Компанияларда киберқорғау топтары болуы мүмкін, бірақ көптеген ұйымдар AI жүйелері нақты қашан және қалай сәтсіздікке ұшырайтынына дайын емес екенін AI қауіпсіздігі бойынша зерттеуші айтады. Sander Schulhoff, біріншілердің бірі болып табылатын сұраныс бойынша инженерлік нұсқаулықтың авторы және AI жүйелерінің осал тұстары бойынша маман, «Lenny's Podcast» бағдарламасының соңғы шығарылымында жексенбі күні жарияланғанда, көптеген ұйымдар AI қауіпсіздік қауіптерімен күресу үшін қажетті білікті мамандардан айырылғанын мәлімдеді. Дәстүрлі киберқауіпсіздік командалары қателіктерді түзету және белгілі осал тұстарды өңдеуге оқытылған, бірақ AI әдеттегіден бөлек жұмыс істейді. «Қателікті түзеп қойсаңыз болады, бірақ миға әсер ету қиын», – деп түсіндірді Schulhoff, ол қауіпсіздік командалары мәселелерге қалай қарайтыны мен үлкен тілдік модельдердің сәтсіздікке ұшырауындағы негізгі айырмашылықты атап өтеді. «AI-дың жұмыс істеу тәсілі мен классикалық киберқауіпсіздік арасында айырмашылық бар», – деп қосты ол. Бұл алшақтық нақты қолдануда байқалады. Киберқауіпсіздік сарапшылары AI жүйесін техникалық мәселелер үшін қарап жатқанда, «Ал егер біреуі AI-ды дұрыс емес нәрсе жасауға манипуляция жасаса, не болар еді?» деп ойламайды, дейді Schulhoff, ол сұраныс инженерлігін басқару платформасы мен AI-дің қауіпке қарсы күресетін хакатонын жүргізеді. Дәстүрлі бағдарламалық қамтамасыз ету сияқты емес, AI жүйелерін тіл және ұсақ нұсқаулар арқылы әсерлендіруге болады, деп атап көрсетті ол. Schulhoff, сондай-ақ, AI қауіпсіздігі мен дәстүрлі киберқауіпсіздік саласында тәжірибесі бар адамдар жауап қайтаруды білетінін айтты, мысалы, зиянды кодты шығару үшін AI моделін алдауға тырысқанда — ол кодты оқшауланған контейнерде іске қосу арқылы жүйеге зиян келтіру мүмкіндігін болдырмайды. Оның ойынша, AI қауіпсіздігі мен классикалық киберқауіпсіздіктің біріккен саласы — «болашақтағы қауіпсіздік мамандықтары». AI қауіпсіздігі стартаптарының пайда болуы Schulhoff көптеген AI қауіпсіздігі стартаптарына да сын айтты, олар шынайы қорғаныс қамтамасыз етпейтін сақтандырғыштар мен шектеулерді насихаттайды.
AI жүйелерін шексіз тәсілдер арқылы әсерлендіруге болатынын ескере отырып, бұл құралдар «бәрін ұстап қалады» деген тұжырым жалған екенін мәлімдеді. «Бұл мүлде жалған», — деп болжады ол, нарықтық түзету болатынын, онда «осы сақтандырғыштар мен автоматтандырылған қауіпке қарсы күрес топтарының кірісі айтарлықтай төмендейді» деп болжады. AI қауіпсіздігі стартаптары ірі инвесторлардың қызығушылығын пайдаланып отыр. Жіберлердің сәттілігінен шайқайтын технологиялық ауқымды компаниялар мен венчурлік капитал қоры бұл секторға көп салым салды, себебі компаниялар AI жүйелерін қамтамасыз ету үшін күресіп жатыр. Наурызда Google киберқауіпсіздік стартапы Wiz-ді 32 миллиард долларға сатып алып, бұлтты қауіпсіздік қызметтерін күшейтті. Google бас директоры Sundar Pichai AI-дың «жаңа қауіптерін» енгізетінін мойындады, себебі көп бұлтты және гибридтік орта кеңінен қолданылуда. «Осыған байланысты ұйымдар бірнеше бұлтты қамтитын бұлтты қауіпсіздік шешімдерін іздестіруде», — деді ол.
Жасанды интеллект қауіпсіздігі мәселелері: Дәстүрлі киберқауіпсіздік командалары неге AI қауіп-қатерлеріне төтеп бере алмайды
Джон Мюллер Google-ден, ал Дэнни Салливан да сол сияқты, Search Off the Record подка static жиынтығында "SEO туралы ойлар және AI үшін SEO" тақырыбында әңгімелесті.
Қысқаша мазмұн: Lexus компаниясы жасанды интеллектті қолдана отырып, мерекелік маркетингтік кампанияны іске қосты, деп хабарлайды баспасөз релизі
2025 жылы әлеуметтік медиа күрделі трансформациядан өтті, себебі жасанды интеллекттің көмегімен жасалған видеолар платформалар — YouTube, TikTok, Instagram және Facebook-ті доминантты етіп, басып алды.
Осы сайттың маңызды компоненті жүктелмеді.
Фотосы Полина Очао, Digital Journal Көптеген адамдар жасанды интеллект технологиясын пайдаланып мансап құруды қолға алуда, бұл рөлдер қаншалықты қолжетімді? Digital оқыту платформасы EIT Campus-тың жаңа зерттеуі Еуропада 2026 жылы ең оңай кіру мүмкіндігі бар жасанды интеллект жұмыстарыны анықтап, кейбір лауазымдар компьютерлік ғылым дипломын қажет етпестен 3-6 айлық оқыту мерзімін талап ететінін көрсетеді
Ойын индустриясы жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын интеграциялау арқылы жылдам өзгеруде, бұл ойындардың дамуы мен ойыншылардың тәжірибесіне түбегейлі әсер етеді.
Alphabet Inc., Google-дың ана компаниясы, Intersect атты деректер орталығы энергия шешімдері компаниясын 4,75 миллиард долларға сатып алу туралы келісімге қол жеткізді.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today