เครื่องตอบคำถามด้วย AI ไม่ใช่เพียงแค่เปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนค้นหาข้อมูลออนไลน์เท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการแสดงให้เห็นถึงความสามารถของธุรกิจในยุคดิจิทัล แทนที่จะอาศัยคำสำคัญง่าย ๆ เช่น “บริการเบรกโอมาฮา” ผู้ใช้งานตอนนี้สามารถป้อนคำถามในภาษาธรรมชาติ เช่น “ทำไมเบรกของ GMC Canyon ของฉันถึงส่งเสียงบดเมื่อขับความเร็วเกิน 45 ไมล์ต่อชั่วโมง?” การเปลี่ยนแปลงนี้เรียกร้องให้มีการปรับปรุงเครื่องตอบคำถาม (AEO) ซึ่งเป็นวิวัฒนาการที่สำคัญที่สุดในเรื่องการค้นพบธุรกิจตั้งแต่เริ่มต้นการค้นหา การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่พฤติกรรมของผู้ใช้เท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่อัลกอริทึมให้ความสำคัญและแสดงผลเนื้อหา แพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT และ Google AI Overviews ไม่เน้นที่อันดับดั้งเดิมเท่านั้น แต่เน้นที่ความน่าเชื่อถือในเครื่องตอบคำถามที่ใช้ AI ซึ่งเปลี่ยนแปลงการค้นพบทางดิจิทัล ธุรกิจมีเวลาช่วง 2-3 ปีที่สำคัญในการสร้างอำนาจผ่าน AEO ก่อนที่การแข่งขันจะรุนแรงขึ้นและการไล่ตามจะเป็นเรื่องยากยิ่งขึ้น ### ยุคใหม่ของการมองเห็นต้องการการปรับปรุงเครื่องตอบคำถาม (Answer Engine Optimization) แต่ก่อน ธุรกิจสามารถสร้างความเห็นได้บนโลกออนไลน์ด้วยบทความง่าย ๆ ที่เน้นคำสำคัญสั้น ๆ เช่น "ร้านอาหารดีที่สุดในนิวยอร์ก" หรือ "แล็ปท็อปราคาถูก" โดยมักจะล้าช้าคู่แข่งด้วยเนื้อหาที่น้อยและสั้น อย่างไรก็ตาม เครื่องตอบคำถามด้วย AI ต้องการคำตอบที่ครอบคลุมและละเอียดสำหรับคำถามในลักษณะสนทนา เช่น “ทำไมเครื่องปรับอากาศใน Mazda CX-5 ปี 2018 ของฉันถึงปล่อยอากาศร้อนออกมา” หรือ “ควรคาดหวังว่าจะต้องจ่ายเท่าไรสำหรับการปรับปรุงตู้เก็บของในบ้านขนาด 1, 200 ตร. ฟุตในชานเมืองชิคาโก” ตามที่ Forbes กล่าวและ Lutz Finger นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก Cornell ชี้ให้เห็น โอกาสนี้สามารถเพิ่มอัตราเปลี่ยนแปลงได้สูงสุดถึง 9 เท่า เหตุผลคือ ผู้เข้าชมที่เข้ามาผ่านเครื่องตอบคำถามมักจะได้ทำการค้นคว้าสำรวจก่อนแล้ว และพร้อมที่จะดำเนินการ ฝูงชนเหล่านี้เป็นลูกค้าที่พร้อมซื้อ ไม่ใช่แค่ผู้เยี่ยมชมทั่วไป ซึ่งสร้างมาตรฐานใหม่ในการสร้างความมีส่วนร่วมทางธุรกิจในโลกความเป็นจริง ### รูปแบบความมองเห็นแบบเดิมกำลังล้าสมัย ความเสี่ยงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การตลาดใน Google Search เริ่มลดส่วนแบ่งตลาดลงต่ำกว่า 90% เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2015 โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 89. 6% ในปลายปี 2024 (Statcounter) ในขณะที่ส่วนแบ่งตลาดของการค้นหาโดย ChatGPT พุ่งขึ้น 740% ภายในหนึ่งปี จาก 0. 25% ในต้นปี 2024 เป็น 2. 1% ในปี 2025 (การศึกษาของ Opollo จากบริษัทกว่า 1, 200 แห่ง) Google เองก็แย่งชิงผู้เข้าชมเว็บไซต์ของตนโดยโปรโมท AI Overviews ซึ่งกระทบต่อการเยี่ยมชมเว็บไซต์แบบเดิม ๆ อย่างมีนัยสำคัญ Gartner คาดการณ์ว่าปริมาณการค้นหาแบบดั้งเดิมจะลดลงร้อยละ 25 ภายในปี 2026 และการตลาดแบบการค้นหาจะลดบทบาทลง เนื่องจาก AI แชทบอทและตัวแทนเสมือนกลายเป็นฐานของการค้นหา เลน อันต์ิน นักวิเคราะห์จาก Gartner กล่าวว่า โซลูชัน AI สร้างสรรค์เปลี่ยนคำถามที่เคยใช้การค้นหาแบบดั้งเดิมไปแล้ว ### ทำไมการปรับปรุงเครื่องตอบคำถาม (AEO) ถึงเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อก่อน การเขียนบล็อกโพสต์เดียวในสัปดาห์อาจเพียงพอที่จะรักษาการมองเห็นในโลกคำสำคัญสั้น ๆ ปัจจุบัน ธุรกิจต้องสร้างเนื้อหาที่ละเอียดและเจาะจงมากขึ้นเพื่อตอบคำถามของลูกค้าอย่างครบถ้วน ซึ่งเป็นโอกาสระยะสั้นแต่มีคุณค่าสูงที่จะเปลี่ยนกลยุทธ์ดิจิทัล แต่ช่วงเวลาดังกล่าวกำลังใกล้จะหมดลงอย่างรวดเร็วเนื่องจากเนื้อหาที่สร้างด้วย AI เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ การเล Delay จะทำให้ยากขึ้นมากที่จะสร้างอำนาจเพราะ paradox ของปริมาณเนื้อหา ### ทำความเข้าใจ paradox ของปริมาณเนื้อหา เพื่อให้ได้มองเห็นในเครื่องตอบคำถามที่ใช้ AI บริษัทจำเป็นต้องสร้างเนื้อหาหนากว่าเดิมจำนวนมาก ซึ่งเป็นเนื้อหาเชิงเฉพาะทางและเชี่ยวชาญที่ตอบคำถามลูกค้าในทุกขั้นตอนของการเดินทาง รวมถึงตัวอย่างเช่น: - การแก้ปัญหาทางเทคนิค: “ทำไม MacBook Pro ของฉันถึงร้อนเกินไปเมื่อใช้ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอพร้อมจอเสริม?” - ข้อมูลด้านสุขภาพ: “แพทย์ผิวหนังเด็กในบริเวณใจกลางเมืองพอร์ตแลนด์ที่รับคนไข้รายใหม่และเปิดให้บริการในช่วงเย็นมีใครบ้าง?” - การตัดสินใจทางการเงิน: “ควรเลือกสินเชื่อบ้านแบบ 15 ปีที่อัตราดอกเบี้ย 6. 