İpotek sektörleri, dijital pazarlamayı köklü şekilde yeniden şekillendiren yapay zeka (AI) çağında, pazarlama stratejilerini uyarlamada önemli zorluklarla karşılaşıyor. Bir zamanlar Google gibi platformlarda görünürlüğü artırmak için ana yöntem olan geleneksel arama motoru optimizasyonu (SEO), ChatGPT, Anthropic ve Google’un Gemini gibi AI tabanlı araçlar tarafından kesintiye uğruyor; tüketiciler bilgi ararken artık geleneksel aramalar yerine bu araçları kullanmayı tercih ediyor. İpotek sağlayıcılar ve kaynaklar için bu değişim, en yüksek sesle ilan veren değil, “en iyi cevap” olmaya öncelik veren yeni pazarlama teknikleri ve bakış açıları benimsemeyi gerektiriyor. United Wholesale Mortgage’in Pazarlamadan Sorumlu Yöneticisi (CMO) Sarah DeCiantis, pazarlamaya tüketici öncelikli ve niyet odaklı bir yaklaşımla yaklaşılması gerektiğini vurguluyor; bu, ücretli reklam stratejilerinin ötesine geçmeyi içeriyor. Ancak, AI teknolojisi sürekli geliştiği için başarıya ulaşmak için evrensel bir formül bulunmuyor. Şirketler, sadece kendilerini nasıl sunduklarına değil, aynı zamanda daha geniş ekosistem içinde nasıl algılandıklarına odaklanmak zorunda kalıyor. Phoenixteam CTO’su Tela Mathias, AI optimizasyonunun SEO’dan önemli ölçüde farklı olduğunu belirtiyor çünkü büyük dil modelleri (LLMs), içerikleri daha geniş bir bağlamda değerlendiriyor ve bir şirket hakkında başkalarının ne dediğine daha fazla önem veriyor. Bu durum, “biz” merkezli pazarlamadan “onlar”, yani tüketiciler ve ekosistemin görüşleri ön planda tutulan bir yaklaşıma köklü bir geçişi temsil ediyor. Geçmişte SEO stratejileri, Google sıralamasını artırmak amacıyla backlink sağlama ve anahtar kelime doldurma gibi taktiklere dayanıyordu; temel ölçütler genellikle backlink sayısına göre belirleniyordu. Prlmnt’tan Steven Cooley, bu sistemi AI’nın karmaşıklığıyla kıyaslandığında oldukça basit olduğunu söylüyor. Birkaç unsur halen geçerliliğini korusa da, AI’nın sıralama yöntemleri, kullanıcıların AI arama hiyerarşilerindeki konumlarını anlamayı ve bu bilgiyi otorite kazanmak için kullanmayı gerektiriyor. AI pazarlaması yeni olduğundan, kesin strateji kılavuzları bulunmuyor; şirketlerin AI’nin etkisini anlamak için detaylara inmesi gerekiyor. RAG (Retrieval-Augmented Generation) adı verilen yaygın bir AI tekniği, web sitelerini analiz ederek LLM’lerin kullanıcıları nasıl çekeceğini tahmin etmeye yardımcı oluyor; ancak bu, çözümün sadece bir kısmını temsil ediyor. İnsan müdahalesi olmadan, AI bir web sayfasına trafik yönlendirebilir, ancak istenen marka mesajını iletemeyebilir.

Bu nedenle teknik ve içerik yapısına ilişkin yönlendirmeler büyük önem kazanıyor. Ayrıca, AI danışmanları, şirketlerin yapay zekanın cevaplarındaki görünürlüğünü takip eden araçlar kullanıyor; bu da, şirketlerin yanıtlar içerisinde ne zaman ve nasıl görüneceklerine dair özelleştirilmiş stratejiler geliştirmelerini sağlıyor. AI’nin hangi içeriğin öne çıkacağını belirlemesiyle, pazarlamacılar artık içeriklerini sunan platformları kontrol etme imkanlarına sahip değil. AI, verileri temel alarak cevaplar üretir; bu süreçte doğruluk denetimi yapılmadığı için, öne çıkmak kesinlikle doğru oldukları anlamına gelmiyor. FAQ sayfaları ve Reddit gibi tartışma forumları, yapılandırılmış ve erişilebilir bilgiler içerdiği için AI tarafından tercih ediliyor. Mathias, LLM’lerin güçlü otomatik tamamlama araçları gibi çalıştığını, bağlamdan istatistiksel olarak olası devamları tahmin ettiğini ve bunun da bilgilerin nasıl sıralanacağı üzerinde etkili olduğunu belirtiyor. Bu durum, SEO’nun geleceği hakkında soruları gündeme getiriyor. SEO ve Google hâlâ hayati önemde olsa da, AI arama araçlarının yükselişiyle bu hakimiyet zayıflıyor. Lendware’dan Josh Glantz, Google’ın arama sonuçlarında jeneratif yapay zekayı entegre ederek gelişmeye devam edeceğini ve sıralama öneminin azalacağını öngörüyor. Yine de, SEO analizleri değerini koruyor ve şirketlerin organik trafiği derinlemesine inceleyerek AI pazarlama stratejilerini geliştirmelerine olanak tanıyor. Cooley, pazarlamacıların organik arama verilerini yakından takip ederek değişen faktörleri anlamalarını ve bu doğrultuda stratejilerini güncellemelerini öneriyor. İnternet aramaları hâlâ önemli olsa da, hızla değişen AI odaklı yeni bir paradigma, tüketici kararlarını şekillendirmekte giderek daha büyük bir rol oynuyor. Bu nedenle, mortgage işletmeleri güçlü SEO’larını korumaya devam ederken, AI’nin pazarlama üzerindeki dönüştürücü etkisine hızlıca uyum sağlamalıdır.