एआई उत्तर इंजन सिर्फ ऑनलाइन खोज के तरीके को ही नहीं बदल रहे हैं; वे डिज़िटल युग में व्यवसाय की दृश्यता को बुनियादी रूप से फिर से परिभाषित कर रहे हैं। पहले जहां लोग “ब्रेक सर्विस ओमाहा” जैसे आसान कीवर्ड का प्रयोग करते थे, अब वे प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछते हैं जैसे, “जब मैं अपनी GMC कैन्यन चलाता हूँ तो उसके ब्रेक क्योंGrinding की आवाज़ कर रहे हैं जो 45 मील प्रति घंटे से ऊपर जाती है?” इस परिवर्तन से उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO) की माँग बढ़ गई है, जो खोज शुरू होने के बाद से व्यवसाय की खोज योग्यता में सबसे महत्वपूर्ण विकास है। यह परिवर्तन उपयोगकर्ता व्यवहार से आगे जाता है—यह एक भूकंप जैसी बदलाव है जिसमें एल्गोरिदम सामग्री को प्राथमिकता देना और दिखाने के तरीके को पूरी तरह बदल रहे हैं। ChatGPT और Google AI Overviews जैसे प्लेटफ़ॉर्म अब पारंपरिक रैंकिंग पर अधिक ध्यान केंद्रित नहीं करते, बल्कि AI-संचालित उत्तर इंजन के भीतर प्राधिकरण पर केंद्रित हैं, जिससे डिजिटल खोज का तरीका बदल रहा है। व्यवसायों के पास अधिकतम 2-3 साल का महत्वपूर्ण समय है अपने प्राधिकरण को AEO के माध्यम से स्थापित करने का, इससे पहले कि प्रतियोगिता तीव्र हो जाए और पिछड़ना आसान हो जाए। ### दृश्यता का नया युग: उत्तर इंजन अनुकूलन जरूरी पहले, व्यवसाय सरल ब्लॉग पोस्ट के ज़रिए "न्यूयॉर्क में सबसे अच्छा रेस्टोरेंट" या "सस्ती लैपटॉप" जैसे शॉर्ट-टेल कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित कर ऑनलाइन दृश्यता प्राप्त कर लेते थे, और कम से कम साप्ताहिक सामग्री के साथ प्रतिस्पर्धियों को पार कर जाते थे। लेकिन अब, AI उत्तर इंजन ऐसी संवादी क्वेरीज का पूरा जवाब मांगते हैं जैसे, “मेरी 2018 माज़दा CX-5 एयर कंडीशनिंग से गर्म हवा क्यों निकाल रहा है?” या “शिकागो के उपनगर में 1200 वर्ग फुट के घर में किचन कैबिनेट रीफेसिंग की कीमत क्या हो सकती है?” फ़ोर्ब्स के योगदानकर्ता और कॉर्नेल के डेटा वैज्ञानिक लुट्ज़ फिंगर के मुताबिक, ऐसे व्यवसायों के रूपांतरण दर 9 गुना तक बढ़ सकती है। इसके पीछे कारण यह है कि उत्तर इंजनों के जरिए आने वाले विज़िटर आमतौर पर अपना शोध कर चुके होते हैं और अब कार्रवाई के लिए तैयार हैं—ये उपयोगकर्ता ग्राहक बन चुके होते हैं, साधारण ब्राउज़र नहीं। यह व्यवसाय को वास्तविक व्यावसायिक जुड़ाव के नए मानक स्थापित करने का संकेत है। ### पारंपरिक दृश्यता मॉडल अब पुराना हो रहा है मामले तेजी से बढ़ रहे हैं। 2015 के बाद पहली बार, Google सर्च का विश्वसनीयता भागीदारी घटकर 90% से नीचे आ गई है और 2024 के अंत में यह 89. 6% पर रहा (Statcounter)। वहीं, ChatGPT के सर्च मार्केट शेयर में 740% का उछाल आया है, जो 2024 की शुरुआत में 0. 25% से बढ़कर 2025 में 2. 1% हो गया है (Opollo अध्ययन, जिसमें 1200+ कंपनियाँ शामिल हैं)। Google ने भी अपने ही सर्च ट्रैफ़िक को खा गया है, क्योंकि वह AI Overviews को बढ़ावा दे रहा है, जिससे पारंपरिक वेबसाइट विज़िट पर नकारात्मक प्रभाव पड़ रहा है। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक पारंपरिक खोज इंजन का वॉल्यूम 25% कम हो जाएगा, और खोज विपणन का स्थान AI चैटबोट और वर्चुअल एजेंट ले लेंगे। गार्टनर के उपाध्यक्ष एनालिस्ट एलेन एंटिन कहते हैं कि जनरेटिव AI समाधान अब उन सवालों की जगह ले रहे हैं जो पहले पारंपरिक खोज इंजनों से पूछे जाते थे। ### क्यों जरूरी है उत्तर इंजन अनुकूलन पहले, एक सप्ताह में एक ब्लॉग पोस्ट पर्याप्त होती थी ताकि शॉर्ट-टेल कीवर्ड्स में दृश्यता बनी रहे। अब, व्यवसायों को अपनी सामग्री की मात्रा बहुत अधिक करनी है और उन प्रश्नों का विस्तार से जवाब देना है जो ग्राहक पूछते हैं। यह डिजिटल रणनीतियों को फिर से परिभाषित करने का संक्षिप्त लेकिन मूल्यवान अवसर है, लेकिन यह समय सीमा तेजी से कम हो रही है क्योंकि AI से उत्पन्न सामग्री का वायु पर विस्तार हो रहा है। विलंब करने