8% หรือแบบ 30 ปีที่ 7. 2% สำหรับบ้านมูลค่า 425, 000 ดอลลาร์ในออสติน?” - กระบวนการทางกฎหมาย: “ฉันต้องใช้เอกสารอะไรบ้างในการจดทะเบียนเครื่องหมายการค้าชื่อบริษัทซอฟต์แวร์ในแคลิฟอร์เนีย และกระบวนการอนุมัติมีระยะเวลานานเท่าไหร่?” การสร้างปริมาณและความลึกนี้ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก—ทีมงานใหญ่หรือความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยตนเองในระดับมวลชน ### โครงสร้างสำหรับการมองเห็นในเครื่องตอบคำถาม (AEO) น่าสนใจว่า AI ช่วยเสริมความเชี่ยวชาญของมนุษย์มากกว่าจะมาแทนที่ โดยธุรกิจที่ประสบความสำเร็จจะเป็นกลุ่มที่ใช้ AI เพื่อขยายความรู้ที่แท้จริงและการแก้ปัญหา มากกว่าการใช้ AI สร้างเนื้อหาทั่วไปไม่มีรายละเอียดเชิงปฏิบัติ อนาคตของการมองเห็นขึ้นอยู่กับความแท้จริง คุณภาพ และคุณค่าจากผู้เชี่ยวชาญ โครงสร้าง CRAFT ของ SearchEngineLand เน้นว่าเนื้อหาต้องเป็นของจริงและอิงหลักฐาน เนื่องจาก AI เครื่องตอบคำถามสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างความเชี่ยวชาญจริงและเนื้อหาปลอมปลอมได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ การสร้าง SynthID โดย Google เพื่อระบุเนื้อหา AI ก็เป็นตัวอย่างหนึ่งที่เน้นความสำคัญของการควบคุมและตรวจสอบคุณภาพเนื้อหาจากมนุษย์ นอกจากการนำเสนอในสื่อหลักแล้ว การนำโครงสร้าง CASH ไปใช้อย่างถูกต้องสามารถเพิ่มคุณค่าเนื้อหาในเครื่องตอบคำถามได้อย่างมาก ### โครงสร้าง CASH สำหรับการปรับปรุงเครื่องตอบคำถาม (Answer Engine Optimization) อย่างมีประสิทธิภาพ ในสภาพแวดล้อมใหม่นี้ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญที่เน้นเป้าอย่างแม่นยำมากกว่าปริมาณ เนื่องจากเครื่องตอบคำถามด้วย AI เริ่มเป็นแบบเฉพาะกลุ่มและเข้าใจบริบทมากขึ้น ทำให้เนื้อหาที่ปรับแต่งสำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะทางได้รับความนิยม เช่น คนในเมมฟิสที่ค้นหาเกี่ยวกับช่างซ่อมรถ ควรได้ข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับช่างในฟีนิกซ์ แม้จะแข็งแกร่งใน SEO แบบเดิมก็ตาม โครงสร้าง CASH แบ่งเป็น 4 เสาหลักของเนื้อหา: - **ความน่าเชื่อถือในบทสนทนา (Conversational Authority):** สร้างเนื้อหาเป็นคำตอบที่ละเอียดและครอบคลุมคำถามเฉพาะเจาะจง แทนที่จะเป็นหน้าที่เต็มไปด้วยคำสำคัญ เช่น การให้คำแนะนำว่า “ควรทำอย่างไรเมื่อบ้านของฉันท่วมในช่วงกลางดึกและฉันไม่สามารถเข้าถึงวาล์วน้ำหลักได้?” - **ความครบถ้วนของคำตอบ (Answer Completeness):** เสนอข้อมูลที่ครอบคลุมและแก้ปัญหาได้ในครั้งเดียว รวมทั้งแนวทางต่อไป ค่าใช้จ่าย เวลา และปัญหาที่อาจเกิดขึ้น - **ความเชี่ยวชาญจากแหล่งที่มา (Source Expertise):** แสดงความรู้ปัจจุบันโดยใช้ข้อมูลอัปเดต ตัวอย่างล่าสุด และแนวโน้มอุตสาหกรรม การใช้ความเชี่ยวชาญที่กระฉับกระเฉงจะได้รับการสนับสนุนมากขึ้น - **การยืนยันโดยมนุษย์ (Human Attribution):** แสดงถึงเจ้าของเนื้อหาที่เป็นมนุษย์ โดยมีประวัติ ใบรับรอง และคุณสมบัติ เนื่องจาก AI ให้ความสำคัญกับแหล่งข้อมูลที่เป็นผู้เชี่ยวชาญและสามารถยืนยันว่าสามารถตรวจสอบได้มากขึ้น ### ยุค AI เป็นของธุรกิจที่ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมกับเครื่องตอบคำถาม ด้วยแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT, Perplexity และ Google AI Overviews ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นพบธุรกิจอย่างรวดเร็ว ผู้บริโภคไม่มีอำนาจต่อการพัฒนานี้มากนัก เทคโนโลยียักษ์ใหญ่แข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อช่วงชิงความเป็นผู้นำ ทำให้บริษัทต้องให้ความสำคัญกับการปรับปรุงเครื่องตอบคำถามเป็นอันดับแรก มิฉะนั้นอาจตกอันดับ เวลาที่จะสร้างอำนาจในระยะยาวคือเดี๋ยวนี้ ผู้ที่เต็มใจปรับตัวเร็วสามารถครองความสนใจและเป็นผู้นำในยุคใหม่นี้ ธุรกิจที่ตัดสินใจอย่างรวดเร็วจะได้รับอำนาจในกลุ่มเป้าหมายและประสบความสำเร็จในอนาคตของความมองเห็น
การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา: อนาคตของการมองเห็นธุรกิจในยุคปัญญาประดิษฐ์
ในวิดีโอสั้น ๆ หนึ่ง นักอินฟลูเอนเซอร์แสดงปฏิกิริยาอย่างร้อนแรงต่อข่าวในรัฐแคลิฟอร์เนียที่นำเสนอภาพที่ดูเป็นของจริง รวมถึงพิธีกรที่เร่งเรียกร้องให้ผู้ชมลงมือ ผู้เสียหาย และโลโก้ CNN แบนเนอร์ประกาศข่าวรายใหญ่ “BREAKING NEWS” พร้อมหัวข้อข่าวว่า “เหยื่ออุบัติเหตุในแคลิฟอร์เนียได้รับเงินชดเชยอย่างบ้าคลั่ง” อย่างไรก็ตาม ความตื่นเต้นของดาราโซเชียลมีเดียคนนี้แท้จริงแล้วเป็นโฆษณาแอบแฝงที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดลูกค้าสำหรับบริการด้านกฎหมาย ซึ่งสร้างขึ้นจำนวนมากด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเครื่องมือวิดีโอ AI และแพลตฟอร์มแบ่งปันในช่วงหลัง นักข่าวและเนื้อหาโฆษณาแทบจะแยกไม่ออกอีกต่อไป นักกฎหมายด้านบาดเจ็บส่วนบุคคลเคยใช้โฆษณาที่ดูตะเร่อะตะรานตามวิทยุ ทีวี ป้ายโฆษณา และอินโฟ-มีเดียล เพื่อฝังแบรนด์ของตนในใจผู้บริโภค โดยใช้เทคนิคการทำซ้ำและคำพูดที่กล้าหาญ เพื่อให้ผู้คนจดจำหลังจากเกิดอุบัติเหตุ ขณะนี้ AI ทำให้เกิดโฆษณารุ่นใหม่ที่มีความโน้มเอียงที่น่าเชื่อถือและปรับให้เข้ากับท้องถิ่นได้มากขึ้น อเล็กเซียส มันตซ์าร์ลิส จากคณะเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ กล่าวว่ามนุษย์ที่สร้างด้วย AI และตัวแทนอินฟลูเอนเซอร์ปลอมเหล่านี้ส่งเสริมสินค้าและบริการทางออนไลน์โดยไม่เผยให้เห็นว่าพวกเขาเป็นเทียม ซึ่งเป็นการทำลายความซื่อสัตย์ในการโฆษณา แนวโน้มนี้ไม่จำกัดเฉพาะข่าวทางทีวีเท่านั้น เพราะ AI ยังสร้างหัวข้อข่าวที่น่าตื่นเต้นในฟีดของผู้ใช้งานเพื่อโปรโมตให้กับผู้ลงโฆษณา เช่น โฆษณาเกี่ยวกับการชำระหนี้ที่แสดงชายคนหนึ่งถือหนังสือพิมพ์ “ฟอร์บส์” ที่สร้างขึ้นด้วย AI และกลุ่มคนที่สร้างขึ้นด้วย AI ซึ่งถูกอ้างว่านเป็นผู้เชี่ยวชาญ แม้จะมีเสียงวิจารณ์เกี่ยวกับ “โคลน AI” นี้ บริษัทต่าง ๆ ก็ยังคงเปิดตัวเครื่องสร้างวิดีโอ AI ขั้นสูงที่ช่วยสร้างข่าวปลอมและรายการออกอากาศที่เสมือนจริง Meta เปิดตัว Vibes ซึ่งเป็นแอปสำหรับวิดีโอสั้น ๆ ที่สร้างด้วย AI ตามด้วยแอป Sora ของ OpenAI ซึ่งมีฟีเจอร์ “Cameo” ให้ผู้ใช้แทรกภาพของตนเองหรือผู้อื่นเข้าไปในวิดีโอ AI ที่เหมือนของจริง ทำได้ในไม่กี่วินาที ตั้งแต่เปิดตัว Sora ก็กลายเป็นแอปที่ดาวน์โหลดสูงสุดใน App Store โดย OpenAI ส่งเสริมให้ธุรกิจบูรณาการเทคโนโลยีนี้เข้าไปในผลิตภัณฑ์ของตน โดยซีอีโอแซม อัลท์แมน มองเห็นว่าวิดีโอคุณภาพสูงที่สร้างขึ้นด้วย API จะสนับสนุนการพัฒนานวัตกรรมใหม่ ๆ ซึ่งส่งผลให้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสังเคราะห์ที่มีเนื้อหาส่วนตัวด้วย AI ซึ่งดูดีกว่า TikTok ทำให้การแยกความจริงกับปลอมเป็นเรื่องยากขึ้นเรื่อย ๆ ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าเครื่องมือที่ทรงพลังและเข้าถึงง่ายเหล่านี้เสี่ยงต่อการแพร่ข้อมูลเท็จโดยรัฐสนับสนุนในบางประเทศ เช่น ภัยออนไลน์ที่แสดงความคิดเห็นว่าข่าว บ Propaganda และโฆษณาที่สร้างด้วย AI ทำให้เนื้อหาที่เป็นมนุษย์ถูกกลบด้วยข่าวปลอมเสียคุณภาพ เช่น YouTube ลบวิดีโอคนดังที่สร้างด้วย AI นับร้อยล้านของ Spotify ก็ลบเพลง AI ไปแล้วหลายล้านเพลง และ FBI คาดว่ามีการสูญเสียกว่า 50 พันล้านดอลลาร์ตั้งแต่ปี 2020 จากกลโกงลึกปลอม แม้แต่สำนักข่าวเชื่อถือได้อย่าง Los Angeles Times ก็เคยตกเป็นเหยื่อ โดยมีข่าวเทียมที่อ้างว่านักข่าวเสียชีวิต โฆษณาบริการด้านกฎหมายที่เคยเป็นแนวหน้าของการผลักดันขอบเขต ตอนนี้เจอความท้าทายจาก AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถหลีกเลี่ยงกฎระเบียบด้านโฆษณาที่ห้ามการรับประกันผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้น รายการข่าวที่สร้างด้วย AI ที่นำเสนอเหยื่อถือเช็คจำนวนมากที่สร้างด้วย AI ก็ทำให้เรื่องจริงและเรื่องแต่งสับสนกัน จนแนะนำว่าสัญญาว่าจะได้รับเงินชดเชยจริง ๆ ได้อย่างไม่สมเหตุสมผล