Thomas Wolf uvedl, že zatímco je umělá inteligence schopná vykonávat pokyny, nedokáže generovat nové poznatky. Ve svém příspěvku na X výkonný ředitel Hugging Face zdůraznil nezbytnost, aby se umělá inteligence vyzývala k přehodnocení svých tréninkových dat a přijímala nekonvenční metody. Wolfova vyjádření souvisejí se současným technologickým důrazem na agentickou AI. „AI je vynikající v plnění pokynů; nicméně, neposunuje hranice porozumění, “ poznamenal Wolf. Jako hlavní vědecký pracovník a spoluzakladatel Hugging Face—open-source společnosti s podporou Amazonu a Nvidie—zkoumal nedostatky velkých jazykových modelů ve čtvrtečním příspěvku na X. Tvrdil, že průmysl produkuje „příliš poslušné pomocníky“ místo inovátorů. V současnosti, jak Wolf poznamenal, AI negeneruje nové poznatky; pouze zaplňuje mezery mezi ustálenými fakty—proces, který označuje jako „vyplňování mnohosti“. Aby umělá inteligence usnadnila skutečný vědecký pokrok, tvrdil Wolf, musí překročit pouhé získávání a syntézu informací. AI by měla kriticky hodnotit svá tréninková data, přijímat nekonvenční strategie, vytvářet nové myšlenky s minimálními informacemi a klást nečekané otázky, které by mohly otevřít nové výzkumné cesty. Wolf se také vyjádřil k myšlence „komprimovaného 21. století“—konceptu, který představil Dario Amodei, generální ředitel Anthropic, v říjnovém eseji s názvem „Stroj milující milost“. Amodei navrhl, že AI by mohla urychlit vědecký pokrok do takové míry, že vývoj očekávaný v nadcházejícím století by se mohl uskutečnit během pěti až deseti let. „Tento esej jsem četl dvakrát.

Poprvé jsem se cítil naprosto ohromen: AI revolucionalizuje vědu za pět let, pomyslel jsem si!“ sdílel Wolf na X. „Po opětovném přečtení jsem si uvědomil, že většina z toho se zdá být v nejlepším případě iluzorním myšlením. “ Wolf varoval, že pokud se výzkum AI neotočí, je nepravděpodobné, že z datového centra vzejde nový Albert Einstein, přičemž nám v budoucnosti zbývají pouze „ano-muži na serverech“. Wolf neodpověděl na žádost o komentář podanou mimo pracovní dobu. Vznik agentické AI Wolfova úvaha přichází v době, kdy se AI sektor zaměřuje na agentickou AI. Související příběhy zahrnují názory Sama Altmana, generálního ředitele OpenAI, který naznačil, že letos může být představen první „agenti“—kategorie AI nástrojů schopných fungovat nezávisle v pracovním prostředí. „Pokud byl rok 2024 rokem LLM, věříme, že rok 2025 bude rokem agentické AI, “ sdílel Praveen Akkiraju, výkonný ředitel Insight Partners, s Business Insider v lednu. Jeho venture kapitálová firma investovala do startupů zaměřených na agentické aplikace, jako jsou Writer, Jasper a Torq. Investoři vyjadřují silný zájem o tuto myšlenku, přičemž údaje PitchBook naznačují, že startupy zaměřené na agentní aplikace získaly v loňském roce 8, 2 miliardy dolarů. Na rozdíl od AI asistentů, kteří primárně shromažďují a shrnují informace, jsou agenti schopni analyzovat složité úkoly, autonomně se rozhodovat a upravovat své strategie na základě výsledků. Navíc ř researchers využili AI k významným vědeckým úspěchům. Například profesor Oxfordské univerzity Matthew Higgins využil AlphaFold2, nástroj AI vyvinutý DeepMind společnosti Alphabet, k určení struktury kritického proteinu malárie—problému, kterému jeho laboratoř čelila léta. Tento průlom vedl k experimentální vakcíně proti malárii, která je v současnosti testována na lidech. Bez AlphaFold Higgins přiznal: „pravděpodobně bychom se stále snažili, abych byl upřímný, “ při diskusi s Business Insider v roce 2023.