Սեղմելով «Գրանցվել» կոճակը, դուք համաձայնում եք մեր ծառայության պայմաններին և գաղտնիության քաղաքականությանը: Դուք կարող եք ցանկացած ժամանակ չեղարկել բաժանորդագրությունը Նախապատվությունների էջի միջոցով կամ սեղմելով «չեղարկել բաժանորդագրությունը» էլեկտրոնային նամակում: Հասկանալի դարձեք անհատականացված թեմաներին շարժման մեջ մեր հավելվածի միջոցով: Ներբեռնեք հիմա: Գրանցվեք ստանալու համար ամենօրյա թարմացումներ շուկաների, տեխնոլոգիաների և բիզնեսի նորամուծությունների վերաբերյալ: Կարդացեք նախադիտումը: Երբ ChatGPT-ն ներդրվեց 2022 թվականին, դրա հիմնական օգտագործումը երևում էր լինելու փրոֆեսիոնալ աշխատանքների գրադրումը, որը լուրջ խնդիրներ ստեղծեց ուսուցիչների համար: Այնուամենայնիվ, ստեղծագործական արհեստական ինտելեկտը հաճախագնալայնիստական է դառնում, այն ևս կարևոր է դառնում տնային աշխատանքների համար օգնության տրամադրման համար: Վերջին դեպքերով ցույց է տրվում, որ չատբոտները և ստեղծագործական արհեստական ինտելեկտը մեծ լուսաբանուն համար ունեն ուսանողների մեջ, որոնք օգնություն են փնտրում գրադրման համար: The Washington Post-ը վերլուծել է արհեստական ինտելեկտի չատբոտի զրույցների տվյալների մեջ և հայտնաբերել, որ ամենատարածված օգտագործումը «ստեղծագործական գրադրում և դերըմապափողություն» է (21%): Տնային աշխատանքի օգնությունը երկրորդ ամենատարածված կատեգորիան էր 18% տոկոսով: Այս տեղեկատվությունը, համատեղ OpenAI-ի կողմից մշակվող արհեստական ինտելեկտի կողմից արտադրված տեքստի հայտնաբերման ջրանշանի գործիքի բացահայտումներով, ավելի ուժեղացնում է այն գաղափարը, որ ուսանողները օգտագործում են այս տեխնոլոգիաները ակադեմիական նպատակներով, հնարավոր է նաև, խաբելու համար: Թեև OpenAI- ը դեռևս չի թողարկել գործիքը, քանի որ մտահոգությունները առկա են ոչ տեղական անգլերեն խոսնակի նկատմամբ, մի հարցի հարցումը ցույց է տվել, որ ChatGPT-ի օգտագործողների մեծամասնությունը հավատում է, որ խաբելու հայտնաբերումը կարող է բերել սխալ մեղադրանքների: Հարցումը նաև ցույց է տվել, որ շատ օգտատերեր նվազեցնելու են իրենց օգտագործման տոկոսը, եթե ջրանշանները կիրառվեն ChatGPT-ում, մինչդեռ մրցակիցը չունի այդպիսի միջոցներ: Բացի այդ, գեղարոշտական պատկեներ, ինչպես սոցիալական մեդիայի մեկնաբանությունները և ChatGPT-ի օգտագործումը ամառային արձակուրդների ընթացքում, ուսանողների մասնակցությունը հիմնական գործոն է այս արհեստական ինտելեկտային գրադրաշարերի հանրաճանաչ լինելու համար: Ստեղծագործական արհեստական ինտելեկտի տեքստի ստեղծման դրական և յուրահատուկ կիրառություններով, խելոք հարց է տալ նմանության օգտակարության առումով, ինչն էլ տնային աշխատանքի օգնությունից դուրս: Բայց որպես գրողների մեջ անձանձավ կարծիքները և աշխատատեղերի հարցման մտահոգությունները կարող են ազդեցություն ունենալ այս կասկածների մեջ:
