کسبوکارهای وام مسکن با چالشهای قابل توجهی در تطبیق استراتژیهای بازاریابی خود در عصری که هوش مصنوعی (AI) به طور بنیادی در حال شکلدهی بازاریابی دیجیتال است، مواجه هستند. بهینهسازی موتور جستوجو سنتی (SEO)، که قبلاً روش اصلی برای کسب دیدهنشدن در پلتفرمهایی مانند گوگل بود، توسط ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Anthropic و Google’s Gemini آشفته میشود؛ ابزاری که مصرفکنندگان به طور فزایندهای از آنها برای جستوجوی اطلاعات به جای جستوجوهای معمول استفاده میکنند. برای وامدهندگان و موسسان وام مسکن، این تغییر نیازمندیهای جدید در تکنیکها و دیدگاههای بازاریابی را ایجاب میکند که بر ارائه «بهترین پاسخ» به جای تبلیغات پر سر و صدا تمرکز دارند. سارا دسیانتیس، مدیر بازاریابی مشترکالشراء در United Wholesale Mortgage، بر لزوم رویکردی مصرفکنندهمحور و مبتنی بر نیت، برای بازاریابی تأکید میکند که فراتر از استراتژیهای تبلیغات پولی است. اما با perkembangan مداوم فناوری AI، هیچ فرمول جهانی برای موفقیت وجود ندارد. شرکتها باید استراتژیهای خود را تغییر دهند و بر نحوهی درک آنها در اکوسیستم گستردهتر تمرکز کنند، نه فقط بر ظاهر خود. تلا ماتیاس، مدیر فناوری شرکت Phoenixteam، توضیح میدهد که بهینهسازی هوش مصنوعی تفاوت قابل توجهی با SEO دارد؛ زیرا مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) محتوا را در زمینهای گستردهتر ارزیابی میکنند و اهمیت بیشتری به دیدگاههای خارجی و آنچه دیگران درباره یک شرکت میگویند، میدهند. این تغییر بنیادی از بازاریابی متمرکز بر «ما» به بازاریابی تمرکز بر «آنها»، یعنی مصرفکنندگان و دیدگاههای اکوسیستم، است. در گذشته، استراتژیهای SEO بر تاکتیکهایی مانند بکلینکسازی و پر کردن کلمات کلیدی متکی بودند تا رتبهبندی گوگل را افزایش دهند و ارتباط غالباً بر اساس تعداد بکلینکها تعیین میشد — ساز و کاری که استیون کولی از Prlmnt آن را در مقایسه با پیچیدگی AI نسبتاً ساده توصیف میکند. اگرچه بعضی عناصر هنوز باقی مانده، روشهای رتبهبندی AI نیازمند درک جایگاه فرد در سلسلهمراتب جستوجوی AI و استفاده از این دانش برای ساخت اقتدار است. به دلیل نوظهوری فناوری بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، هیچ راهنمای قطعی وجود ندارد و شرکتها باید «در جزئیات وارد شوند» تا تأثیر AI را ارزیابی کنند. تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)، که یک تکنیک رایج AI است، به تحلیل وبسایتها کمک میکند تا پیشبینی کند چگونه LLMها ممکن است کاربران را جذب کنند، اما تنها بخشی از راهحل است. بدون ورودی انسانی، AI ممکن است ترافیک را به سمت صفحهای هدایت کند بدون اینکه پیام برند مورد نظر را منتقل کند، که نشان میدهد نیاز به راهنمایی در روشهای فنی و ساختاری محتوا وجود دارد.
