojej pracy prezentowanej przez gospodarzy AI zwiększyło ich pewność siebie i umożliwiło ocenę efektywności AI w omawianiu ich pomysłów. **Wzmacnianie kreatywności** Narzędzia AI mogą wzmacniać kreatywność, co było widoczne na moim kursie Capstone: Innowacje w Mediach Cyfrowych. Studenci porównywali canvas lean generowany przez AI z tym tworzonym przez ludzi, znajdując propozycje AI jako wyczerpujące, lecz czasami bezosobowe. Sugestie AI dotyczące pytań do wywiadów, prezentacji i nawet nazw startupów stymulowały kreatywność i rozwijały podejście do rozwiązywania problemów. Choć precyzja i niezawodność AI rodzą pytania o przyszłą rolę nauczycieli, edukatorzy będą się rozwijać jako kuratorzy i trenerzy. Będą kierować studentów w stronę korzystnych tematów i procedur, wspierając krytyczną analizę oraz etyczne użycie AI. Te przykłady ilustrują integrację AI w programach nauczania dziennikarskiego, wyzwania, które stawiają studentom na celu osiągnięcie celów, wzmocnienie samodzielności i krytykę wyników AI. Ważne jest, aby edukatorzy kierowali użyciem AI w celu wzmocnienia, a nie zastąpienia zdolności studentów. W miarę jak AI się rozwija, jego zastosowanie w edukacji będzie wymagało ciągłej oceny. Niemniej jednak, z radością przyjmuję potencjał, jaki AI niesie dla innowacji w edukacji dziennikarskiej.