Ստեղծագործական արհեստական ինտելեկտի աճը՝ ավելի քան տնային աշխատանքի օգնություն
Snap Inc
Նախնական ներդրումները արհեստական բանականության (ԱԲ) ոլորտում տվել են ավելի քան մեկ տոկոսանոց ներդրում ԱՄՆ տնտեսական աճում 2025 թվականի առաջին կեսին, գերազանցելով սպառողական ծախսերը որպես գլխավոր աճի վարորդ: Evercore վերլուծաբանի Julian Emanuel- ը բնութագրում է ԱԲ-ն որպես ամենափոփոխարար տեխնոլոգիա հիպերնետից ի վեր, փաստելով երկարաժամկետ բուլ մարկետ: Morgan Stanley վերլուծաբանները կանխատեսում են, որ ամպային և ծրագրային ոլորտներում ԱԲ-ին կապված վաճառքը գրեթե 600%-ից ավելի կաճի, ինչը կգերազանցի 1 տրիլիոն դոլար տարեկան՝ 2028 թվականից սկսած: Ներդրողները կարող են օգտվել այդ тенденից՝ գնել سهمեր Alphabet (GOOGL, GOOG) և Datadog (DDOG)-ի մեջ: Վերլուծաբանների կանխատեսումները ընդհանուր առմամբ դրական են
Իրական ժամանակում արագ փոփոխվող թվային շուկայավարման ոլորտում ճարտարական բելությունը (AI) հեղափոխում է արդյունավետությունն ու անձնականացման ռեժիմը։ Հաջողակ ընդմիջման համար միջին չափի ընկերությունները, որոնց marketing թիմերը կազմում են 10 կամ քիչ աշխատող, Face են բարդ ընդունում։ Intuit Mailchimp-ի հետազոտությունը, որն ներկայացվել է MarTech կոնֆերանսում, ցույց է տալիս, որ 98%-ը շուկայավարողներն ընդունում են AI-ի օգուտները, բայց միայն մոտ երրորդ մասը ընդարձակապես կիրառել է այն։ Այս ուշացման պատճառը չեն այնպիսի AI գործիքները, որոնք առկա են՝ ստեղծման, հաճախորդների բաժանման և կանխատեսվող անալիտիկայի համար, այլ մասնագիտական խանգարումներ և ինտեգրման դժվարություններ։ Միջին չափի ընկերությունները վերանայում են իրենց շուկայավարման ռազմավարությունները, սակայն հաճախ բախվում են հիմնարար AI ընդունման քայլերի հետ, ըստ BestMediaInfo-ի։ Հիմնական խնդիրն resource է
Այսօր արագորեն զարգացող թվային աշխարհում բարձրորակ վիդեո բովանդակության պահանջարկը մեծանում է, ինչից ելնելով արդյունավետ վիդեո կոմպրեսիայի տեխնոլոգիաները դառնում են առավել կարևոր։ Առ reciente, գիտնականները հասնել են զգալի առաջընթացների՝ կիրառելով արհեստական բանականությունը (ԱԲ) վիդեո կոմպրեսիան ռեւոլուցիայացնելու համար։ Այս նորարարությունները հնարավորություն են տալիս զգալիորեն կրճատել վիդեո ֆայլերի չափը՝ միաժամանակ պահելով կամ նույնիսկ բարելավելով տեսողական որակը։ Այս իրարանցումը մեծ հայրեցավ կայանալիք հոսքային և առցանց վիդեո հարթակների համար, որոնք շահավետ են դառնում արագ լոդի ժամանակների, Bandwidth-ի սպառման նվազեցման և օգտվողների փորձի բարելավման միջոցով։ Տрадиցիոն վիդեո կոմպրեսիան հիմնվում է հաստատված ալգորիթմների վրա, որոնք ձեռքով հավասարակշռում են ֆայլի չափը և որակը։ Ավելին, այս մեթոդները արդյունավետ են, սակայն ի վիճակի չեն դիմակայել ժամանակակից վիդեոների բարձր ռեզոլուցիային և բարդությանը՝ ինչպիսիք են HD, 4K և 8K ձևաչափերը, որոնք