Hypotéky čelí výrazným výzvám při přizpůsobování svých marketingových strategií v éře umělé inteligence (AI), která zásadně mění digitální marketing. Tradiční optimalizace pro vyhledávače (SEO), dříve hlavní metoda, jak získat viditelnost na platformách jako Google, je narušována nástroji poháněnými AI, jako jsou ChatGPT, Anthropic nebo Google's Gemini, které stále více zákazníků využívají k hledání informací místo konvenčních vyhledávání. Pro poskytovatele hypotéek a jejich zprostředkovatele tento posun vyžaduje přijetí nových marketingových technik a pohledů, které kladou důraz na být „nejlepší odpovědí“, nikoliv na to, být nejhlasitějším inzerentem. Sarah DeCiantis, marketingová ředitelka United Wholesale Mortgage, zdůrazňuje potřebu přistupovat k marketingu z pohledu zákazníka a zaměřené na záměr, opouštět strategie placené reklamy. Nicméně s neustálým vývojem AI technologií neexistuje univerzální vzorec úspěchu. Firmy musí upravit své strategie tak, aby reflektovaly, jak jsou vnímány v širším ekosystému, nikoliv jen skrze vlastní prezentaci. Tela Mathias, technický ředitel Phoenixteam, vysvětluje, že optimalizace pomocí AI se výrazně liší od SEO, protože velké jazykové modely (LLMs) hodnotí obsah v širším kontextu a kladou větší důraz na externí pohled a názory ostatních na firmu. To představuje fundamentální posun od marketingu zaměřeného na „my“ k tomu, který upřednostňuje „oni“, tedy pohled spotřebitelů a celého ekosystému. Dříve strategie SEO spoléhaly na taktiky jako zpětné odkazy a plnění klíčových slov ke zvýšení pozice na Google, přičemž relevance se často určovala počtem zpětných odkazů—systém, který Steven Cooley ze společnosti Prlmnt popisuje jako relativně jednoduchý ve srovnání s komplexností AI. Ačkoliv některé prvky zůstávají, metody hodnocení AI vyžadují pochopení své pozice v hierarchiích AI vyhledávání a využívání této znalosti k budování autority. Kvůli novosti AI marketingu neexistují žádné definitivní návody, a firmy se musí ponořit do detailů, aby odhadly dopad AI. Technika nazývaná Retrieval-augmented generation (RAG), běžná v AI, pomáhá analyzovat webové stránky a předpovídat, jak mohou velké jazykové modely přilákat uživatele, avšak nabízí pouze část řešení. Bez lidského zásahu může AI nasměrovat návštěvnost na stránku, aniž by předala požadovanou značkovou zprávu, což zdůrazňuje potřebu vedení v technických i obsahových strukturálních metodách.

Konzultanti AI také používají nástroje, které sledují, kdy a jak se firmy v odpovědích AI objevují, což umožňuje cílené strategie a konkurenční analýzy. S tím, jak AI rozhoduje o tom, jaký obsah je zvýrazněn, se marketingáři musí vyrovnat s faktem, že již nemají plnou kontrolu nad platformami, které jejich obsah sdílejí. AI generuje odpovědi na základě vlastních dat bez schopnosti ověřování faktů, takže viditelnost neznamená nutně přesnost. Zdroje jako FAQ stránky či diskusní fóra na Redditu jsou AI preferovány díky jejich strukturovaným a dostupným informacím. Mathias poznamenává, že LLM fungují jako výkonné nástroje pro automatické doplňování, které na základě kontextu predikují pravděpodobné pokračování textu, což ovlivňuje, jak jsou informace prioritizovány. To vyvolává otázky ohledně budoucnosti SEO. I když SEO a Google zůstávají klíčové, jejich dominance je ohrožena rostoucím vlivem AI vyhledávání. Josh Glantz ze společnosti Lendware předpovídá, že Google bude nadále vyvíjet a integrovat generativní AI do svých výsledků vyhledávání, což sníží význam umístění na prvních stránkách. Přesto však zůstává SEO analytika cenným nástrojem, který může podpořit strategie v AI marketingu, přičemž firmy by měly důkladně analyzovat organický provoz. Cooley radí marketérům, aby pečlivě sledovali data organického vyhledávání, aby pochopili měnící se faktory a podle toho upravili své úsilí. Přestože internetové hledání zůstává relevantní, nová a rychle se vyvíjející AI-driven paradigma stále více utváří rozhodování spotřebitelů. Hypoteční firmy proto musí najít rovnováhu mezi udržením silného SEO a agresivním přizpůsobováním se transformačnímu dopadu AI na marketing.