पर प्राधिकरण स्थापित करना बहुत कठिन हो जाएगा, क्योंकि सामग्री की यह मात्रा विरोधाभास है। ### कंटेंट वॉल्यूम विरोधाभास को समझना एआई उत्तर इंजन में दृश्यता पाने के लिए, कंपनियों को विशाल मात्रा में अत्यंत विशिष्ट, विशेषज्ञयुक्त सामग्री बनानी होगी जो संभावित हर ग्राहक प्रश्न का उत्तर दे सके, जैसे कि: - तकनीकी समस्या समाधान: “मेरे MacBook Pro का गर्म होना क्यों होता है जब मैं वीडियो एडिटिंग सॉफ्टवेयर चलाता हूँ और एक्सटर्नल मॉनिटर इस्तेमाल करता हूँ?” - स्वास्थ्य संबंधित सवाल: “डाउntown पोर्टलैंड के पास नए रोगी स्वीकार करने वाला बाल रोग विशेषज्ञ किस समय उपलब्ध है?” - वित्तीय निर्णय: “क्या मुझे 6. 8% पर 15 साल का मॉर्गेज लेना चाहिए या 7. 2% पर 30 साल का, यदि मैं ऑस्टिन में 425, 000 डॉलर का घर खरीद रहा हूँ?” - कानूनी प्रक्रियाएँ: “मेरा सॉफ्टवेयर कंपनी का नाम Trademark करने के लिए मुझे कौनसे दस्तावेज चाहिए, और सामान्य तौर पर मंजूरी में कितना समय लगता है?” इस मात्रा और गहराई को तैयार करने के लिए पर्याप्त संसाधनों की जरूरत होती है—एक बड़ा टीम या AI सहायता—जिसे मैनुअल तरीके से बड़े पैमाने पर करना संभव नहीं है। ### उत्तर इंजन दृश्यता के लिए एक ढांचा मज़ेदार बात यह है कि, AI मानव विशेषज्ञता को बढ़ाता है, उसे बदलने के बजाय। सफल कंपनियां वे होंगी जो AI का उपयोग कर पारदर्शी अंतर्दृष्टि और समस्या समाधान को बढ़ाएँ, न कि वे जो सामान्य AI-जनित सामग्री से सिस्टम को गेम करने की कोशिश करें जिनमें परिचालन विशिष्टताएँ नहीं हैं। दृश्यता का भविष्य असली, गुणवत्ता और विशेषज्ञता पर आधारित है। SearchEngineLand का CRAFT Framework बताता है कि सामग्री ऑथेंटिक और साक्ष्य-आधारित होनी चाहिए, क्योंकि AI इंजन अब अधिक कुशल हो गए हैं नकली या सामान्य सामग्री को पहचानने में। Google का SynthID बनाना ताकि AI-जनित सामग्री को पहचाना जा सके, यह दिखाता है कि गुणवत्ता सामग्री की मानवीय निगरानी और बाहरी मान्यता कितनी महत्वपूर्ण है, जैसा कि SearchEngineJournal भी कहता है। प्रेस फीचर्स से परे, CASH Framework भी उत्तर इंजन के लिए सामग्री का मूल्य बढ़ाने में मदद कर सकता है। ### CASH Framework: उत्तर इंजन के लिए प्रभावी अनुकूलन ढांचा इस नए युग में, सफलता मात्रा से अधिक सही दिशा में लक्षित विशेषज्ञता पर निर्भर है। AI उत्तर इंजन हाइपर-लोकल और संदर्भ जागरूक हो रहे हैं, और विशेष क्षेत्रों को टेढ़ा-मेढ़ा करने वाली सामग्री को प्राथमिकता दे रहे हैं। उदाहरण के लिए, मेम्फिस में कोई मैकेनिक खोजने वाले को फ़ीनिक्स के शॉप्स की सामग्री पर आधारित परिणाम नहीं मिलने चाहिए, भले ही SEO में फ़ीनिक्स अच्छा हो। CASH Framework चार स्तंभों का उल्लेख करता है: - **संवादात्मक प्राधिकरण:** उम्रावधि उत्तर के रूप में सामग्री विकसित करें, न कि कीवर्ड भरपूर वाली पेज। जैसे, “जब मेरी बेसमेंट रात के बीच में भर जाती है और मैं मुख्य पानी बंद करने का लीवर नहीं पा रहा हूँ तो मैं क्या करूँ?” - **उत्तर की पूर्णता:** ऐसी जानकारी दें जो पूरी तरह से प्रश्न का समाधान करें—अगले कदम, लागत, समय सीमा, और संभावित समस्याओं सहित। - **स्रोत विशेषज्ञता:** नवीनतम डेटा, हाल के उदाहरण, और उद्योग मानकों का उपयोग करें। AI सक्रिय विशेषज्ञता को पुरानी जानकारी पर प्राथमिकता देता है। - **मानव मान्यता:** सटीक मास्टरियों, अनुभव और योग्यता के साथ स्पष्ट मानव लेखक दिखाएँ, क्योंकि AI अब संदिग्ध या गुमनाम सामग्री से अधिक भरोसा करता है। ### व्यवसायों के लिए AI युग का स्वभाव: उत्तर इंजन अनुकूलित होना अनिवार्य ChatGPT, Perplexity, और Google AI Overviews जैसे प्लेटफ़ॉर्म तेजी से व्यवसाय की खोज को बदल रहे हैं, और उपभोक्ताओं का इन परिवर्तनों पर सीमित प्रभाव होगा। टेक कंपनियां इस पर प्रभुत्व बनाने के लिए कड़ी प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, इसलिए कंपनियों के लिए जरूरी है कि वे उत्तर इंजन अनुकूलन को प्राथमिकता दें, नहीं तो पिछड़ जाएंगी। अभी अपनी प्राधिकरण सुनिश्चित करने का समय है। शुरुआती अपनाने वाले इन उभरते हुए मानदंड में नेतृत्व कर सकते हैं और अपनी स्थिति मजबूत कर सकते हैं। तेज़ कदम उठाने वाली व्यवसाय दीर्घकालिक प्राधिकरण स्थापित करेंगे और आने वाली दृश्यता की दुनिया में बचे रहेंगे।
