Az jelzálogintézmények jelentős kihívásokkal szembesülnek marketingstratégiáik alkalmazásában az olyan mesterséges intelligencia (MI) korszakában, amely alapjaiban alakítja át a digitális marketinget. A hagyományos keresőoptimalizálás (SEO), amely egykor a láthatóság fő módszere volt olyan platformokon, mint a Google, az MI-alapú eszközök, mint a ChatGPT, Anthropic és a Google Gemini megjelenésével felborul, amelyek egyre inkább helyettesítik a fogyasztók által végzett hagyományos kereséseket információk keresése során. A jelzáloghitelezők és hitelfelvevők esetében ez a váltás új marketingtechnológiák és nézőpontok alkalmazását teszi szükségessé, amelyek szerint a legjobb választ kell kínálni, nem pedig a leghangosabb hirdetőnek lenni. Sarah DeCiantis, a United Wholesale Mortgage marketing igazgatója hangsúlyozza, hogy a marketinget fogyasztóközpontú és szándékvezérelt megközelítésből kell szemlélni, elmozdulva a fizetett hirdetésektől. Ugyanakkor az AI technológia folyamatos fejlődése miatt nincs univerzális sikerképlet. A vállalatoknak stratégiai irányukat arra kell fókuszálniuk, hogyan érzékelik őket a szélesebb ökoszisztémában, nem csak saját maguk bemutatásában. Tela Mathias, a Phoenixteam technológiai igazgatója elmagyarázza, hogy az MI-alapú optimalizálás jelentősen különbözik a SEO-tól, mivel a nagy nyelvi modellek (LLMs) tartalmakat szélesebb kontextusban értékelnek, nagyobb hangsúlyt fektetve külső perspektívákra és arra, amit mások mondanak egy vállalatról. Ez alapvető változást jelent a „mi” központú marketingtől a „ők” – azaz a fogyasztók és az ökoszisztéma – nézőpontja felé helyezve a hangsúlyt. Korábban a SEO stratégiák backlink-elésre és kulcsszóhalmozásra épültek a Google rangsorának növelése érdekében, ahol a relevancia gyakran a backlinkek számától függött – egy rendszer, amit Steven Cooley a Prlmnt-től relatíve egyszerűnek tart az MI komplexitásához képest. Bár egyes elemek továbbra is érvényesek, az MI-alapú rangsorolás megköveteli, hogy megértsük saját pozíciónkat az MI kereső hierarchiáiban, és ezt a tudást kihasználva építsük az autoritásunkat. Az MI marketingteljesítményének új korszaka miatt nincs még egyértelmű útmutató vagy játékkönyv, a vállalatoknak részletesen tanulmányozniuk kell az MI hatását, hogy megfelelő stratégiákat alakítsanak ki. A hozzáférés-gyorsított generálás (RAG), egy gyakori MI-technika, segít elemezni a weboldalakat annak érdekében, hogy előre jelezze, hogyan vonzanak az LLM-ek felhasználókat, azonban ez csak részben nyújt megoldást. Emberi beavatkozás nélkül az MI irányíthatja a forgalmat egy weboldalra anélkül, hogy a kívánt márkázási üzenetet továbbítaná, így szükség van iránymutatásra műszaki és tartalmi struktúrák terén.

Az MI-tanácsadók olyan eszközöket használnak, amelyek szkenneli az MI platformokat, hogy nyomon kövessék, mikor és hogyan jelennek meg a cégek válaszokban, lehetővé téve testreszabott stratégiák és versenytársi elemzések kidolgozását. Az MI dönti el, milyen tartalom jelenik meg, így a marketingesek már nem irányíthatják kizárólag a platformokat. Az MI az adatok alapján generál válaszokat, tényellenőrzési képességek nélkül, így a láthatóság nem garantálja a pontosságot. Az AI kedvelt forrásai közé tartoznak a GYIK oldalak és a Reddithez hasonló fórumok, mivel strukturált, hozzáférhető információkat tartalmaznak. Mathias megjegyezte, hogy az LLM-ek olyanok, mint erőteljes automatikus befejező eszközök, amelyek statisztikailag valószínű folytatásokat jósolnak a kontextus alapján, ez befolyásolja, hogy az információk hogyan kerülnek a prioritásukba. Ez kérdéseket vet fel az SEO jövőjével kapcsolatban. Míg az SEO és a Google továbbra is kulcsszerepet játszanak, a dominanciájuk megkérdőjeleződött az MI-alapú keresések növekedésével. Josh Glantz, a Lendware elemzője azt jósolja, hogy a Google tovább fejlődik a generatív MI integrálásával keresési eredményeibe, csökkentve a korai oldalakra való rangsorolás jelentőségét. Ugyanakkor az SEO-analitikák továbbra is értékesek maradnak, mivel betekintést nyújtanak, melyeket jól kihasználva javíthatjuk az MI-alapú marketing stratégiákat szervezeti szinten, ha mélyen elemzik az organikus forgalmat. Cooley azt tanácsolja a marketingeseknek, hogy figyeljék az organikus keresési adatokat, hogy megértsék a változó hajtóerőket, és ennek megfelelően egészítsék ki erőfeszítéseiket. Bár az internetes keresések továbbra is relevánsak, egy gyorsan mozgó, MI-vezetette paradigmára való áttérés egyre inkább alakítja a fogyasztói döntéshozatalt. A jelzálogügyekben működő vállalatoknak tehát egyensúlyt kell tartaniuk a hatékony SEO fenntartása és az MI által alapvetően módosított marketing módszerek gyors alkalmazása között.