সাইন আপ ক্লিক করে, আপনি আমাদের পরিষেবার শর্তাবলী এবং গোপনীয়তা নীতির সাথে সম্মত হন। আপনি যেকোন সময় পছন্দ পৃষ্ঠা বা ইমেলের 'আনসাবস্ক্রাইব' ক্লিক করে সদস্যপদ বাতিল করতে পারেন। আমাদের অ্যাপের মাধ্যমে চলতি পথে ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তুকে অ্যাক্সেস করুন। এখনই ডাউনলোড করুন। বাজার, প্রযুক্তি ও ব্যবসায়ের সর্বশেষ খবরের দৈনিক আপডেট পেতে সাইন আপ করুন। প্রিভিউ পড়ুন। ২০২২ সালে চ্যাটজিপিটি প্রবর্তিত হলে, এর প্রধান ব্যবহারটি টার্ম পেপার লেখা বলে মনে হয়েছিল, যা শিক্ষকদের জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছিল। তবে, জেনেরেটিভ এআই আরও সাধারণ হয়ে উঠছে, এটি কেবল হোমওয়ার্কের সহায়ক হিসাবে নয় আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হচ্ছে। সাম্প্রতিক ফলাফলগুলি সুপারিশ করে যে চ্যাটবট এবং জেনেরেটিভ এআই তাদের জন্য অত্যন্ত উপকারী যারা লেখার সহায়তা খুঁজছেন। ওয়াশিংটন পোস্ট একটি এআই চ্যাটবট কথোপকথনের ডেটাসেট বিশ্লেষণ করেছে এবং আবিষ্কার করেছে যে সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহার ছিল 'সৃজনশীল লেখালেখি এবং রোল প্লে' (২১%)। হোমওয়ার্ক সহায়তা ছিল দ্বিতীয় সবচেয়ে জনপ্রিয় বিভাগ ১৮%। এই তথ্যটি রিপোর্ট সহ একত্রে যে ওপেনএআই একটি ওয়াটারমার্কিং টুল বিকাশ করছে এআই দ্বারা তৈরি টেক্সট সনাক্ত করতে, আরও সমর্থন করে যে ছাত্ররা এই প্রযুক্তিগুলি একাডেমিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করছে, সম্ভাব্যভাবে চিটিং সহ। যদিও ওপেনএআই এখনও টুলটি মুক্তি দেয়নি সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে উদ্বেগের কারণে যারা ইংরেজিতে আসল না, একটি খুদে সমীক্ষা যে তারা চ্যাটজিপিটি ব্যবহারকারীদের নিয়ে পরিচালনা করেছে তাতে দেখা যায় যে চিটিং সনাক্তকরণ প্রযুক্তি মিথ্যে অভিযোগের দিকে নিয়ে যেতে পারে। সমীক্ষাটি আরও ইঙ্গিত করছে যে অনেক ব্যবহারকারী তাদের ব্যবহারের পরিমাণ কমিয়ে দিত যদি চ্যাটজিপিটিতে ওয়াটারমার্কগুলির বাস্তবায়ন থাকতো যখন একটি প্রতিযোগীর এরকম ব্যবস্থা না থাকতো। অধিকন্তু, গল্পের প্রমাণ যেমন সামাজিক মাধ্যম মন্তব্য এবং গ্রীষ্মের ছুটির সময় চ্যাটজিপিটির ব্যবহারের হ্রাস নির্দেশ করে যে ছাত্রদের ব্যস্ততা এই এআই লেখার সরঞ্জামগুলির জনপ্রিয়তার একটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর। জেনেরেটিভ এআই টেক্সট তৈরির বিভিন্ন ইতিবাচক ও অনন্য প্রয়োগ সত্ত্বেও, এটি হোমওয়ার্কের সাথে সহায়তার চেয়ে বেশি পক্ষে কেমন হতে পারে তা প্রশ্ন করা যুক্তিযুক্ত। তবে, একজন লেখক হিসাবে ব্যক্তিগত পূর্ব ধারণা এবং চাকরির নিরাপত্তা সম্পর্কে উদ্বেগ এই সংশয়ের উপর প্রভাবিত করতে পারে।
জেনেরেটিভ এআইয়ের উত্থান: হোমওয়ার্ক সহায়তার বাহিরে
