lang icon En
Dec. 24, 2025, 9:13 a.m.
156

Prilagođavanje strategija marketinga za hipoteke u digitalnom okruženju vođenom veštačkom inteligencijom

Brief news summary

Poslovanje s hipotekama suočava se s velikim izazovima u prilagođavanju marketinških strategija dok AI mijenja tradicionalni SEO. Potrošači sada preferiraju alate poput ChatGPT i Googleovog Geminja u odnosu na standardne pretraživače, što potiskuje zajmodavce da se fokusiraju na namjeru potrošača, a ne samo na plaćene oglase ili ključne riječi. Za razliku od SEO-a, koji se oslanjao na povratne veze i ključne riječi za rangiranje, AI marketing zahtijeva razumijevanje percepcije brenda na digitalnim kanalima i načina na koji AI pretražuje informacije. Tehnike poput generiranja s dopunjenim izvlačenjem (RAG) podržavaju otkrivanje sadržaja putem AI, ali zahtijevaju ljudski doprinos za učinkovito oblikovanje imidža brenda. Budući da AI odgovori često crpe iz strukturiranih izvora poput Često postavljanih pitanja, tvrtke moraju optimizirati sadržaj za AI što je bolje moguće. Iako je SEO i dalje relevantan, porast AI alata za pretraživanje mijenja krajolik, zbog čega je ključno za tvrtke pratiti organski promet i razvijati prilagođene AI strategije za održavanje vidljivosti i autoriteta na digitalnom području.

Poslovanje u oblasti hipoteka suočava se s velikim izazovima u prilagođavanju marketinških strategija u eri umjetne inteligencije (AI), koja temeljito preoblikuje digitalni marketing. Tradicionalna optimizacija za pretraživače (SEO), nekada glavni način za sticanje vidljivosti na platformama poput Googlea, narušena je alatima vođenim AI-jem kao što su ChatGPT, Anthropic i Googleova Gemini, koje potrošači sve više koriste za traženje informacija umjesto konvencionalnih pretraživanja. Za zajmodavce i inicijatore hipotekarnih kreditnih zahtjeva, ova promjena zahtijeva usvajanje novih marketinških tehnika i perspektiva koje prioritet daju tome da se bude „najbolji odgovor“ umjesto najglasniji oglašivač. Sarah DeCiantis, marketing direktorka u United Wholesale Mortgage, ističe potrebu za pristupom marketingu iz perspektive potrošača i s namjerom, odstupajući od strategija plaćenog oglašavanja. Međutim, s obzirom na stalni razvoj AI tehnologije, ne postoji jedinstvena formula za uspjeh. Kompanije moraju prilagoditi svoje strategije fokusirajući se na to kako ih vide unutar šireg ekosistema, a ne samo na vlastitu prezentaciju. Tela Mathias, CTO u Phoenixteam-u, objašnjava da se AI optimizacija značajno razlikuje od SEO-a, jer veliki jezični modeli (LLMs) procjenjuju sadržaj u širem kontekstu, dajući veći značaj eksternim perspektivama i onome što drugi govore o kompaniji. Ovo predstavlja temeljnu promjenu s marketinga usmjerenog na „mi“ na onaj koji dáje prioritet „njih“, potrošačima i ekosistemu. Ranije su SEO strategije bile oslonjene na taktike poput backlinkinga i ubrizgavanja ključnih riječi da bi se povećao rang na Googleu, pri čemu je relevantnost često određivana brojem povratnih veza—sistem koji Steven Cooley iz Prlmnt-a opisuje kao relativno jednostavan u odnosu na složenost AI-ja. Iako neki elementi ostaju, metode rangiranja putem AI zahtijevaju razumijevanje vlastitog položaja u hijerarhijama pretraživanja AI-ja i korištenje tog znanja za izgradnju autoriteta. Zbog novosti AI marketinga, ne postoje definitivi priručnici, te se kompanije moraju „zaroniti u detalje“ kako bi procijenile utjecaj AI-ja. Tehnika poznata kao generiranje s dopunskom retrieval-om (RAG) pomaže analizirati web stranice radi predviđanja kako bi LLM-ovi mogli privući korisnike, no nudi samo dio rješenja. Bez ljudskog inputa, AI može usmjeriti promet na web stranicu bez prenošenja željene poruke brenda, što ističe potrebu za smjernicama u tehničkim i sadržajnim strukturama.

Konsultanti za AI koriste alate koji skeniraju platforme AI-ja radi praćenja kada i kako se kompanije pojavljuju u odgovorima, omogućavajući prilagođene strategije i konkuretnu analizu. S obzirom na to da AI odlučuje koje će se sadržaje prikazivati, marketinari se suočavaju s realnošću da više ne kontrolišu platforme koje dostavljaju njihov sadržaj. AI generiše odgovore na osnovu dostupnih podataka bez mogućnosti provjere tačnosti, pa se njihova vidljivost ne podudara nužno s točnošću. Izvori poput FAQ stranica i diskusionih foruma poput Reddita popularni su kod AI-ja zbog svoje strukturirane i dostupne informacije. Mathias ističe da LLM-ovi funkcionišu kao moćni alati za automatsko dovršavanje, predviđajući statistički najvjerovatnije nastavke na temelju konteksta, što utječe na način na koji se informacije prioritetiziraju. Ovo izaziva pitanja o budućnosti SEO-a. Iako SEO i Google ostaju važni, njihova dominacija je pod pritiskom jer se AI pretraživanje širi. Josh Glantz iz Lendware predviđa da će se Google i dalje razvijati integracijom generativne AI u rezultate pretraživanja, čime će se smanjiti važnost rangiranja na ranim stranicama. Ipak, analitika SEO-a i dalje je vrijedna, pružajući uvide koji mogu unaprijediti AI marketing strategije ukoliko kompanije detaljno analiziraju organski saobraćaj. Cooley savjetuje marketare da pomno prate podatke o organskom pretraživanju kako bi razumjeli promjenjive faktore i prilagodili svoje napore u skladu s tim. Iako je internet pretraživanje ostalo relevantno, novi, brzo mijenjajući AI-orijentisani paradigma sve više oblikuje odluke potrošača. Poslovanja u sektoru hipotekarnih kredita stoga moraju uravnotežiti snažan SEO s agresivnim prilagođavanjem izazovima koje AI donosi u marketing.


Watch video about

Prilagođavanje strategija marketinga za hipoteke u digitalnom okruženju vođenom veštačkom inteligencijom

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today