उत्तर इंजन ऑप्टिमाइजेशन: एआई युग में व्यवसाय की दृश्यता का भविष्य
ऑपनएआई, एक अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी, ने अपने पहले कार्यालय को मूलमहाद्वीप यूरोप में खोलने की योजना की घोषणा की है। इसने 2024 के लिए पेरिस को स्थान चुना है। यह विस्तार ऑपनएआई के वैश्विक विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो तेज़ी से विकसित हो रहे AI क्षेत्र में अपनी मौजूदगी मजबूत कर रहा है। पेरिस कार्यालय कंपनी की मौजूदा अंतरराष्ट्रीय उपस्थिति को पूरा करता है, जिसमें लंदन कार्यालय भी शामिल है, और ब्रुसेल्स, न्यूयॉर्क और सिंगापुर में अतिरिक्त कार्यालय खोलने की योजनाओं के साथ मेल खाता है। ये कदम ऑपनएआई की विभिन्न बाजारों के साथ संबंध मजबूत करने और महाद्वीपों में अपने परिचालन को बेहतर बनाने के प्रति उसकी प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं। संस्थापक सैम ऑल्टमैन ने बताया कि फ्रांस का मजबूत तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र और नवाचारी माहौल पेरिस को चुनने के मुख्य कारण हैं। उन्होंने कहा कि फ्रांस की तकनीक और AI में अग्रणी स्थिति इसे ऑपनएआई के निरंतर विकास और सहयोग प्रयासों का आदर्श केंद्र बनाती है। पेरिस कार्यालय कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर केंद्रित रहेगा, जैसे अनुसंधान पहलें, व्यापार विकास, विपणन रणनीति और संचार, ताकि ऑपनएआई की फ्रेंच बाजार में स्थिति मजबूत हो सके और स्थानीय कंपनियों तथा शैक्षिक संस्थानों के साथ साझेदारियां की जा सकें। इन सहयोगों से विचारों का आदान-प्रदान बढ़ेगा और क्रांतिकारी AI विकास को प्रोत्साहन मिलेगा। इसके अतिरिक्त, ऑपनएआई सार्वजनिक मामलों और लॉबिंग विशेषज्ञों को नियुक्त करने की योजना बना रहा है, ताकि फ्रांस की सरकार के साथ सकारात्मक संवाद किया जा सके और बदलाव आ रहे नियमों जैसे यूरोपीय AI अधिनियम का पालन सुनिश्चित किया जा सके। यह नियम यूरोप में AI को नियंत्रित करने का प्रयास है, जो जनता की सुरक्षा और नवाचार के बीच संतुलन स्थापित करता है। इन नियमों के प्रति सक्रिय प्रतिक्रिया ऑपनएआई की जिम्मेदार AI विकास और कार्यान्वयन के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है। यह स्थापन व्यवसाय वृद्धिक के साथ-साथ क्षेत्रीय कानूनी और नैतिक मानकों के साथ मेल खाने की गहरी प्रतिबद्धता को भी दर्शाता है। एक समर्पित पेरिस कार्यालय इस बात को रेखांकित करता है कि ऑपनएआई स्थानीय संबंधों और नियामक सहयोग को कितना महत्व देता है ताकि अपनी वैश्विक मिशन को आगे बढ़ाया जा सके। वह शहर, जो STEM क्षेत्र, तकनीकी इनक्यूबेटर्स, स्टार्टअप्स, और अनुसंधान संस्थानों के लिए जाना जाता है, वहां की प्रतिभाशाली प्रतिभा का अच्छा उपयोग करने और AI विशेषज्ञों के साथ सहयोग करने के लिए यह स्थिति अनुकूल है। इसके अलावा, ऑपनएआई की उपस्थिति स्थानीय अर्थव्यवस्था और तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूती प्रदान करने में कमी नहीं करेगी। नौकरी सृजन और साझेदारी के माध्यम से, वे Paris को एक विश्वभर में मान्यता प्राप्त AI हब बनाने में सहायता करेंगे, निवेश और प्रतिभाओं को आकर्षित करेंगे। सारांश में, पेरिस में अपने पहला महाद्वीपीय यूरोपीय कार्यालय खोलना ऑपनएआई के लिए एक बहुआयामी विकास का संकेत है। यह कंपनी के यूरोपीय संचालन को मजबूत करता है, फ्रांसीसी और यूरोपीय हितधारकों के साथ सहयोग को बढ़ावा देता है, और नियम-कानून के साथ जिम्मेदार तरीके से संलग्न होने के उसके संकल्प को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI उद्योगों और समाज के बदलाव हो रहे हैं, इन रणनीतिक विस्तारों का महत्व है ताकि तकनीकी नवाचार कानून, नैतिकता और सांस्कृतिक मानकों के साथ समरूप हो सके। ऑपनएआई का पेरिस की ओर कदम यूरोपीय बाजारों में AI प्रगति के बढ़ते जुड़ाव और प्रबंधन का भी प्रमाण है।
वीडियो डोरबेल कई फायदों की पेशकश करता है, जिनमें से एक है उनका दो-तरफा ऑडियो फीचर, जो आपको किसी भीVisitor के पास आने पर ऐप या स्मार्ट डिस्प्ले के माध्यम से संवाद करने की अनुमति देता है। हालांकि, कई मॉडल इस मौलिक कार्य से आगे निकल गए हैं और एक अत्यंत सुविधाजनक फीचर शामिल किया है: स्वचालित उत्तर, जो बिल्ट-इन वॉयस असिस्टेंट्स और समान तकनीकों द्वारा संचालित होता है। उदाहरण के लिए, रिंग डोरबेल के साथ, आप मजेदार हalloween संदेशों के साथ ट्रिक-ऑर-टीटर्स का स्वागत करने के लिए उत्तर कस्टमाइज कर सकते हैं। क्या इसका मतलब है कि एक AI वीडियो डोरबेल आपकी तरफ से पूरी तरह से संवाद कर सकता है? जबकि हम जल्द ही उस दिशा में जा रहे हैं, वर्तमान में अधिकांश उपकरण पूर्व-निर्धारित संदेश प्रदान करते हैं जो तब सक्रिय होते हैं जब कोई बेल बजाता है। यहाँ यह कैसे सक्षम करें और इन क्षमताओं का सिंहावलोकन है। अधिक पढ़ें: स्मार्ट होम में मेरी पसंदीदा AI विशेषताएँ अपना ऐप खोलें और अपने डोरबेल सेटिंग्स खोजें डोरबेल ऐप खोलें और यदि आवश्यक हो तो डिवाइस सेक्शन पर जाएं। अपने डोरबेल का चयन करें, फिर सेटिंग्स आइकन ढूंढें—आम तौर पर यह एक हैमबर्गर मेनू (तीन लाइनों), गियर, या तीन डॉट्स हो सकते हैं। मेरे उदाहरणों में दिखाया गया रिंग ऐप मजबूत उत्तर सेटिंग्स प्रदान करता है, लेकिन आपको अधिकांश ऐप्स में समान विकल्प मिलेंगे। अभिवादन और त्वरित उत्तरों को चालू करें त्वरित उत्तर या स्वचालित प्रतिक्रियाओं को सक्षम करने का विकल्प खोजें। रिंग ऐप में, इसे स्मार्ट रिस्पांस के तहत पाया जाता है। यहाँ आप त्वरित उत्तर सक्रिय कर सकते हैं ताकि यह फीचर चालू हो जाए। अपना त्वरित उत्तर चुनें (अक्सर मौसमी विकल्प भी शामिल) कई डोरबेल्स, जैसे रिंग, आपके द्वारा भेजे गए संदेशों को कस्टमाइज करने की अनुमति देते हैं। यह विजिटर्स का मनोरंजन करने का एक मजेदार तरीका है—उदाहरण के लिए, एक खास Halloween संदेश सेट करना। अन्य विकल्पों में गुरुवार की रात क्रिकेट के लिए संदेश या एक सामान्य “बीप बजने पर संदेश छोड़ें” शामिल हैं। कई डिवाइस इस तरह की व्यक्तिगतता का समर्थन करते हैं। आप सामान्यतः इन प्रीसेट संदेशों को मैनुअल रूप से लाइव व्यू स्क्रीन से एक्सेस और भेज सकते हैं, बिना किसी को बेल बजाते प्रतीक्षा किए। यदि समर्थित हो तो वॉयस असिस्टेंट अभिवादन चालू करें कुछ डोरबेल्स अधिक उन्नत विकल्प प्रदान करते हैं जो वॉयस असिस्टेंट्स के साथ जुड़े होते हैं, ताकि बेहतर कस्टमाइजेशन और सीमित संवादात्मक क्षमताएं मिल सकें। उदाहरण के लिए, रिंग वायर्ड डोरबेल प्लस और प्रो मॉडल पर Alexa अभिवादन उपलब्ध हैं, और दिसंबर 2025 तक नए 2K रिंग डोरबेल पर और अधिक इंटरैक्टिव Alexa Plus Greetings आने की उम्मीद है। इसी तरह, अक्टूबर 2025 से रोल आउट हो रहे Gemini for Home से Google Home-योग्य डोरबेल्स पर भी अधिक संवादात्मक अभिवादन मिल सकते हैं। यह क्षेत्र प्रगति कर रहा है क्योंकि डोरबेल सुविधाएँ विकसित हो रही हैं। अपनी पसंद के अनुसार उत्तर सेटिंग्स को संशोधित करें वीडियो डोरबेल अभिवादन अक्सर समायोज्य सेटिंग्स के साथ आते हैं। उदाहरण के तौर पर, रिंग के त्वरित उत्तर में एक देरी विकल्प है—डिफ़ॉल्ट रूप से मेरी सेटिंग 10 सेकंड की थी, जो मुझे बहुत लंबी लगी, इसलिए मैंने इसे तुरंत चलाने के लिए बदल दिया। Google Nest डोरबेल में शायद देरी सेटिंग्स न हो, लेकिन आप कहे गए भाषा को बदल सकते हैं। इन विकल्पों की समीक्षा करना बुद्धिमानी है ताकि अभिवादन आपकी अपेक्षा के अनुसार काम करें। वैकल्पिक तरीका: डोरबेल फोन नोटिफिकेशन का उपयोग करके मैनुअल प्रतिक्रिया दें कुछ मॉडल जैसे Google Nest में, त्वरित उत्तर (जिसे Quick Responses कहा जाता है) का काम अलग तरह से होता है। ये अपने आप बजने के बजाय मैनुअल रूप से सक्रिय किए जाने चाहिए। जब आपका Nest डोरबेल “व्यक्ति का पता चला” जैसी alert भेजता है, तो आप उस पर टैप कर सकते हैं और प्रतिक्रिया चुन सकते हैं, जैसे “आप बस छोड़ सकते हैं।” ये प्रतिक्रियाएँ भी लाइव व्यू के माध्यम से देखी जा सकती हैं। दुर्भाग्यवश, Nest डोरबेल वर्तमान में Ring डिवाइसेस जैसी कस्टमाइजेशन सुविधाएँ प्रदान नहीं करता। हालांकि, Gemini for Home आने वाले महीनों में इस क्षेत्र में बदलाव ला सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से ई-कॉमर्स में क्रांति ला रही है, जिससे व्यवसायों को नवाचारपूर्ण उपकरण मिल रहे हैं जिनसे संचालन में सुधार और महत्वपूर्ण विकास संभव हो रहा है। AI का एक प्रमुख प्रभाव सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) में दिखाई देता है, जो ई-कॉमर्स की सफलता के लिए अत्यंत आवश्यक है। AI-सक्षम SEO टूल ऑनलाइन रिटेलर्स को विस्तृत ग्राहक व्यवहार डेटा का विश्लेषण करने, उभर रही उत्पाद प्रवृत्तियों का पता लगाने और सर्च परिणामों में अधिक दृश्यता के लिए उत्पाद लिस्टिंग को अनुकूलित करने में मदद करते हैं। यह अनुकूलन बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे वेबसाइट के प्राकृतिक ट्रैफ़िक और परिणामस्वरूप बिक्री प्रदर्शन को प्रभावित करता है। SEO में AI की क्षमताएँ पारंपरिक कीवर्ड विश्लेषण और रैंकिंग कारकों से कहीं अधिक हैं। उन्नत एल्गोरिदम उपभोक्ता व्यवहार में पैटर्न की पहचान करते हैं—जैसे ब्राउज़िंग आदतें, खरीदारी इतिहास, और उत्पाद प्रेफरेंस—जिससे ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म कंटेंट और मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने में सक्षम होते हैं। उदाहरण के लिए, AI विशिष्ट उत्पाद श्रेणियों या विशेषताओं में उभरती हुई रुचि को पहचान सकता है, जिससे व्यवसाय तुरंत अपने इन्वेंटरी और प्रचारों को समायोजित कर सकते हैं। सर्च ऑप्टिमाइजेशन से परे, AI व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव को भी बहुत बेहतर बनाता है। AI सिस्टम द्वारा विश्लेषित रीयल-टाइम उपयोगकर्ता इंटरैक्शंस जैसे क्लिक, उत्पाद पेज पर बिताया गया समय और पूर्व खरीदारी के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें आम ग्राहक अपेक्षा बन गई हैं। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण न केवल खरीदारी को अधिक सहज और आनंददायक बनाता है, बल्कि रूपांतरण दर को भी बढ़ाता है क्योंकि ग्राहक अधिक प्रासंगिक उत्पाद खरीदने के प्रति प्रवृत्त होते हैं। SEO रणनीतियों में AI का समावेशन व्यवसायों को तेजी से बदलते डिजिटल बाजार में प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है। जैसे-जैसे सर्च इंजन एल्गोरिदम विकसित होते हैं, AI टूल नवीनतम SEO सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू कर अद्यतन रहते हैं, जिससे वेबसाइटें बिना निरंतर मैनुअल प्रयास के रैंकिंग बनाए रख सकें या सुधार सकें। SEO के अधिकतर कार्यों का स्वचालन व्यवसायों को अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों जैसे ग्राहक सेवा और उत्पाद विकास पर संसाधन केंद्रित करने का मौका देता है। AI के लाभPaid advertising campaigns को भी अनुकूलित करने में मदद करते हैं। विज्ञापन प्रदर्शन और ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण कर, AI लक्षित की रणनीतियों, विज्ञापन कॉपी और बजट में आवश्यक संशोधन सुझाता है ताकि निवेश पर अधिकतम लाभ प्राप्त किया जा सके। इससे विपणन खर्चों में सुधार और बिक्री में वृद्धि होती है। इसके अतिरिक्त, AI-सक्षम चैटबोट्स और वर्चुअल असिस्टेंट ग्राहक जुड़ाव और संतुष्टि को बढ़ाते हैं। ये तुरंत समर्थन प्रदान करते हैं, प्रश्नों का उत्तर देते हैं, और उत्पाद खोज में सहायता करते हैं, जिससे खरीद प्रक्रिया सहज हो जाती है। इनकी मौजूदगी उपयोगकर्ता केंद्रित सेवा के प्रति प्रतिबद्धता दर्शाती है, और ब्रांडों को भीड़भाड़ वाले बाजार में अलग पहचान बनाने में मदद करती है। आगे देखते हुए, AI का ई-कॉमर्स में रोल और भी बढ़ेगा, जिसमें सटीक बाजार प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी के लिए उन्नत प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, वर्चुअल ट्राय-ऑन के लिए AI-संचालित ऑगमेंटेड रियलिटी, और Behavioral और Psychographic डेटा के संयोजन से अधिक सटीक व्यक्तिगतिकरण शामिल है। ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए AI-प्रेरित SEO और व्यक्तिगतिकरण को अपनाना अब विकल्प नहीं, बल्कि सफलता के लिए अनिवार्य हो गया है। जो कंपनियाँ इन तकनीकों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर रही हैं, वे वेबसाइट ट्रैफ़िक में वृद्धि, मजबूत ग्राहक जुड़ाव, बेहतर रूपांतरण दरें और स्थायी विकास की उम्मीद कर सकते हैं। AI बड़े उत्पाद कैटलॉग और व्यापक ग्राहक आधार को भी सटीकता के साथ कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने का स्केलेबिलिटी प्रदान करता है। संक्षेप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक परिवर्तनकारी शक्ति है, जो SEO और ग्राहक व्यक्तिगतिकरण के माध्यम से ई-कॉमर्स को नई दिशा में ले जा रही है। उन्नत आंकड़ा विश्लेषण, गतिशील कंटेंट अनुकूलन, और व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव के माध्यम से, AI ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म को अधिक विज़िटर आकर्षित करने, उन्हें स्थायी ग्राहक बनाने और कठिन प्रतिस्पर्धा तथा बदलती ग्राहकों की अपेक्षाओं के बीच मजबूत बाजार स्थिति बनाए रखने में सक्षम बनाता है। भविष्य में ऑनलाइन रिटेल में सफलता के लिए AI तकनीकों को अपनाना अत्यंत जरूरी हो जाएगा।
कॉर्बेल, एक AI-संचालित ऑपरेटिंग सिस्टम है जो औद्योगिक उपकरण निर्माताओं के लिए एक बुद्धिमान बिक्री मंच प्रदान करता है, जिसने जटिल मशीनरी की बिक्री और वित्तपोषण में क्रांति लाने के उद्देश्य से 6
कोरवीव, एक प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी जो AI कार्यभार में विशेषज्ञता रखती है, ने अपने AI कंप्यूटिंग अवसंरचना का व्यापक विस्तार करने के लिए 7
क्लाउडियन के सीईओ माइकल त्सो के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का बाजार “फ्रोथी” है न कि बुलबुला, यह बताते हुए कि “इस चीज के नीचे एक पहाड़ है।” अब तक एआई में अधिकांश निवेश बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के प्रशिक्षण पर केंद्रित रहे हैं। उन्होंने कहा कि एक आधार मॉडल का प्रशिक्षण लगभग 10 अरब डॉलर का खर्च करता है, और यह एक सतत प्रक्रिया है। फिर भी, असली लाभ inference में ही है। “शायद दुनिया में सिर्फ 25 कंपनियां ही प्रशिक्षण की लागत वहन कर सकती हैं, लेकिन inference अधिकांश संगठनों के बजट में फिट बैठता है,” त्सो ने स्पष्ट किया। उन्होंने यह भी कहा कि संगठनों के अपने डेटा पर LLMs का उपयोग करना एक जटिल चुनौती रही है क्योंकि फाउंडेशन मॉडल विशेष डोमेन ज्ञान से वंचित हैं। इसे हल करने के लिए, संगठनों को ऐसा आसान-से-डिप्लॉय समाधान चाहिए जो सामान्य एवं स्वामित्व वाले दोनों प्रकार के डेटा को एक साथ जोड़े। क्लाउडियन का नया AI डेटा प्लेटफ़ॉर्म इस खाई को पूरा करने का लक्ष्य रखता है। प्रारंभिक संस्करण पहले ही चयनित ग्राहकों को प्रदान कर दिए गए हैं, और त्सो के अनुसार, “लोग इसे बहुत तेज़ी से समझ रहे हैं।” संग्रहण मंच में सीधे AI को समाहित करके, मॉडल संग्रहित डेटा का विश्लेषण और समझ कर सकते हैं। उदाहरण के तौर पर, क्लाउडियन ने अपने उपयोगकर्ता मैनुअल को सिस्टम में अपलोड किया, जिसने फिर सही ढंग से प्रश्नों का उत्तर दिया जैसे, “मैं फ़ायरवॉल कैसे सेट करूँ?” त्सो ने कहा कि इस तरीके से वर्तमान एक्सेस कंट्रोल्स को भी सुरक्षित रखा जाता है। क्लाउडियन का Nvidia के साथ सहयोग “बड़ा स्वाभाविक” है, उन्होंने कहा। जबकि Nvidia ने कुछ मॉडल ओपन-सोर्स किए हैं, वह इन्हें बेचने या सीधे बिजनेस ग्राहकों का समर्थन करने की इच्छा नहीं रखती। क्लाउडियन का दावा है कि यह इस एकीकृत ऑन-प्रिमाइसेस मॉडल को लेकर बाजार में पहले है। यह प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों के लिए समाधान प्रदान करता है जो सार्वजनिक क्लाउड पर AI वर्कलोड चलाने में इच्छुक नहीं हैं। बड़े AI मॉडल बनाने वाले डेवलपर्स आमतौर पर अपने प्रशिक्षण डेटा के स्रोतों पर सख्त नियंत्रण रखते हैं, इसलिए “लोगों को अपने डेटा का ध्यान रखना पड़ता है, नहीं तो यह कहीं भी जा सकता है।” “कोई भी कंपनी अपने डेटा को स्वेच्छा से साझा नहीं करना चाहेगी,” त्सो ने कहा, यह जोड़ते हुए कि कई एंटरप्राइज़ क्लाउड-आधारित AI में निवेश करने से हिचकिचाते हैं क्योंकि वे स्वामित्व वाली जानकारी के प्रकट होने का डर महसूस करते हैं। कुछ कंपनियों, जैसे सैमसंग ने भी कर्मचारियों को सभी सार्वजनिक AI चैटबॉट्स का उपयोग करने से रोक रखा है। एशिया-प्रशांत क्षेत्र में, क्लाउडियन साझेदार के रूप में स्वायत्त AI प्रदाता ResetData के साथ मिलकर AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को सेवा के रूप में प्रदान कर रहा है, जिसमें शारीरिक रूप से पृथक सर्वर हैं, ताकि 2026 में ऑस्ट्रेलियाई AI खर्च में अपेक्षा की जा सके। “हमारे दृष्टिकोण की कुंजी यह है कि यह आपका डेटा है,” जो उसे संगरक्षित और सुरक्षित वातावरण में संग्रहीत और संसाधित करता है,” कहा जेम्स राइट, क्लाउडियन के प्रबंध निदेशक, एशिया-प्रशांत और जापान, ने इसे संभावित ग्राहकों के लिए एक आकर्षक प्रस्ताव बताया। त्सो का मानना है कि सुरक्षा और संप्रभुता की चिंता शायद नए डेटा केंद्र गतिविधियों को प्रेरित करेगी, चाहे वे निजी सुविधाओं में हों या बड़े डेटा केंद्र को-लोकेशन प्रदाताओं द्वारा प्रदान किए गए स्थानों में। एआई में पर्याप्त उद्यम रुचि के बावजूद, त्सो ने संकेत दिया कि यह तकनीक अपने “लोटस 1-2-3 पल” का इंतजार कर रही है — यानी, एक क्रांतिकारी आविष्कार जो इसकी महत्वता को मजबूती से स्थापित कर दे। “एक बार जब आपको ऐसा उपयोग मामलों मिलता है, तो यह सब समाप्त हो जाता है,” उन्होंने कहा। उन्होंने आगे कहा कि यह पल तब आ सकता है जब सभी डेटा सुरक्षित रूप से AI के लिए पहुंच योग्य हो जाए — जो क्षमता क्लाउडियन का प्लेटफ़ॉर्म दावा करता है कि वह सक्षम बनाता है।
मैं पिछले 30 वर्षों से मीडिया बेच रहा हूँ, जिसमें प्रिंट, डिजिटल और इनके बीच की हर चीज़ शामिल है। एक स्थिरता बनी रहती है: बिक्री की सफलता तैयारी, दृढ़ता और संबंधों पर निर्भर होती है। हालाँकि, इतना बदला है कि हमारे पास अब उपकरण बहुत अधिक हैं। मुझे याद है जब रिसर्च का मतलब था मुकाबले वाले मीडिया को मैनुअल तरीके से खंगालना। अब, एआई मिनटों में वह कर लेता है जो पहले घंटों का काम था, यह हमें नहीं बदल रहा, बल्कि हमारे नज़दीक को मजबूत कर रहा है—समय पर तैयारी में मदद कर रहा है, मूल्य बढ़ा रहा है और अधिक डील क्लोज करने में मदद कर रहा है। हाल ही में, मैंने बताया है कि आप अपने बिक्री प्रक्रिया में एआई को कैसे शामिल कर सकते हैं। इस महीने, मैं आपके प्रस्तावों, प्रस्तुतियों और क्लोज रेट को बढ़ाने के लिए मुख्य एआई प्रॉम्प्ट का संक्षेप कर रहा हूँ। इन प्रॉम्प्ट्स को आप आधुनिक बिक्री स्क्रिप्ट्स की तरह सोचें—जितने बेहतर ढंग से तैयार, उतने ही सटीक और उपयोगी रिजल्ट होंगे। **मीटिंग से पहले अनुसंधान** आज के तेज़ी से बदलते माहौल में, अपने संभावित ग्राहक की कंपनी, डिजिटल मौजूदगी और कमजोरियों को समझना बहुत महत्वपूर्ण है। इन प्रॉम्प्ट्स को आजमाएँ: - “[ग्राहक कंपनी का नाम] का अनुसंधान करें। उनकी वेबसाइट की गुणवत्ता, मोबाइल ऑप्टिमाइजेशन, SEO, Google Business Profile, और सोशल मीडिया प्रतिबद्धता का सारांश बनाएं। कमजोरियों या चूक अवसरों को हाइलाइट करें जिन्हें कॉल में बताया जा सकता है।” - “2025 में [शहर/क्षेत्र] के [उद्योग] के टॉप पांच डिजिटल मार्केटिंग ट्रेंड्स का सारांश बनाएं, साथ ही स्थानीय व्यवसायों द्वारा इनके