պահանջում են մեծ պահեստավորում և bandwidth։ Արդյունքում հաճախ առաջանում է բուֆերավորում և օգտագործողների դժգոհություն՝ հատկապես նրանք, ովքեր ունեն արագություն քիչ ինտերնետով։ ԱԲ ինտեգրումը նշում է մի նոր շրջադարձ՝ կիրառելով մեքենայական ուսուցում, հատկապես խորը նեյրոնային Networks, որոնք ուսուցանվում են մեծածավալ վիդեո տվյալների վրա՝ տարբեր պաթերններն ու ապամոնտաժումները հայտնաբերելու համար։ Այս մոդելները արդյունավետորեն կանխատեսում են պիքսելների տվյալները, որոնք թույլ են տալիս կոմպրեսիա անել շատ ցածր битրեյթներով՝ առանց տեսողական որակը նվազեցնելու։ ԱԲ-հիմնված կոմպրեսիայի գլխավոր առավելությունն է դրա ճկունությունը։ Անհատկապես, այն գործարկում է փոխաբերական հարմարեցումներ՝ կախված բովանդակությունից, շարժումից և այլ կոնտեքստային գործոններից։ Օրինակ՝ արագ շարժվող դրվագները ստանում են տարբեր կոմպրեսիայի մշակումը, քան կայուն ռեժիմը, մինչդեռ նպաստում են ֆայլի չափը նվազեցնելու և թարմության պահպանման մեջ։ Այս բովանդակային-իմանալի մոտեցումը ապահովում է որակի և հոսքի կատարողականության օպտիմալ հավասարակշռություն՝ յուրաքանչյուր վիդեո հատվածի համար։ Բացի այդ, ԱԲ-կոմպրեսիան օգտակար է հոսքային հարթակների համար՝ նվազեցնելով ֆայլերի միջին չափը և Bandwidth-ի սպառումը, ինչը հատկապես օգտակար է մոբայլ օգտվողների և սահմանափակ ինտերնետային ենթակառուցվածք ունեցող վայրերում։ Այն նաև մեղմում է սերվերների բեռնաբաշխումը և պահեստավորման ծախսերը՝ սպառելով տնտեսության։ Ավելի արագ լոդի ժամանակներ և բուֆերավորումների նվազեցում բարելավում են օգտագործողի փորձը, ինչը բարձրացնում է ներգրավվածությունը, պահպանումը և գովազդային եկամուտները։ Այս ԱԲ տեխնենոլոգիաները նաև ներդաշնակ են աճող միտումներին՝ անհատականացված և ներքնազգացմունքային բովանդակության, ինչպես օրինակ, վիրտուալ իրականություն (ՌV), լրացված իրականություն (ԱՌ) և ինտերակտիվ վիդեո, որտեղ մեծ տվյալների կառավարումը շատ կարևոր է։ Ինтеллектուալ կոդավորումը, որը հենվում է ԱԲ վրա, ապահովում է հարթ, անխափան հ Playback և ինտերակտիվություն՝ բարձրացնելով թվային փորձի որակը։ Միաժամանակ, ականջանցում է առաջանում նաև որոշ մարտահրավերներ՝ կապված ԱԲ վիդեո կոմպրեսիայի լայնածավալ կիրառության հետ։ ԱԲ մոդելների հաշվման պահանջներն առաջացնում են անհրաժեշտություն սպեցիալիզացված հզորության ավելացման՝ լատենտության ցուցանիշներ առաջացնելով կոդավորումն ու պայծառությունը։ Ավելին, անհրաժեշտ է ստանդարտացումներ՝ հարթակների միջև համապատասխանություն ապահովելու համար։ Շարունակվում է աշխատանքը՝ օպտիմալացնելով ԱԲ-՝ին ժամանակով իրականացման համար և բաց հիմնակառույցների ստեղծման՝ տարբեր սարքերի և ծառայությունների ինտեգրման համար։ Ապագայում, ԱԲ-ի և Վիդեո Կոմպրեսիայի համակցությունը խոստանում է վերափոխել մեդիա և ժամանցային ոլորտները։ Տեխնոլոգիան բծախնդրորեն