Thomas Wolf je naveo da, iako je AI vješt u izvršavanju instrukcija, ne uspijeva generirati novo znanje. U objavi na X, izvršni direktor Hugging Face-a istakao je potrebu da AI izazove svoje obučene podatke i usvoji nekonvencionalne metode. Wolfove izjave se usklađuju s trenutnim tehnološkim naglaskom na agentni AI. “AI je izvrstan u slijeđenju direktiva; međutim, ne pomjera granice razumijevanja, ” rekao je Wolf. Kao glavni naučni službenik i suosnivač Hugging Face-a—otvorene AI kompanije koju podržavaju Amazon i Nvidia—ispitao je ograničenja velikih jezičkih modela u četvrtak u postu na X. Tvrdi da industrija proizvodi "previše poslušne pomagače" umjesto inovatora. Trenutno, napomenuo je Wolf, AI ne generira novo znanje; jednostavno popunjava praznine između utvrđenih činjenica—proces koji on naziva "popunjavanje višestrukim mogućnostima. " Da bi AI olakšao istinska naučna dostignuća, Wolf je tvrdio da mora ići dalje od puke retrieval i sintetiziranja informacija. AI bi trebao kritički ocijeniti svoje obučene podatke, prihvatiti nekonvencionalne strategije, formirati nove ideje s minimalnim informacijama i postavljati neočekivana pitanja koja bi mogla otvoriti nove puteve istraživanja. Wolf je također komentarisao ideju "saborene 21. vijeka"—koncept predstavljen u oktobarskom eseju Daria Amodeia, izvršnog direktora Anthropic, pod nazivom "Mašina ljubavne milosti. " Amodei je sugerisao da bi AI mogao ubrzati naučni napredak do te mjere da se događaji koji se očekuju tokom sljedećeg vijeka mogu desiti unutar pet do deset godina. “Pročitao sam ovaj esej dvaput. Prvi put sam se osjećao potpuno fasciniranim: AI će revolucionirati nauku za pet godina, pomislio sam!” podijelio je Wolf na X. “Kada sam ga ponovo pročitao, shvatio sam da se mnogo toga činilo kao puko sanjarenje. ” Wolf je upozorio da, ukoliko se istraživanje AI-a ne preusmjeri, malo je vjerojatno da ćemo svjedočiti novom Albertu Einsteinu koji se pojavljuje iz data centra, ostavljajući nas samo s "da-menom na serverima" u budućnosti. Wolf nije odgovorio na zahtjev za komentar izvan radnog vremena. Pojava agentnog AI-a Wolfova razmatranja dolaze u trenutku kada se sektor AI-a fokusira na agentni AI. Povezane priče uključuju uvide od Sama Altmana, izvršnog direktora OpenAI-a, koji je sugerirao da bi ova godina mogla svjedočiti uvođenju prvih "agenta"—kategorije AI alata sposobnih za samostalno funkcioniranje u radnoj snazi. “Ako je 2024.

godina velikih jezičkih modela, vjerujemo da će 2025. godina biti godina agentnog AI-a, ” podijelio je Praveen Akkiraju, upravnik u Insight Partners, s Business Insider-om u januaru. Njegova investicijska firma je investirala u startupe povezane s agentima poput Writer-a, Jasper-a i Torq-a. Investitori su pokazali snažan interes za ovu ideju, pri čemu podaci PitchBook-a ukazuju da su startupi fokusirani na aplikacije agenata osigurali 8, 2 milijarde dolara prošle godine. Za razliku od AI asistenata, koji primarno prikupljaju i sažimaju informacije, agenti su sposobni da analiziraju složene zadatke, donose autonomne odluke i prilagođavaju svoje strategije na osnovu rezultata. Nadalje, istraživači su iskoristili AI za značajna naučna dostignuća. Na primjer, profesor sa Oxfordske univerziteta Matthew Higgins je iskoristio AlphaFold2, AI alat razvijen od strane Alphabetove DeepMind, da odredi strukturu ključnog proteina malarije—problem s kojim se njegov laboratorij suočavao godinama. Ova prekretnica rezultirala je eksperimentalnom vakcinom protiv malarije koja se trenutno testira na ljudima. Bez AlphaFold-a, priznao je Higgins, “verovatno bismo se još uvijek trudili, da budem iskren, ” u razgovoru sa Business Insider-om 2023. godine.