DeepSeeki ja OpenAI arutlevate tehisintellekti mudelite mõju prognoositakse suundumuste muutumisena tehisintellekti (AI) investeeringutes, samas kui üldine AI kulutamine suureneb. DeepSeeki mudelite turuletoomine sundis vaatlejaid uuesti üle vaatama investeeringute vajadust AI infrastruktuuri. Samuti suurendas see tähelepanu arutlevatele mudelitele, mis nõuavad suuremaid kulutusi järeldusele, nagu teatas Bloomberg 17. märtsil. Seetõttu ennustab Bloomberg Intelligence nüüd, et suured ettevõtted nagu Amazon, Meta ja Microsoft suurendavad AI investeeringud kiiremini, kui varem arvatud, ning suurem osa sellest kulutamisest suunatakse AI süsteemide töös hoidmiseks pärast koolitust, mitte andmekeskuste ja kiipide peale. Need ettevõtted peaksid 2025. aastaks investeerima andmekeskustesse ja arvutusressurssidesse 371 miljardit dollarit, mis on 44% tõus 2024.

aasta kulutustest, ja aastaks 2032 võivad need kulutused ulatuda 525 miljardi dollarini aastas, nagu on märgitud raportis. Aastaks 2032 on oodata, et pea pool kogu AI kulutamisest keskendub järeldusele, kuna arutlevad mudelid aitavad ettevõtetel tarkvarast suuremat tulu teenida. Samal ajal prognoositakse, et koolituse investeerimisosa väheneb 40% -lt 14% -le. DeepSeek avaldas suure mõju AI maastikule jaanuari lõpus, lansseerides AI mudelid, mis vastasid OpenAI ja Google’i mudelite sooritusele märkimisväärselt madalama hinna ja oluliselt väiksema Nvidia GPU-d arvuga. Pärast DeepSeeki uuenduslikku mudeli väljaandmist märkis Meta tegevjuht Mark Zuckerberg kasumikoosolekul, et USA AI sektor liigub AI töötlemise, ehk järelduse suunas, kuna arutlevate AI mudelite populaarsus kasvab. Februaris tutvustas OpenAI oma „kõige kuluefektiivsemat” arutlevat AI mudelit, mida nimetatakse o3-mini, rõhutades selle „väikesi”, kuid „võimsaid ja kiireid” võimeid, eriti teaduses, kodeerimises ja matemaatikas. See mudel pakub kolme taset arutlemiseks - madal, keskmine ja kõrge - keerukamate ülesannete jaoks. OpenAI o1 seeriasse kuuluv mudel suudab erinevaid ülesandeid arutleda, kuigi selle vastamisaeg on pikem kui mitte-arutlevatel mudelitel. Sellegipoolest on arutlevad mudelid võimelised tegelema keerukamate ülesannetega ja lahendama raskemaid probleeme.