লিবারেট, একটি এআই স্টার্টআপ যা বিমা কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয় করে, ব্যাটারি ভেঞ্চারসের নেতৃত্বে একটি সব-ইকুইটি তহবিলের রাউন্ডে ৫০ মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছেন, যার লক্ষ্য বিশ্বব্যাপী ক্যারিয়ার এবং এজেন্সিগুলোর মধ্যে তার এআই মোতায়েন বাড়ানো। এই রাউন্ডের মূল্যায়নে, তিন বছর পুরোনো স্যান ফ্রান্সিসকোতে অবস্থিত কোম্পানিটিকে পোস্ট-মনীতে ৩০০ মিলিয়ন ডলার মূল্যায়ন করা হয়েছে, যেখানে নতুন বিনিয়োগকারী কানপি ভেঞ্চারস এবং ফিরে আসা বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রেডপয়েন্ট ভেঞ্চারস, ইক্লিপস এবং কমার্স ভেঞ্চারস অন্তর্ভুক্ত। বিমা ক্ষেত্র, বিশেষ করে নন-লাইফ বিভাগ, উচ্চ অপারেশনাল খরচ, লিগ্যাসি সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা এবং ক্রমবর্ধমান গ্রাহক চাহিদার কারণে অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে। ডেলয়েটের রিপোর্ট অনুসারে, এই খাতের গ্লোবাল প্রিমিয়াম বৃদ্ধি ২০২৬ সাল পর্যন্ত ধীরগতিতে চলবে, চিত্তাকর্ষক প্রতিযোগিতা, দুর্বল রেটের গতি এবং ট্যারিফের মতো নতুন ব্যয় চাপের কারণে। যদিও ক্যারিয়ারগুলোর মধ্যে এআই পরীক্ষানিরীক্ষা হয়েছে, তবে প্রথম প্রচেষ্টা অনেকাংশে ভেঙে পড়ে কারণ ডেটার বিভেদ এবং কঠোর ওয়ার্কফ্লো। এখন বিমা কোম্পানিগুলি সম্পূর্ণ আকারে এআই গ্রহণ করছে, এটি তাদের অপারেশনের গভীরে যুক্ত করে, অতিরিক্ত হিসেবে নয়—লিবারেট নিশ্চিতভাবে এই পরিবর্তনকে সমর্থন করছে। ২০২২ সালে প্রতিষ্ঠিত, লিবারেট property ও casualty বিমাকার জন্য এআই সিস্টেমে মনোযোগ দেয়, যা বিক্রয়, সেবা এবং দাবি প্রক্রিয়াকে উন্নত করে। এর ভয়েস এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট, নিকোল, ইনবাউন্ড এবং আউটবাউন্ড কল পরিচালনা করে, যাতে পলিসি বিক্রয় ও সেবা প্রতিক্রিয়া সহজ হয়। নিকোলের পেছনে, যুক্তিসভ এআই এজেন্টের নেটওয়ার্ক এইচআরএসের সাথে সংযুক্ত হয়ে, প্রসঙ্গ সংগ্রহ করে এবং স্বয়ংক্রিয় উত্তর তৈরি করে যাতে মানব হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না। এই এআই এজেন্টরা পলিসি কোটিং, দাবি প্রক্রিয়াকরণ এবং অ্যান্ডোর্সমেন্ট আপডেটের মতো সমাপ্ত কাজ সম্পন্ন করে, এসএমএস এবং ইমেল চ্যানেলেও কাজ করে, রুটিন ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করে। সিইও ও সহপ্রতিষ্ঠামন্ত্রী অমরিশ সিং, যিনি আগে প্রায় চার বছর মেট্রমাইল (একটি লেমনেড-স্বত্ত্বাধীন গাড়ি বিমা কোম্পানি) এ ছিলেন, বলেছেন যে শিল্পের স্থবির বৃদ্ধি কাটিয়ে ওঠার সুযোগ রয়েছে। তিনি রায়ান এলড্রিজের সাথে লিবারেটের সহপ্রতিষ্ঠা করেন, যিনি engineering এর VP এবং মেট্রমাইলের সাবেক কর্মকর্তা, এবং জেসন স্ট
