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Aug. 14, 2024, 8:27 a.m.
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ビデオゲームパフォーマー、AI使用に関するストライキ

パルクールおよびブレイクダンスのパフォーマーであるジャシリ・ブッカーは、マーベルのスパイダーマン: マイルズ・モラレスのビデオゲームでタイトルキャラクターをアニメーションするために彼の動きを使用します。ブッカーは他の数百人のビデオゲームパフォーマーおよびSAG-AFTRAのメンバーと共に、ワーナー・ブラザーズ・スタジオの外でピケをしており、ディズニーキャラクターボイスの外でもピケを張る計画です。この仕事の停止は、ディズニー、WBゲームズ、マイクロソフトのアクティビジョン、エレクトロニック・アーツなどのビデオゲーム会社との18か月にわたる契約交渉の後、7月に始まりました。交渉は、ビデオゲームの制作における人工知能(AI)の使用を巡って停滞しました。パフォーマーたちは、パフォーマンスにAIで生成されたダブルを使用することに関する保護と同意の欠如を懸念しています。会社側は、AI提案が俳優のデジタルレプリカの使用に対して強力な保護と公正な報酬を提供すると主張します。しかし、パフォーマーたちは、提案されたAIの保護が特に体のモーションキャプチャを提供するパフォーマー全員に及ばず、彼らの仕事をパフォーマンスとして認識していないと主張しています。ビデオゲームにおけるモーションキャプチャの使用は、パフォーマーが反射センサーを備えた全身スーツを着用し、カメラでその動きをキャプチャすることを含みます。キャプチャされたモーションデータは、ビデオゲームキャラクターをアニメーションするために使用されます。この技術は年を追うごとに進化し、パフォーマーたちはリアルタイムで完全にアニメーション化されたキャラクターとして自分自身を見ることができるようになりました。AI技術の進歩にもかかわらず、専門家たちはリアルなモーションをビデオゲームや映画で実現するためには依然として人間のパフォーマーが必要だと考えています。AI技術は、録画映像を使ってAIモデルをトレーニングすることで、パフォーマーがセンサーやマーカーを着用する必要を排除するように開発されています。しかし、人間のパフォーマーの同意と許可は、AI技術の開発において依然として重要です。AIモデルはまた、様々な人間の対象者からの大量の映像でのトレーニングを必要とします。ビデオゲームパフォーマーによる継続的なストライキは、ビデオゲームの開発とAI技術の使用に対する彼らの貢献に対する公正な報酬と認識を確保することを目的としています。



Brief news summary

パルクールおよびブレイクダンスのパフォーマーであるジャシリ・ブッカーは、マーベルのスパイダーマン: マイルズ・モラレスのビデオゲームでタイトルキャラクターを動かす役割を果たします。しかし、ブッカーと他のビデオゲームパフォーマーは現在、ディズニー、WBゲームズ、マイクロソフトのアクティビジョン、およびエレクトロニック・アーツなどの会社に対してストライキを行っています。ストライキは、ビデオゲーム制作における人工知能(AI)の使用を中心とした18か月の契約交渉から生じました。パフォーマーたちは、彼らのスタントがアニメーションのデジタル参照ポイントとして使用されることで、AIが彼らを置き換えることを恐れています。会社側はAI提案が保護と公正な報酬を含むと主張しますが、パフォーマーたちはこれらの保護が全員をカバーしていないと反論します。ストライキは、AIの使用およびパフォーマーの貢献に対する認識について、会社とパフォーマーとの間の隔たりを強調しています。モーションキャプチャやAIなどの技術の進歩にもかかわらず、人間のパフォーマーはリアルで魅力的なビデオゲームキャラクターを作成するために依然として重要です。
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June 7, 2025, 6:24 a.m.