ทนายความซามูเอล ไฮแอมส์-มิลลาร์เตือน บริษัทนำร่องเช่น Case Connect AI ซึ่งทำโฆษณา Shorts บน YouTube และโฆษณาบน Facebook ที่มุ่งเป้าไปยังเหยื่อบาดเจ็บส่วนบุคคล ใช้ “เครื่องคำนวณค่าชดเชย” ที่อ้างว่าจะช่วยประหยัดเงินสำหรับบริษัทประกันภัย ซึ่งมีนักแสดงสไตล์อินฟลูเอนเซอร์กล่าวก่อนตามด้วยคลิปข่าวและภาพของผู้ที่เชื่อว่าเป็นเหยื่อ พร้อมเช็คจำนวนมากที่สร้างด้วย AI โฆษณาล่าสุดบนเว็บไซต์ Transparency ของ Google ก็เผยให้เห็นว่ามีผู้ประกาศข่าวและคำรับรองปลอมจำนวนมาก บางครั้งบริษัทก็ใช้หุ่นยนต์สร้างด้วย AI หรือแม้แต่นกลิงก็เคยถูกใช้ด้วย เช่นเดียวกับ Veo 3 ของ Google แต่ก็ไม่ได้เปิดเผยว่าส่วนไหนเป็น AI ที่สร้างขึ้น ผู้ก่อตั้ง Angelo Perone อธิบายว่า บริษัทเป็นผู้สร้างสายสัมพันธ์ระหว่างเหยื่ออุบัติเหตุและทนายความ ซึ่งได้รับค่าตอบแทนจากค่าสำเร็จจากบริษัทเท่านั้น ไม่ใช่การเป็นทนายความเอง เขาย้ำว่าต้องสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความรับผิดชอบ โดยปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านโฆษณาพร้อมคำเตือนที่ชัดเจน แต่บางทนายความก็วิจารณ์เทคนิคเหล่านี้ โดยทนายความด้านคดีฟ้องร้อง Robert Simon จาก Simon Law Group กล่าวว่า โฆษณาบางรายการของ Case Connect ก็ถือว่ารุนแรง และสนับสนุนกฎหมายร่างโดยวุฒิสภา (SB) 37 เพื่อต่อต้านโฆษณาแบบหลอกลวง ซึ่งแนวความคิดนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ ๆ ก่อนที่จะมี AI เข้ามาเกี่ยวข้อง
AMD และ OpenAI ได้เปิดตัวความร่วมมือครั้งสำคัญที่กำลังจะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI อย่างลึกซึ้ง มูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ การร่วมมือกันนี้ทำให้ AMD กลายเป็นพลังสำคัญในการสนับสนุนเทคโนโลยีด้าน AI ในอนาคต AMD จะจัดหาพลังประมวลผล GPU สำหรับ AI สูงสุด 6 กิกะวัตต์ ผ่านหลายเจเนอเรชันของ GPU Instinct เริ่มตั้งแต่ปลายปี 2026 โดยจะมีการใช้งานครั้งแรกที่ 1 กิกะวัตต์ ด้วยชิป MI450 ของ AMD ซึ่งจำนวนพลังประมวลผลนี้เน้นความมุ่งมั่นของ AMD ในการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน GPU สำหรับ AI ความสามารถในการประมวลผลที่มหาศาลนี้สะท้อนให้เห็นถึงความตั้งใจของ AMD ที่จะแก้ไขปัญหาข้อจำกัดด้านพลังงานการประมวลผลในระดับสูง ในส่วนของข้อตกลง AMD ได้ออกใบสำรองสิทธิ์ 160 ล้านฉบับให้กับ OpenAI ซึ่งจะถูกผูกมัดเมื่อบรรลุเป้าหมายทางเทคนิคและเชิงพาณิชย์ที่กำหนดไว้ ซึ่งเป็นการสร้างความสอดคล้องผลประโยชน์ระหว่างสองบริษัทและเสริมสร้างบทบาทของ AMD ในฐานะ “พันธมิตรหลักด้านการคำนวณเชิงกลยุทธ์” โดยตรงท้าทายอำนาจของ NVIDIA ในด้าน GPU สำหรับ AI ที่ดำรงอยู่มานาน การประกาศนี้เกิดขึ้นตามหลังความตกลงระหว่าง OpenAI กับ NVIDIA ซึ่ง NVIDIA สัญญาว่าจะจัดหาพลังประมวลผล AI อย่างน้อย 10 กิกะวัตต์ และลงทุนสูงสุด 100 พันล้านดอลลาร์ การสนับสนุนจากทั้ง AMD และ NVIDIA คาดว่าจะเริ่มใช้งานในช่วงครึ่งหลังของทศวรรษนี้ ซึ่งเป็นสัญญาณของการขยายตัวครั้งไม่เคยมีมาก่อนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เพื่อเร่งการวิจัยและการนำไปใช้ ตลาดตอบรับอย่างรวดเร็ว โดยราคาหุ้นของ AMD พุ่งขึ้น 25% ในการซื้อขายก่อนเปิดตลาด ซึ่งสะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนในคุณค่าทางกลยุทธ์ของความร่วมมือและอำนาจที่เพิ่มขึ้นของ AMD ในฮาร์ดแวร์ AI สำหรับ OpenAI ความร่วมมือทั้งสองแนวนี้ช่วยแก้ปัญหาความสามารถในการประมวลผลที่จำกัด ทำให้คลี่คลายอุปสรรค แม้โครงการที่ทะเยอทะยานอย่างศูนย์ข้อมูล “Stargate” ที่มีมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ และความร่วมมือกับ Microsoft ก็ยังดำเนินไป พลังการประมวลผลจาก AMD และ NVIDIA รวมกันสัญญาว่าจะสนับสนุนการขยายตัวอย่างรวดเร็วของ OpenAI ซึ่งเกิดจากความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง ความร่วมมือครั้งนี้เป็นตัวอย่างของแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่ผู้ให้บริการเทคโนโลยีหลายรายร่วมมือกับองค์กรวิจัย AI ชั้นนำเพื่อพัฒนา ศักยภาพของ AI ด้วยการจัดหาแหล่งพลังประมวลผลจำนวนมากจากทั้ง AMD และ NVIDIA ซึ่งช่วยเสริมความได้เปรียบด้านการแข่งขันของ OpenAI และความก้าวหน้าทางนวัตกรรมในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติ สำหรับ AMD ความร่วมมือนี้ช่วยเสริมสร้างสถานะในระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ AI พัฒนาผลิตภัณฑ์และส่วนแบ่งตลาด พร้อมทั้งสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวกับผู้นำด้านนวัตกรรม AI ความร่วมมือครั้งนี้อาจผลักดันให้เกิดการพัฒนา GPU รุ่นใหม่ที่ตอบสนองต่อภาระงานที่ต้องการความสามารถสูง และซับซ้อนยิ่งขึ้น โดยรวม ข้อตกลงระหว่าง NVIDIA และ AMD ชี้ให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สามารถขยายได้และล้ำสมัย ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการเติบโตของเทคโนโลยี AI ในอนาคต โดย AMD และ OpenAI ที่มีความร่วมมือกันสร้างพลัง GPU สำหรับ AI สูงสุด 6 กิกะวัตต์ และมีสิ่งจูงใจในรูปแบบของหุ้นส่วนคงเป็นแรงผลักดันให้ตลาดเปลี่ยนแปลงและเพิ่มความสามารถด้านการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการค้นพบ AI ครั้งสำคัญในอนาคต ร่วมกับความพยายามของ NVIDIA การร่วมมือของ OpenAI อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเอาชนะข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานและกระตุ้นนวัตกรรม AI ซึ่งจะส่งผลต่อการวิจัย การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการแข่งขันในอุตสาหกรรมต่อไปอีกหลายปี
โมลลี เพ็ก ซึ่งในขณะนั้นดำรงตำแหน่ง CMO ของบิวอิคและจีเอ็ม ได้รับแต่งตั้งให้เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเปลี่ยนแปลง (Chief Transformation Officer) เมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยมีหน้าที่ดูแลการปรับปรุงกลยุทธ์เนื้อหาและความร่วมมือกับเอเจนซี่ โมเดลใหม่ที่เปิดเผยในเดือนมิถุนายนเกี่ยวข้องกับการนำฟังก์ชันด้านกลยุทธ์ ข้อมูลเชิงลึก และข้อมูลภายในบริษัทเข้ามาในองค์กร ในขณะที่ยังคงลงทุนในการสร้างสรรค์แบรนด์ให้กับเอเจนซี่ภายนอก “เรา ตั้งเป้าหมายที่จะมีการควบคุมมากขึ้นในด้านแบรนด์ ข้อมูล วิสัยทัศน์ และกลยุทธ์ของเรา” เพ็กกล่าวสะท้อนความคิดเห็น
เช่นเดียวกับการเปิดตัวอัลบั้มของเทย์เลอร์ สวิฟต์ ทุกองค์ประกอบของ The Life of a Showgirl ถูกวางแผนและดำเนินการอย่างละเอียดตั้งแต่สัปดาห์ที่ผ่านมา ตั้งแต่ตัวอย่างวิดีโอตัวอย่าง ไปจนถึงกิจกรรมในวันวางจำหน่าย และการปรากฏตัวในรายการพูดคุยต่างๆ ทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น—ยกเว้นปัญหาเดียวที่ทำให้แฟนๆ สวิฟต์บางส่วนรู้สึกไม่สบายใจและโกรธเคือง พร้อมๆ กับการเปิดตัวอัลบั้ม ประตูทางกายภาพสีส้มสดใสก็ปรากฏขึ้นในเมืองต่างๆ ทั่วโลก เช่น แนชวิลส์ ลอนดอน และลาสเวกัส แต่ละบานมีคิวอาร์โค้ดเชื่อมต่อนักฟังกับวิดีโอสไตล์บันทึกการเดินทางที่เน้นสถานที่เหล่านั้น อย่างไรก็ตาม บางแฟนสวิฟต์ก็พบความไม่ปกติแปลกๆ ในคลิปเหล่านี้ ซึ่งยังคงออนไลน์อยู่ ตัวอย่างเช่น กระรอกที่ขาดอวัยวะชั่วคราว ตัวอักษรในสมุดบันทึกที่ใช้ฟอนต์ต่างกันในคำเดียวกัน ลู่วิ่งในยิมที่จอภาพผิดเพี้ยนเป็นคำว่า “หยุด” เงาสะท้อนและแสงที่ไม่ตรงกันผ่านหน้าต่าง และดัมเบลในห้องออกกำลังกายที่ดูไม่สมเหตุสมผล ข้อผิดพลาดเหล่านี้เป็นต้นเหตุให้มีการตั้งสมมติฐานที่ถูกเรียกขานว่า “ทฤษฎี AI ของชีวิตนักแสดง” ตั้งแต่สุดสัปดาห์ที่ผ่านมา บนอินเทอร์เน็ต รวมถึงกลุ่มแฟนสวิฟต์ เชื่อว่ามีการใช้เทคโนโลยี AI ในการผลิตวิดีโอโปรโมตบางส่วนนี้ ผู้ใช้ TikTok ได้เน้นความแตกต่างเหล่านี้และแสดงความผิดหวังอย่างแรงกล้าว่า perhaps สวิฟต์อาจใช้ AI แทนการจ้างศิลปินมืออาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่เธอเคยออกมาต่อต้าน AI หลังจากมีวิดีโอ Deepfake ปี 2024 ที่ปลอมแปลงให้เธอสนับสนุนประธานาธิบดีทรัมป์เอง สวิฟต์เคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าวิดีโอเหล่านั้นทำให้เธอมีความกังวลเกี่ยวกับ AI และข้อมูลเท็จโดยเฉพาะในช่วงเลือกตั้งประธานาธิบดีเมื่อปีที่แล้ว อัลลิสซ่า ยุง ซึ่งเป็นแฟนสวิฟต์มานาน ได้โพสต์วิจารณ์ใน TikTok เธอเรียกการใช้ AI ที่กล่าวอ้างว่าเป็น “เสียดายความเป็นคนละภาพ” โดยชี้ให้เห็นจุดยืนของสวิฟต์ที่ต่อต้าน AI และการใช้ AI ในทางผิด รวมถึง Deepfake ในแวดวงเซ็กส์และการสนับสนุนเท็จ ยุงเน้นย้ำว่าสวิฟต์สนับสนุนการเป็นเจ้าของผลงานของตนเอง และชี้ให้เห็นว่า AI สังเคราะห์พื้นฐานมาจากเนื้อหาที่ลักลอบนำมาใช้ เธอเสียใจที่สวิฟต์หรือทีมของเธอเลือกใช้ AI แทนที่จะจ้างศิลปิน 3D หรือ CGI มืออาชีพ โดยคำนึงถึงงบประมาณที่น่าจะมีอย่างมาก ยุงมองว่าการตัดสินใจนี้เป็น “สัญญาณที่น่าผิดหวังของยุคสมัย” นอกจากคำวิจารณ์บน TikTok แล้ว hashtags #SwiftiesAgainstAI ก็ปรากฏขึ้น เน้นความสำคัญของผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจาก AI งานวิจัยล่าสุดจาก MIT พบว่าเทคโนโลยี AI ต้องการการใช้ไฟฟ้ามหาศาล เพิ่มก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และกดดันโครงข่ายไฟฟ้า อีกทั้งยังต้องใช้น้ำจำนวนมากเพื่อระบายความร้อนฮาร์ดแวร์ AI ซึ่งอาจส่งผลต่อทรัพยากรน้ำในพื้นที่และระบบนิเวศน์ อย่างไรก็ดี ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าใครเป็นเจ้าของและโพสต์วิดีโอเหล่านี้ ซึ่งดูเหมือนจะมีการใช้ CGI อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นทีมของเทย์เลอร์ ผู้ร่วมงานภายนอก หรือแม้แต่กูเกิล ก็ไม่มีใครบอกว่ามีการตอบสนองต่อคำถามของ Rolling Stone ถึงที่มาหรือความเป็นมา อย่างไรก็ตาม ผู้สังเกตการณ์จำนวนมากเห็นพ้องกับผู้ที่พบสัญญาณ AI แทนที่จะโต้แย้ง คำวิจารณ์บางส่วนระบุว่า “มัน 100% เป็น AI” เนื่องจากตัดต่อวิดีโอหกวินาทีและมุมกล้องส่วนใหญ่เป็นภาพนิ่ง พร้อมซูมง่ายๆ ขณะเดียวกัน บางคนก็แสดงความผิดหวังว่าทำไมสวิฟต์จึงเลือกใช้ AI ทั้งที่สามารถว่าจ้างนักออกแบบโมชั่นกราฟิกมืออาชีพได้ โดยคำนึงถึงข้อถกเถียงด้านทรัพย์สินทางปัญญา แฟนๆ ยังพูดถึงความขบขันในการที่เทย์เลอร์ฝึกฝนแฟนๆ ให้สังเกตรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ แต่ยังคงสงสัยว่าสิ่งที่กล่าวมาเหล่านี้ผ่านสายตาของผู้เกี่ยวข้องอีกไหม
กูเกิลได้ประกาศขยายความสามารถของฟีเจอร์การค้นหาที่ใช้ AI ชื่อ 'โหมด AI' ซึ่งตอนนี้รองรับภาษาใหม่เพิ่มเติมอีกห้าภาษา ได้แก่ ฮินดี อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี และโปรตุเกสบราซิล การขยายนี้มีเป้าหมายเพื่อให้การค้นหาขั้นสูงที่ใช้ AI เข้าถึงกลุ่มผู้ใช้ทั่วโลกมากขึ้น โดยเน้นความมุ่งมั่นของกูเกิลในการส่งเสริมความครอบคลุมและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในพื้นฐานทางภาษาศาสตร์และวัฒนธรรมที่หลากหลาย การเพิ่มภาษานี้มุ่งเน้นผู้ใช้ในเอเชียใต้ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เอเชียตะวันออก และบางส่วนของอเมริกาใต้ ฮินดีและอินโดนีเซียตอบสนองความต้องการของคนหลายล้านคนในภาษาพื้นเมืองในอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ญี่ปุ่นและเกาหลีขยายขอบเขตไปยังตลาดเทคโนโลยีในเอเชียตะวันออก ขณะที่โปรตุเกสบราซิลรองรับประชากรผู้พูดภาษานี้มากที่สุดในโลก โหมด AI ใช้เทคโนโลยี AI ชั้นนำเพื่อให้ผลการค้นหาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นและเข้าใจบริบทดีขึ้น ด้วยการเข้าใจคำถามในภาษาธรรมชาติได้ดีขึ้น มอบข้อมูลที่สมบูรณ์และสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น การเปิดตัวในภาษาบางภาษาเช่นอังกฤษได้พิสูจน์ความสำเร็จ ส่งผลให้ขยายไปสู่ภาษาทั้งห้าดังกล่าว การบูรณาการโหมด AI ในแต่ละภาษาใหม่เป็นความท้าทาย รวมถึงการจัดการความซับซ้อนของภาษาคำเฉพาะและวัฒนธรรม ซึ่งกูเกิลได้ฝึกฝนโมเดล AI ด้วยข้อมูลอย่างกว้างขวาง ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านภาษา และใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง เพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบที่ได้มีความแม่นยำและเชื่อมโยงกับแต่ละภาษา สำหรับผู้ใช้ การขยายนี้นำเสนอประสบการณ์การค้นหาที่ราบรื่นและเป็นธรรมชาติมากขึ้นในภาษาของตน ช่วยให้เข้าถึงข่าวสารท้องถิ่น คำตอบที่ซับซ้อน และหัวข้อใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น โดยคำแนะนำที่ใช้ AI ช่วยปรับแต่งคำค้นหาและการค้นหาเนื้อหาโดยไม่จำเป็นต้องแปลหรือเปลี่ยนภาษา การเติบโตในหลายภาษาเช่นนี้สนับสนุนเป้าหมายด้านการรวมดิจิทัล โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นแต่เนื้อหาภาษาแม่ยังมีข้อจำกัด เช่น โหมด