ტომას ვოლფის თქმით, მიუხედავად იმისა, რომ AI კარგად ასრულებს ინსტრუქციებს, ის ვერ ქმნის ახალ ცოდნას. X-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში Hugging Face-ის წარმომადგენელმა აღნიშნა, რომ AI უნდა გაწვდოს თავისი სასწავლო მონაცემები და მიერთოს უცნაური მიდგომები. ვოლფის კომენტარი ემთხვევა იმ მიმდინარე ტექნოლოგიურ გადასახედს, რომელიც მიმართულია აგენტური AI-ისკენ. „AI ბრწყინვალეა დირექტივების შესრულებაში, თუმცა ის არ ცდილობს გონების საზღვრების გადალახვას“, - შენიშნა ვოლფმა. Hugging Face-ის მთავარი სამეცნიერო ოფიცრისა და თანადამფუძნებლის რანგში—ფირმა, რომელიც არის ღია კოდის AI კომპანია, რომელსაც მხარს უშლიან Amazon და Nvidia—ის შეისწავლიდა დიდი ენის მოდელების შეზღუდვებს ოთხშაბათს X-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში. ის აცხადებდა, რომ ინდუსტრია ქმნის "ბრტყელ სასარგებლო ადამიანებს", ყურადღების მიღმა დარჩენილი ინოვატორების ნაცვლად. ამჟამად, ვოლფმა აღნიშნა, რომ AI აღარ ქმნის ახალ ცოდნას; ის უბრალოდ ავსებს არსებული ფაქტების შორის არსებული ხარვეზების სივრცეებს - პროცესს, რომელსაც "მანიფოლდი შევსება" უწოდებს. ვოლფი აზრს გამოთქვამდა, რომ AI უნდა გადავიდეს მხოლოდ ინფორმაციის მოძიებაზე და სინთეზზე. AI უნდა თეატრალურად შეისწავლოს თავისი სასწავლო მონაცემები, მიიღოს უცნობი სტრატეგიები, ფორმირება ახალი იდეები მინიმალური ინფორმაციის საფუძველზე და დასვას неожელი კითხვები, რომლებიც ახალ კვლევების მიმართულებებს გახსნის. ვოლფმა ასევე განმარტა "დაწვდილი 21-ე საუკუნის" იდეა - კონცეფცია, რომელიც წარმოდგენილი იყო ოქტომბრის ესეში Dario Amodei-ის მიერ, რომელიც არის Anthropic-ის CEO-სი, სათაურით "მექანიზმი მოსიყვარულე მადლით". Amodei-მა აღნიშნა, რომ AI შეიძლება განასჭვალოს მეცნიერების განვითარება თავში ისე, რომ მომდევნო საუკუნის ველების ინოვაციები ხუთიდან ათ წლამდე მოხდეს. „მესამე წაკითხვის დროს, რეალურად მივხვდი, რომ ეს უფრო მეტიცwishful thinking იქნებოდა“, - თქვა ვოლფმა X-ზე.

“როდესაც კვლავ გადავკითხე, მივხვდი, რომ ამაზე ბევრი რამ თითქოს საუკეთესო შემთხვევაში სურვილია“. ვოლფმა გააფრთხილა, რომ თუ AI კვლევა არ გადაიქცევა, არ ვიხილავთ ახალი ალბერტ აინშტაინის გამოჩენას მონაცემთა ცენტრიდან, რაც დაგვხვდება მხოლოდ "დიახ-მოვლენები სერვერებზე" მომავალში. ვოლფი არ უპასუხებს შექებას მარაგზე. აგენტური AI-ის შემოსვლა ვოლფის მიმოხილვა მიაწვდება AI სექტორის აგენტური AI-ზე ყურადღების გამახვილებით. საკავშირო მოთხრობები მოიცავს დანახვებს სემ ალტმანისგან, OpenAI-ის CEO-სი, რომელმაც აღნიშნა, რომ ამ წელს შესაძლოა გამოიხატოს პირველი "აგენტები" - AI ხელსაწყოების კატეგორია, რომლებიც დამოუკიდებლად ფუნქციონირებენ სამუშაოში. „თუ 2024 წელი იყო LLM-ის წელი, ჩვენ გვჯერა, რომ 2025 წელი აგენტური AI-ის წელი იქნება“, - თქვა პროარინი აკირაჯუმ Insight Partners-ის მმართველი დირექტორმა Business Insider-თან იანვარში. მისი ფონდური კომპანია ბაზარზე აგენტურას უკავშირდება ისეთ სტარტაპებს, როგორიც არის Writer, Jasper და Torq. მონეტარული ინვესტორები აღნიშნულ იდეაზე დიდ ინტერესს გამოხატავენ, PitchBook-ის მონაცემების მიხედვით, აგენტურებზე ორიენტირებულ სტარტაპებმა წელს 8. 2 მილიარდი დოლარი მოიპოვეს. AI ასისტენტებისგან განსხვავებით, რომლებიც ძირითადად რთულ და მწირ ინფორმაციას აგროვებენ და შერწყმიან, აგენტები შეუძლიათ რთული ამოცანების გაწვედება, სავსებით დამოუკიდებლად გადაწყვეტილების მიღება და მათი სტრატეგიის კორექტირება შედეგების საფუძველზე. ამაზე მრჩევლებმა AI-ს მნიშვნელოვანი სამეცნიერო მიღწევებზე მიაწვდეს. მაგალითად, ოსფორდის პროფესორმა მეთიუ ჰიგინსმა AlphaFold2-ის გამოყენებით, რომელიც არის Alphabet-ის DeepMind-ის მიერ განვითარებული AI ინსტრუმენტი, გაარკვია მნიშვნელოვან მალაქარიან ანტიგენის სტრუქტურა - პრობლემა, რამაც მისი ლაბორატორია მრავალი წლის განმავლობაში გაავრცმა. ამ წარმატების თანახმად, გამოიცვალა ექსპერიმენტული მალაქარიან ვაქცინა, რომელიც ახლა ადამიანებზე შეისწავლება. ბოლო 2023 წლის Business Insider-ის განხილვაში ჰიგინსმა დაამატა, "თუ AlphaFold-ი არ იქნებოდა, გულწრფელად რომ ვთქვა, ალბათ ისევ ვეცდებოდით. "