AI映画祭が示す、映像制作におけるAIの拡大する役割

AI映画祭は、AI生成映像会社Runwayが主催し、今年で3年連続でニューヨークに戻ってきました。この祭典は、映画制作における人工知能の急速な拡大を浮き彫りにしています。もともとは控えめなイベントでしたが、現在ではAIを活用した映画クリエイティビティを展示する主要なプラットフォームへと成長し、技術の進歩や芸術分野におけるAIの利用拡大を反映しています。今年は約6,000件の応募の中から選ばれた10本の短編映画が上映されました。これは、第一回の300エントリーから大きく増加したもので、映画制作者やアーティストたちがAIを使ったストーリーテリングや映像表現に意欲的に取り組む姿勢を示しています。 選ばれた作品群は、実写映像とAI生成要素の革新的な融合から、AIツールだけで制作された完全に合成された作品まで、多彩な創造的アプローチを示しました。この多様性は、AIが魅力的な物語を創造する上での多機能性を浮き彫りにし、従来の映画制作と最新技術を組み合わせた進化する手法を映し出しています。 この祭典のトップ賞は、「Total Pixel Space」という作品に贈られました。これは、数学的概念を用いてデジタル画像宇宙を探求し、視覚メディアの根幹構造について観客に考えさせるものでした。その斬新な映像スタイルと深いテーマ性が際立ち、最優秀作品に選ばれました。2位には、「Jailbird」が入り、鶏の視点から描くユーモラスで共感を呼ぶ物語となっていました。一方、3位は、「One」という未来的な惑星間物語で、探査や未知の世界をテーマにした作品でした。 この祭典は革新性を重視していますが、多くの応募作品は従来の映像技術とともにAIの要素も取り入れており、運営側の実験的精神を反映しています。使用されるAIツールも多岐にわたり、Runwayの独自ソフトだけでなくさまざまな生成技術が利用され、映画制作者が創造の限界に挑む多様でダイナミックなAI支援コンテンツの世界を示しています。 芸術的成果だけでなく、AIの台頭がもたらす社会的、倫理的な問題に対してもこの祭典は議論の場を提供しています。AIによる創造の可能性は驚くべきものですが、一方で労働や倫理、そして人間労働者の未来の役割についても複雑な問いを投げかけています。編集、ビジュアルエフェクト、ポストプロダクションなどにAIが導入されることで、アーティストや技術者、パフォーマーの権利と生活を守るための議論も活発になっています。 国際的な労働団体であるIATSE(国際舞台技師組合)やSAG-AFTRA(米国映画俳優組合)などは、スタジオやプロデューサーと積極的に交渉し、倫理指針や安全策を整えることで、映画・テレビ業界におけるAIのさらなる浸透に伴う適正な取り扱いを目指しています。 主催者は、こうしたイベントがAIがクリエイティブ産業において果たす役割について深い理解を促進し、対話を生み出し、技術の革新とともに新たな可能性と課題に光を当てることを期待しています。このバランスをとることは、芸術表現の進展と倫理的基準の維持、そして人間の関係者の福祉保護にとっても重要です。 AI映画祭の規模と影響は、単なる映画のショーケースを超えており、映画制作の進化においてAIがツール以上の役割を果たし、創造的パートナーや研究対象としての地位を確立しつつある重要な瞬間を示しています。この祭典は、アーティストや技術者、業界関係者がAI駆動のストーリーテリングの最前線を探求し、テクノロジーと人間の創造性が融合して映画の芸術的可能性を拡大していく未来を描く重要なフォーラムとなっています。

June 7, 2025, 6:16 a.m.

ZK証明ブロックチェーンアルトコインのラグランジュ(LA)、新しいCoinbaseサポート発表後に…

ゼロ知識(ZK)証明を用いたアルトコインが、米国を代表する暗号通貨取引所のCoinbaseからのサポートを受けて、著しい急騰を見せました。 最近の発表によると、CoinbaseはLagrange(LA)を製品ラインナップに追加し、その流動性の低さから実験的な銘柄として位置付けています。 「Lagrangeは現在、CoinbaseのiOSおよびAndroidアプリを通じて、実験的なラベルのもとで公開されています。Coinbaseの顧客はこれらの資産を購入・販売・換算・送信・受信・保管できるようになりました。」 この発表後、LAの価格は6月4日の0

June 6, 2025, 2:25 p.m.

ブロックチェーンとデジタル資産バーチャル投資者会議:プレゼンテーションがオンライン閲覧可能になりま…

ニューヨーク、2025年6月6日(GLOBE NEWSWIRE)— バーチャル投資家会議シリーズの代表的な独自主催投資家会議、Virtual Investor Conferencesは、本日、6月5日に開催されたブロックチェーンとデジタル資産のバーチャル投資家会議のプレゼンテーションがオンラインで視聴可能になったことを発表しました。 こちらから登録とプレゼンテーションの視聴ができます これらの企業プレゼンテーションは、90日間、24時間いつでもご覧いただけます。投資家、アドバイザー、アナリストは、各企業のリソースセクションから投資家資料をダウンロードできます。 一部の企業は、6月10日までの個別の経営陣とのミーティングリクエストも受け付けています。 6月5日のプレゼンテーションには以下の企業が含まれます: - Polymath Network(非公開) - BIGG Digital Assets Inc

June 6, 2025, 2:17 p.m.

