ينتقل النمو السريع للمحتوى المُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) بشكل كبير في صناعة التسويق الرقمي وسلوك المستهلكين عبر الإنترنت، مما يوفر للمسوقين والشركات حول العالم فرصًا فريدة وتحديات جديدة. مع تزايد استخدام المؤسسات لـ AIGC لجذب الجمهور، يصبح من الضروري التنبؤ بدقة بمسارات انتشار المحتوى وتقييم تأثير السوق. هذه مهمة معقدة بسبب تنوع مصادر البيانات، والطرق غير الخليلية التي ينتشر بها المحتوى، والديناميكيات المتغيرة باستمرار لتفاعلات المستهلكين. لمواجهة هذه التحديات، تقدم دراسة حديثة نظام دعم اتخاذ قرارات مبتكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي (DSS) يهدف إلى تمكين قرارات تسويقية أفضل من خلال التنبؤ الفعال بنشر وتأثير AIGC. يستوعب النظام تدفقات بيانات متعددة من منصات مختلفة—مثل نشاط وسائل التواصل الاجتماعي، سجلات الإنفاق التسويقي، سجلات تفاعل المستهلكين، واتجاهات المعنويات في الوقت الحقيقي—للاحتفاظ بجوانب متعددة تؤثر على أداء المحتوى داخل البيئة الرقمية. في جوهر هذا النهج، يوجد إطار هجين متطور يدمج الشبكات العصبية البيانية (GNN) مع هياكل المحولات الزمنية (Temporal Transformer). يتعلم هذا النموذج ثنائي القنوات كلاً من الانتشار الهيكلي للمحتوى عبر شبكات المستخدمين المترابطة والتطور الزمني للاInfluence على مر الزمن. من خلال دمج هاتين النظرتين، يقوم النظام بنمذجة أنماط الانتشار المعقدة والحساسة للوقت والتي تكون شائعة في AIGC عبر منصات رقمية مختلفة. علاوة على ذلك، يتضمن النظام وحدات استدلال سببية تفكك التأثيرات المعقدة للأفعال التسويقية على مؤشرات الأداء الرئيسية مثل العائد على الاستثمار (ROI) وظهور السوق.

تمكن هذه الوحدات المسوقين من تمييز التأثيرات المباشرة وغير المباشرة للحملات الإعلانية، مما يُحسّن قابلية تفسير التوقعات ويقدم رؤى قابلة للتنفيذ. تُظهر التجارب الواسعة باستخدام مجموعات بيانات واسعة النطاق من منصات إلكترونية رئيسية—مثل تويتر، التيكتوك، ويوتيوب—أن هذا النظام يتفوق على النماذج الأساسية الحالية عبر ستة مقاييس تقييم. يعكس هذا التحسن الملحوظ فوائد دمج البيانات غير المتجانسة وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لفهم وتوقع انتشار AIGC. من خلال توفير رؤى فورية قابلة للتفسير حول كيفية انتشار المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي وتأثيره على اتجاهات السوق، يمنح نظام دعم القرارات المقترح المتخصصين في التسويق القدرة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بثقة ودقة أكبر. لا يقتصر الأمر على تحسين تخصيص الموارد التسويقية، بل يُسهل أيضًا التوقع بردود فعل المستهلكين وإجراء التعديلات الاستراتيجية في ظروف السوق المتغيرة. يمثل ظهور أداة متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة في التكيف مع تطور مشهد التسويق الرقمي، حيث يصبح إنشاء المحتوى ونشره أكثر أتمتة وتعقيدًا. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر، من المتوقع أن تلعب أنظمة مثل هذا النظام لدعم القرارات دورًا حيويًا في توجيه القوة التكنولوجية نحو الإشراف الاستراتيجي البشري، وتعزيز الابتكار في تفاعل المستهلكين ونمو السوق. ختامًا، تقدم هذه الدراسة حلاً شاملاً للتحدي الحاسم في التنبؤ وتحسين انتشار المحتوى المولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي وتأثيره في السوق. من خلال دمج تكامل البيانات من مصادر متعددة، وأحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، والتحليل السببي، يظهر نظام دعم القرارات كمورد قيم للمسوقين العصريين الذين يسعون لفهم واستغلال بيئة المحتوى الرقمية المتغيرة بسرعة.