El creixement ràpid del contingut generat per IA (AIGC) ha reformat de manera radical el màrqueting digital i el comportament dels consumidors en línia, oferint als màrketers i empreses de tot el món oportunitats úniques i nous desafiaments. A mesura que les organitzacions cada vegada més utilitzen l’AIGC per involucrar els públics, esdevé crucial predir amb precisió les rutes de difusió del contingut i avaluar l’impacte al mercat. Aquesta tasca és complexa a causa de la diversitat de fonts de dades, de les maneres no lineals en què s’estén el contingut i de la dinàmica en constant canvi de les interaccions dels consumidors. Per abordar aquests desafiaments, un estudi recent presenta un Sistema de Suport a la Decisió (SSD) innovador, impulsat per IA, amb l’objectiu de permetre decisions de màrqueting millor informades predint de manera efectiva la disseminació i influència de l’AIGC. El sistema assimila diverses fonts de dades de múltiples plataformes —com ara l’activitat a les xarxes socials, registres de despesa en màrqueting, logs d’interacció dels consumidors i tendències de sentiment en temps real— per capturar de manera exhaustiva els factors diversos que influeixen en el rendiment del contingut en l’entorn digital. Al centre d’aquest enfocament hi ha un marc híbrid sofisticat que combina Xarxes Neurals de Graf (GNN) amb arquitectures Transformer Temporals. Aquest model de doble canals aprèn tant la difusió estructural del contingut a través de xarxes d’usuaris interconnectats com la progressió temporal de la influència en el temps. Integrant aquestes perspectives, el sistema modela amb precisió els patrons complexos i sensibles al temps de propagació típics de l’AIGC a través de diferents plataformes digitals. A més, el sistema inclou mòduls d’inferència causal que desvinculen els efectes complexos de les accions de màrqueting sobre indicadors clau com el retorn de la inversió (ROI) i la visibilitat al mercat.

Aquests mòduls permeten als estrateges distingir els impactes directes i indirectes dels esforços publicitaris, millorant la interpretació de les prediccions i proporcionant informació útil per a la presa de decisions. Experiments extensius amb conjunts de dades a gran escala, provinents de plataformes en línia importants —com Twitter, TikTok i YouTube— així com campanyes publicitàries, demostren que aquest sistema supera els models base existents en sis mètriques d’avaluació. Aquesta millora significativa ressalta els beneficis d’integrar dades heterogènies i aplicar tècniques avançades d’IA per entendre i anticipar la difusió de l’AIGC. En proporcionar informació interpretable en temps real sobre com s’estén i transforma el contingut generat per IA en tendències de mercat, el sistema de suport a la decisió proposat capacita els professionals de màrqueting per prendre decisions basades en dades amb més confiança i precisió. Aquesta innovació no només optimitza l’assignació de recursos de màrqueting, sinó que també facilita l’anticipació de reaccions dels consumidors i ajustaments estratègics en condicions de mercat dinàmiques. l’entrada d’aquesta eina avançada impulsada per IA suposa un punt d’inflexió important en l’adaptació a l’evolutiu escenari del màrqueting digital, on la creació i disseminació de contingut són cada vegada més automatitzades i complexes. A mesura que la tecnologia d’IA avança, sistemes com aquest de suport a la decisió jugaran un paper vital en l’alineació de la capacitat tecnològica amb la supervisió estratègica humana, fomentant la innovació en l’engagement dels consumidors i el creixement del mercat. En conclusió, aquesta investigació ofereix una solució integral al repte crític de predir i optimitzar la difusió de contingut generat per IA i els seus efectes en el mercat. Mitjançant la combinació de la integració de dades de múltiples fonts, models d’IA d’última generació i anàlisi causal, el sistema de suport a la decisió esdevé un recurs valuós per als professionals de màrqueting moderns que busquen navegar i aprofitar l’entorn digital de contingut en rapidesa canvi.