英国の裁判官、AIを用いて偽の事件を引用した弁護士に制裁の可能性を警告

イギリスの高等裁判所のベテラン判事、ヴィクトリア・シャープは、AIツール(ChatGPTなど)を用いて架空の法的事例を引用することの危険性について、法律専門家に対して強い警告を発しました。これは、ロンドンの高裁で弁護士が架空の判例法に基づく法的主張をAI生成の資料として提出した事例を受けたものです。シャープ判事は、このような行為は司法制度の信頼性を著しく損なうだけでなく、法的手続きに対する公共の信頼を侵食するリスクがあると強調しました。 彼女は、法律家が新たなデジタルツールを使用する際には倫理的義務を忘れず、AIが研究や資料作成の補助となる一方で、提示された資料の正確性と真正性を厳重に確認する必要があると指摘しました。虚偽の法的資料や誤った判例に基づいて行動することは単なる学術的な誤りにとどまらず、重大な法的結果を招く可能性があります。 この警告は、最近の二つの高裁案件で、検証不可能な判例をAIが引用したことが問題となり、裁判官の間でAI出力物への過剰依存と十分な人間の監督不足への懸念が高まったことを受けて発せられました。シャープ判事は、法律におけるAIの使用に関する現行ガイドラインが十分でないと批判し、規制当局や専門団体、業界リーダーに対し、より堅固な枠組みや倫理教育の導入を促す必要性を強調しました。 この問題は、特に正確性が求められる法律の分野において、生成型AIの急速な普及に伴い緊急性を増しています。虚偽証拠の意図的提出は、司法妨害罪に問われることもあり、拘留や刑事告発の対象となり得ます。こうした規制強化と倫理的監督の要請は、AIを敏感な職業に適用する際の世界的な懸念を反映しており、AIの効率性や革新性の利点と、公正と正義へのリスクのバランスをとる必要性を示しています。 英国の法的文脈では、弁護士は法的手続きの誠実さと正義の維持に努めなければならず、AIツールの使用もこれらの義務から免除されません。むしろ、より慎重な検証と確認が求められます。法教育においても、AIリテラシーや倫理教育を充実させ、実務者が技術的課題に対処できるよう準備を整えることが推奨されています。 裁判所はAIの誤用を厳重に監視し、虚偽や誤解を招く資料の提出に対しては厳しい制裁を科す準備を進めています。これは司法運営と公共の信頼を守るためです。AIが法律の現場でより浸透する中、法曹界はこれらのツールを責任を持って採用しなければなりません。シャープ判事の警告は、ただの注意喚起にとどまらず、技術が法の支配を損なわないよう行動を促す呼びかけでもあります。 要約すれば、AIを使った法的リサーチや論証には、最高水準の誠実さが求められます。これに違反すると、職業上の懲戒や刑事責任を負う可能性があります。司法関係者は、より明確なガイドラインや教育の向上、倫理意識の醸成に協力する必要があります。この動きは、AIが重要な制度に与える影響をどう管理するかという社会的な課題ともなっており、革新と信頼性の維持の両立が求められています。

June 6, 2025, 10:19 a.m.

