AI 보안 문제: 왜 기존 사이버보안 팀은 AI 취약성에 어려움을 겪나
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AI 보안 전문가인 샌더 슐로프는 사이버보안 분야의 심각한 격차를 강조합니다. 전통적인 팀들은 종종 AI 특유의 취약성을 다룰 전문지식이 부족하며, 특히 일반 소프트웨어 수정보다 더 복잡한 대형 언어 모델에서는 그렇습니다. 이들은 기술적 결함을 발견할 수 있지만, AI가 언어를 통해 조작되어 악의적인 행위를 유발하는 방법을 간과하는 경우가 많습니다. 슐로프는 AI 보안과 전통적인 사이버보안 모두에 능숙한 전문가들이 AI 위험, 예를 들어 AI로 생성된 악성 코드를 안전하게 처리하는 것까지 효과적으로 관리하기 위해 필요하다고 촉구합니다. 그는 많은 AI 보안 스타트업들이 표면적인 보호만을 제공하며 시장 조정을 예측하는 것에 대해 비판합니다. 한편, 기술 대기업들과 투자자들은 AI가 클라우드 인프라와 융합됨에 따라 증가하는 위험을 인식하고 AI 보안 분야에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 예를 들어, 구글의 320억 달러 규모의 위즈(Wiz) 인수는 복잡한 다중 클라우드 환경에서 강력한 AI 및 클라우드 보안 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있음을 보여줍니다.기업들은 사이버보안 팀을 갖추고 있을지라도, 많은 곳이 AI 시스템이 실제로 실패하는 방식에 대비하지 못하고 있다고 AI 보안 연구원이 지적했다. 최근 일요일에 공개된 "레니의 팟캐스트" 에피소드에서 AI의 보안 취약성 전문가이자 최초의 프롬프트 엔지니어링 가이드 중 하나의 저자인 산더 슐로프는 수많은 조직들이 AI 보안 위험을 이해하고 완화할 능력을 갖춘 숙련된 인력을 갖추지 못했다고 밝혔다. 전통적인 사이버보안 팀은 버그를 수정하고 알려진 취약점을 처리하는 데 익숙하지만, AI는 다르게 행동한다. 그는 "버그를 패치할 수 있지만, 뇌를 패치할 수는 없다"라며, 보안팀이 문제를 접근하는 방식과 대형 언어 모델이 실패하는 방식 사이의 근본적인 괴리를 강조했다. 그는 "AI의 작동 방식과 전통적인 사이버보안 사이에 괴리가 있다"고 덧붙였다. 이 격차는 실제 배치 사례에서 드러나기 쉽다. 사이버보안 전문가들은 기술적인 문제에 대해 AI 시스템을 검토할 수 있지만, "누군가 AI를 조작해서 부적절한 행동을 하도록 만들면 어떡하지?"라는 질문은 고려하지 않는 경우가 많다. 슐로프는 프롬프트 엔지니어링 플랫폼과 AI 레드팀 해커톤을 관리하는 인물이다. 그는 전통적인 소프트웨어와 달리, AI 시스템은 언어와 미묘한 지시를 통해 영향을 받을 수 있다고 강조했다. 슐로프는 AI 보안과 전통적인 사이버보안 모두에 경험이 있는 사람이라면 AI 모델이 악의적인 코드를 유도하도록 속았을 때 어떻게 대응할지 알 것이라고 말했다.
예를 들어, AI의 출력을 더 넓은 시스템에 해를 끼치지 않도록 격리된 환경에서 해당 코드를 실행하는 방법이 있다. 그는 AI 보안과 기존 사이버보안의 결합이 '미래의 보안 업무'를 대표한다고 믿는다. AI 보안 스타트업의 등장 슐로프는 또한 많은 AI 보안 스타트업들이 진정한 보호 기능을 제공하지 않는 가드레일을 홍보하는 데 비판적이었다. AI 시스템은 무수한 전략을 통해 조작할 수 있기 때문에, 이 도구들이 '모든 것을 잡아낸다'는 주장들은 속임수에 불과하다고 지적했다. "그건 완전히 거짓이다"고 말하며, 이러한 가드레일과 자동화된 레드팀 업체들의 수입이 크게 줄어드는 시장 교정을 예상했다. AI 보안 스타트업들은 강력한 투자자 관심 속에서 수혜를 받고 있다. 빅테크와 벤처캐피털 모두 이 분야에 막대한 투자를 쏟으며, 기업들은 자사 AI 시스템을 안전하게 보호하기 위해 경쟁하고 있다. 3월, 구글은 사이버보안을 강화하기 위해 320억 달러에 사이버보안 스타트업인 위즈(Wiz)를 인수했다. 구글 CEO 순다 피차이는 다중 클라우드와 하이브리드 환경이 확산되는 시점에서 AI가 "새로운 위험"을 초래한다고 인정했다. 그는 "이 맥락에서 조직들은 여러 클라우드에 걸친 보안을 향상시키는 사이버보안 솔루션을 찾고 있다"고 덧붙였다.
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