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন গভীরফেক প্রযুক্তিকে আরও উন্নত স্তরে নিয়ে গেছে, যার ফলে খুবই বাস্তবসম্মত মানিপুলেটেড ভিডিও তৈরি সম্ভব হচ্ছে যা প্রায়ই আসল ফুটেজের সাথে স্পষ্টভাবে মিলিয়ে যায়। এই গভীরফেকগুলো জনগণের জন্য আরও সহজলভ্য হয়ে উঠছে, ফলে মিডিয়া শিল্প এবং সমাজের জন্য গুরুতর উদ্বেগের সৃষ্টি হয়েছে। গভীরফেক ভিডিওর বিস্তার সংবাদ এবং তথ্য প্রচারের ক্ষেত্রে বড় চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসছে, কারণ আসল এবং কৃত্রিম কন্টেন্টের মধ্যে সীমানা ধপাধানা হয়ে যায়, যার ফলে বিভ্রান্তি এবং ভুয়া সংবাদ প্রচারের ঝুঁকি বাড়ছে। এর ফলে সাধারণ মানুষের প্রতি বিশ্বাস কমতে পারে এবং সত্যাশ্রয়ী মিডিয়া সোর্সের উপর আস্থা হারানো সম্ভব হচ্ছে, যা সমাজে বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে পারে এবং সঠিক তথ্য পাওয়া কঠিন করে তোলে। প্রযুক্তি এবং মিডিয়া বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে বলছেন যে, গভীরফেক অ্যালগরিদমের ক্ষমতা দিন দিন বাড়ছে, যা সুন্দরভাবে মুখের ছবি superimpose বা কণ্ঠস্বর Manipulate করে বিশ্বাসযোগ্য কিন্তু বিভ্রান্তিকর কাহিনী তৈরি করতে পারে। এই gefähr-ার মূল উৎস হল শুধুমাত্র ধ্বংসাত্মক কন্টেন্ট তৈরি নয়, বরং অজ্ঞান ব্যক্তিদের অবহেলায় ভুল তথ্য শেয়ার করা। এই ধরনের হুমকি মোকাবেলায় একটি বহুমুখী কৌশল প্রয়োজন। প্রথমত, উন্নত শনাক্তকরণ সরঞ্জাম তৈরি ও প্রয়োগ করা জরুরি, যা AI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ভিডিও ম্যানিপুলেশনের চিহ্ন শনাক্ত করতে পারে। তবে, এই শনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলিও নিয়মিত আপডেট ও উন্নত হতে হবে গভীরফেক প্রযুক্তির সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে, যার জন্য প্রযুক্তিবিদ, মিডিয়া প্রতিষ্ঠান ও আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলোর মধ্যে নিবিড় সহযোগিতা গুরুত্বপূর্ণ। দ্বিতীয়ত, সিন্থেটিক মিডিয়ার তৈরি ও বিতরণ নিয়ন্ত্রণে নৈতিক দিশানির্দেশ ও মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করাও অপরিহার্য। এর মাধ্যমে গ্রহণযোগ্য ব্যবহার নির্ধারিত হবে, স্বচ্ছতা বৃদ্ধি পাবে এবং মন্দ উদ্দেশ্যপ্রণোদিত কার্যকলাপ কমে আসবে। পাশাপাশি, সর্বজনীন শিক্ষামূলক উদ্যোগ গ্রহণ করতে হবে, যা সাধারণ মানুষকে উৎসাহিত করে kritischভাবে কন্টেন্ট মূল্যায়ন করতে। মিডিয়া শিল্পের জন্য এই পরিবর্তনে দ্রুত মানিয়ে নেওয়া জরুরি, যেখানে নিউজ সংস্থাগুলোর উচিত আরও কঠোর যাচাই প্রক্রিয়া চালু করা এবং সাংবাদিকদের প্রশিক্ষণ দেওয়া যাতে তারা দায়িত্বশীলভাবে গভীরফেক শনাক্ত করে রিপোর্ট করতে পারে। সন্দেহভাজন প্রথা ও যাচাইবাছাইকে উৎসাহ দিয়ে তারা ভুয়া খবরের বিস্তার কমাতে পারে এবং তাদের বিশ্বাসযোগ্যতা বজায় রাখতে পারে। সরকার এবং নীতিনির্ধারকরাও গভীরফেক নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, যেখানে মুক্ত প্রতিপাদ্য ও ক্ষতিকর বিভ্রান্তি থেকে সুরক্ষা দেওয়া উচিত। কিছু অঞ্চলে ক্ষতিকর সিন্থেটিক মিডিয়া ব্যবহারের জন্য আইনও কার্যকর হয়েছে, তবে বিশ্বব্যাপী একটি সমন্বিত নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ড এখনও গড়ে ওঠেনি। হুমকির মধ্যেও, এই প্রযুক্তি উদ্দীপনা ও সৃজনশীল ক্ষেত্রে আশাব্যঞ্জক সম্ভাবনা রাখতে পারে। নৈতিক ও