Perusahaan gadaian menghadapi cabaran besar dalam menyesuaikan strategi pemasaran mereka di era kecerdasan buatan (AI), yang sedang merombak secara asas pemasaran digital. Pengoptimuman enjin carian tradisional (SEO), yang dahulunya cara utama untuk mendapatkan visibiliti di platform seperti Google, sedang tergugat oleh alat berasaskan AI seperti ChatGPT, Anthropic, dan Gemini dari Google, yang semakin banyak digunakan oleh pengguna untuk mencari maklumat menggantikan carian konvensional. Bagi pemberi pinjaman dan pencipta gadai janji, perubahan ini memerlukan mereka mengadopsi teknik dan perspektif pemasaran baharu yang menumpukan kepada menjadi “jawapan terbaik” dan bukannya pengiklan yang paling kedengaran. Sarah DeCiantis, Ketua Pegawai Pemasaran di United Wholesale Mortgage, menekankan keperluan untuk mendekati pemasaran dari sudut keutamaan pengguna dan berasaskan niat, melangkaui strategi iklan berbayar. Namun, dengan teknologi AI yang sentiasa berkembang, tiada formula universal untuk berjaya. Syarikat mesti menukar strategi mereka untuk memberi perhatian kepada bagaimana mereka dilihat dalam ekosistem yang lebih besar, bukan sekadar penampilan diri mereka sahaja. Tela Mathias, Ketua Pegawai Teknologi (CTO) di Phoenixteam, menjelaskan bahawa pengoptimuman AI berbeza secara ketara daripada SEO kerana model bahasa berskala besar (LLMs) menilai kandungan dalam konteks yang lebih luas, memberi penekanan yang lebih kepada pandangan luaran dan apa yang orang lain katakan tentang syarikat tersebut. Ini menandakan perubahan asas daripada pemasaran yang berpusatkan “kita” kepada yang memfokuskan kepada “mereka, ” iaitu pengguna dan ekosistem. Dahulu, strategi SEO bergantung pada taktik seperti backlink dan keyword stuffing untuk menambah baik ranking Google, di mana relevansi sering ditentukan oleh jumlah backlink — satu sistem yang Steven Cooley dari Prlmnt gambarkan sebagai agak mudah berbanding kompleksiti AI. Walaupun beberapa elemen kekal, kaedah pengiraan kedudukan AI memerlukan pemahaman tentang kedudukan seseorang dalam hierarki carian AI dan memanfaatkan pengetahuan tersebut untuk membina autoriti. Disebabkan innovation dalam pemasaran AI yang masih baru, tiada panduan lengkap, dan syarikat perlu menyelami secara mendalam untuk menilai impak AI. Retrieval-augmented generation (RAG), satu teknik AI yang biasa digunakan, membantu menganalisis laman web untuk meramalkan bagaimana LLMs mungkin menarik pengguna, tetapi ia hanya menyediakan sebahagian penyelesaian. Tanpa input manusia, AI mungkin mengarahkan trafik ke laman web tanpa menyampaikan mesej jenama yang diingini, menekankan keperluan panduan dalam aspek teknikal dan struktur kandungan.
Perunding AI juga menggunakan alat yang mengimbas platform AI untuk mengesan bila dan bagaimana syarikat muncul dalam maklum balas, membolehkan strategi yang disesuaikan dan analisis kompetitif. Dengan AI yang menentukan kandungan yang dipaparkan, pemasar kini berdepan kenyataan bahawa mereka tidak lagi mengawal platform yang menyampaikan kandungan mereka. AI menghasilkan jawapan berdasarkan data yang ada tanpa kemampuan mengesahkan fakta, jadi keunggulan tidak semestinya menjamin ketepatan. Sumber seperti halaman FAQ dan forum perbincangan seperti Reddit disukai oleh AI kerana maklumat mereka yang terstruktur dan mudah diakses. Mathias menyatakan bahawa LLMs berfungsi seperti alat tamatautomatik yang kuat, meramalkan sambungan yang kemungkinan besar berdasarkan konteks, yang mempengaruhi bagaimana maklumat diutamakan. Ini menimbulkan persoalan tentang masa depan SEO. Walaupun SEO dan Google kekal penting, dominasi mereka dicabar oleh pertumbuhan carian AI. Josh Glantz dari Lendware meramalkan Google akan terus berkembang dengan mengintegrasikan AI generatif ke dalam hasil carian, mengurangkan kepentingan kedudukan di halaman awal. Namun, analitik SEO masih bernilai, menawarkan pandangan yang dapat memperkayakan strategi pemasaran AI jika syarikat melakukan analisis terhadap trafik organik secara mendalam. Cooley menasihatkan pemasar supaya memantau data carian organik dengan rapi untuk memahami faktor pendorong yang berubah dan menyesuaikan usaha mereka dengan sewajarnya. Walaupun carian internet tetap relevan, paradigma baharu yang berasaskan AI dan bergerak pantas semakin membentuk keputusan pengguna. Oleh itu, perniagaan gadaian harus menyeimbangkan usaha mengekalkan SEO yang kukuh dengan adaptasi agresif terhadap impak transformatif AI terhadap pemasaran.
Menyesuaikan Strategi Pemasaran Pinjaman Perumahan untuk Landskap Digital Berasaskan AI
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, semakin banyak industri yang mengadopsi analisis video berasaskan kecerdasan buatan sebagai cara yang berkuasa untuk mengeluarkan maklumat berharga daripada set data visual yang besar.
Google DeepMind mendedahkan satu sistem kecerdasan buatan yang revolusioner dipanggil AlphaCode pada Disember 2025.
Kecerdasan buatan (AI) sedang dengan pantas mengubah strategi kandungan dan penglibatan pengguna, terutamanya melalui peranan dalam teknik pengoptimuman enjin carian (SEO) yang maju.
Sapeon Korea, bahagian cip AI SK Telecom, telah memuktamadkan perjanjian penggabungan utama dengan syarikat pemula semikonduktor Rebellions.
LAMAN WEB INI AKAN KEMBALI ONLINE SECEPAT MUNGKIN.
Menetapkan nilai dolar yang tepat bagi cabaran yang dihadapi oleh pasukan kreatif yang dibantu AI adalah sukar, tetapi setiap satu mewakili halangan berpotensi yang mengancam kejayaan mereka.
Salam Sejahtera! Dalam edisi pertama Season's Readings ini, kami mengulas perkembangan utama dalam keselamatan siber dan kecerdasan buatan (AI) tahun 2025, yang kekal menjadi keutamaan utama SEC di tengah kepimpinan baharu dan strategi yang beralih.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today