հասունանալուց հետո օգտվողներն կարող են ակնկալել ավելի արագ մուտք դեպի բարձրորակ վիդեոներ՝ թանկ վճարելով տվյալների համար՝ ընդառաջելով ստեղծողներին և տարածողներին՝ մեծացնելով բազմաբնույթ մուլտիմեդիա բովանդակության պահանջարկը։ Ակադեմիկայի, արդյունաբերության և ստանդարտների մարմինների համագործակցությունը կարևոր է՝ բաց ակադեմիա արագացնելու և ընդունման գործընթացը խթանելու համար։ Եզրափակելով, ԱԲ ալգորիթմները վիդեո կոմպրեսիայում նշանավորում են նոր դարի հոսքային արդյունավետության և որակի։ Զգացական դեֆիցիտ չպահպանելով՝ զգալիորեն կրճատելով ֆայլերի չափը՝ ԱԲ-զարգացած կոմպրեսիան բարելավում է հոսքային փորձը միլիոնավոր մարդկանց համար աշխարհի բոլոր կետերում։ Այս զարգացումը ցույց է տալիս ԱԲ-ի խոր ազդեցությունը մեդիա-տեխնոլոգիաներում և ուղղորդում դեպի ապագա, որտեղ բովանդակության տրամադրում է ավելի արագ, ավելի խելացի և ավելի մատչելի քան երբևէ։
Հրապարակվել է 11/07/2025՝ 08:08 ժամը EST Publicnow Ներկայացվել է ոլորտի առաջին զեկույցը, որը ինտեգրում է AI-ն և SEO տեսանելիությունը՝ տրամադրելով մարքեթցիներին համալիր պատկերացում իրենց որոնողական արդյունքների մասին։ Semrush դա ներկայացնում է AI vs SEO Համեմատական (Beta), որը մեկն է շուկայի առաջատար գործիքներից և այն ուղղակիորեն համեմատում է դոմենային ներկայությունը մեծ լեզվային մոդելներում և իր ավանդական որոնողական ռենքինգները։ Մինչդեռ այս համակցված զեկույցը կարևոր բացթողում էր որոնողական շուկայում, այն ներկայացնում է թե ինչպես են գործարարները հաջողում ինչպես կայուն SEO ոլորտում, այնպես էլ AI որոնման աճող աշխարհում։ Բաժանված որոնումը հեռացնում է տեսանելիության և եկամտի ռիսկերը Հզոր ռանգինգները Google-ում չեն ապահովում դոմենների ներկայությունը Response-ներում՝ ChatGPT, AI Mode կամ Perplexity։ Լայնությունն այն է, որ միայն AI որոնմանը կենտրոնանալը կարող է գործարարներին ուշադրությունից բաց թողնել առկա հնարավորությունները որոնողական համակարգերում, որոնք դեռ կազմում են որոնողական ներգրավման 88%-ը։ Չնայած Google և AI որոնումը յուրաքանչյուրն ունի յուրահատուկ տեսանելիության ռազմավարություններ և ուղղակի համեմատություններ կատարելը մարտահրավեր է, մինչ օրս մարքեթգիներն արդյունավետ վերահսկող գործիքներ չունեին երկու ձևաչափերում նույնպես ամբողջական դիտակետ ունենալու համար։ Իսկ այժմ թիմերը կարող են տեղորոշել, որտեղ են բացթողումները և որոշել, որ օպտիմիզացիոն քայլերը կբերեն առավելագույն արդյունքներ։ Մեկ վահանակում՝ լայնածավալ ներկայացում AI vs SEO Համեմատականը համատեղում է որոնողական համակարգերից և մեծածախ AI մոդելներից տվյալները մի միավոր, գործնական վահանակով, որը ներառում է՝ - Միմյանց高清在线观看 բաժանվող ձայնի տենդենցներ՝ հետևել AI և SEO ձայնի մասնակցությանը ժամանակի ընթացքում, բացահայտել արձանագրություններ, բացթողումներ և աճի