థామస్ వోల్ఫ్ చెప్పారు, AI ఆదేశాలను ఎఫెక్టివ్‌గా నెరవేర్చడంలో నిపుణంగా ఉన్నప్పటికీ, కొత్త జ్ఞానం సృష్టించడంలో వైఫల్యం చెందుతుంది. Xలో చేసిన ఒక పోస్ట్‌లో, హగ్గింగ్ ఫేస్ మేనేజర్, AI తన ట్రైనింగ్ డేటాకు సవాలు విసిరి, సాంప్రదాయేతర పద్ధతులను అవలంబించడం అవసరమని ప్రాథమికంగా పేర్కొన్నారు. వోల్ఫ్ యొక్క వ్యాఖ్యలు ప్రస్తుత టెక్నాలజీ ప్రభావానికి అనుకూలంగా ఉన్నాయి, ఏజెన్టిక్ AI పై దృష్టిని పెంచుతున్నాయి. “AI ఆదేశాలను అనుసరించడంలో అత్యుత్తమమైనది; అయితే, ఇది అర్థాన్ని అవగాహన చేసుకోవడంలో సరిహద్దులను చొరబెడుతుంది, ” అని వోల్ఫ్ తెలిపారు. హగ్గింగ్ ఫేస్ యొక్క ప్రధాన శాస్త్రవేత్త మరియు సహ-స్థాపకుడిగా, ఆయన పెద్ద భాషా మోడళ్ల పరిమితులను Xలో గురువారం చేసిన పోస్ట్‌లో పరిశీలించారు. పరిశ్రమ "అధికం గా అనుసరించేవారు" చదవడంలో కంటే అత్యవసరమైనవారు సృష్టించడంలో వైఫల్యం చెందుతున్నారని ఆయన పేర్కొన్నారు. ప్రస్తుతం, వోల్ఫ్ పేర్కొన్నట్లుగా, AI కొత్త జ్ఞానాన్ని ఉత్పత్తి చేయడంలో నిష్ఠ కేవలం స్థిరమైన సత్యాల మధ్య ఉన్న ఖాళీలను నింపుతోంది - ఈ ప్రక్రియను "మానిఫోల్డ్ ఫిల్లింగ్" అని ఆయన పిలుస్తున్నారు. AI నిజమైన శాస్త్రీయ పురోగతులను సాధించేందుకు, వోల్ఫ్ చెప్పిన ప్రకారం, అది కేవలం సమాచారాన్ని పొందడం మరియు సంసింధించడం మాత్రమే కాకుండా దాటాలి. AI తన ట్రైనింగ్ డేటాను విమర్శాత్మకంగా అంచనా వేయాలి, సాంప్రదాయేతర వ్యూహాలను స్వీకరించి, కనిష్కతమైన సమాచారంతో కొత్త అభిప్రాయాలను ఏర్పరచాలి, మరియు తాజా పరిశోధన మార్గాలను తెరవడానికి సందేహాలు వేయాలి. “సంకీకృత 21వ శతాబ్దం” భావన కూడా వోల్ఫ్ వ్యాఖ్యానించారు - ఇది ఆర్థ్రొపిక్ CEO డారియో అమోడై ఒక్టోబర్‌లో ప్రచురించిన వ్యాసంలో “Machine of Loving Grace” అనే శీర్షికతో పంచుకున్నది. AI శాస్త్రీయ పురోగతి తొట్టుకు ఇంతగా వేగంగా పెరిగితే, తదుపరి శతాబ్దంలో ఉంచబడిన అభివృద్ధులు ఐదు లేదా పది సంవత్సరాల్లో జరిగే అవకాశం ఉందని అమోడై తెలిపాడు. “నేను ఈ వ్యాసాన్ని రెండు సార్లు చదివాను.

మొదటి సారి నేను పూర్తిగా ఆశ్చర్యంలో ఉన్నాను: AI ఐదు సంవత్సరాలలో శాస్త్రాన్ని క్రాంతి చేస్తుందని నేను అనుకున్నాము!” వోల్ఫ్ Xలో పంచుకున్నారు. “మరల చదివినప్పుడు, అది చాలా ఆశల తీరుగా కనిపిస్తోంది అని అనిపించింది. ” వోల్ఫ్ హెచ్చరిస్తూ, AI పరిశోధన మారకుండా ఉంటే, డేటా కేంద్రంలో కొత్త అల్బర్ట్ ఐన్‌స్టైన్ కనిపించబోడులో మనకు “సర్వర్లపై కేవలం హైదాలు” మాత్రమే సాధ్యమవుతుందని చెప్పారు. వినియోగ సమయాల పేరుతో జరిగిన వ్యాఖ్యలకు వోల్ఫ్ స్పందించలేదు. ఏజెన్టిక్ AI యొక్క అభివృద్ధి వోల్‌ఫ్ వివాదాలు ఏజెన్టిక్ AI పై AI రంగం దృష్టి సారించడం జరుగుతున్నప్పుడు వస్తున్నాయి. ఇతర సంబంధిత కథనాలలో, ఓపెన్‌ఐ CEO శామ్ ఆల్ట్‌మన్ చెప్పినట్లుగా, ఈ సంవత్సరం మొదటి "ఏజెంట్లు" ప్రవేశపెట్టబడేందుకు అవకాశం ఉంది - ఇది స్వాతంత్య్రంగా పనిచేయగల AI సాధనాల వర్గం. “2024 LLMs సంవత్సరమైనట్లయితే, 2025 ఏజెన్టిక్ AI సంవత్సరమవాలని మాకు నమ్మకం ఉంది, ” అని ఇంట్‌సైట్ పార్ట్‌నర్స్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ ప్రవీన్ అకురాజు జనవరిలో బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్‌కు తెలిపారు. ఆయన వ్యూహ పুঁজీ సంస్థ Write, Jasper, మరియు Torq వంటి ఏజెన్టిక్ సంబంధిత స్టార్టప్‌లలో పెట్టుబడి పెట్టింది. ఇంచ ద్వారా, ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట విధానాలను విశ్లేషించడం, స్వతంత్ర నిర్ణయాలను తీసుకోవడం మరియు ఫలితాల ఆధారంగా వారి వ్యూహాలను సర్దుబాటు చేయడం సాధ్యమైంది. అదే సమయంలో, పరిశోధకులు AIని ప్రధాన శాస్త్రవేత్తా పురోగతుల కోసం వినియోగిస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, ఆక్స్ఫర్డ్ ప్రొఫెసర్ మ్యాథ్యూ హిగ్గిన్స్, అల్ఫా ఫోల్డ్ 2ని ఉపయోగించి, అతని ల్యాబ్ సంవత్సరాలుగా ఎదుర్కొన్న మహామారి ప్రోటీన్ యొక్క నిర్మాణాన్ని నిర్ణయించాడు. ఈ విప్లవానికి ఒక ప్రయోగాత్మక మహామారి వ్యాక్సిన్ ఉంది, ఇది ప్రస్తుతం మానవులపై పరీక్ష చేస్తోంది. అల్ఫా ఫోల్డ్ లేని ప్రతి విషయం గురించి, హిగ్గిన్స్ చెప్పారు, “వాస్తవానికి, మనం ఇప్పటికీ ప్రయత్నిస్తున్న ఖచ్చితంగా ఉండేవాళ్ళం, ” 2023లో బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్‌తో జరిగిన చర్చలో.