مشاوران AI ابزارهایی نیز دارند که پلتفرمهای AI را اسکن میکنند تا زمان و نحوه ظاهر شدن شرکتها در پاسخها را پیگیری کنند، و استراتژیهای سفارشی و تحلیل رقابتی را ممکن میسازند. با اینکه AI مسئول انتخاب محتواهای نمایش داده شده است، بازاریابان باید بپذیرند که دیگر کنترل کامل بر پلتفرمهایی که محتوای آنها را عرضه میکنند، ندارند. AI بر اساس دادههای خود پاسخ میسازد بدون قابلیتهای اعتبارسنجی واقعی، بنابراین برتری در نتایج، تضمینکننده صحت نیست. منابعی مانند صفحات سوالات متداول (FAQ) و فرومهای بحث مانند Reddit توسط AI ترجیح داده میشوند، زیرا اطلاعات ساختاریافته و قابل دسترس دارند. ماتیاس اشاره میکند که LLMها مانند ابزارهای تکمیل خودکار قدرتمند عمل میکنند، که ادامههای احتمالی آماری را بر اساس زمینه پیشبینی میکنند و این بر نحوه اولویتبندی اطلاعات تأثیر میگذارد. این امر سؤالهایی درباره آینده SEO ایجاد میکند. در حالی که SEO و گوگل همچنان حیاتی هستند، سلطه آنها مورد چالش قرار میگیرد زیرا جستوجوی مبتنی بر AI در حال رشد است. جاش گلانتز از Lendware پیشبینی میکند که گوگل با ادغام هوش مصنوعی تولیدی در نتایج جستوجوی خود، به تکامل ادامه خواهد داد و اهمیت رتبهبندی در صفحات اولیه کاهش مییابد. با این حال، تحلیلهای SEO همچنان ارزشمند هستند و میتوانند دیدگاههایی ارائه دهند که استراتژیهای بازاریابی AI را بهبود بخشند، اگر شرکتها ترافیک طبیعی را به طور عمیق تحلیل کنند. کولی به بازاریابان توصیه میکند که دادههای جستوجوی ارگانیک را زیر نظر داشته و درک فزایندهای از عوامل مؤثر بر آن بیابند و تلاشهای خود را بر اساس آن افزودن کنند. گرچه جستوجوهای اینترنتی هنوز مرتبط هستند، پارادایم جدید و سریعالانتقال مبتنی بر AI به طور فزایندهای فرآیند تصمیمگیری مصرفکنندگان را شکل میدهد. بنابراین، کسبوکارهای وام مسکن باید تعادلی بین حفظ SEO قوی و انطباق فعال با تأثیرات تحولآفرین AI بر بازاریابی ایجاد کنند.
مطبوع کردن استراتژیهای بازاریابی وام مسکن برای دنیای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی
در سالهای اخیر، شمار فزایندهای از صنایع از تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان وسیلهای قدرتمند برای استخراج بینشهای ارزشمند از مجموعههای وسیع دادههای تصویری بهره میبرند.
شرکت گوگل دیپمایند در دسامبر ۲۰۲۵ سیستم هوش مصنوعی انقلابی به نام آلفاکود را معرفی کرد.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول استراتژی محتوا و جذب کاربران است، به ویژه در نقش آن در تکنیکهای پیشرفته بهینهسازی موتور جستجو (SEO).
سیپئون کره، بخش چیپهای هوش مصنوعی شرکت اسک تلکام، نهاییترین توافقنامه ادغام بزرگ با استارتآپ نیمههادی ریبلشنز را امضا کرده است.
این سایت به زودی مجدداً در دسترس قرار خواهد گرفت.
ارزشگذاری دقیق دلار برای چالشهایی که تیمهای خلاق کمکگرفته از هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، سخت است، اما هر کدام نشانگر موانع پتانسیلی است که موفقیت آنها را تهدید میکند.
تبریکات فصلی! در اولین شماره از «مطالعات فصلی»، توسعههای کلیدی در حوزه امنیت سایبری و هوش مصنوعی (AI) در سال ۲۰۲۵ را مرور میکنیم که همچنان به عنوان اولویتهای برتر سازمان بورس و اوراق بهادار (SEC) در دوران رهبری جدید و استراتژیهای در حال تغییر باقی ماندند.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today