డీప్‌సీక్ మరియు ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క వివాదాత్మక AI నమూనాల ప్రభావం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) లో పెట్టుబడుల దృష్టిని తిరిగిచేయడం మరియు క్రమంగా మొత్తం AI ఖర్చులను పెంచడం అనుకునే ప్రదేశంలో ఉంది. డీప్‌సీక్ మోడల్‌ల ప్రారంభం, ఎఐ ముడి మౌళిక వసతులలో పెట్టుబడుల అవసరాన్ని పునఃపరిశీలించాలని పరిశీలకులను ప్రోత్సహించింది. అయితే, ఇది ఖచ్చితమైన మోడల్‌లపై ఎక్కువ దృష్టిని ఆకర్షించింది, ఇవి ఇన్ఫరెన్స్‌పై పెరిగిన ఖర్చు అవసరంగా మారుతున్నాయి, మార్చి 17 న బ్లూమ్బర్గ్ నివేదికలో పేర్కొన్నది. అందువల్ల, బ్లూమ్బర్గ్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇప్పుడు అమెజాన్, మెటా, మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి పెద్ద కంపెనీల నుండి AI లో పెట్టుబడులు ముందుగా ఊహించిన కంటే వేగంగా పెరిగి, ఆ ఖర్చులలో పెద్ద భాగం శిక్షణ తర్వాత AI వ్యవస్థలను నిర్వహించడంలో కేటాయించబడుతుంది, డేటా కేంద్రాలు మరియు చిప్స్ పై కాకుండా. ఈ సంస్థలు 2025 నాటికి డేటా కేంద్రాలు మరియు కంప్యూటింగ్ వనరులపై $371 బిలియన్ పెట్టుబడులు పెట్టడానికి ప్రణాళిక ఏర్పరచుకుంటున్నాయి, 2024 లో జరిగిన ఖర్చుల కంటే 44% పెరుగుదలకు సూచిస్తుంది, 2032 నాటికి సంవత్సరానికి $525 బిలియన్ కు చేరుకోవచ్చు, నివేదిక ప్రకారం. 2032 నాటికి, మొత్తం AI ఖర్చుల్లో సుమారు ఆర్‌ఫ్లయం మాండు వెర్రి ఇన్ఫరెన్స్ పై కేంద్రీకృతమయ్యే అవకాశం ఉంది, ఎందుకంటే reasoning మోడల్‌ల ద్వారా కంపెనీలు సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి ఎక్కువ ఆదాయాన్ని పొందొచ్చు. ఇదే సమయంలో, శిక్షణకు పెట్టుబడి వాటా 40% నుండి 14% కు తగ్గుతుందని ఊహిస్తున్నారు. డీప్‌సీక్ జనవరి చివరలో OpenAI మరియు గూగుల్ నుండి వచ్చిన మోడల్‌లతో సమానమైన పనితీరు ఉన్న AI మోడల్‌లను ఆజ్ఞాపిస్తూ కొత్తగా ప్రారంభించడం ద్వారా AI దృక్పథంపై అనేకమైన ప్రభావం చూపించింది, ఇందుకు మితమైన సన్నిష్టతలు మరియు తక్కువ సంఖ్యలో న్విడియాలో గణనీయంగా తక్కువ GPU కావడం పెద్ద అంశం. డీప్‌సీక్ యొక్క విప్లవాత్మక మోడల్ విడుదల తర్వాత, మెటా CEO మార్క్ జుకర్బర్గ్ తన ఆదాయ కాల్‌లో అమెరికా AI రంగం reasoning AI మోడల్‌ల శ్రేణి పెరిగుతున్నందున AI ప్రాసెసింగ్ లేదా ఇన్ఫరెన్స్ వైపు మారిస్తున్నట్లు గమనించారు. ఫిబ్రవరి లో, OpenAI తన “అత్యధిక ఖర్చు సమర్థవంతమైన” reasoning AI మోడల్ అయిన o3-mini ను పరిచయం చేసింది, ఇది “చిన్న” అయినప్పటికీ “శక్తివంతమైన మరియు త్వరితమైన” సామర్థ్యాలు, ముఖ్యంగా శాస్త్రం, కోడింగ్ మరియు గణితంలో ప్రత్యేకంగా నొక్కింది.

ఈ మోడల్ మూడు కహీనీకరణ స్థాయిలను, కనిష్టమైన, మధ్యం మరియు అత్యధిక తునాతలో అందిస్తుంది, క్లిష్టమైన పనుల కోసం. OpenAI యొక్క o1 శ్రేణికి చెందుతూ, ఈ మోడల్ వివిధ పనుల ద్వారా reasoning చేయగలదు, అయితే అది దేశవాళి reasoning మోడల్‌లకు కంటే ఎక్కువ సమయం పడుతుంది. అయినప్పటికీ, reasoning మోడల్‌లు మరింత క్లిష్టమైన పనులను మరియు కష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించగలవు.