Томас Вольф зазначив, що хоча штучний інтелект (ШІ) вправний у виконанні інструкцій, йому не вистачає здатності генерувати нові знання. У пості на X виконавчий директор Hugging Face підкреслив необхідність для ШІ ставити під сумнів свої навчальні дані та приймати незвичайні методи. Зауваження Вольфа узгоджуються з сучасним технологічним акцентом на агентному ШІ. «ШІ дуже добре слідує інструкціям; однак він не розсуває межі розуміння», - зауважив Вольф. Як головний науковий директор і співзасновник Hugging Face — компанії з відкритим вихідним кодом, що підтримується Amazon та Nvidia — він розглянув обмеження великих мовних моделей у пості на X у четвер. Він заявив, що індустрія виробляє «надто слухняних помічників», а не новаторів. На сьогоднішній день, зазначив Вольф, ШІ не генерує нові знання; він просто заповнює прогалини між відомими фактами — процес, який він називає «заповненням маніфольдів». Щоб ШІ сприяв справжнім науковим досягненням, Вольф стверджував, що йому потрібно вийти за межі простої витягання та синтезу інформації. ШІ повинен критично оцінювати свої навчальні дані, приймати незвичайні стратегії, формувати нові ідеї з мінімальною інформацією та ставити несподівані запитання, які можуть відкрити нові шляхи для досліджень. Вольф також прокоментував концепцію «стиснутого 21 століття» — ідею, представлену в есе в жовтні Дарио Амодеї, генерального директора Anthropic, під назвою «Машина люблячої благодаті». Амодеї припустив, що ШІ може прискорити науковий прогрес до такої міри, що досягнення, які очікуються протягом наступного століття, можуть відбутися протягом п’яти-десяти років. «Я прочитав це есе двічі.

Перший раз я був абсолютно вражений: ШІ революціонізує науку за п’ять років, думав я!» - поділився Вольф на X. «При повторному прочитанні я зрозумів, що більшість з цього здається лише мріями в кращому випадку». Вольф застеріг, що якщо дослідження ШІ не змінить курс, ми навряд чи станемо свідками появи нового Альберта Ейнштейна з дата-центру, залишившись лише з «так званими хлопцями на серверах» у майбутньому. Вольф не відповів на запит про коментарі, зроблений за межами робочих годин. Виникнення агентного ШІ Роздуми Вольфа відбуваються в той час, коли сектор ШІ зосереджується на агентному ШІ. Серед пов'язаних наративів — думки Сема Альтмана, генерального директора OpenAI, який припустив, що цього року може з’явитися перший «агент» — категорія інструментів ІІ, здатних функціонувати автономно в робочому середовищі. «Якщо 2024 рік буде роком великих мовних моделей, ми вважаємо, що 2025 рік буде роком агентного ШІ», - поділився Праваїн Аккаджу, управляючий директор Insight Partners, у січні з Business Insider. Його венчурний фонд інвестував у стартапи, пов'язані з агентами, такі як Writer, Jasper і Torq. Інвестори висловили сильний інтерес до цієї концепції, причому дані PitchBook свідчать про те, що стартапи, які зосереджуються на інструментах агентів, отримали 8, 2 мільярда доларів минулого року. На відміну від помічників ШІ, які в основному збирають і підсумовують інформацію, агенти здатні аналізувати складні завдання, ухвалювати автономні рішення і коригувати свої стратегії на основі результатів. Більше того, дослідники використали ШІ для значних наукових досягнень. Наприклад, професор Оксфорда Меттью Хіггінс використав AlphaFold2, інструмент ШІ, розроблений DeepMind, щоб визначити структуру критичного білка малярії — проблеми, з якою його лабораторія стикалася протягом років. Це досягнення призвело до експериментальної вакцини від малярії, яка в даний час тестується на людях. Без AlphaFold, визнав Хіггінс, «ми, ймовірно, ще намагалися б, якщо бути чесними», в дискусії у 2023 році з Business Insider.