Pengaruh model AI berasaskan alasan dari DeepSeek dan OpenAI dijangka akan mengalihkan tumpuan pelaburan dalam kecerdasan buatan (AI) sambil secara serentak meningkatkan perbelanjaan keseluruhan AI. Pelancaran model DeepSeek mendorong pemerhati untuk mempertimbangkan semula keperluan pelaburan dalam infrastruktur AI. Walau bagaimanapun, ia juga meningkatkan perhatian terhadap model berasaskan alasan, yang memerlukan perbelanjaan lebih untuk inferens, seperti yang dilaporkan oleh Bloomberg pada 17 Mac. Akibatnya, Bloomberg Intelligence kini meramalkan bahawa pelaburan dalam AI daripada syarikat besar seperti Amazon, Meta, dan Microsoft akan berkembang pada kadar yang lebih cepat daripada yang dijangkakan sebelum ini, dengan sebahagian besar perbelanjaan tersebut diperuntukkan untuk sistem AI beroperasi selepas latihan, berbanding pusat data dan cip. Korporasi-korporasi ini dijangka akan melabur sebanyak $371 bilion dalam pusat data dan sumber pengkomputeran menjelang 2025, yang mewakili peningkatan 44% daripada perbelanjaan pada 2024, dan mungkin mencapai $525 bilion setahun menjelang 2032, menurut laporan itu. Menjelang 2032, dijangka hampir separuh daripada semua perbelanjaan AI akan tertumpu kepada inferens, kerana model berasaskan alasan membantu syarikat menjana pendapatan yang lebih besar dari perisian. Secara serentak, bahagian pelaburan untuk latihan diramalkan akan menurun daripada 40% kepada 14%. DeepSeek memberi impak besar kepada landskap AI pada akhir Januari dengan melancarkan model AI yang setara dengan prestasi model dari OpenAI dan Google pada kos yang jauh lebih rendah dan dengan sejumlah GPU Nvidia yang jauh lebih sedikit. Berikutan pelancaran model inovatif DeepSeek, CEO Meta Mark Zuckerberg menyatakan dalam panggilan hasil bahawa sektor AI di AS sedang beralih ke arah pemprosesan AI, atau inferens, seiring dengan peningkatan populariti model AI berasaskan alasan. Pada bulan Februari, OpenAI memperkenalkan apa yang mereka gambarkan sebagai model AI berasaskan alasan “paling kos efektif” mereka, yang dikenali sebagai o3-mini, menonjolkan kemampuan “kecil” tetapi “kuat dan pantas”nya, terutama dalam sains, pengkodan, dan matematik.

Model ini menawarkan tiga tahap pemikiran—rendah, sederhana, dan tinggi—untuk tugas yang lebih mencabar. Milik kepada siri o1 OpenAI, model ini dapat berfikir melalui pelbagai tugas, walaupun ia mempunyai masa respons yang lebih panjang berbanding model tanpa alasan. Namun, model berasaskan alasan mampu menangani tugas yang lebih kompleks dan menyelesaikan masalah yang lebih sukar.