डीपसीक आणि ओपनएआयच्या तर्कसंगत AI मॉडेल्सचा प्रभाव कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मध्ये गुंतवणूकीचे लक्ष पुनर्निर्धारित करेल अशी अपेक्षा आहे, तर एकाच वेळी एकूण AI खर्चात वाढ होईल. डीपसीक मॉडेल्सच्या शुभारंभामुळे निरीक्षकांनी AI पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणुकीची आवश्यकता पुन्हा विचारात घेतली. परंतु, याने तर्कसंगत मॉडेल्सवर अधिक लक्ष केंद्रीत केले, ज्यासाठी ट्रान्झिटवर वाढीव खर्चाची आवश्यकता आहे, असे ब्लूमबर्गने 17 मार्चला अहवालात म्हटले आहे. त्यामुळे, ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस आता कल्पना करतो की अमेझॉन, मेटा आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या मोठ्या कंपन्यांकडून AI मध्ये गुंतवणूक आधीच्या अपेक्षेपेक्षा जलद गतीने वाढेल, आणि त्या खर्चाचा मोठा भाग प्रशिक्षणानंतर ऑपरेटिंग AI प्रणालींवर खर्च केला जाईल, डेटा केंद्रे आणि चिप्सवर नाही. या कंपन्या 2025 पर्यंत डेटा केंद्रे आणि संगणकीय संसाधनांमध्ये $371 अब्ज गूंतवण्याची शक्यता आहे, जे 2024 मधील खर्चाच्या तुलनेत 44% वाढ दर्शवते, आणि 2032 पर्यंत दरवर्षी $525 अब्ज पर्यंत पोहोचू शकते, असे अहवालात म्हटले आहे. 2032 पर्यंत, सर्व AI खर्चांचे जवळजवळ अर्धे ट्रान्झिटवर लक्ष केंद्रित केले जाईल, कारण तर्कसंगत मॉडेल्स कंपन्यांना सॉफ्टवेअरमधून अधिक महसूल निर्माण करण्यात मदत करतात. एकाच वेळी, प्रशिक्षणासाठी गुंतवणूक भाग 40% वरून 14% पर्यंत कमी होण्याचा अंदाज आहे. डीपसीकने जानेवारीच्या अखेरीस AI मॉडेल्स लाँच करून AI क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण प्रभाव टाकला, ज्याचा परफॉर्मन्स ओपनएआय आणि गूगलच्या मॉडेल्सशी जुळतो, पण खूप कमी खर्चात आणि कमी Nvidia GPUs सह. डीपसीकच्या अत्याधुनिक मॉडेलच्या प्रकाशनानंतर, मेटा CEO मार्क झुकरबर्गने कमाईच्या कॉलमध्ये उल्लेख केला की यू. एस.
चा AI क्षेत्र तर्कसंगत AI मॉडेल्सच्या वाढत्या लोकप्रियतेसह AI प्रोसेसिंग, किंवा ट्रान्झिटकडे वळत आहे. फेब्रुवारी महिन्यात, ओपनएआयने o3-mini नावाच्या तर्कसंगत AI मॉडेलची ओळख करून दिली, ज्याला त्यांनी "सर्वात कमी खर्चाची" मॉडेल म्हणून वर्णन केले, हे विशेषतः विज्ञान, कोडिंग, आणि गणितामध्ये "छोटे" तरी पण "शक्तिशाली आणि जलद" क्षमतांवर लक्ष केंद्रित करते. हे मॉडेल अधिक कठीण कार्यांसाठी तर्कसंगततेची तीन पातळ्या—कमी, मध्यम, आणि उच्च—प्रस्तुत करते. ओपनएआयच्या o1 मालिकेतील हे मॉडेल विविध कार्यांमध्ये तर्क करणे शक्य करते, जरी याच्या प्रतिसादाच्या वेळा गैर-तर्कसंगत मॉडेल्सपेक्षा लांब आहेत. तथापि, तर्कसंगत मॉडेल्स अधिक जटिल कार्ये हाताळण्यास आणि कठीण समस्यांचे समाधान करण्यात सक्षम आहेत.
AI मध्ये गुंतवणूक ट्रेंड: DeepSeek आणि OpenAI कडून बुद्धीमत्तेच्या मॉडेल्सचा उदय
AIMM: सोशल-मीडिया-संबंधित स्टॉक मार्केटमधील मनीपुलेशन ओळखण्यासाठी नवकल्पित AI-आधारित फ्रेमवर्क आजच्या जलद बदलत असलेल्या स्टॉक ट्रेडिंगच्या वातावरणात, सोशल मीडिया ही प्रमुख शक्ती बनली आहे, जी बाजाराची दिशा घडवते
न्यायालयीन तंत्रज्ञान कंपनी फाइलविनने Pincites ही AI चालित करार सुधार कंपनी खरीदली आहे, ज्यामुळे तिच्या कॉर्पोरेट आणि व्यवहारिक कायद्यातील उपस्थिती वाढते आणि तिच्या AI-केंद्रित धोरणाला चालना मिळते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वेगाने शोध इंजिन अॅप्टिमायझेशन (SEO) क्षेत्र बदलत आहे, ज्यामुळे डिजिटल मार्केटर्सना नवोन्मेषी साधने आणि नवीन संधी मिळत आहेत ज्यामुळे त्यांची रणनीती सुधारू शकतात आणि उत्कृष्ट निकाल प्राप्त करतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील प्रगतीने खोट्या माहितीविरुद्ध लढाई करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे.
एआयच्या उदयाने विक्री क्षेत्रात मोठे परिवर्तन झाले असून, त्यात लांबचळा आणि मॅन्युअल फॉलोअप्सना बदलून जलद, स्वयंचलित प्रणाली अभावी २४/७ कार्यरत राहतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि विपणन यांच्यातील जलद विकसित होणाऱ्या क्षेत्रात, अलीकडील महत्त्वाच्या प्रगतीमुळे उद्योगावर परिणाम होत आहेत, नवीन संधी आणि आव्हाने दोन्ही निर्माण होत आहेत.
प्रकाशनानुसार, कंपनीने आपला “कंप्यूट मार्जिन” वाढवला आहे, जो अंतर्गत मेट्रिक आहे आणि त्यात कंपनीच्या कॉर्पोरेट व ग्राहक उत्पादने चालवण्याच्या मोडेलच्या खर्चांच्या नंतर उरलेली महसूलाची भागीदारी दर्शविली जाते.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today