人々がAIの仕組みを理解しないときに起きること

人工知能(AI)、特にChatGPTのような大規模言語モデル(LLMs)に対する誤解は広く蔓延しており、その深刻な結果は慎重に考察する必要があります。AIは急速に進歩していますが、一般の認識はしばしばこれらのシステムを誤って人間のような知性、感情、意識を持つものと誤解しています—これらの誤解は主に企業のマーケティングによって助長されています。本稿では、そのような誤解の起源と、それが社会に与える重大な影響について探ります。 歴史的に、新しい技術は懐疑や誤解に直面してきましたが、そのパターンはAIにも引き継がれており、さらにこれらのツールの仕組みや提示方法が複雑さを増しています。LLMsは意識や真の理解を持たず、大量のデータセットからテキストパターンを予測する統計的手法によって動作しています。この重要な区別は、公の議論の中でしばしば隠されがちです。 著者のカレン・ハオ、エミリー・M・ベンダー、アレックス・ハナは、特にOpenAIを中心に、AI企業のAIの人間化を批判的に検討しています。これは、AIを感情的および知的に対話可能な存在として見せかけるためのものであり、マーケティングには役立つ一方、ユーザーを誤導し、AIが真の理解や意識を持つと信じさせてしまいます。 こうした誤解は、具体的な心理的影響ももたらします。中にはAIの意識や霊的な意味合いについて妄想的な信念を抱き、それが人間の交流に悪影響を及ぼすケースもあります。精神的な結びつき、たとえば治療や気軽な交流を含め、AIとの情緒的な結びつきは、人間の心理とテクノロジーの複雑な関係を反映しています。 AIが治療や友情、デートなど伝統的に人間の領域において果たす役割の増大は、シリコンバレーの社会的交流のデジタル化推進を示しています。AIは支援や便利さを提供しますが、一方で本物の人間同士のつながりを人工の模造品に置き換え、社会的孤立や幸福の低下を引き起こすリスクも伴います。 さらに、AIの発展はしばしば過小評価されがちな人間の労働に依存しています。コンテンツのモデレーションやデータのキュレーションは、しばしば不安定な条件の下、低賃金で行われており、この労働搾取は倫理的な懸念を引き起こします。AIの進展に伴う真のコストと、企業の労働者に対する責任についての議論が必要です。 これらの問題にもかかわらず、公のAIへの懐疑心は高く、AIリテラシーや責任ある利用の向上の土台となっています。より高い意識は、誤った認識や危険を軽減し、より情報に基づいた批判的な理解を促進します。 最終的に本記事は、AIの能力と限界を現実的かつ冷静に評価する必要性を提唱しています。LLMsには本当の知性や感情はないことを認識することが、AIの誤用からくる社会的 harmを防ぐ鍵です。教育の充実、企業の透明性あるコミュニケーション、倫理的な開発を通じて、社会はAIの恩恵を最大化しつつリスクを最小化できるのです。 結論として、LLMsのようなAI技術は強力ですが、根本的には意識や感情を持たない統計的ツールです。人間の心理や社会的絆、労働条件に影響を及ぼす人間らしさの誇張とマーケティングの物語は、危険な誤解を生じさせます。正確な理解と責任あるAIの運用を促進することにより、AIの複雑さを適切に扱い、その恩恵を最大化し、危険を抑えることが可能となります。専門家や企業、一般市民による継続的な対話は、透明性、倫理性、教育の重要性を強調し、AIが人類の最良の利益に寄与するよう努める必要があります。

June 6, 2025, 10:18 a.m.

スケーラブルで分散型、迅速かつ安全なコールドウェア、ビットコインとイーサリアムは投資家が愛するレイ…

今日の急速に変化する暗号通貨市場では、投資家はスケーラビリティ、分散化、速度、セキュリティをバランス良く兼ね備えたブロックチェーンプロジェクトに惹かれています。多くの選択肢の中で、特に目立つのはレイヤー1のブロックチェーンであるColdware(COLD)、ビットコイン(BTC)、そしてイーサリアム(ETH)の3つです。それぞれは異なる長所を持ち、さまざまな市場層に訴求していますが、いずれも長期的な価値を求める投資家にとって魅力的な基本的な特性を共有しています。 Coldware(COLD):新世代の次世代ブロックチェーンのリーダー Coldware(COLD)は、スケーラビリティを保ちながら分散化やセキュリティを犠牲にしないレイヤー1ブロックチェーンとして急速に台頭しています。一部のブロックチェーンでは速度やセキュリティを犠牲にしなければならないことがありますが、Coldware(COLD)はハードウェアとソフトウェアの革新を組み合わせ、シームレスなエコシステムを構築しています。その先駆的なLarna 2400 Web3モバイルデバイスは、プライバシーを重視した暗号化通信と、専用のレイヤー1ブロックチェーンを通じた分散型金融(DeFi)へのダイレクトアクセスを提供します。 投資家は、Coldware(COLD)がデータプライバシー、分散型ガバナンス、効率的な資産トークン化といった具体的な課題に対応しながらも、スケーラブルで安全なブロックチェーンを実現している点に熱狂しています。Coldwareの設計は、大規模な企業ソリューションに対応しつつも、一般消費者にとって使いやすさを確保しています。このバランスの取れた設計が、現在のプレセール成功につながり、8億を超えるトークンが販売され、市場からの堅調な信頼を得ています。 ビットコイン(BTC):最も基本的で安全性の高いブロックチェーン ビットコイン(BTC)は、最古かつ最も安全性が高いとされるレイヤー1のブロックチェーンとして今なお主導的な役割を果たしています。多くの新しいプラットフォームよりも古いにもかかわらず、市場資本や投資家の関心の面で常にリードしています。そのProof-of-Work(PoW)コンセンサスメカニズムは、比類のないネットワークの安全性を保証し、多くの投資家にとって価値の保存手段として選ばれています。 ビットコイン(BTC)はスマートコントラクトの柔軟性には欠けますが、その安定性と広範な普及により、暗号通貨ポートフォリオの基盤として位置付けられています。機関投資家はインフレや経済的不安に対するヘッジとしてビットコイン(BTC)をますます頼りにしており、そのレイヤー1ブロックチェーンとしての地位を強固にしています。 イーサリアム(ETH):スマートコントラクトの先駆者 イーサリアム(ETH)は、プログラム可能なスマートコントラクトを導入し、分散型アプリケーション(dApps)やDeFiの発展を促進しました。Ethereum 2

