Mājokļu kredītu uzņēmumi saskaras ar būtiskiem izaicinājumiem, pielāgojot savas mārketinga stratēģijas laikmetā, kad mākslīgais intelekts (MI) būtiski pārveido digitālo mārketingu. Tradicionālā meklētājprogrammās optimizācija (SEO), kas reiz bija galvenais veids, kā iegūt redzamību platformās kā Google, tiek kavēta ar MI vadītiem rīkiem, piemēram, ChatGPT, Anthropic un Google Gemini, kurus patērētāji arvien vairāk izmanto, meklējot informāciju, nevis tradicionālās meklēšanas. Mājokļu aizdevējiem un aizdevumu izsniegšanas uzņēmumiem šī pārmaiņa prasa jaunu mārketinga tehniku un skatījumu, kas prioritāti dod “labākajai atbildei” nevis spožākajam reklāmas izvietošanai. Sarah DeCiantis, United Wholesale Mortgage mārketinga vadītāja, uzsver nepieciešamību pieiet mārketingam no patērētāja pirmās vietas un ar nodomu, pārejot pāri maksas reklāmas stratēģijām. Tomēr, ņemot vērā, ka MI tehnoloģijas pastāvīgi attīstās, nav universālas formulas panākumiem. Uzņēmumiem jāmaina stratēģijas, koncentrējoties uz to, kā viņi tiek uztverti plašākā ekosistēmā, ne tikai apzinoties savu pašu tēlu. Tela Mathias, Phoenixteam tehnoloģiju direktore, skaidro, ka MI optimizācija ievērojami atšķiras no SEO, jo lielie valodu modeļi (LLMs) vērtē saturu plašākā kontekstā, pievēršot lielāku uzmanību ārējai skatījumam un tam, ko citi saka par uzņēmumu. Tas nozīmē būtisku pāreju no mārketinga uz “mēs” uz “viņiem” — patērētājiem un ekosistēmas skatījumu. Iepriekš SEO stratēģijas lielākoties balstījās uz taktiku, piemēram, atpakaļsaišu (backlink) izveidi un atslēgvārdu pārpilnību, lai paaugstinātu Google reitingus, kur relevanci bieži noteica saite (backlink) skaits — sistēma, ko Steven Cooley no Prlmnt raksturo kā salīdzinoši vienkāršu, salīdzinot ar MI sarežģītību. Lai gan dažas taktikas joprojām ir spēkā, MI reitinga metodes prasa izpratni par savu pozīciju MI meklēšanas hierarhijās un potenciāla izmantošanu autoritātes veidošanai. Tā kā MI mārketings ir jauns, nav noteiktu shēmu vai plānu, un uzņēmumiem jāiepazīstas ar “nelielām detaļām”, lai saprastu MI ietekmi. Retrieval-augmented generation (RAG) — bieži lietota MI tehnika — palīdz analizēt tīmekļa vietnes un prognozēt, kā LLM varētu piesaistīt lietotājus, taču tā sniedz tikai daļu no risinājuma. Bez cilvēka iejaukšanās MI var novirzīt trafficu uz lapu, nesniedzot vēlamo zīmola vēstījumu, tāpēc ir jānosaka tehnisko un satura struktūras vadlīnijas.

MI konsultanti izmanto arī rīkus, kas skenē MI platformas, lai sekotu uzņēmumu parādīšanās laiku un veidu atbildēs, ļaujot pielāgotu stratēģiju veidošanu un konkurences analīzi. Tā kā MI nosaka, kāda satura tiks izcelta, mārketinga speciālistiem nākas pieņemt, ka viņi vairs pilnībā nekontrolē platformas, kas izplata viņu saturu. MI ģenerē atbildes, pamatojoties uz datiem, bet tām nav faktiem pārbaudītu mehānismu, tāpēc ievērojamība ne vienmēr garantē patiesību. Resursi, piemēram, biežāk uzdotie jautājumi (FAQ) un diskusiju forumi kā Reddit, tiek iecienīti MI, jo tie satur strukturētu un viegli pieejamu informāciju. Mathias atzīmē, ka LLM darbojas kā jaudīgi automātiskās pabeigšanas rīki, prognozējot statistiski iespējamos turpinājumus, balstoties uz kontekstu, kas ietekmē informācijas prioritāti. Tas raisa jautājumus par SEO nākotni. Lai gan SEO un Google joprojām ir būtiski, to dominanci apšauba, jo ar MI meklēšana attīstās. Josh Glantz no Lendware paredz, ka Google turpinās evolucionēt, integrējot ģeneratīvo MI savā meklēšanas rezultātos, samazinot reitinga nozīmi pirmajās lapās. Neskatoties uz to, SEO analītika joprojām ir noderīga, sniedzot ieskatus, kas var uzlabot MI mārketinga stratēģijas, ja uzņēmumi Padziļināti analizē organisko trafiku. Cooley iesaka mārketinga speciālistiem rūpīgi uzraudzīt organiskā meklēšanas datu analīzi, lai saprastu, kā mainās galvenie motivatori un pielāgot mērķtiecīgos pasākumus. Lai gan interneta meklēšanas joprojām ir aktuālas, jauna, strauji virzīta MI vadīta paradigma arvien vairāk veido patērētāju lēmumu pieņemšanu. Tādēļ mājokļu kredītuzņēmumiem jāsaglabā līdzsvars starp stipras SEO stratēģijas uzturēšanu un agresīvu pielāgošanos MI pārveidojošajai ietekmei uz mārketingu.