Thomas Wolf alieleza kuwa ingawa AI ina ujuzi wa kutekeleza maagizo, haiwezi kuzalisha maarifa mapya. Katika posti kwenye X, mtendaji wa Hugging Face alisisitiza umuhimu wa AI kuhoji data za mafunzo yake na kukubali mbinu zisizo za kawaida. Kauli za Wolf zinaendana na mtazamo wa kiteknolojia wa sasa juu ya AI ya kiagent. “AI ni bora katika kufuata maelekezo; hata hivyo, haikusukuma mipaka ya uelewa, ” Wolf alibaini. Kama afisa mkuu wa sayansi na mwanzilishi mwenza wa Hugging Face—kampuni ya AI ya wazi iliyoungwa mkono na Amazon na Nvidia—alichunguza mipaka ya mifano mikubwa ya lugha katika posti ya Alhamisi kwenye X. Alidai kuwa sekta inazalisha "wasaidizi wanaotii kupita kiasi" badala ya wabunifu. Kwa sasa, Wolf alitaja, AI haina uwezo wa kuzalisha maarifa mapya; inajaza tu mapengo kati ya ukweli ulioanzishwa—mchakato anaouita "kujaza mengi. " Ili AI iweze kusaidia maendeleo ya kweli ya kisayansi, Wolf alisisitiza kuwa lazima ipite tu katika kupata na kuunganisha habari. AI inapaswa kuthamini kwa kikamilifu data zake za mafunzo, kukumbatia mikakati isiyo ya kawaida, kuunda mawazo mapya kwa kutumia habari chache, na kuuliza maswali yasiyotarajiwa ambayo yanaweza kufungua njia mpya za utafiti. Wolf pia alizungumzia wazo la "karne ya 21 iliyoshinikizwa"—dhana iliyowasilishwa katika insha ya mwezi Oktoba na Dario Amodei, Mkurugenzi Mtendaji wa Anthropic, yenye kichwa "Mashine ya Upendo. " Amodei alisisitiza kuwa AI inaweza kuongeza kasi ya maendeleo ya kisayansi kwa kiwango ambacho maendeleo yanayotazamiwa katika karne ijayo yanaweza kufanyika ndani ya miaka mitano hadi kumi. “Nilisoma insha hii mara mbili. Mara ya kwanza nilihisi mshangao mkubwa: AI itarevolutionize sayansi ndani ya miaka mitano, nilidhani!” Wolf alishiriki kwenye X.

“Nilipoisoma tena, niligundua mengi yake yalionekana kama ndoto zisizowezekana. ” Wolf alionya kwamba isipokuwa utafiti wa AI ubadili mwelekeo, hatuwezi kutarajia kuona Albert Einstein mpya akitokea kwenye kituo cha data, na kutuacha na "watu wanaokubali tu kwenye seva" katika siku zijazo. Wolf hakujibu ombi la kutoa maoni lililotolewa nje ya masaa ya kawaida ya kazi. Kuonekana kwa AI ya kiagent Reflections za Wolf zinakuja wakati sekta ya AI inazingatia AI ya kiagent. Hadithi zinazohusiana zinajumuisha maarifa kutoka kwa Sam Altman, Mkurugenzi Mtendaji wa OpenAI, ambaye amependekeza kuwa mwaka huu unaweza kushuhudia uanzishaji wa "wakala" wa kwanza—kategoria ya zana za AI zenye uwezo wa kufanya kazi kwa uhuru. “Ikiwa 2024 ilikuwa mwaka wa LLMs, tunaamini 2025 itakuwa mwaka wa AI ya kiagent, ” Praveen Akkiraju, mkurugenzi wa Insight Partners, alishiriki na Business Insider mwezi Januari. Kampuni yake ya uwekezaji imewekeza katika startups zinazohusiana na kiagent kama Writer, Jasper, na Torq. Wawekezaji wameonyesha nia kubwa katika dhana hii, huku data za PitchBook zikionyesha kuwa startups zinazolenga matumizi ya kiagent zimepata dola bilioni 8. 2 mwaka jana. Kinyume na wasaidizi wa AI, ambao kimsingi hukusanya na kufupisha habari, wakala wanaweza kuchambua kazi ngumu, kufanya maamuzi huru, na kurekebisha mikakati yao kulingana na matokeo. Zaidi ya hayo, watafiti wamefanikiwa kutumia AI kwa mafanikio makubwa ya kisayansi. Kwa mfano, profesa wa Oxford Matthew Higgins alitumia AlphaFold2, chombo cha AI kilichotengenezwa na DeepMind ya Alphabet, kubaini muundo wa protini muhimu ya malaria—shida ambayo maabara yake ilikuwa inakumbana nayo kwa miaka. Ushindi huu ulisababisha chanjo ya majaribio ya malaria ambayo sasa inajaribiwa kwa wanadamu. Bila AlphaFold, Higgins alikiri, “labda bado tungejaribu, ili kuwa mwaminifu, ” katika majadiliano ya mwaka 2023 na Business Insider.