স্বচ্ছ ব্যবহারে, এটি গল্প বলার ধরণ উন্নত করতে, ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বকে সংরক্ষণ করতে এবং immersive শিক্ষা অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে। মূল চাবিকাঠি হল সুবিধাগুলোর সদ্ব্যবহার করা ও অপব্যবহার রোধ করা। দ্রুত দ্রুত গভীরফেক প্রযুক্তির বৃদ্ধি সমাজের জন্য সত্য-প্রতিষ্ঠা ও যাচাই প্রক্রিয়া দ্রুত উন্নত করার তাড়া বুঝায়। প্রযুক্তি বিকাশকারীদের, মিডিয়া পেশাজীবী, শিক্ষকদের, নীতিনির্ধারকদের ও সাধারণ মানুষের মধ্যে সহযোগিতা অত্যাবশ্যক যাতে কার্যকর উত্তরাধিকার গড়ে তোলা যায়। প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনকে নীতিগত সতর্কতার সঙ্গে সংযুক্ত করে আমরা গভীরফেকের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে পারব এবং তথ্যের সততা রক্ষা করতে পারব। ডিজিটাল যুগে অব্যাহত কথোপকথন ও সক্রিয় কৌশল গুরুত্বপূর্ণ হবে—যেমন মিডিয়া সাক্ষরতা বৃদ্ধি, শনাক্তকরণ গবেষণা সমর্থন, নৈতিক মানদণ্ড নির্ধারণ ও চিন্তাশীল নিয়মনীতির প্রয়োগ— যেখানে মূল লক্ষ্য হল প্রযুক্তিকে বিভ্রান্তি ও বিভাজন নয়, বরং সত্য ও বিশ্বাস বাড়ানো।
লাইটচেইন এআই (LCAI) প্রিসেল ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে ব্যাপক আগ্রহের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠছে, যেখানে একেবারে অল্প মূল্যে প্রতিটি টোকেনে কেবল $0
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্টআপ Anthropic উল্লেখযোগ্যভাবে তার আর্থিক পারফরম্যান্স উন্নত করার পথে রয়েছে, ২০২৬ সালের মধ্যে একটি মহৎ রাজস্ব চলমান হার লক্ষ্যমাত্রা হিসেবে $২০ বিলিয়ন থেকে $২৬ বিলিয়ন পর্যন্ত নির্ধারিত। এটি ২০২৫ এর শেষের মধ্যে প্রত্যাশিত $৯ বিলিয়নের থেকে বড় এক গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি, মূলত এক বছরের মধ্যে তার বার্ষিক আয় দ্বিগুণ—এবং সম্ভবত প্রায় তিনগুণ—করে ফেলতে চাচ্ছে। এই দ্রুত রাজস্ব বৃদ্ধির পেছনে প্রধান কারণ হল Anthropic এর এন্টারপ্রাইজ AI পণ্যগুলির ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা। এই কোম্পানি ৩ লক্ষের বেশি ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানে সেবা দিচ্ছে, যারা মোট তার রাজস্বের প্রায় ৮০% অংশীদার। এর এন্টারপ্রাইজ পণ্যগুলোর মধ্যে, এই বছর শুরুতে চালু তার কোড-জেনারেশন টুল ক্লড কোড, এই বিস্তারের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ভুমিকা পালন করেছে। এই টুল দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে, বছরে প্রায় $১ বিলিয়নের রাজস্ব যোগ করে, যা উন্নত AI সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় ডিমান্ডের শক্তিশালী প্রমাণ দেয়, বিশেষ করে কোডিং ও সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে বিশেষজ্ঞ। Anthropic এর এই দ্রুত রাজস্ব বৃদ্ধির ফলে এটি OpenAI এর মতো অন্য প্রগতিশীল AI উদ্যোগের সাথে শক্তিশালী