सफल उपयोग के उदाहरण दिखाएं।” - “[समान शहर के ग्राहक] के लिए तीन नवीनतम विज्ञापन रणनीतियों की सूची बनाएं, और बताएं कि वे क्यों कामयाब रहीं।” यह आपको सूचनाएं प्रदान करेगा ताकि आप सूचित होकर बातचीत शुरू कर सकें, न कि अंधाधुंध। **ग्राहक व्यक्तित्व और प्रतिस्पर्धात्मक जानकारी** आप प्रभावी रूप से बेच नहीं सकते जब तक आप अपने ग्राहक और प्रतिस्पर्धियों को नहीं जानते। इन प्रॉम्प्ट्स का प्रयोग करें: - “एक स्थानीय ऑटो डीलर (वेबसाइट: [वेबसाइट पता]) के लिए ग्राहक प्रोफ़ाइल बनाएं जो ज्यादा लीड्स चाहता है। इसमें जनसांख्यिकी, खरीद प्रेरणाएँ, ऑनलाइन व्यवहार, और दर्द बिंदु शामिल हों।” - “[लक्षित दर्शक] तक पहुंचने के लिए सबसे प्रभावशाली पाँच डिजिटल टचपॉइंट्स पहचानें और उनका खरीद निर्णय पर प्रभाव समझाएँ।” - “इन प्रतिस्पर्धियों: [प्रतिबद्ध 1], [प्रतिबद्ध 2], [प्रतिबद्ध 3], की ऑनलाइन उपस्थितियों का विश्लेषण करें। वेबसाइट, सोशल मीडिया, खोज विज्ञापन, SEO, और सामग्री रणनीतियों की समीक्षा करें। ताकत, कमजोरियाँ और अवसर संक्षेप में बताएं—मुख्य रूप से वेबसाइट गुणवत्ता, SEO, भुगतान किए गए विज्ञापन, और समीक्षाओं पर ध्यान केंद्रित करें।” यह जानकारी आपको विक्रेता से विश्वासयोग्य सलाहकार बनाने में मदद करेगी। **प्रस्ताव, कहानी कहने, और आपत्तियों का समाधान** कई प्रस्ताव अन्यों जैसे ही लगते हैं—जो सौदे जीतते हैं, वह है कहानी कहनी। एआई मदद कर सकता है: - “इन बुलेट पॉइंट्स को एक आकर्षक प्रस्ताव अनुभाग में बदलिए, जिसमें यह बताया जाए कि यह अभियान ग्राहक के लक्ष्यों को कैसे पूरा करता है: [बुलेट पॉइंट्स]।” - “इस सेवा सूची को एक प्रेरक कहानी में फिर से लिखें जो ग्राहक की यात्रा को वर्तमान स्थिति से इच्छित परिणाम तक दिखाए: [सूची]।” - “इस मार्केटिंग योजना को सामान्य भाषा में समझाएं ताकि गैर-मार्केटर भी इसकी कीमत समझ सकें: [योजना]।” - “एक प्रस्ताव का कथा बनाइए जहां ग्राहक विपरीत परिस्थितियों का सामना कर रहा हो; मैं एक मार्गदर्शक के रूप में दिखें, जो एक स्पष्ट और नापने योग्य योजना दे रहा हो।” अपनी रूपरेखा अपलोड करने से एआई का आउटपुट और भी अधिक अनुकूल हो जाएगा, जैसे कि हीरो की यात्रा। **आपत्तियों का निवारण** आम तौर पर मिलने वाली आपत्तियों जैसे “बहुत महंगा” या “हमने डिजिटल ट्राई किया है, यह काम नहीं आया” को आप पहले से ही सोच सकते हैं और अभ्यास कर सकते हैं: - “एक [व्यावसायिक प्रकार] के मालिक के लिए शीर्ष पाँच आपत्तियों की सूची बनाएं कि वे [बजट] विज्ञापन अभियान को लेकर क्या कह सकते हैं, और छोटे उत्तर दें।” - “एक डेटा का उपयोग करते हुए जवाब तैयार करें जिसमें ग्राहक कहता है: ‘मैंने पहले फेसबुक विज्ञापन किए थे और उसमें फायदा नहीं हुआ।’” - “एक भरोसेमंद प्रतिक्रिया तैयार करें जब ग्राहक कहें कि उनका बजट बहुत कम है, और मल्टीप्लेटफ़ॉर्म विज्ञापन के लिए तैयारी कर रहे हों।” - “छोटे व्यवसायों के लिए डिजिटल विज्ञापनों की सामान्य आपत्तियों की सूची बनाएं और सहानुभूति और मूल्य पर आधारित उत्तर दें।” यह ठीक मानो कि आपके पास एक बिक्री कोच हो। **अंतिम विचार** जब मैं शुरू था, तो मैं रेट कार्ड और स्पेक शीट लेकर चलता था; आज, मैं प्रॉम्प्ट लेकर चलता हूँ। एआई संबंध बनाने या हाथ मिलाने वाले कार्यों को नहीं कर सकता—वह हमारा काम है—लेकिन यह हमें तेज, स्मार्ट और बेहतर तैयार बनाता है। इन प्रॉम्प्ट्स को अपने नए प्लेबुक के रूप में इस्तेमाल करें: आजमाएं, अनुकूलित करें, और व्यक्तिगत बनाएं। अपनी सफलता की कहानी मुझसे LinkedIn पर साझा करें—मुझे सुनने में खुशी होगी! अंत में, बिक्री बदल नहीं गई है: यह समस्याओं का समाधान करने, विश्वास बनाने और बंद करने के बारे में है। एआई बस एक स्मार्ट रास्ता प्रदान करता है। मैंने एक मुफ्त संसाधन भी तैयार किया है जिसमें टॉप मीडिया बिक्री टूल्स और हर बिक्री चरण के लिए प्रमाणित प्रॉम्प्ट शामिल हैं। इसे यहाँ देखें।
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