Бізнес у сфері іпотеки стикається з вагомими викликами у адаптації своїх маркетингових стратегій у добу штучного інтелекту (ШІ), який кардинально змінює цифровий маркетинг. Традиційна оптимізація для пошукових систем (SEO), колись основний спосіб здобути видимість на платформах таких як Google, руйнується під натиском інструментів, керованих ШІ, таких як ChatGPT, Anthropic та Google Gemini, які все частіше використовують споживачі для пошуку інформації замість класичних пошуків. Для кредиторів іпотеки та тих, хто здійснює первинне видачі, ця зміна вимагає впровадження нових маркетингових технік і підходів, які передбачають пріоритетність бути «кращою відповіддю», а не найбільш гучним рекламодавцем. Сара Деціантіс, маркетинг-директор United Wholesale Mortgage, підкреслює необхідність підходу до маркетингу з орієнтацією на споживача й намір, виходячи за межі платних рекламних стратегій. Однак, з постійним розвитком технологій ШІ, немає універсальної формули успіху. Компаніям потрібно коригувати свої стратегії, фокусуючись не тільки на тому, як вони сприймаються в ширшій екосистемі, а й на способах свого позиціонування. Тела Матіас, технічний директор Phoenixteam, пояснює, що оптимізація за допомогою ШІ суттєво відрізняється від SEO, оскільки великі мовні моделі (LLMs) оцінюють контент у ширшому контексті, надаючи більшого значення зовнішнім перспективам і тому, що кажуть інші про компанію. Це означає фундаментальний зсув від маркетингу, орієнтованого на «нас», до маркетингу, що ставить у центр «їх», тобто споживачів і екосистему. Раніше стратегії SEO базувалися на тактиках, таких як зворотні посилання та переливання ключових слів для підвищення позицій у Google, де релевантність часто визначалася кількістю зворотних посилань — система, яку Стівен Кулі з Prlmnt описує як досить просту у порівнянні з складністю ШІ. Хоча деякі елементи залишилися, методи ранжування ШІ вимагають розуміння власної позиції у ієрархіях пошукових систем ШІ та використання цього знання для формування авторитету. Через новизну маркетингу на основі ШІ немає жодних остаточних сценаріїв, і компаніям доводиться «заглиблюватися у деталі», щоб оцінити вплив ШІ. Retrieval-augmented generation (RAG) — поширена технологія ШІ, яка допомагає аналізувати вебсайти для прогнозування того, як LLM можуть залучати користувачів, але вона дає лише частину відповіді. Без людського втручання ШІ може направляти трафік на сайт, не передаючи бажане бренд-голос, що підкреслює необхідність керівництва щодо технічних та структурних методів створення контенту.
Консультанти з ШІ також використовують інструменти, що сканують платформи ШІ для відстеження появи компаній у відповідях, що дозволяє розробляти персоналізовані стратегії і проводити конкурентний аналіз. Оскільки ШІ визначає, який контент буде запропонований, маркетологи стикаються з реальністю, що вони вже не контролюють платформи, що поширюють їхній контент. ШІ генерує відповіді, базуючись на своїх даних, без можливості перевірки фактів, тому висока позиція не гарантує точності. Джерела на кшталт FAQ або форуми, як Reddit, є улюбленими платформами для ШІ через їхню структуровану та доступну інформацію. Тела Матіас зауважує, що LLMs працюютьподібно до потужних інструментів автозавершення, передбачаючи ймовірні продовження на основі контексту, що впливає на пріоритети подання інформації. Це ставить під питання майбутнє SEO. Хоча SEO і Google залишаються важливими, їхній домінування ставиться під сумнів із розгортанням пошуку на основі ШІ. Джош Гланц з Lendware передбачає, що Google буде продовжувати еволюціонувати, інтегруючи генеруючий ШІ у свої результати пошуку і зменшуючи значущість ранжування на перших сторінках. Втім, аналітика SEO залишається цінною, оскільки дає розуміння, що може посилити стратегії маркетингу з використанням ШІ, якщо компанії глибоко аналізують органічний трафік. Кулі радить маркетологам уважно слідкувати за даними органічного пошуку, щоб зрозуміти змінювальні чинники та відповідно коригувати зусилля. Хоча пошук в Інтернеті залишається актуальним, нова, швидко розвиваючася парадигма під керівництвом ШІ дедалі більше визначає рішення споживачів. Тому бізнеси у сфері іпотеки повинні балансувати між сильним SEO і активним адаптуванням до трансформативного впливу ШІ на маркетинг.
Адаптація стратегій маркетингу іпотеки для цифрового середовища з штучним інтелектом
Останні роки все більше галузей впроваджують відеоаналіз на базі штучного інтелекту як потужний засіб для отримання цінних інсайтів з гігантських масивів візуальних даних.
У грудні 2025 року Google DeepMind представила революційну систему штучного інтелекту під назвою AlphaCode.
Штучний інтелект (ШІ) швидко трансформує стратегію контенту та залучення користувачів, особливо через свою роль у сучасних техніках пошукової оптимізації (SEO).
Sapeon Korea, підрозділ штучного інтелекту SK Telecom, завершив угоду про злиття з стартапом у галузі напівпровідників Rebellions.
ЦЕЙ ВЕБ-САЙТ БУДЕ ЗНОВУ ДОСТУПНИЙ НАЙШВИДШИМИ ТЕРМІНАМИ.
Визначити точну вартість у доларах викликів, з якими стикаються творчі команди, що використовують AI, важко, але кожен із них є потенційною перешкодою, яка загрожує їхньому успіху.
Вітання з початком сезону! У цьому першому випуску "Сезонних читань" ми оглядаємо ключові події 2025 року у сфері кібербезпеки та штучного інтелекту (ШІ), які залишаються пріоритетами для Комісії з цінних паперів і бірж США (SEC) попри зміну керівництва та стратегій.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today