প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে অবস্থান করে। June ২০২৫ এর হিসাব অনুযায়ী, OpenAI এর রাজস্ব চলমান হার প্রায় $১০ বিলিয়ন, যা Anthropic কে সরাসরি আর্থিক ও বাজার প্রতিদ্বন্দ্বিতার মধ্যে রাখে। Anthropic এর আর্থিক সহায়তা আসে মূল প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর কাছ থেকে, যেমন Google এবং Amazon, যারা কোম্পানির বৃদ্ধি ও মূল্যায়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রেখেছে। এই স্টার্টআপের মূল্যांकन সম্প্রতি $১৮৩ বিলিয়নে পৌঁছেছে, এটি মার্চ মাসে রেকর্ড করা $৬১
দ্রুত পরিবর্তিত ডিজিটাল পরিবেশে, সার্চ ইঞ্জিনগুলো তাদের মূল অ্যালগোরিদমে উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের মাধ্যমে পরিবর্তিত হচ্ছে, যাতে খোঁজের ফলাফলের নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা বাড়ানো যায়। এই পরিবর্তন প্রভাব ফেলছে কীভাবে অনলাইনে তথ্য খুঁজে বের করা ও র্যাঙ্কিং করা হয়, যা মার্কেটার, ওয়েবসাইটের মালিক এবং SEO পেশাজীবীদের জন্য AI-র বাড়ন্ত প্রভাব বোঝা এবং তাদের কৌশল অনুকূল করার প্রয়োজনীয়তা সৃষ্টি করছে যাতে দৃশ্যমানতা বজায় থাকে। মূলত, সার্চ ইঞ্জিনগুলো কীওয়ার্ড ম্যাচিং, ব্যাকলিংক এবং ব্যবহারকারীর মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে র্যাঙ্ক করে। তবে, এই পদ্ধতিগুলো প্রশ্নের পেছনের সূক্ষ্ম ইচ্ছা বোঝা এবং ওয়েব কন্টেন্টের প্রসঙ্গ সম্পূর্ণরূপে বুঝতে অসুবিধা হয়, ফলে ফলাফল প্রায়ই কীওয়ার্ড অনুযায়ী হয় কিন্তু ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের সঙ্গে মিল খুঁজে পায় না। AI এই সমস্যাগুলোর সমাধান করে প্রশ্ন এবং ওয়েব পেজের বিষয়বস্তুর সূক্ষ্ম বিশ্লেষণে 자연 ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে, যাতে সার্চ ইঞ্জিনগুলো প্রসঙ্গ, অর্থ এবং ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বুঝতে পারে। এতে জটিল প্রশ্নের ভালো ব্যাখ্যা, সমান্তরল শব্দের স্বীকৃতি এবং সত্যিই প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুর ওপর অগ্রাধিকার দেয়া সহজ হয়। একটি গুরুত্বপূর্ণ AI প্রযুক্তিগত উন্নতি হলো BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), যা একটি গভীর শিক্ষণ অ্যালগোরিদম, যার মাধ্যমে Google এর মতো সার্চ ইঞ্জিনগুলো প্রশ্নগুলোকে মানুষের মতোই প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে, ভাষার সূক্ষ্মতা ও শব্দের সম্পর্ক বুঝতে পারে। এই অগ্রগতি প্রমাণ করে যে, প্রচলিত SEO অনুশীলনগুলো পরিবর্তন করার প্রয়োজন: যদিও কীওয়ার্ড ঘনত্ব এবং ব্যাকলিংক এখনও গুরুত্বপূর্ণ, AI-চালিত সার্চ এখন উচ্চমানের, প্রাসঙ্গিক ও ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য অনুযায়ী বিষয়বস্তুকে গুরুত্ব দেয়। গুরুত্বপূর্ণ, সহজে ব্যবহৃত ও মানসম্পন্ন বিষয়বস্তুর ওয়েবসাইটগুলো প্রাধান্য পায়। এছাড়াও, AI অ্যালগোরিদমগুলো ব্যবহারকারীর ইঙ্গিত যেমন ক্লিকথ্রু রেট, পেজে থাকা সময় এবং বলাউন্স রেট আরও ভালোভাবে শনাক্ত করে, যা র্যাঙ্কিংয়ে প্রভাব ফেলে এবং বিষয়বস্তুর মান ও প্রাসঙ্গিকতা প্রতিফলিত করে। ফলে, ব্যবহারকারীর জন্য সুবিধাজনক, সহজ নেভিগেশনসহ মনোরম কন্টেন্টযুক্ত ওয়েবসাইট তৈরি করতে হবে। AI-চালিত সার্চের জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য কিছু মূল কৌশল হলো: 1