AI ในภาษาฮินดีและอินโดนีเซียช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพและบริการดิจิทัล ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนาการศึกษา การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ และการเชื่อมโยงทางสังคมมากขึ้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าการเสริมความสามารถด้าน AI ของกูเกิลในหลายภาษาเป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันจากการแข่งขันในตลาดการค้นหา โดยคู่แข่งต่างลงทุนอย่างมากใน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การขยายโหมด AI คาดว่าจะกำหนดเกณฑ์ใหม่ในการค้นหาที่แม่นยำและความพึงพอใจของผู้ใช้ การประกาศนี้ได้รับการตอบรับในเชิงบวกจากผู้ใช้ ชุมชนเทคโนโลยี นักพัฒนา และธุรกิจในพื้นที่ต่างๆ ซึ่งมองเห็นประโยชน์ด้านการค้นหาเนื้อหา และความสัมพันธ์กับลูกค้าในความสามารถใหม่นี้ ในอนาคต กูเกิลตั้งใจที่จะเพิ่มรองรับภาษาในโหมด AI ให้ครอบคลุมมากขึ้นทั่วโลก โดยมุ่งเน้นเรื่องการรู้จำบริบทในเชิงลึกและการปรับแต่งส่วนบุคคล เพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ดีขึ้น โดยสรุป การขยายโหมด AI ของกูเกิลในภาษาฮินดี อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี และโปรตุเกสบราซิล ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การทำให้การค้นหาที่ใช้ AI เป็นมิตรและครอบคลุมมากขึ้น การพัฒนานี้เน้นความสำคัญของความอ่อนโยนทางภาษาศาสตร์และวัฒนธรรมในการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ทรงพลังทั่วโลก ช่วยให้ผู้ใช้ในภาษาดังกล่าวได้รับประสบการณ์การค้นหาที่ชาญฉลาด ตอบสนองได้ดีขึ้น และใช้งานง่าย ตามภารกิจของกูเกิลในการจัดระเบียบและทำให้ข้อมูลเป็นสาธารณะและเป็นประโยชน์อย่างทั่วถึง
โพสต์นี้ ซึ่งเขียนร่วมกับ Cyril Ovely จาก Vxceed กล่าวถึงความท้าทายเร่งด่วนสำหรับบริษัทสินค้าบรรจุภัณฑ์ผู้บริโภค (CPG) ในเศรษฐกิจเกิดใหม่ คือการรักษารายได้ให้คงที่และสร้างความภักดีของลูกค้าในระดับเชิงพาณิชย์ แม้บริษัทจะลงทุน 15–20% ของรายได้ในกิจกรรมส่งเสริมการขายและโปรแกรมความภักดีของผู้ค้าปลีก แต่การใช้งานโครงการเหล่านี้ยังต่ำกว่าร้อยละ 30 เนื่องจากความซับซ้อนและความยากในการตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ค้าปลีกแต่ละราย แพลตฟอร์ม Lighthouse ของ Vxceed จัดการความท้าทายนี้ด้วยโมดูลโปรแกรมความภักดีที่นวัตกรรม ถูกนำไปใช้โดยแบรนด์ CPG ชื่อดังระดับโลกทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แอฟริกา และตะวันออกกลาง ซึ่งติดตั้งเครื่องมือต่าง ๆ ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้ Generative AI ทำให้ทีมขายภาคสนามสามารถสร้างคำเสนอขายแบบเฉพาะบุคคลตามข้อมูลและแนวโน้มของผู้ค้าปลีกแต่ละราย การปรับแต่งนี้ช่วยเสริมสร้างความผูกพันกับผู้ค้าปลีก เก overcoming การคัดค้าน และเพิ่มการนำร่องโครงการ บทความนี้อธิบายถึงวิธีที่ Vxceed ใช้ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการแบบบริหารเต็มรูปแบบที่ให้เข้าถึงโมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงหลายตัวผ่าน API เดียว เพื่อสร้างโซลูชัน AI หลายเอเจนต์ที่สามารถสร้างคำเสนอขายแบบเฉพาะบุคคลในเชิงขนาด **ความท้าทาย: การเสริมสร้างรายได้และรักษาความภักดีในตลาดเกิดใหม่** Vxceed ดำเนินงานในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีความคาดหวังสูงจากลูกค้า และอุปสรรคในการเข้าตลาดต่ำ บริษัท CPG ทั่วโลกใช้จ่าย 15–20% ของรายได้ในแต่ละปีไปกับกิจกรรมส่งเสริมการขายและโปรแกรมความภักดี ซึ่งมักดำเนินการโดยทีมขายภาคสนามที่ดูแลร้านค้าปลีกนับล้านราย อย่างไรก็ตามอัตราการใช้งานมักต่ำกว่าร้อยละ 30 เนื่องจากความซับซ้อนของโปรแกรมและความจำเป็นในการปรับแต่งข้อเสนอความภักดีให้เหมาะสมกับแต่ละร้าน เพื่อปรับปรุงการใช้งานและเสริมสร้างรายได้, โครงการความภักดีจึงต้องการคำเสนอขายแบบเฉพาะบุคคลที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละร้านค้า Vxceed จึงต้องการโซลูชันที่สามารถสร้างเรื่องราวการขายส่วนตัวให้กับทีมขายภาคสนามได้อย่างมีประสิทธิภาพ **ภาพรวมของโซลูชัน: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed พัฒนาระบบ Lighthouse Loyalty Selling Story ซึ่งเป็นโซลูชันขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB และ AWS Lambda เพื่อส่งมอบระบบที่ปลอดภัย ขยายตัวได้ และไม่ต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์ โครงสร้างนี้ใช้กรอบงานหลายเอเจนต์ในสภาพแวดล้อม AWS ของลูกค้า เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น ส่วนประกอบสำคัญได้แก่: - **แอปพลิเคชันสำหรับพนักงานขาย:** อินเทอร์เฟซมือถือที่ให้ทีมขายภาคสนามเข้าถึงคำเสนอขายที่ปรับแต่งได้และสนทนาผ่านแชท - **API Gateway และระบบรักษาความปลอดภัย:** จัดการการเข้าถึงอย่างปลอดภัยด้วย AWS Key Management Service และ Secrets Manager ขณะที่ Amazon S3 ทำหน้าที่เก็บภาพ - **เอเจนต์อัจฉริยะ (Lambda functions):** - *เอเจนต์ประสานงาน (Orchestration)* ควบคุมเวิร์กโฟลว์ - *เอเจนต์กรอบเรื่องราว (Story Framework)* กำหน กโครงสร้างการเล่าเรื่อง - *เอเจนต์สร้างเรื่องราว (Story Generator)* สร้างเนื้อหาแบบปรับแต่งโดยใช้โปรไฟล์ร้านค้า, โปรแกรมความภักดี และข้อมูลประวัติ - *เอเจนต์ตรวจสอบเรื่องราว (Story Review)* ตรวจสอบคุณภาพและความสอดคล้องของเนื้อหา - *เอเจนต์แนวทางแบรนด์ (Brand Guidelines)* รับรองความสอดคล้องของเสียงและมาตรฐานแบรนด์ - *เอเจนต์กฎเกณฑ์ธุรกิจ (Business Rules)* ใช้กฎด้านการดำเนินงานและความสอดคล้อง - **ชั้นข้อมูลบริการ (Data Services Layer):** ให้ข้อมูลสำคัญผ่าน API รวมถึงโปรไฟล์ร้านค้า, ข้อมูลความภักดี, ประวัติการซื้อ และเชื่อมต่อกับโมเดล AI/ML และ Data Lake - **ความสามารถขั้นสูง:** รวม Q&A สำหรับคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ, กระบวนการสมัครสมาชิกผ่าน Call-to-Action, คำตอบ AI จาก LLM ใน Amazon Bedrock และระบบรองรับความสอดคล้อง **โครงสร้าง AI หลายเอเจนต์** ระบบหลายเอเจนต์จะจัดการการเล่าเรื่องแบบส่วนตัวผ่านฟังก์ชัน Lambda ที่ทำงานร่วมกับ Amazon Bedrock LLM แต่ละเอเจนต์มีหน้าที่แตกต่างกัน ตั้งแต่สร้างเนื้อหา ไปจนถึงรักษาความสอดคล้องกับแบรนด์และบังคับใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ เพื่อให้การทำงานเป็นไปอย่างคุ้มค่าและปลอดภัย **แนวทางความปลอดภัย** Amazon Bedrock Guardrails ช่วยรับรองการสื่อสารที่เหมาะสมและมืออาชีพ โดยกรองหัวข้อและภาษาที่ไม่เหมาะสม ป้องกันไม่ให้เกิดบทสนทนาที่อยู่นอกเรื่องหรือไม่เป็นมืออาชีพ รวมถึงจัดการคำถามที่ละเอียดอ่อนหรือแข่งขันตามค่านิยมขององค์กรอย่างรอบคอบ **ทำไมเลือก Amazon Bedrock?** การเลือก Amazon Bedrock ของ Vxceed อิงจาก: 1
ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO มาร์ค วิลเลียมส์ คุก เพิ่งเปิดเผยว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการค้นหาอย่างรุนแรง ตัวอย่างเช่น เมื่อเราค้นหาแบรนด์ในพอร์ตโฟลิโอของเรา ระบบ AI ของ Google ได้สร้างภาพรวมผิดพลาดโดยดึงรีวิวเชิงลบจากอีกบริษัทหนึ่งที่มีชื่อคล้ายกันและนำมาระบุว่าเป็นของเรา เพื่อเข้าใจว่ AI กำลังเปลี่ยนแปลง SEO อย่างไร เราจึงร่วมงานกับมาร์ค ซึ่งมีประสบการณ์ด้าน SEO มากว่า 22 ปี และเคยเห็น “การล้มของ SEO” มาแล้ว 8 ครั้ง เขาเน้นย้ำว่าสถานการณ์ในปัจจุบันแตกต่างโดยสิ้นเชิง—กราฟลิงก์ที่เป็นฐานของ Google เริ่มทรุดโทรมลง นอกจากนี้ OpenAI คาดว่าจะสูญเสียรายได้ระหว่าง 10-15 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ ขณะพยายามพัฒนาการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้มีกำไร ในตอนใหม่ของพอดแคสต์ มาร์คอธิบายความเป็นจริงของ SEO ในยุค AI ทำไมเขาจึงเปรียบเทียบทักษะนี้เป็น “ถังรั่ว” และให้คำแนะนำว่าสายงานควรเตรียมตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร เพื่อไม่ให้พลาด: ควาซี อังกมาห์ จาก SambaNova Systems เพิ่งเปิดเผยตัวเลขที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI ในเชิงอุตสาหกรรมว่า AI ตัวแทนใช้โทเค็นมากกว่าบอทสนทนาทั่วไปถึง 10-20 เท่า การดำเนินการบนโครงสร้างพื้นฐานแบบทั่วไปอาจทำให้ต้นทุนต่อเดือนสูงถึง 3 ล้านเหรียญ แต่สามารถลดลงเหลือ 100,000 เหรียญ หากตั้งค่าถูกต้อง ป
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today