Podjetja na področju hipotek se soočajo z velikimi izzivi pri prilagajanju svojih marketinških strategij v dobi umetne inteligence (UI), ki temeljito preoblikuje digitalni marketing. Tradicionalna optimizacija za iskalnike (SEO), ki je nekoč bila glavni način za pridobivanje vidnosti na platformah, kot je Google, je zdaj prekinjena z orodji, ki jih poganja UI, kot so ChatGPT, Anthropic in Googleov Gemini, ki jih potrošniki vse bolj uporabljajo za iskanje informacij namesto običajnih iskalnikov. Za posojilodajalce in prek rojitelje hipotek je ta premik zahteval sprejemanje novih marketinških tehnik in pogledov, ki dajejo prednost biti “ najboljša rešitev”, namesto najglasnejšega oglaševalca. Sarah DeCiantis, CMO pri United Wholesale Mortgage, poudarja potrebo po pristopu k marketingu iz perspektive potrošnika in namena, ki presega plačane strategije oglaševanja. Vendar pa zaradi nenehnega razvoja UI tehnologije ni univerzalne formule za uspeh. Podjetja morajo prilagoditi svoje strategije in se osredotočiti na to, kako so videti v širšem ekosistemu, ne le na svojo predstavitev. Tela Mathias, CTO pri Phoenixteamu, pojasnjuje, da se optimizacija z UI razlikuje od SEO, saj veliki jezikovni modeli (LLM-ji) ocenjujejo vsebino v širšem kontekstu, pri čemer dajejo večjo pomembnost zunanjem mnenjem in tem, kar drugi govorijo o podjetju. To predstavlja temeljno preusmeritev od marketinškega osredotočanja na “mi” k osredotočenosti na “oni, ” potrošnike in širši ekosistem. V preteklosti so bile SEO strategije zasnovane na taktikah, kot sta backlinking in nadloga ključnih besed, za izboljšanje uvrstitve na Google, pri čemer je relevance pogosto določala število povratnih povezav — sistem, ki ga Steven Cooley iz Prlmnt opisuje kot relativno enostaven v primerjavi s kompleksnostjo UI. Čeprav še vedno obstajajo nekateri elementi, metode uvrščanja v UI zahtevajo razumevanje svojega položaja znotraj hierarhij iskanja UI in uporabo teh znanj za gradnjo avtoritete. Zaradi novosti UI marketinga ni nikakršnih določenih priročnikov, podjetja pa morajo “zarediti globoko” in oceniti učinek UI na njihove strategije. Metoda RAG (retrieval-augmented generation), ki je običajna tehnika UI, pomaga analizirati spletne strani za napovedovanje, kako lahko LLM-ji pritegnijo uporabnike, vendar ponuja le del rešitve. Brez človeškega vmešavanja AI lahko usmeri promet na spletno stran, ne da bi posredoval željeno blagovno znamko sporočilo, kar poudarja potrebo po usmeritvah glede tehničnih in vsebinsko-strukturnih metod.
Svetovalci za UI pogosto uporabljajo orodja, ki skenirajo platforme UI in spremljajo, kdaj in kako se podjetja pojavljajo v odgovorih, kar omogoča prilagojene strategije in konkurenčno analizo. Ker AI odloča, katera vsebina se bo prikazala, se tržniki soočajo z dejstvom, da več ne nadzorujejo platform, ki dostavljajo njihov obsah. UI generira odgovore na podlagi svojih podatkov brez možnosti preverjanja dejstev, zato zgodnejši položaj ne zagotavlja točnosti. Viri, kot so FAQ strani in forumi, kot je Reddit, so priljubljeni pri UI zaradi strukturiranih, dostopnih informacij. Mathias opazi, da LLM-ji delujejo kot zmogljiva orodja za samodejno dopolnjevanje, ki napovedujejo statistično verjetne nadaljevanja na podlagi konteksta, kar vpliva na način, kako so informacije razporejene. To odpira vprašanja o prihodnosti SEO. Čeprav je SEO in Google še vedno ključnega pomena, pa je njuna prevlada ogrožena, saj se povečuje pomen iskanja z UI. Josh Glantz iz Lendware napoveduje, da bo Google še naprej evoluirao z vključevanjem generativne UI v svoje rezultate, kar bo zmanjšalo pomen uvrstitve na prvih straneh. Vendar pa so analize SEO še vedno dragocene, saj ponujajo vpoglede, ki lahko izboljšajo marketinške strategije v UI, če podjetja temeljito analizirajo organski promet. Cooley svetuje tržnikom, naj pozorno spremljajo podatke o organskem iskanju, da razumejo spreminjajoče se gonilnike in ustrezno prilagajajo svoje napore. Čeprav so iskanja na internetu še vedno pomembna, vse bolj oblikuje novo, hitro premikajočo se paradigma, ki jo poganja UI in ki vse bolj vpliva na odločitve potrošnikov. Zato morajo posojilniško podjetje uravnotežiti vzdrževanje močnega SEO z agresivnim prilagajanjem na transformativni vpliv UI na marketing.
Prilagajanje strategij bančnih oglasov za digitalni svet, ki ga vodi umetna inteligenca
V zadnjih nekaj letih je vedno več industrij začelo uporabljati video analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca, kot močno orodje za pridobivanje dragocenih vpogledov iz obsežnih vizualnih podatkovnih sklopov.
Google DeepMind je decembra 2025 razkril revolucionarni sistem umetne inteligence z imenom AlphaCode.
Umetna inteligenca (UI) hitro spreminja strategijo vsebin in angažiranost uporabnikov, zlasti preko svojega vpliva na napredne tehnike optimizacije za iskalnike (SEO).
Sapeon Korea, oddelek SK Telecom za umetno inteligenco čipe, je dokončal pomembno združitveno pogodbo z zagonskim podjetjem za polprevodnike Rebellions.
Spletna stran bo ponovno dostopna v najkrajšem možnem času.
Določitev natančne vrednosti v dolarjih za izzive, s katerimi se soočajo kreativne ekipe, ki uporabljajo umetno inteligenco, je težka, vendar vsak izmed njih predstavlja potencialno oviro, ki ogroža njihov uspeh.
Vesele praznike! V prvi izdaji Seasons’ Readings pregledamo ključni dogodki v letu 2025 na področju kibernetske varnosti in umetne inteligence (UI), ki sta ostali med najpomembnejšimi prioritetami SEC-a kljub novi vodstveni ekipi in spreminjajočim se strategijam.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today