এই সাইটের একটি আবশ্যক উপাদান লোড হতে ব্যর্থ হয়েছে। এর কারণ হতে পারে ব্রাউজার এক্সটেনশন, নেটওয়ার্ক সমস্যা বা আপনার ব্রাউজারের সেটিংস। অনুগ্রহ করে আপনার ইন্টারনেট সংযোগ পরীক্ষা করুন, কোনও অ্যাড ব্লকার বন্ধ করুন, বা অন্য একটি ব্রাউজার ব্যবহার করে সাইটটি অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করুন।
সাক্ষাৎকারমূলক এআইদের যেমন ChatGPT, Perplexity, এবং Google AI Mode স্ক্রিপ্ট ও সারাংশ তৈরি করে না সম্পূর্ণ নিজস্ব লেখা দ্বারা, বরং বিদ্যমান ওয়েবপেজের বিষয়বস্তু নির্বাচন, সংকুচিত করা এবং পুনঃসংযোগের মাধ্যমে। ফলে, যদি আপনার বিষয়বস্তু SEO-বন্ধুভাবাপন্ন এবং সূচীপত্রের জন্য উপযোগী না হয়, তবে তা প্রজন্মের AI সার্চ ফলাফলে দেখা যাবে না। আজকের দিনে অনুসন্ধান কার্যক্রম বেশির ভাগই AI দ্বারা চালিত। তবে, যদি আপনার ওয়েবপেজটি যান্ত্রিক-পাঠযোগ্য ফরম্যাটে উপস্থাপিত না হয়, তাহলে তা ভুলে গেলে ভুল হয়। এখানেই গঠনযুক্ত ডেটার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা আসে—কেবল SEO কৌশল বলেই নয়, বরং একটি প্রেরণা হিসেবে যা AI কে নির্ভুল তথ্য সঠিকভাবে সন্ধান করতে সক্ষম করে। সম্প্রদায়ে বিভ্রান্তি দূর করতে, এই প্রবন্ধে ৯৭টি ওয়েবপেজের ওপর নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা উপস্থাপন করা হয়েছে, যা দেখায় কিভাবে গঠিত ডেটা স্ক্রিপ্টের সঙ্গতি ও প্রসঙ্গবোধে উন্নতি ঘটায়, এবং তা একটি সেম্যান্টিক ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে বিশ্লেষিত। অনেকেই জিজ্ঞেস করেন, বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) কি গঠিত ডেটা ব্যবহার করে? আসলে, LLMs নিজে সরাসরি ওয়েব অ্যাক্সেস করে না, বরং ওয়েবপেজ আনতে টুলের উপর নির্ভর করে। এই টুলগুলোতেও গঠিত ডেটার সূচিকরণ অনেকটাই উপকারী। প্রাথমিক ফলাফল দেখিয়েছে যে, গঠিত ডেটা GPT-5-এ স্ক্রিপ্টের স্থায়িত্ব ও প্রাসঙ্গিকতা বৃদ্ধি করে, এবং এটি “wordlim” সীমা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে—একটি নির্দিষ্ট গোপন সংখ্যক শব্দের সীমা যা AI-র উত্তরগুলিতে কতক্ষণ একটি পৃষ্ঠা থেকে শব্দ আসবে তা নিয়ন্ত্রণ করে। আরও সমৃদ্ধ ও সঠিক ধরনের বিষয়বস্তু এই সীমা বৃদ্ধিতে অবদান রাখে, ফলে AI এর দৃশ্যমানতা বাড়ে। এখন কেন এই বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ? AI কঠোর টোকেন/অক্ষর সীমার মধ্যে কাজ করে (wordlim)। অস্পষ্ট বিষয়বস্তু এই বরাদ্দের অপচয় করে, যেখানে টাইপড তথ্য এটি সংরক্ষণ করে। Schema
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.