Ang mga negosyo sa mortgage ay humaharap sa mahahalagang hamon sa pag-ayon ng kanilang mga estratehiya sa marketing sa panahon ng artificial intelligence (AI), na tuluyang binabago ang digital marketing. Ang tradisyong search-engine optimization (SEO), na dating pangunahing paraan upang makamit ang visibility sa mga platform tulad ng Google, ay nilalabag ng mga AI-driven na kasangkapan tulad ng ChatGPT, Anthropic, at Google’s Gemini, na mas ginagamit na ng mga consumers para maghanap ng impormasyon imbes na tradisyunal na paghahanap. Para sa mga mortgage lenders at originators, nangangailangan ang pagbabagong ito na mag-adopt ng mga bagong pamamaraan at pananaw sa marketing na inuuna ang pagiging “pinakamagandang sagot” kaysa sa pagiging pinakaboses na advertiser. Binibigyang-diin ni Sarah DeCiantis, CMO ng United Wholesale Mortgage, ang pangangailangan na lapitan ang marketing mula sa perspektibo ng consumer at layunin, na lalampas sa mga bayad na estratehiya sa advertising. Ngunit, sa patuloy na pag-unlad ng AI technology, walang isang pangkalahatang pormula para sa tagumpay. Dapat i-pivotal ng mga kumpanya ang kanilang mga estratehiya upang mag-focus sa kung paano sila nakikita sa mas malawak na ecosystem, hindi lang sa kanilang sariling pagpapakilala. Ipinaliwanag ni Tela Mathias, CTO ng Phoenixteam, na ang AI optimization ay malaki ang pagkakaiba sa SEO dahil ang mga malalaking language models (LLMs) ay sinusuri ang nilalaman sa mas malawak na konteksto, na mas binibigyang-halaga ang external na pananaw at ang sinasabi ng iba tungkol sa isang kumpanya. Ito ay isang pangunahing pagbago mula sa marketing na nakasentro sa “atin” patungo sa isang na nagbibigay-priyoridad sa “kanila, ” ang mga consumer at ecosystem. Noong nakaraan, umaasa ang mga estratehiya sa SEO sa mga taktika tulad ng backlinking at keyword stuffing upang mapataas ang ranggo sa Google, kung saan ang relevance ay madalas palatandaan ng dami ng backlinks—isang sistema na ayon kay Steven Cooley ng Prlmnt ay medyo diretso kumpara sa kompleksidad ng AI. Habang may mga naiiwang elemento, ang mga paraan ng pag-rank ng AI ay nangangailangan ng pagkaunawa kung saan ka nakaupo sa hierarchy ng paghahanap ng AI at gamitin ito upang makamit ang awtoridad. Dahil sa bago ang AI marketing, walang tiyak na mga “playbook, ” kaya kailangang pumasok ang mga kumpanya sa mas malalim na pagsusuri upang masukat ang epekto ng AI. Ang retrieval-augmented generation (RAG), isang karaniwang teknik sa AI, ay tumutulong sa pagsusuri ng mga website upang hulaan kung paano maaaring makaakit ang LLMs ng mga gumagamit, ngunit nagbibigay lamang ito ng bahagi ng solusyon. Kung walang human input, maaaring magpatuloy ang AI sa pagdirekta ng trapiko sa isang webpage nang hindi naipapahayag ang nais na mensahe ng brand, na naglalantad sa pangangailangan ng gabay sa mga paraan ng teknikal at estruktura ng nilalaman.

Ang mga AI consultants ay gumagamit din ng mga kasangkapan na nagsusuri sa mga AI platform upang subaybayan kung kailan at paano lalabas ang mga kumpanya sa mga tugon, na nagbibigay-daan sa mga nais na estratehiya at kompetitibong pagsusuri. Sa pagtitiwala sa AI upang pumili kung anong nilalaman ang ipapakita, haharap ang mga marketer sa katotohanang hindi na nila kontrolado ang mga platform na naghahatid sa kanilang nilalaman. Ang AI ay gumagawa ng mga sagot batay sa datos na mayroon ito nang walang kakayahang mag-fact-check, kaya hindi garantiya ang katumpakan kahit na prominenteng lumalabas ang kanilang nilalaman. Ang mga pinanggagalingan gaya ng FAQ pages at mga forum tulad ng Reddit ay pabor ng AI dahil sa kanilang organisado at madaling ma-access na impormasyon. Binanggit ni Mathias na ang mga LLMs ay parang malakas na auto-completion tools, na nagbubunga ng mga prediksyon batay sa estadistika na malamang na susunod batay sa konteksto, na nakakaapekto sa kung paano pinaprioritize ang impormasyon. Itong lahat ay nagtataas ng mga tanong tungkol sa kinabukasan ng SEO. Habang nananatiling mahalaga ang SEO at Google, hinahamon ang kanilang dominasyon habang lumalawak ang paggamit ng AI search. Inaasahan ni Josh Glantz ng Lendware na magpapatuloy ang Google sa pag-develop sa pamamagitan ng pag-integrate ng generative AI sa kanilang mga resulta sa paghahanap, na magpapababa sa kahalagahan ng pag-rank sa mga unang pahina. Gayunpaman, nananatiling mahalaga ang SEO analytics, na nagbibigay ng mga insight na maaaring magpahusay sa mga estratehiya sa AI marketing kung masusing susuriin ng mga kumpanya ang organikong trapiko. Pinapayuhan ni Cooley ang mga marketer na bantayan nang maigi ang data mula sa organikong paghahanap upang maunawaan ang mga nagbabagong dahilan sa pagkitang iyon at dagdagan ang kanilang mga hakbang ayon dito. Bagamat nananatiling relevant ang paghahanap sa internet, isang bagong mabilis na nagbabagong AI-driven na paradigma ang unti-unting humuhubog sa desisyon ng konsumer. Kaya, kailangang balansehin ng mga negosyo sa mortgage ang pagpapanatili ng malakas na SEO at ang agresibong pag-aadjust sa makapangyarihang epekto ng AI sa marketing.