모기지 사업은 인공지능(AI)이 디지털 마케팅의 근본적인 변화를 이끄는 시대에 마케팅 전략을 적응하는 데 상당한 도전에 직면해 있습니다. 한때 구글과 같은 플랫폼에서 가시성을 높이기 위해 주로 활용되던 전통적인 검색엔진 최적화(SEO)는 ChatGPT, Anthropic, 구글의 Gemini와 같은 AI 기반 도구들에 의해 방해받고 있으며, 소비자들은 기존 검색 대신 이러한 도구들을 통해 정보를 찾는 경향이 증가하고 있습니다. 모기지 대출 기관과 기원업체에게 이 변화는 “가장 좋은 답변”을 제공하는 데 중점을 두는 새로운 마케팅 기법과 관점을 채택할 것을 요구합니다. 유나이티드 홀세일 모기지의 CMO 사라 디시안티스는 유료 광고 전략을 넘어 소비자를 우선시하고 의도 중심적인 접근 방식을 강조하며, 마케팅을 소비자 중심으로 재편해야 한다고 말합니다. 그러나 AI 기술이 끊임없이 발전함에 따라 성공을 위한 만능 공식은 존재하지 않으며, 기업들은 자신들의 전략을 조정하여 자신의 포지셔닝이 전체 생태계 내에서 어떻게 인식되는지에 초점을 맞춰야 합니다. 피닉스팀의 CTO인 텔라 마티아스는 AI 최적화가 SEO와 크게 다르다고 설명합니다. 대형 언어 모델(LLMs)은 콘텐츠를 더 넓은 맥락에서 평가하며, 기업에 대한 외부의 시각과 다른 사람들이 어떻게 말하는지에 더 높은 중요성을 부여하기 때문입니다. 이는 “우리가 중심인” 마케팅에서 “그들”인 소비자와 생태계의 관점으로 전환하는 근본적인 변화를 의미합니다. 과거에는 백링크와 키워드 스태핑과 같은 전략이 구글 랭킹 향상에 활용되었으며, 관련성은 주로 백링크의 수로 결정되었습니다. 프림튼의 스티븐 쿨리는 이것을 AI의 복잡성에 비해 비교적 간단한 시스템이라고 설명합니다. 일부 요소들은 여전히 유효하지만, AI의 검색 순위 결정 방식은 자신이 AI 검색 계층 내에서 어떤 위치에 있는지 이해하고 이를 활용해 권위를 쌓는 것이 필요합니다. AI 마케팅의 신기원인 만큼 명확한 전략서(playbook)는 없으며, 기업들은 AI의 영향을 측정하기 위해 ‘세부적인 작업’을 수행해야 합니다. 일반적인 AI 기술인 검색 보완 생성(RAG)은 웹사이트를 분석하여 LLM들이 사용자 유치를 위해 어떻게 데이터를 활용할지 예측하는 데 도움을 주지만, 이는 해결책의 일부에 불과합니다. 인간의 관여 없이는 AI가 브랜드 메시지를 전달하지 않고 웹페이지로 트래픽을 유도할 수 있으므로, 기술적 및 콘텐츠 구조 방법에 대한 가이드가 필요합니다.

AI 컨설턴트들은 또한 AI 플랫폼에서 기업이 언제, 어떻게 응답에 등장하는지 추적하는 도구를 사용하여 맞춤 전략과 경쟁 분석을 수행하기도 합니다. AI가 어떤 콘텐츠를 우선 노출할지 결정하는 시대에, 마케터들은 더 이상 콘텐츠를 제공하는 플랫폼을 전적으로 통제하지 않게 되었습니다. AI는 자체 데이터에 기반해 답변을 생성하며, 사실 검증 기능이 없기 때문에, 높은 노출이 항상 정확성을 보장하지는 않습니다. FAQ 페이지나 Reddit와 같은 토론 포럼은 구조화되고 쉽게 접근 가능한 정보 덕분에 AI에게 선호됩니다. 마티아스는 LLM이 강력한 자동완성 도구처럼 작동하며, 맥락에 맞는 통계적으로 가능성이 높은 계속을 예측하는 방식이 정보의 우선순위 결정에 영향을 끼친다고 지적합니다. 이로써 SEO의 미래에 대한 의문이 제기됩니다. SEO와 구글은 여전히 중요하지만, AI 검색이 성장함에 따라 그 지배력에 도전받고 있습니다. 렌드웨어의 조쉬 글랜츠는 구글이 생성 AI를 통합하여 검색 결과를 진화시키고, 초기 페이지의 랭킹 중요성을 낮추는 방향으로 발전할 것이라고 전망합니다. 하지만 SEO 분석은 여전히 유용하며, 기업들이 유기적 트래픽을 정밀 분석한다면 AI 마케팅 전략을 강화할 통찰력을 제공할 수 있습니다. 쿨리는 광고주들에게 유기적 검색 데이터를 면밀히 관찰하여 변화하는 구동 요소를 파악하고, 그에 맞춰 전략을 보완할 것을 조언합니다. 인터넷 검색은 여전히 중요하지만, 빠르게 움직이는 AI 중심의 새로운 패러다임이 소비자 결정 과정에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 따라서 모기지 사업은 강력한 SEO 유지와 동시에 AI가 마케팅에 미치는 초격차적 변화에 적극적으로 대응하는 균형 잡기가 필요합니다.