June 6, 2025, 6:19 a.m.

教育におけるブロックチェーン:資格認証と記録管理の革新

教育分野は、学歴の証明や安全な記録の維持において大きな課題に直面しています。従来の方法は煩雑で遅く、誤りや不正のリスクも高いため、教育機関や雇用主が学術的な成果を確実に証明することが難しい状況です。これに対して、ブロックチェーン技術は教育記録の管理に革新的な解決策として登場しました。もともと暗号通貨で知られるブロックチェーンは、分散型の不変の台帳であり、安全かつ透明に取引を記録します。教育分野では、業績をブロックチェーン上に保存することで、記録を改ざん不可能にし、雇用主や教育機関などの認証者が容易に確認できるようになります。 ブロックチェーンを導入することで、教育機関は学歴証明書のセキュリティを向上させ、脆弱な紙の証明書や中央集権型のデータベースから、分散型の暗号化ネットワークへと移行し、不正な改変をほぼ不可能にします。これにより、学生の記録の整合性を守るだけでなく、すべての教育関係者の信頼も築かれます。さらに、ブロックチェーンは手作業による検証や書類作業にかかる管理コストを削減し、行政手続きを効率化します。学生は、認証済みのデジタル資格情報を即座に雇用主や他の教育機関と共有できるため、遅延や事務的な障壁を減らすことが可能です。 ブロックチェーンのもう一つの重要な利点は、資格詐欺の防止です。偽の卒業証書や改ざんされた成績証明書などの不正行為を排除し、教育システムや雇用主の信頼性を保ちます。ブロックチェーンの記録は不変であり、偽造情報の導入はほぼ困難なため、学歴や資格の信用性が高まります。セキュリティや詐欺防止の面にとどまらず、資格取得プロセスのデジタル化はコスト削減や書類の削減、中間業者の排除、早期の処理時間短縮にもつながり、学生、教員、雇用主にとって大きなメリットとなっています。 教育分野におけるブロックチェーンの世界的な普及は、試験導入や実施例により加速しており、その変革力を示しています。各国や教育機関は、安全な学歴記録のためのブロックチェーンインフラに投資しており、近い将来、これが世界標準となる可能性もあります。今後は、人工知能やモノのインターネット(IoT)と連携することで、より高度な教育成果の向上も期待されます。例えば、スマートコントラクトによる自動的な資格の発行や、生涯学習用のデジタルウォレットが継続的な学習やスキル向上の記録を安全に行うといった事例です。 しかしながら、ブロックチェーンには技術的な障壁や導入コスト、データプライバシーの懸念、標準化されたプロトコルの必要性といった課題も存在します。それでも、その安全性、効率性、信頼性の明確な利点により、導入の勢いは増しています。まとめると、ブロックチェーン技術は、分散型の不変の台帳を提供することで、資格認証や記録の安全性、詐欺検知など、教育システムの根幹を大きく変える可能性があります。今後、普及が進むことで、学歴管理はより安全で効率的、かつ透明になり、信頼できるアクセスしやすい教育エコシステムの構築に寄与するでしょう。

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