հնարավորություններ - Մատնանշումների և քերականական մրցակցության համեմատություն՝ համեմատել թե ինչպես է նախատեսված AI ցուցահանդեսները համապատասխանում որոնողական բանալիներին - Երկակի առաջատար ցուցամաններ՝ տեսնել մրցակցային դիրքերը ինչպես որոնողական, այնպես էլ AI միջավայրերում՝ պարզելու համար, որտեղ են մրցակիցները գերազանցում - Զտիչներ առաջադրված՝ երկիրը, դոմենն ու հատուկ նշանավորումները որպես նպատակային վերլուծության համար տասածային շուկաներում կամ բիզնես ստորաբաժանումներում Այս միավորված տեղեկություններն ու գիտելիքները մարքեթինգի և բրենդային թիմերին հնարավորություն են տալիս վստահ պատասխանել
Ահա տեքստի հայերեն թարգմանությունը՝ առանց հիմնական ծավալի կորուստների.
Վերջին տարիներին երաժշտության և տեսողական արվեստների խաչմերուկում կայացած ծայրահեղ շփումն ինքնավարության (AI) ինտեգրմամբ քանիչափ նոր ուղի բացեց։ Համաշխարհային երաժշտական և տեսողական արվեստագետները ավելի շատ օգտագործում են առաջադեմ AI ալգորիթմներ՝ ձևավորելու երաժշտական տեսագրություններ, որոնք անցնում են ավանդական պատմեցողությունից։ Այս AI-ուտեցված ստեղծագործությունները ստեղծում են յուրահատուկ, համաժամված տեսողական նարատիվներ, որոնք լրացնում են երաժշտությունը՝ անցնելով ռիթմի, մոնտակ և տեքստերի վերլուծության միջոցով՝ առաջարկելով դիտողներին լիարժեք և նորարարական սենսորային փորձ։ Այս տեխնոլոգիական համագործակցությունը բացում է նոր դռներ արվեստային արտահայտության համար՝ թույլ տալիս ստեղծագործողներին հետաքննել անբացահայտ ստեղծագործական հորիզոններ և բարձրացնել երաժշտական տեսագրության արվեստի ստանդարտները։ Հատկապես նշանավոր մի շարք արվեստագետներ այդ թրենդին որպես իրենց իմպուլս են ընդունել՝ պատրաստելով AI-հրապարակված տեսագրություններ, որոնք մեծ ուշադրություն և գովասանք էին ձեռք բերում։ Այս առաջատար նախագծերը ցույց են տալիս, որ AI-ի հնարավորությունները կարող են հեղափոխել տեսողական երաժշտության ներկայացումը՝ տրամադրելով նոր పరిష్కուններ և վենտաժային պատմածողության մեթոդներ՝ անցանկացնելով ավանդական անիմացիային կամ կենդանի պրոդյուսինգին։ Զարգացող ոլորտի մասնագետները կանխատեսում են, որ AI- ն կբացի ավելի կարևոր դերն՝ արագ զարգացումների, ինչպիսիք են խորին ուսուցումը և գեներատիվ հակառակորդային ցանցերը, շնորհիվ՝ արվեստագետներին հնարավորություն է տրվում փորձարկել բարդ տեսողական էֆեկցիաներ, ոճեր և ինտերակտիվ տարրեր։ Այս զարգացումը ոչ միայն ընդլայնում է ստեղծագործական հնարավորությունները, այլև բարձրացնում է արդյունավետությունը, նվազեցնում ծախսերը և դարձնում երաժշտական տեսագրությունների ստեղծումն ավելի մատչելի նորաստեղծ արվեստագետների և փոքր թիմերի համար։ Արվեստի արտաքին տեսքից դուրս՝ AI-ն ազդում է երաժշտական տեսագրությունների կոնցեպտուալ և թեմատիկ բնագավառում՝ ստեղծելով հատուկ տեսողական թեմաներ, որոնք