Thomas Wolf totesi, että vaikka tekoäly on taitava ohjeiden toteuttamisessa, se ei onnistu uuden tiedon tuottamisessa. Hugging Facen johtaja painotti X-viestissään, että tekoälyn on haastettava koulutusdatansa ja omaksuttava epätavanomaisia menetelmiä. Wolfin kommentit ovat linjassa nykyisen teknologisen painotuksen kanssa agenttisesta tekoälystä. "Tekoäly on erinomainen noudattamaan ohjeita; kuitenkin se ei työntää ymmärryksen rajoja, " Wolf totesi. Hugging Facen päätieteellinen johtaja ja perustaja tutkiskeli suurten kielimallien rajoituksia X:ssä julkaistussa postauksessaan torstaina. Hän väitti, että ala tuottaa "liian mukautuvia apulaisia" innovaatoreiden sijaan. Tällä hetkellä, Wolf huomautti, tekoäly ei tuota uutta tietoa; se täyttää vain aukkoja vakiintuneiden faktojen välillä—prosessia, jota hän kutsuu "monimuotoisuuden täyttämiseksi. " Jotta tekoäly voisi helpottaa aitoja tieteellisiä edistysaskeleita, Wolf väitti, että sen on mentävä yli pelkästään tiedon hakemisen ja synnyttämisen. Tekoälyn tulisi kriittisesti arvioida koulutusdataansa, omaksua epätavanomaisia strategioita, muodostaa uusia ideoita vähäisellä tiedolla ja esittää odottamattomia kysymyksiä, jotka voisivat avata uusia tutkimuspolkuja. Wolf kommentoi myös "tiivistetyn 21. vuosisadan" ideaa—käsitettä, jonka esitti Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei lokakuun esseessään "Loving Grace -kone. " Amodei ehdotti, että tekoäly voisi nopeuttaa tieteellistä kehitystä niin paljon, että tulevaisuudessa vuosisadan aikana odotettavissa olevat kehitykset voisivat tapahtua viidessä tai kymmenessä vuodessa. "Luinkin tämän esseen kahdesti.

Ensimmäisellä kerralla tunsin oloni täysin hämmästyneeksi: Tekoäly mullistaa tieteen viidessä vuodessa, ajattelin!" Wolf jakoi X:ssä. "Uudelleen lukiessani tajusin, että suurin osa siitä tuntui olevan korkeintaan toiveajattelua. " Wolf varoitti, että ellei tekoälytutkimus muutu suuntaansa, emme todennäköisesti näe uuden Albert Einsteinin nousevan datakeskuksesta, ja tulevaisuudessa meillä on vain "kyllä-ihmisiä palvelimilla. " Wolf ei vastannut normaalien työaikojen ulkopuolella esitettyyn kommenttipyyntöön. Agenttisen tekoälyn nousu Wolfin pohdinnat tulevat samalla, kun tekoälyala keskittyy agenttiseen tekoälyyn. Liittyviä kertomuksia ovat muun muassa samalta Sam Altmanilta, OpenAI:n toimitusjohtajalta, joka on ehdottanut, että tänä vuonna saatetaan nähdä ensimmäisten "agenttien" esittely—tekoälytyökalujen kategoria, joka pystyy toimimaan itsenäisesti työvoimassa. "Jos vuosi 2024 oli LLM:ien vuosi, uskomme, että 2025 on agenttisen tekoälyn vuosi, " Praveen Akkiraju, Insights Partnersin toimitusjohtaja, kertoi Business Insiderille tammikuussa. Hänen pääomasijoitusyrityksensä on sijoittanut agenttis-keskeisiin startup-yrityksiin kuten Writer, Jasper ja Torq. Sijoittajat ovat ilmaisseet vahvaa kiinnostusta tätä käsitettä kohtaan; PitchBookin tiedot viittaavat siihen, että agenttisovelluksiin keskittyneet startupit keräsivät viime vuonna 8, 2 miljardia dollaria. Toisin kuin tekoälyavustajat, jotka pääasiassa keräävät ja tiivistävät tietoa, agentit pystyvät purkamaan monimutkaisia tehtäviä, tekemään itsenäisiä päätöksiä ja mukauttamaan strategioitaan tulosten perusteella. Lisäksi tutkijat ovat hyödyntäneet tekoälyä merkittäviin tieteellisiin saavutuksiin. Esimerkiksi Oxfordin professori Matthew Higgins käytti AlphaFold2:ta, Alphabetin DeepMindin kehittämää tekoälytyökalua, määrittääkseen kriittisen malaria-proteiinin rakenteen—ongelman, jota hänen laboratoriollaan oli ollut vuosia. Tämä läpimurto tuotti kokeellisen malaria-rokotteen, jota tällä hetkellä testataan ihmisillä. Ilman AlphaFoldia, Higgins myönsi, "me todennäköisesti vielä yrittäisimme, rehellisesti sanottuna, " keskustelussa Business Insiderin kanssa vuonna 2023.