Οι τεχνο-αισιόδοξοι υποστηρίζουν ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα ανταγωνίζεται τις ανθρώπινες ικανότητες, με προσωπικότητες όπως ο Ντάριο Αμόντεϊ να προβλέπουν ότι η ΤΝ θα ξεπεράσει σύντομα τους ανθρώπους σε σχεδόν κάθε τομέα. Η πρωτοβουλία του Έλον Μασκ αποσκοπεί στην αντικατάσταση των κυβερνητικών υπαλλήλων με chatbots για μεγαλύτερη αποδοτικότητα, ενώ κάποιοι υποστηρίζουν ότι η ΤΝ ήδη διαπρέπει σε παραδοσιακά ανθρώπινους τομείς όπως η ενσυναίσθηση και η δημιουργικότητα. Αν και μελέτες δείχνουν ότι η ΤΝ υπερέχει των ανθρώπων σε αυτούς τους τομείς, μια πιο προσεκτική εξέταση αποκαλύπτει ότι οι διαγωνισμοί αυτοί είναι μεροληπτικοί. Συχνά απαιτούν από τους ανθρώπους να μιμηθούν μηχανικές συμπεριφορές αντί να προσφέρουν γνήσιες ανθρώπινες αντιδράσεις. Για παράδειγμα, μελέτες που δείχνουν τις ανώτερες ενσυναισθηματικές απαντήσεις της ΤΝ περιλαμβάνουν το ChatGPT να απαντά σε δημοσιεύσεις στο Reddit σχετικά με προσωπικές δυσκολίες. Ενώ οι απαντήσεις της ΤΝ μπορεί να θεωρούνται πιο ενσυναισθηματικές, στερούνται της προσωπικής σύνδεσης και κατανόησης που προέρχονται από σχέσεις με φίλους, οικογένεια ή θεραπευτές που γνωρίζουν το πλαίσιο του ατόμου. Ομοίως, οι ισχυρισμοί ότι η ΤΝ παράγει περισσότερες νέες ιδέες από τους ανθρώπινους ερευνητές παραβλέπουν τη συνεργατική φύση της καινοτομίας στην επιστήμη. Σε πειράματα, οι άνθρωποι έπρεπε να παράγουν ιδέες ατομικά, κάτι που μειώνει την επίδραση της ομαδικής εργασίας που είναι ζωτικής σημασίας για τη δημιουργικότητα και την επίλυση προβλημάτων.

Έτσι, το αντιληπτό πλεονέκτημα της ΤΝ στην παραγωγή ιδεών φαίνεται κενό όταν εξετάζεται η αξία των συνεργατικών προσπαθειών. Στα πειράματα πολιτικής μεσολάβησης, διαπιστώθηκε ότι η ΤΝ διευκόλυνε την επίτευξη συναίνεσης καλύτερα από τους ανθρώπινους μεσολαβητές. Ωστόσο, αυτή η σύγκριση δεν εξέτασε τις αποχρώσεις της αποτελεσματικής επικοινωνίας, όπως η τονικότητα και η γλώσσα του σώματος, οι οποίες χάνονται σε κειμενικές συζητήσεις. Κατά συνέπεια, ενώ η ΤΝ μπορεί να αποδίδει καλά σε δομημένα περιβάλλοντα, δεν μπορεί να αντικαταστήσει το βάθος της ανθρώπινης σύνδεσης που απαιτείται για αληθινή κατανόηση και επίλυση. Τελικά, αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι η ΤΝ μπορεί να εκτελεί συγκεκριμένες εργασίες με μηχανιστική αποδοτικότητα, αλλά αποτυγχάνει να αναπαραγάγει τον πλούτο των ανθρώπινων σχέσεων, τη διορατικότητα και την συναισθηματική βάθος. Η τεχνο-αισιόδοξη άποψη που μειώνει τις ανθρώπινες ποιότητες σε απλό κώδικα παραβλέπει τις βαθύτερες δυνάμεις που έγκεινται στην ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Αν και η ΤΝ είναι μια σημαντική τεχνολογική πρόοδος, δεν θα πρέπει να συγχέεται με τις πολύπλοκες, ουσιαστικές συνδέσεις που καθορίζουν την ανθρωπιά μας.