गृहकर्ज व्यवसायांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) era मध्ये आपली विपणन धोरणे बदलण्यामध्ये मोठ्या आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे, जी डिजिटल विपणन industrीत मूलत: बदल घडवत आहे. पारंपरिक सर्च इंजिन ऑप्टिमायझेशन (SEO), जी एक वेळ Google सारख्या प्लॅटफॉर्मवर दृश्यमानता मिळवण्याचा प्रमुख मार्ग होती, तिला आता AI आधारित टूल्स जसे ChatGPT, Anthropic, आणि Google चे Gemini यांच्यामुळे केले जात आहे, ज्यांचा वापर ग्राहक वाढत्या प्रमाणात माहिती शोधण्यासाठी करतात, पारंपरिक शोधांऐवजी. गृहकर्ज देणारे आणि तयार करणारे यांसाठी, या बदलासाठी नवीन विपणन तंत्र आणि दृष्टीकोन स्वीकारणे आवश्यक आहे, जिथे “सर्वात चांगला उत्तर” देणं हे मुख्य लक्ष्य असते, शांतशब्ध जाहिरात करणाऱ्या पेक्षा जास्त महत्त्वाचं असू शकतं. सारा डेसियांटिस, युनायटेड व्होलसेल होम मॉर्गेजच्या सीएमओ, सांगते की ग्राहक-प्रथम व हेतू-चालनाऱ्या दृष्टीकोनातून विपणनाकडे पाहणे गरजेचे आहे, ज्यात पे्ड जाहिरात धोरणांपेक्षा अधिक काहीतरी असते. पण, AI तंत्रज्ञान सदैव विकसित होत असल्याने, यशासाठी कोणताही निश्चित सूत्र नाही. कंपन्यांना आपली रणनीती बदलेली पाहिजे, त्यांचं स्वतःचं प्रस्तुतिकरण पचनाऱ्यांपेक्षा त्यांची जागरूकता कशी आहे हे लक्षात घेऊन. फीनिक्सटीमच्या CTO टेला मॅथियास स्पष्ट करते की, AI ऑप्टिमायझेशन ही SEO पासून फार वेगळी आहे कारण मोठं भाषा मॉडेल (LLMs) सामग्रीचं मूल्यमापन विस्तृत संदर्भात करतात, आणि बाह्य दृष्टिकोन व इतर लोक काय म्हणतात, याला जास्त महत्त्व देतात. यामुळे “आम्ही” या केंद्रित विपणनामधून “ते” या ग्राहकांची व परिसंपत्तींच्या दृष्टीकोनातून लक्ष केंद्रीत करणाऱ्या दिशेने मूलभूत बदल होत आहेत. पूर्वी, SEO धोरणं backlinking व कीवर्ड स्टफिंग यांसारख्या तंत्रांवर अवलंबून असत, ज्याद्वारे Google मध्ये रँकिंग वाढवली जात असे. संबंधितता ही बहुतेक वेळा backlinks च्या संख्येनं ठरवली जायची, ज्याला प्रल्मंटच्या स्टीव्हन कूली यांनी AI च्या जटिलतेच्या तुलनेत सोपं मानलं आहे. जरी काही तत्त्वे कायम राहिल्या तरी, AI च्या रँकिंग पद्धतींना समजून घेणं आणि त्याचा वापर करून प्राधान्यस्थाना तयार करणं आवश्यक असतं. AI विपणन नवीन असल्याने कोणत्याही अचूक प्लेबुक नाही, त्यामुळे कंपन्यांना AI च्या प्रभावाची जाण घेण्यासाठी “मोड्या भागात जावं” लागतं. रिकव्हेरी-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) ही सामान्य AI तंत्र आहे, जी वेबसाइट्सची माहिती विश्लेषित करून LLMs कसं वापरकर्त्यांना आकर्षित करू शकतात, हे अन्वेषण करते, पण ही फक्त भागाचीच सोडवणूक आहे. मानवी इनपुटशिवाय, AI कोणत्याही ब्रँड संदेशाशिवाय वेबसाइटवर ट्रॅफिक ठेवू शकते, ज्यामुळे तांत्रिक व सामग्री-संरचनात्मक मार्गदर्शनाची गरज अधोरेखित होते.

AI सल्लागार टूल्सदेखील वापरतात जे AI प्लॅटफॉर्म scan करून पाहतात की कंपन्या कधी व कसं उत्तरांमध्ये दिसतात, ज्यामुळे रणनीती तयार करणे व स्पर्धात्मक विश्लेषण सुलभ होते. AI कसं योग्य कंटेन्ट डव्हर्स surfaces करतो, हे पाहता, विपणकांना आता ती प्लॅटफॉर्म्स त्यांच्या नियंत्रणात नाहीत ही वस्तुस्थिती स्वीकारावी लागते. AI आपला डेटा वापरून उत्तरे तयार करते, पण त्यात तथ्यपरीक्षण करण्याची क्षमता नाही, त्यामुळे श्रेष्ठता हीच खात्री नाही. FAQ पेजेस व Reddit सारख्या चर्चा मंचांचा AI खूप वापर करतो, कारण त्यावर अधिक संरचित व प्रवेशयोग्य माहिती असते. मॅथियास नमूद करतात की, LLMs शक्तिशाली ऑटो-पूर्णता साधनंसारखे कार्य करतात, जिथे ते संधर्भानुसार टक्केवारी आधारित शक्य पुढील शब्दांची भाकित करतात, ज्याचा परिणाम माहिती कशी प्राधान्याला येते यावर होतो. यामुळे SEO च्या भविष्या बद्दल questions निर्माण होतात. जरी SEO व Google महत्त्वाचे राहिले तरी, त्यांच्या वर्चस्वावर AI शोधाची वृद्धी टाकत आहे. लेंडवेअरचे जॉश ग्लान्झ यांचे मत आहे की, Google आपला विकास करत राहील, आणि त्यात जेनरेटिव AI चा समावेश होईल, ज्यामुळे रँकिंगची महत्त्वता कमी होईल. तरीही, SEO विश्लेषण महत्त्वाचं राहील, कारण ते अंगभूत ट्रॅफिकची सखोल माहिती देऊन AI विपणन धोरणं सुधारू शकतात. कूली यांना सल्ला देतो की, विपणकांनी अंगभूत शोध डेटा नीट पाहायला पाहिजे, जेणेकरून बदलणारे ट्रेंड्स समजून घेता आणि त्यानुसार प्रयत्नांना पूरक ठरावे. जरी इंटरनेट सर्चेस अजूनही महत्त्वाचे असले तरी, AI चालित एक नवीन जलद गतीने पुढे जाणारी गरजा ग्राहकांच्या निर्णय प्रक्रियेत वेगाने बदल घडवित आहे. म्हणून, गृहकर्ज व्यवसायांना आपली SEO मजबूत ठेवण्याबरोबरच, AI च्या या रुपांतरात्मक प्रभावाशी जुळवून घ्यावे लागेल.