Οι επιχειρήσεις ενυπόθηκων δανείων αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις στην προσαρμογή των στρατηγικών μάρκετινγκ τους στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η οποία αναδιαμορφώνει θεμελιωδώς το ψηφιακό μάρκετινγκ. Η παραδοσιακή βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO), που κάποτε ήταν ο κύριος τρόπος για την απόκτηση ορατότητας σε πλατφόρμες όπως η Google, διαταράσσεται από εργαλεία που βασίζονται στην AI, όπως το ChatGPT, το Anthropic και το Google Gemini, που όλο και περισσότεροι καταναλωτές χρησιμοποιούν για να βρίσκουν πληροφορίες αντί για τις συμβατικές αναζητήσεις. Για τους δανειστές και τους οργανωτές ενυπόθηκων δανείων, αυτή η αλλαγή απαιτεί την υιοθέτηση νέων τεχνικών και οπτικών που εστιάζουν στο να είναι η «καλύτερη απάντηση» παρά ο πιο εκκωφαντικός διαφημιστής. Η Sarah DeCiantis, CMO της United Wholesale Mortgage, τονίζει την ανάγκη προσέγγισης του μάρκετινγκ από την πλευρά του καταναλωτή και της πρόθεσης, προχωρώντας πέρα από τις στρατηγικές πληρωμένης διαφήμισης. Ωστόσο, με την συνεχώς εξελισσόμενη τεχνολογία AI, δεν υπάρχει μια καθολική φόρμουλα για την επιτυχία. Οι εταιρείες πρέπει να αναπροσαρμόσουν τις στρατηγικές τους εστιάζοντας στο πώς αντιλαμβάνονται τον εαυτό τους στο ευρύτερο οικοσύστημα, όχι μόνο στην αυτοπαρουσίαση. Η Tela Mathias, CTO της Phoenixteam, εξηγεί ότι η βελτιστοποίηση με AI διαφέρει σημαντικά από το SEO επειδή τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) αξιολογούν το περιεχόμενο σε ένα ευρύτερο πλαίσιο, δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση σε εξωτερικές προσεγγίσεις και σε όσα λέγονται για μια εταιρεία. Αυτό σηματοδοτεί μια ουσιαστική μετάβαση από το μάρκετινγκ που εστιάζει στο «εμείς» σε ένα που δίνει προτεραιότητα στο «αυτούς», δηλαδή στους καταναλωτές και το οικοσύστημα. Στο παρελθόν, οι στρατηγικές SEO βασίζονταν σε τεχνικές όπως το backlinking και η κατάχρηση λέξεων-κλειδιών για την ανύψωση της κατάταξης στη Google, με την σχετικότητα να καθορίζεται συχνά από τον αριθμό των backlinks—ένα σύστημα που ο Steven Cooley της Prlmnt περιγράφει ως σχετικά απλό σε σύγκριση με την πολυπλοκότητα της AI. Αν και ορισμένα στοιχεία παραμένουν, οι μέθοδοι κατάταξης της AI απαιτούν κατανόηση της θέσης μιας εταιρείας μέσα στα ιεραρχικά συστήματα αναζήτησης AI και την αξιοποίηση αυτής της γνώσης για την οικοδόμηση αξιοπιστίας. Λόγω της καινοτομίας του AI μάρκετινγκ, δεν υπάρχουν καθορισμένα εγχειρίδια, και οι εταιρείες πρέπει να «βυθιστούν» στις λεπτομέρειες για να εκτιμήσουν τον αντίκτυπο της AI. Το Retrieval-augmented generation (RAG), μια κοινή τεχνική AI, βοηθά στην ανάλυση ιστοσελίδων προκειμένου να προβλέψει πώς τα LLMs ενδέχεται να προσελκύσουν χρήστες, αλλά παρέχει μόνο μέρος της λύσης. Χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, η AI μπορεί να κατευθύνει την κυκλοφορία σε μια σελίδα χωρίς να μεταδίδει το επιθυμητό μήνυμα του brand, επισημαίνοντας την ανάγκη για κατευθυντήριες γραμμές σε τεχνικές και δομές περιεχομένου. Οι σύμβουλοι AI χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία που σαρώνουν τις πλατφόρμες AI για να παρακολουθούν πότε και πώς εμφανίζονται οι εταιρείες στις απαντήσεις, επιτρέποντας εξατομικευμένες στρατηγικές και ανταγωνιστική ανάλυση. Καθώς η AI καθορίζει ποιες πληροφορίες εμφανίζονται, οι marketers αντιλαμβάνονται ότι πλέον δεν έχουν τον πλήρη έλεγχο στις πλατφόρμες που προβάλλουν το περιεχόμενό τους.

H AI παράγει απαντήσεις βασιζόμενη στα δεδομένα της, χωρίς την ικανότητα επαλήθευσης στοιχείων, οπότε η προτεραιότητα δεν εγγυάται την ακρίβεια. Πηγές όπως οι σελίδες FAQ και τα φόρουμ συζητήσεων, όπως το Reddit, είναι δημοφιλείς στην AI λόγω της δομημένης και προσιτής πληροφορίας που διαθέτουν. Η Mathias σημειώνει ότι τα LLM μοιάζουν με ισχυρά εργαλεία αυτόματης συμπλήρωσης, προβλέποντας στατιστικά πιθανά συνεχίσεις βάσει του πλαισίου, κάτι που επηρεάζει τον τρόπο που η πληροφορία προτεραιοποιείται. Αυτά εγείρουν ερωτήματα σχετικά με το μέλλον του SEO. Αν και το SEO και η Google παραμένουν σημαντικά, ο κυρίαρχος ρόλος τους αμφισβητείται καθώς η αναζήτηση με AI αναπτύσσεται. Ο Josh Glantz της Lendware προβλέπει ότι η Google θα συνεχίσει να εξελίσσεται ενσωματώνοντας γεννητική AI στα αποτελέσματα αναζήτησης, μειώνοντας τη σημασία της κατάταξης στις πρώτες σελίδες. Ωστόσο, η ανάλυση SEO εξακολουθεί να έχει αξία, παρέχοντας δεδομένα που μπορούν να ενισχύσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ AI αν οι εταιρείες εμβαθύνουν στην ανάλυση οργανικού tráfico. Ο Cooley συμβουλεύει τους marketers να παρακολουθούν στενά τα δεδομένα οργανικής αναζήτησης για να κατανοήσουν τους μεταβαλλόμενους παράγοντες και να προσαρμόζουν τις προσπάθειές τους ανάλογα. Παρόλο που οι διαδικτυακές αναζητήσεις παραμένουν σχετικές, ένα νέο, ταχύτατα εξελισσόμενο AI-καθοδηγούμενο παράδειγμα διαμορφώνει όλο και περισσότερο την απόφαση των καταναλωτών. Οι επιχειρήσεις ενυπόθηκων δανείων πρέπει επομένως να εξισορροπούν τη διατήρηση ισχυρής SEO και την ενεργή προσαρμογή στον καταλυτικό αντίκτυπο της AI στο μάρκετινγκ.