Thomas Wolf uviedol, že hoci je umelá inteligencia (UI) zdatná v vykonávaní pokynov, zlyháva pri generovaní nových poznatkov. V príspevku na X, výkonný riaditeľ spoločnosti Hugging Face, zdôraznil nevyhnutnosť, aby UI spochybňovala svoje tréningové dáta a prijímala nekonvenčné metódy. Wolfove slová sú v súlade s aktuálnym technologickým zameraním na agentnú UI. „UI je vynikajúca v sledovaní pokynov; avšak neposúva hranice porozumenia, “ poznamenal Wolf. Ako hlavný vedec a spoluzakladateľ Hugging Face—spoločnosti s otvoreným zdrojom podporovanej Amazonom a Nvidiou—preskúmal obmedzenia veľkých jazykových modelov vo štvrtkovom príspevku na X. Vyhlásil, že odvetvie vytvára „príliš poslušných pomocníkov“, namiesto inovatívnych mysliteľov. V súčasnosti, poznamenal Wolf, UI nevytvára nové poznatky; jednoducho vyplňuje medzery medzi stanovenými faktami—proces, ktorý nazýva „vyplňovaním variácií“. Aby UI mohla prispieť k skutočným vedeckým pokrokom, Wolf tvrdil, že musí presiahnuť len jednoduché získavanie a syntézu informácií. UI by mala kriticky zhodnotiť svoje tréningové dáta, prijať nekonvenčné stratégie, vytvárať nové myšlienky s minimálnymi informáciami a klásť nečakané otázky, ktoré by mohli otvoriť nové oblasti výskumu. Wolf tiež komentoval myšlienku „skompresovaného 21. storočia“—koncept predstavený v októbrovom eseji Daria Amodeia, generálneho riaditeľa spoločnosti Anthropic, s názvom „Stroj milujúcej milosti“. Amodei naznačil, že UI by mohla urýchliť vedecký pokrok do takej miery, že vývoj, ktorý sa predpokladá v priebehu nasledujúceho storočia, by sa mohol uskutočniť v priebehu piatich až desiatich rokov. „Túto esej som čítal dvakrát.

Prvýkrát som bol úplne ohromený: UI zrevolucionizuje vedu za päť rokov, pomyslel som si!“ zdieľal Wolf na X. „Po opätovnom prečítaní som si uvedomil, že väčšina z toho sa zdala byť len prianím. “ Wolf varoval, že pokiaľ sa výskum UI neotočí, s najväčšou pravdepodobnosťou neuvidíme nového Alberta Einsteina vychádzať z dátového centra, pričom nám ostanú len „všetci súhlasitelia na serveroch“ v budúcnosti. Wolf nereagoval na žiadosť o komentár zaslanú mimo pracovných hodín. Vznik agentnej UI Wolfove úvahy prichádzajú v čase, keď sa sektor UI sústreďuje na agentnú UI. Súvisiace príbehy zahŕňajú názory Sama Altmana, generálneho riaditeľa OpenAI, ktorý naznačil, že tento rok môže byť svedkom zavedenia prvých „agentov“—kategórie nástrojov UI schopných fungovať nezávisle na pracovisku. „Ak bol rok 2024 rokom LLMs, veríme, že rok 2025 bude rokom agentnej UI, “ zdieľal Praveen Akkiraju, riaditeľ Insight Partners, s Business Insider v januári. Jeho spoločnosť rizikového kapitálu investovala do startupov zameraných na agentné aplikácie, ako sú Writer, Jasper a Torq. Investori vyjadrili silný záujem o túto predstavu, pričom údaje PitchBook naznačujú, že startupy zamerané na agentné aplikácie získali vlani 8, 2 miliardy dolárov. Na rozdiel od asistentov UI, ktorí najmä zhromažďujú a sumarizujú informácie, agenti dokážu analyzovať komplexné úlohy, robiť autonómne rozhodnutia a prispôsobovať svoje stratégie na základe výsledkov. Okrem toho vedci využívajú UI na významné vedecké úspechy. Napríklad oxfordský profesor Matthew Higgins použil AlphaFold2, nástroj AI vyvinutý firmou Alphabet's DeepMind, na určovanie štruktúry kritického proteínu malárie—a problém, ktorému jeho laboratórium čelilo roky. Tento prielom viedol k experimentálnej vakcíne proti malárii, ktorá sa v súčasnosti testuje na ľuďoch. Bez AlphaFoldu, priznáva Higgins, „by sme pravdepodobne stále skúšali, úprimne povedané, “ v diskusii s Business Insider v roku 2023.