հիմնված են ալգորիթմական վերլուծությունների վրա։ Սա հնարավորություն է տալիս հետաքննել սինթետիկ, սուր և խորամանկ գաղափարներ, որոնք խթանում են մտածողությունը և վերականգնում պատմեցողության կառուցվածքները՝ ստեղծելով ավելի փորձարարական և սահմանափակումները խախտող արվեստի ձև։ Ընդհանուր առմամբ՝ AI-ի ինտեգրումը խթանում է երաժշտական գործիքների, տեսողական արվեստագետների և տեխնոլոգների համագործակցությունը՝ ձգտելով գիտագործունեության նոր մակարդակների։ Այս համագործակցությունները հանգեցնում են առաջատար AI-տեխնոլոգիաների ստեղծմանը՝ հարմարեցված յուրահատուկ արվեստի կարիքներին, ինչը միաժամանակ աջակցում է անհատականացման և ստեղծագործական վերահսկողության մակարդակների բարձրացմամբ։ Երբ AI-ի առաջատար արվեստի նախաձեռնությունները տանում են միտում, հավատարիմ դառնում են նաև լսարանի ներգրավվածությունը։ Ինտերակտիվ և անձնականացված երաժշտական տեսագրությունների առաջխաղացումը՝ հիմք ունենալով AI-ին, հնարավորություն է տալիս դիտողներին նոր ձևերով կապվել։ Դա կարող է փոխել սպառման ձևը և ապահովել արժեքավոր տեղեկություններ ահազանգելու համար դիտողների նախընտրությունների մասին։ Սակայն այս զարգացումների հետ կապված՝ ծագում են նաև կարևոր էթիկական և ստեղծագործական հարցեր՝ կապված հեղինակության, իրացման և կարևոր է, թե որքանով թե մանրամասն նմուշները կարող են լինեն հանճարեղ։ Մասնագիտական մարմինները ակտիվ քննարկում են այն մեխանիզմները, որոնք կհասցնեն, որ AI-ն ծառայության լինի որպես կրեատիվ գործիք՝ ոչ թե որպես մարդու ճարտարապետության փոխարինող։ Անկախ այս տեխնոլոգիական առաջընթացից՝ ապագայի մենթում թելադրող է AI-ն, որը կշարունակի ձևավորել երաժշտական տեսագրությունների ապագան։ Զարգացող տեխնոլոգիաները թույլ կտան բացել ավելի համապարփակ կերպերով տեսողական պատմչության նոր հնարավորություններ՝ վառարելով արվեստագետների՝ ստեղծելու խորը ռեզոնանցաներ և հաղորդելու բազմազան լսարաններին։ Այս շարունակական փորձարարական գործընթացը և AI-ի արդյունավետ ինտեգրումը նշանավորում է արվեստի և տեխնոլոգիայի խաչմերուկում փոխարկման շրջանը։ Վերջում՝ AI-ի արդյունավետ օգտագործման աճը երաժշտական տեսագրությունների արտադրությունում նշում է անմեղսաց փոփոխություն արարական արտահայտության մեջ։ Դրանով թելադրվում է հնացած պատմեցողության սահմանների վրային՝ AI-ի կողմից ստեղծված տեսողական պատկերները նորոգում են երաժշտական ոլորտը, բացում՝ նոր հնարավորությունների լայն դաշտ՝ ինովացիայի և կիրառողության համար՝ ինչպես ստեղծագործողների, այնպես էլ լսարանի համար։ Այս ներդաշնակ միավորումը երաժշտություն, արվեստ և AI ապագա է նշում՝ որտեղ երևակայությունն ու մեքենայական հակազդեցությունը համատեղում են՝ նշելովո երբ փոխելու հզոր եզրակացությունները՝ լսողական վիդեոային բաներների էությունը։
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.